MDDI 연설문 · 2023-06-07
Yang Liming 장관의 아시아 과학기술 x 인공지능 대회 연설
요점
- • Josephine은 「AI와 전기」로 비유를 제시했습니다: 전기 자체는 우리에게 직접적인 이점을 주지 않습니다——「기계를 구동」할 때에야 편의성과 생산력이 나타납니다. AI가 제공하는 것은 또 다른 종류의 「전기」입니다——훨씬 낮은 비용의 「인간 수준의 지능」입니다.
- • 싱가포르 공공 부문에는 이미 AI 활용 사례가 있습니다: 2015년부터 ML을 사용하여 시민 피드백을 처리해왔습니다; AI를 사용하여 컨테이너 이상을 감지합니다(지난해 약 1,000만 개의 컨테이너 + 5,000만 개의 항공 화물); 피싱 탐지 도구는 매일 12만 개의 웹사이트를 스캔합니다.
- • 더 큰 도전의 응용 분야: 의료(2030년 싱가포르 인구의 1/4이 65세 이상이 될 것, AI가 진단과 정밀 의료를 지원, 10만 싱가포르인의 DNA 시퀀싱), 지속가능성(건축이 전 세계 에너지 소비의 40%를 차지), 교육(교사를 숙제 채점 등에서 해방, 소외된 학생들을 위한 맞춤형 학습 계획 제공).
- • AI 거버넌스: 오픈소스 AI Verify, AI Verify Foundation 설립——회원에는 IBM, Google, Microsoft, Red Hat, Salesforce, Aicadium이 포함됩니다; 오늘 IMDA와 Aicadium은 생성형 AI 관련 토론 논문을 공동 발표합니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-03
각위 각하,
산업 파트너 여러분,
친구 여러분:
좋은 아침입니다.
AI에 대한 흥분
지난해 저희가 만난 이후——AI는 현저한 돌파를 이루었습니다. 만약 1년 전에 사람들에게 「ChatGPT가 무엇인가」라고 물었다면——그들은 아마도 데이팅 앱으로 추측했을 겁니다! 생성형 AI와 그 잠재력은——변화의 규모와 속도를 곱하면——경이로울 정도입니다.
지난달——저는 샌프란시스코의 Alamo Square에 있는 「Hacker House」를 방문했습니다——그 지역은 지금 「Cerebral Valley」(대뇌 계곡)로 불리고 있습니다——AI 활동의 밀도를 반영하고 있습니다. 그곳에는 스타트업 창립자, 연구자, 투자자들이 있습니다. 금요일에 발표된 학술 논문은——주말에 프로토타입으로 만들어집니다.
저를 기쁘게 하는 것은——Bay Area에도 열정으로 가득 찬 싱가포르인들이 있다는 것입니다——그들은 이 기술 혁명의 최전선에 있습니다. 모든 사람이 생성형 AI의 변혁적 잠재력에 깨어났습니다——다행스럽게도——모든 사람이 과장을 쫓고 있는 것은 아닙니다.
사려 깊은 리더들은——여전히 대체적인 AI 아키텍처와 방법을 탐색하고 있습니다. 그들은 또한 저에게 상기시켜줍니다——AI의 위험을.
이 모든 것이 싱가포르에 무엇을 의미하는가? 우리는 여기서 어디로 가는가? 비기술 커뮤니티와의 토론 중에——저는 「AI와 전기」를 비유로 사용하는 것이 유용하다고 발견했습니다. 전기 자체는 우리에게 큰 도움을 주지 않습니다——하지만 기계와 장비를 구동하는 데 사용될 때——우리는 편의성, 생산성, 능력을 얻습니다.
AI가 제공하는 것은——또 다른 종류의 「힘」입니다——인간과 유사한 지능의 힘——매우 높은 수준일 수 있으며——비용이 크게 낮아집니다. 이는 인적 자본이 「매우 중요한」싱가포르에——특히 유용합니다.
어제 저녁 부총리 Lawrence Wong이 말했듯이——우리가 이 힘을 「Augmented Intelligence」(증강 지능)로 이용할 수 있다면——사람을 대체하지 않고 지원한다면——우리의 시민들은 크게 혜택을 받을 것입니다. 하지만 동시에——기계를 부정확하게 사용하면 감전될 수 있듯이——AI를 부정확하게 사용해도 엄청난 해를 끼칠 수 있습니다.
따라서——「보호 장치」는 필요합니다——사람들이 책임감 있게 사용하도록 안내하고——AI 제품을 「모든 사람에게 설계상 안전하게」만들기 위해.
싱가포르가 「AI를 공공 이익에 봉사하도록」하기 위해 한 노력
이것이 싱가포르에서——우리가 최선을 다해——AI를 「공공 이익」에 사용해야 한다고 믿는 이유입니다. 다행히——우리는 처음부터 시작하지 않습니다. 우리 공공 부문의 혁신가들은——이미 AI 제품을 구축하고 있습니다——거버넌스와 서비스 제공을 개선하기 위해.
제가 몇 가지 예를 공유하겠습니다——
2015년부터——우리는 기계 학습을 사용하여 「근린 지역에서 필요한 수리」에 대한 시민 피드백을 처리했습니다——예를 들어 누군가가 놀이터의 고장 난 그네나 고장 난 가로등을 본 경우입니다. 시민들은 따라서 「적절한 담당자」로부터 더 빠르게 대응을 받을 수 있습니다.
작년에——거의 1천만 개의 컨테이너와 화물이 우리 국경을 넘었습니다. 또한 5천만 개의 항공화물이 있습니다. 우리는 신속하고 안전하게 통관할 필요가 있습니다.
AI를 사용하여 컨테이너 스캔 이미지에서 이상을 탐지합니다——이 「이중 목표」가 더 쉽게 달성됩니다.
더 최근에——우리는 또한 「AI 강화」이미지와 텍스트 비교를 사용하여 사기를 탐지하기 시작했습니다. 우리의 피싱 탐지 도구는——매일 12만 개의 웹사이트를 스캔합니다——사기에 사용되는 사짜 사이트를 제거합니다.
AI라는 「무기」가 없다면——집행 요원들은 거의 「사기 예방」과 「피해자를 위해 자산을 회수」에 노력을 집중할 수 없습니다.
이것은 「AI를 공공 이익에 봉사하게」하는 몇 가지 명확한 용례일 뿐입니다.
현대적 과제에 대응하는 다른 사용 사례
AI는 또한 더 큰 현대적 과제에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2030년까지——싱가포르의 4명 중 1명이 65세를 초과합니다. 고령화되고 만성질환 부담이 증가하는 인구를 위해——AI는 싱가포르가 임상 진단 및 환자 복지를 개선하는 핵심 도구입니다. 가정과 병원의 비용도 낮출 수 있습니다. 결국——입원에 지출하는 비용 중——절반이 생명의 마지막 3개월에 발생합니다.
이뿐 아니라. 암 예방 치료에서——우리의 AI 플랫폼은 이미 환자 상태 데이터를 기반으로——최적의 약물 용량을 처방할 수 있습니다. 우리는 10만 명의 싱가포르인을 위해 DNA를 매핑하고 전체 게놈 시퀀싱을 하고 있습니다. AI는 「유전자-임상 데이터」 관계를 더 잘 이해하는 데 사용될 수 있습니다——정밀 의학을 추진하기 위해.
또 다른 주요 과제는 지속 가능성입니다. 싱가포르는 세기 중반까지 순 영점을 달성하겠다고 약속했습니다. 싱가포르는 또한 「도시의 정원」입니다. 하지만 모든 도시와 마찬가지로——건축은 문제입니다. 전 세계적으로——건축은 에너지 소비의 40%를 차지합니다.
AI는 여러 방면에서 에너지 효율을 높일 수 있습니다——건축 설계 및 시뮬레이션에서 에너지 모니터링 및 최적화까지. 더 광범위한 수준에서——이미 AI 솔루션 및 애플리케이션이 있습니다——실시간으로 전력 공급과 수요를 균형 있게 하고——에너지 부하 배포 및 저장을 최적화합니다. 물론——역설적으로——AI 자체도 더 에너지 효율적이어야 합니다——이것은 우리의 집단적 과제입니다!
의료 및 지속 가능성 외에——우리는 교육 분야에서 AI의 기회를 봅니다. 교사들이 과제 채점, 학생 기록 관리에서 해방된다면——어떻게 될까요? 취약한 배경의 아이들에게——개인화된 학습 계획 및 튜터링 지원을 제공한다면——어떻게 될까요? 상상해보세요——이것이 어떻게 불평등을 완화하고——다음 세대의 모든 사람을 끌어올릴 수 있을까요!
싱가포르 AI 생태계 강화
이러한 기회들은——싱가포르가 모든 사람들에게 「공공 이익을 위해 AI의 힘을 활용하자」고 호소하는 이유입니다. 제가 「우리가 어떻게 나아갈 것인가」에 대한 몇 가지 생각을 공유하겠습니다.
첫째——우리는 믿습니다——정부가 「광범위한 AI 실험, 채택 및 규모화」에서 리더십을 발휘할 수 있다고 합니다. 나아가 말할 수 있습니다——정부는 독특하게——문제의 규모를 검토할 수 있을 뿐 아니라——이러한 실험이 영향을 미치도록 할 수 있는 자원을 보유하고 있습니다.
둘째——우리는 믿습니다——AI 숙련도는 「깊이 있는 기술 개발 + 상향식 학습」의 조합을 통해 구축될 수 있다고 합니다. 이들은 중요한 기초입니다——마치 「백화제방」을 위한 기름진 토양처럼 말입니다.
셋째——우리는 믿습니다——공공의 이익을 위해 책임감 있게 AI를 배포해야 한다고 합니다. 우리는 실험과 채택을 장려합니다——하지만 우리는 또한 노력할 것입니다——사회를 가장 심각한 AI 위험으로부터 보호하기 위해.
제가 언급한 모든 측면에서 진전을 이루려면——정부는 혼자서 완수할 수 없습니다. 민간 부문과 연구 생태계는 풍부한 전문성을 가지고 있습니다——그들은 능력이 있고 또한 반드시 장려되어야 합니다——「공공의 이익을 위해 AI를 진전시키는 것」에 의미 있게 참여하기 위해.
생태계 내의 혁신과 기회
이것이 일어나고 있습니다. 여기의 기업들——적극적으로 역할을 하고 있습니다——우리의 생태계를 성장시키고 있습니다. SAP, CISCO, Sea, Grab은 이미 싱가포르에 AI 실험실을 설립했습니다——수천 개의 양질의 일자리를 창출했습니다——그리고 싱가포르인들이 각자의 분야에서 기술 리더가 되도록 했습니다.
심지어 이러한 협력도 있습니다——싱가포르 국가 차원의 AI 프로젝트 「AI Singapore」과 「세계자연기금 싱가포르」(WWF Singapore)의 협력——AI를 강화한 도구를 사용하여——불법 야생동물 거래에 대항합니다.
종합적으로 숙련도 제고
하나의 과제는——인재의 광범위함과 깊이가 수요를 따라가지 못한다는 것입니다. 우리는 계속해서 훈련 용량을 확대할 것입니다. 하지만 훈련 프로그램이 업데이트되고 있더라도——곧 구식이 될 수 있습니다.
따라서——AI의 기술 습득은 「반드시 정규 교육을 통할 필요가 없습니다」——이는 가점입니다. 실제로——많은 사람들이 자주적 실험과 「실행을 통한 학습」을 통해 성공했습니다.
따라서——우리는 고용주들을 장려합니다——더 넓은 시야로 인재를 파악하기를. AI에 있어서——나이와 학력은 장애물이 아닙니다. 만약 우리가 이를 수용한다면——우리는 AI를 「Augmented Intelligence」(증강 지능)로 구현하는 것에 더 가까워질 것입니다——성공의 길을 넓히는 AI——분명 더 포용적이고 「선의의 힘」이 될 것입니다.
싱가포르의 AI 거버넌스 로드맵
이제 「책임감 있는 AI 사용」의 주제에 대해 이야기하겠습니다. AI 안전에 대한 강한 염원은——「혁신과 채택의 다리를 닫는다」는 의미가 아닙니다. 운송 분야에서 그렇듯이——제동, 속도 제한, 안전벨트, 에어백——도로 사용자들 사이에서 신뢰를 키울 수 있습니다.
AI 분야에서——안전 메커니즘과 공유 표준——마찬가지로 AI 사용에 대한 신뢰를 키울 것입니다. 하지만 효과적인 안전 보호——시간과 좋은 연구가 필요합니다.
한편——우리는 여러 프레임워크를 개발했습니다——책임과 신뢰를 추진하기 위해. 여러분 중 누군가는 기억할 수도 있습니다——싱가포르가 2019년 「Model AI Governance Framework」를 발표했습니다——당시에도 여전히 아시아 최초입니다.
지난해——우리는 AI Verify를 도입했습니다——거버넌스 테스트 프레임워크와 도구 모음입니다. 이 「최소 실행 가능 제품」(MVP)은 지금까지 50개 이상의 기업의 관심을 끌었습니다. 여러분은 IBM, UBS, 싱가포르항공(Singapore Airlines) 등 기업이 참여한 전시회를 방문할 수 있습니다.
파트너십을 통한 AI 거버넌스 강화, 안전 및 책임감 있는 사용 촉진
「AI가 공공의 이익을 제공하도록」 지원하기 위해——싱가포르는 AI Verify를 오픈 소스화하기로 결정했습니다——그리고 「AI Verify Foundation」을 출범시켰습니다. 우리는 믿습니다——시스템 개발자, 솔루션 제공자, 연구 커뮤니티——모두가 AI Verify를 사용할 수 있고 그에 기여할 수 있습니다. 「크라우드소싱」그들의 전문성——또한 새로운, 더 나은 테스트 도구의 성장을 촉진할 것입니다.
「AI Verify Foundation」은 AI Verify의 전략 방향과 개발 로드맵을 설정할 것입니다. 현재 회원——IBM, Google, 마이크로소프트, Red Hat, Salesforce 및 Aicadium을 포함합니다. 그들은 우리의 「대사」로서 역할할 것입니다——커뮤니티를 한데 모아——더 나은 프레임워크, 표준 및 모범 사례를 개발합니다. 우리는 또한 관심이 있는 더 많은 파트너의 참여를 환영합니다.
우리는 또한 우리의 거버넌스 도구 모음을 강화할 것입니다. 오늘——IMDA와 Aicadium은 공동으로 토론 논문을 발표합니다——생성형 AI의 핵심 우려를 강조합니다. 우리는 그것이 많은 대화를 촉발하기를 희망합니다——그리고 필요한 보호 장치에 대한 인식을 구축합니다.
제4부: AI 준비가 된 싱가포르 구축
요약하자면——우리는 믿습니다——AI는 인터넷과 모바일 이후 다음의 「대전환」이라고 합니다. AI 발전을 둘러싼 매우 현실적인 두려움과 우려 속에서——우리는 능동적으로 AI를 유익한 사용으로 유도해야 하고, 해로운 사용으로부터 멀어져야 합니다. 이것이 싱가포르의 AI에 대한 핵심입니다.
이렇게 함으로써——우리는 싱가포르를 「인재, 아이디어, 실험」의 훌륭한 장소로 만들기를 희망합니다. 우리는 또한 글로벌 네트워크 내의 활발한 노드가 되기를 희망합니다——이 네트워크에서——힘은 「신뢰할 수 있는 AI 시스템과 책임감 있는 사용」으로 향합니다. 그곳에서——「AI가 공공의 이익을 제공한다」는 것이 진정으로 생생해질 것입니다.
오늘 여기 계신 모든 분께——우리의 이야기는 이제 시작됩니다——우리는 여러분을 그 일원이 되도록 초대합니다!
감사합니다!
연설 PDF 버전
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
Excellencies,
Industry Partners,
Friends.
A very good morning to you
Excitement about AI
Since last year when we met, there have been significant breakthroughs in AI. If asked a year ago what ChatGPT was, people may have guessed it was a dating app! Generative AI and its potential, multiplied by the scale and speed of change, have been nothing short of stunning.
Last month, in San Francisco, I visited a Hacker House at Alamo Square. This area is now referred to as “Cerebral Valley”, reflecting the concentration of AI activity. There were startup founders, along with researchers and investors. Academic papers published on a Friday were being prototyped over the weekend.
Happily for me, there were also passionate Singaporeans in the Bay Area, who are themselves at the forefront of this tech revolution. Everyone has come alive to the transformative potential of generative AI. Thankfully, not all were chasing the hype.
Thoughtful leaders are still exploring alternative AI architectures and approaches. They cautioned me about AI’s dangers.
What does all of this mean for Singapore and where do we go from here? In discussions with non-tech communities, I have found it useful to draw the comparison of AI and electricity . Electricity itself brings us little benefit. But when used to power appliances and equipment, we get so much more in convenience, productivity and capabilities.
What AI delivers is a different kind of power. It is the power of human-like intelligence, potentially a very high form of it, at far reduced cost. This is especially valuable for Singapore where human capital makes all the difference.
If as Deputy Prime Minister Heng Swee Keat put it last night, we can harness this power to make it “Augmented Intelligence”, to support rather than replace people, our citizens will have a lot to gain. At the same time, just as the improper use of appliances and equipment can cause electrocution, inappropriate use of AI can also do great harm.
Guardrails are therefore necessary to guide people to use it responsibly, and for AI products to be “safe for all of us” by design.
Singapore’s Efforts in Establishing AI for Public Good
This is why in Singapore, we believe we must do all we can to harness AI for the Public Good. Fortunately, we are not starting from scratch. Innovators in our public service are already building AI products to improve governance and service delivery.
Allow me to share a few examples:
Since 2015, we have used machine learning to process citizen feedback on repairs needed in their neighbourhoods, such as when someone sees a broken swing at the playground, or a lamppost that’s not working. Citizens benefit from faster responses, by the right people.
Last year, close to 10 million containers and consignments crossed our shores. Another 50 million parcels came through air shipment. We need cargo clearance to be fast but also safe.
These twin objects are better achieved by the use of AI to detect anomalies in scanned images of these shipments.
More recently, we have started using AI-enabled image and text comparisons to detect scams. Our phishing detection tool combs through 120,000 websites daily to take down spoof sites used for fraudulent purposes.
Without such AI in its arsenal, law enforcement agents will hardly have the capacity to focus on scam prevention or to recover the assets of victims.
These are a few of the obvious uses of AI for the Public Good.
Other use cases to tackle challenges of our time
AI can also help address the bigger challenges of our time.
By 2030, 1 in 4 Singaporeans are expected to be over 65 years old. For an ageing population with growing chronic disease burden, AI will be a vital tool for Singapore to improve clinical diagnosis and patient well-being. It can also reduce costs for families as well as hospitals. Afterall, half of what we spend on hospitalisation is incurred in the last three months of our lives.
There’s more. In cancer preventive care, our AI platform can already prescribe the optimal drug doses based on data about a patient’s condition. We are mapping the DNA of 100,000 Singaporeans and sequencing whole genomes. AI can be used to better understand genomic-clinical data linkages, for the practice of precision medicine.
Another big challenge is sustainability. Singapore has committed to becoming net-zero by the mid-century. Singapore is also a city in a garden. But as with all cities, buildings are an issue. Globally, they contribute 40% to energy consumption.
There are many ways AI can improve their energy efficiency, from building design and simulation to energy monitoring and optimisation. At the broader level, there are already AI solutions and applications that balance electricity supply and demand in real time. This can optimise energy load deployment and storage. The irony of course, is that AI itself must become more energy efficient. This is a collective challenge for us all!
Beyond healthcare and sustainability, we see opportunities for AI in education. What if teachers’ time can be freed up from tasks like grading assignments and managing student records? How about individualised learning plans and tutoring support for children from disadvantaged backgrounds? Imagine how this can moderate inequality and uplift everyone in our next generation!
Enhancing Singapore’s AI ecosystem
These opportunities are why Singapore is making a rallying call for all of us to harness AI for the Public Good. Allow me to share some thoughts about how we may proceed.
First, we believe the government can lead the way in widespread AI experimentation and adoption, as well as scaling. One could even argue that the government is uniquely positioned to have oversight on both the scale of the problems, and the resources to make such experimentation impactful.
Second, we believe AI proficiency can be built through a combination of deep skills development as well as ground-up learning. These are important foundations, akin to enriching the soil conditions for a thousand flowers to bloom.
Third, we believe in responsible AI deployment for Public Good. We will encourage experimentation and adoption. But we will also strive to shield society from the most serious AI risks.
To make progress on all that I have just mentioned, the government cannot do it alone. The private sector and the research ecosystem have rich expertise. They can and must be encouraged to participate meaningfully to advance AI for the Public Good.
Innovations and opportunities within the ecosystem
This is already happening. Companies here are playing an active role in growing our ecosystem. SAP, CISCO, Sea and Grab have anchored AI labs in Singapore. They have created thousands of good jobs and enabled Singaporeans to be tech leaders in their fields.
There is even a partnership between AI Singapore, our national AI programme, and the World Wide Fund for Nature Singapore, to use AI-enabled tools to combat illegal wildlife trade.
Uplifting proficiencies across the board
One challenge is that the breadth and depth of talent cannot keep up with demand. We will continue to grow our training capacity. But even as training curriculum is updated, it risks becoming outdated all too soon.
It is a plus therefore that the skills acquisition in AI does not always need to come through formal education. In fact, many people have succeeded through independent experimentation and learning-by-doing.
We therefore encourage employers to take this wider aperture for spotting talent. With AI, neither age nor academic qualifications are barriers. If we embrace this, we come closer to realising AI as “Augmented Intelligence”. AI that broadens the pathways for success must surely be more inclusive and a force for good.
Singapore’s AI Governance Roadmap
Let me now turn to the topic of responsible AI use. A strong desire for AI safety need not mean pulling the drawbridge to innovation and adoption. As we have seen in transportation, brakes, speed limits, seatbelts and airbags can promote confidence among road users.
In AI, safety mechanisms and shared standards will equally instil confidence in its use. But effective safeguards will take time and good research to discover.
Meanwhile, we have developed several frameworks to promote accountability and trust. Some of you may recall that Singapore published our Model AI Governance Framework in 2019. It was and remains the first of its kind in Asia.
Last year, we introduced AI Verify, a Governance Testing Framework and Toolkit. This minimum viable product has since attracted interest from over 50 companies. You can check out the showcase featuring companies like IBM, UBS and Singapore Airlines.
Partnerships to strengthen AI governance and promote safe and responsible use
In support of AI for the Public Good, Singapore has decided to open source AI Verify and launch the AI Verify Foundation. We believe that system developers, solution providers and the research community can all use and contribute to AI Verify. Crowding-in their expertise will also promote the growth of new and better testing tools.
The Foundation will set the strategic directions and development roadmap of AI Verify. Current members include IBM, Google, Microsoft, Red Hat, Salesforce and Aicadium. They will be our ambassadors to gather the community to develop better frameworks, standards and best practices. And we welcome more interested partners to join in.
We will also enhance our suite of governance tools. IMDA and Aicadium are releasing a joint discussion paper today, highlighting key areas of concerns in generative AI. We hope it will spark many conversations and build awareness on the guardrails needed.
Part IV: Building an AI-ready Singapore
To conclude, we believe AI is the next big shift since the internet and mobile. Amidst very real fears and concerns about its development, we will need to actively steer AI towards beneficial uses and away from bad ones. This is core to how Singapore thinks about AI.
In doing so, we hope to make Singapore an outstanding place for talent, ideas and experimentation. We also aim to be a vibrant node within a global network where efforts are directed towards trusted AI systems and responsible use. This will be where AI for the Public Good will truly come alive.
So to everyone here today, our story is just beginning and we invite you to be a part of it!
Thank you!
PDF version of the speech