MDDI 연설문 · 2024-08-22

조세핀 테오 장관의 싱가포르 컴퓨터 학회 Tech3 포럼 연설

Josephine Teo · 디지털개발정보부 장관 · Singapore Computer Society Tech3 포럼

요점

  • 싱가포르는 2023년 12월 「공공선을 위한 AI(AI for the Public Good)」라는 비전을 중심으로 개편된 국가 AI 전략(NAIS 2.0)을 출범시켰으며, 2024년 1월 다보스에서 생성형 AI에 관한 Model Governance Framework에 대한 국제 협의를 개시하였습니다.
  • DBS Bank는 300개의 활용 사례에 걸쳐 600개 이상의 AI/ML 모델을 배포하여 S$1억 8,000만의 경제적 가치를 창출하였으며, 싱가포르 내 상업적 AI 도입의 선도적 사례로 자리매김하고 있습니다.
  • IMDA와 SkillsFuture Singapore는 생성형 AI 역량을 반영하여 정보통신기술 분야의 Skills Framework를 개편할 예정이며, 이를 통해 모든 분야의 전문가들에게 관련 역량 향상을 위한 로드맵을 제공할 것입니다.
  • 자격을 갖춘 강사 풀을 확대하기 위해, Singapore Computer Society는 Institute for Adult Learning과 협력하여 필수 교육 시간을 88.5시간에서 40시간 미만으로 단축하는 속성 자격증 취득 경로를 마련할 것입니다.
  • 16개 산업을 아우르는 Jobs Transformation Maps(JTMs)는 수백 개의 직무에 종사하는 근로자들이 AI가 자신에게 요구되는 역량에 미치는 영향을 이해하고, 직무 전환 또는 역량 향상을 위한 경로를 파악할 수 있도록 이미 지원하고 있습니다.
  • Singapore Computer Society는 Association of Advertising and Marketing Singapore 및 Singapore Association of Motion Picture Professionals와 협력하여 창작 전문가를 위한 AI 역량 향상 세미나를 기획할 예정이며, IMDA의 TechSkills Accelerator 프로그램을 통한 지원을 받을 것입니다.

전체 번역

MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-06-21

2024년 8월 22일 싱가포르 컴퓨터 학회(SCS) TECH3 포럼에서의 조세핀 테오 장관 연설

싱가포르 컴퓨터 학회 회장 샘 리우(Sam Liew) 씨, 귀빈 여러분, 동료 및 내빈 여러분,

서론

안녕하십니까. SCS Tech3 포럼에 다시 한번 초청해 주셔서 감사합니다.

작년에 바로 이 연회장에 함께했던 날이 대통령 선거 투표일이었음을 기억합니다. 길일을 잘 고르시는 전통을 감안하여, 올해 초청을 수락하면서 8월 22일이 또 다른 정치적으로 의미 있는 날이 될지 궁금하기도 하였습니다.

다행히도 로렌스 웡(Lawrence Wong) 총리께서는 지난 일요일 밤 국경일 집회(National Day Rally)에서 이미 말씀을 전하셨습니다. 그분께서 싱가포르의 앞길을 개척해 나가는 데 있어 대담하면서도 신중해야 할 필요성을 강조하셨음을 여러분도 잘 아실 것입니다.

실제로 싱가포르의 AI 생태계를 발전시키는 과정에서 저희는 이와 유사하게 대담하면서도 신중한 접근 방식을 취해 왔습니다. 지난해 12월, 총리께서는 싱가포르와 세계를 위한 「공공선을 위한 AI(AI for the Public Good)」라는 비전을 실현하는 데 도움이 될 핵심 촉진 요소들을 제시하는 새롭게 정비된 국가 AI 전략, 즉 NAIS 2.0을 발표하셨습니다.

그 다음 달 다보스에서 열린 세계경제포럼(World Economic Forum)에서 저는 생성형 AI에 관한 모델 거버넌스 프레임워크(Model Governance Framework for Generative AI)에 대한 국제 협의를 시작하였으며, 이는 AI 도입을 촉진하는 동시에 AI 안전 확보에 저희가 부여하는 중요성을 잘 보여 줍니다.

지난 몇 달간 저희는 연구 프로그램, 장학제도, 인재 유치 계획에서부터 산업계 주도의 우수성 센터(centres of excellence)를 통한 AI 분야의 새로운 탁월성 거점 육성에 이르기까지 다양한 이니셔티브를 도입하였습니다. 컴퓨팅 역량을 확대하면서 새롭고 더 친환경적인 인프라에도 투자하고 있습니다. 미국 및 중국과의 파트너십을 통해 AI 전문 지식에 대한 접근성을 강화하고 상호운용 가능한 표준을 촉진하고자 합니다.

저희는 싱가포르의 AI 생태계를 꾸준히 구축해 나가고 있으며, 국제적으로도 인지도를 높여 가고 있습니다. 더 중요한 것은, 때로는 예상치 못한 분야에서도 의미 있는 AI 응용 사례들이 등장하고 있다는 점입니다!

예를 들어, 지난 주말 저는 GovTech 내 Open Government Products(OGP) 팀이 주도하는 이니셔티브인 Build for Good 액셀러레이터 프로그램의 최종 행사에 참석하였습니다. 많은 분들이 OGP를 오늘날 디지털 정부를 뒷받침하는 가장 성공적인 디지털 제품 및 서비스를 만들어 온 저희의 「특수부대」로 알고 계실 것입니다. 「Build for Good」은 시민들을 공동 창작에 참여시키기 위한 OGP의 「특별 프로젝트」입니다. 그중 한 프로젝트는 특정 조류 종을 탐지하기 위해 부킷 티마 자연보호구역(Bukit Timah Nature Reserve)에서 수집한 음향 녹음에 머신러닝을 적용하였습니다. 이것이 별일 아닌 것처럼 보일 수 있으나, 기술적 난이도와 자연보호론자들에게 지니는 가치 양면에서 충분히 의미 있는 일입니다. 조류 종을 정확하게 식별하고 개체 수를 추정하는 능력 없이는 어떠한 환경영향평가도 완전하다고 할 수 없습니다. 그렇다면 이 MVP를 개발한 사람들은 누구였을까요? 그들은 불과 몇 달 전 해커톤(Hackathon)에서 처음 만난 NUS 학생 두 명과 LTA 엔지니어 세 명으로, 서로가 자연에 대한 공통된 열정을 공유하고 있음을 발견한 이들이었습니다.

이처럼 AI와 머신러닝(ML)을 잘 활용하여 실제 문제를 해결하고 시민들의 삶을 개선하는 사람들과 프로젝트는 훨씬 더 많습니다. 동시에 상업적 응용 분야도 성장하고 있습니다. 예를 들어, DBS는 이미 600개 이상의 AI/ML 모델과 300개의 활용 사례를 개발하여 S$1억 8천만의 경제적 가치를 창출하였습니다.

AI 도입 확대와 함께 AI 안전 분야에서도 진전을 이루고 있습니다. 조직들이 AI 모델 및 응용 프로그램의 AI 위험을 평가할 수 있도록 AI Verify라는 테스트 프레임워크 및 소프트웨어 툴킷을 개발하였으며, Project Moonshot을 통해 AI Verify의 작업을 생성형 AI 영역으로 확장하였습니다.

지난달에는 생성형 AI 모델 개발자 및 앱 배포자를 위한 안전 가이드라인 일체를 도입하였습니다. 또한 AI 개발을 위한 양질의 데이터에 대한 지속적인 접근성 확보에 필수적인 프라이버시 강화 기술(privacy-enhancing technologies)의 활용에도 더욱 강력한 추진력을 부여하였습니다.

AI 안전 분야에 대한 SCS의 적극적인 기여에 감사드리며, 샘이 방금 발표한 AI 윤리 및 거버넌스 지식 체계(AI Ethics and Governance Body of Knowledge) 2.0을 정리해 주신 것에 대해 깊이 치하드립니다. 이는 책임 있는 AI 활용을 증진하기 위한 정부의 노력에 대한 유용한 산업계 주도의 보완 역할을 할 것이 분명합니다.

광범위한 기반 역량 강화

오늘 아침, 국경일 집회(National Day Rally)에서 평생학습에 대한 정부 지원과 관련하여 Wong 총리께서 말씀하신 내용에 발맞추어, 저는 NAIS2.0의 한 가지 영역, 즉 역량 향상을 통해 국민을 강화하는 부분에 집중하고자 합니다.

많은 안목 있는 관찰자들은 AI가 노동자를 대체한다기보다는 AI 능력을 갖춘 노동자가 AI 능력이 없는 노동자를 대체한다고 지적합니다. 다시 말해서, 「인간 대 AI」라기보다는 「인간과 AI의 협업」이 「AI를 사용하지 않는 인간」과 대척한다는 것입니다.

이것이 바로 저와 제 팀이 AI를 바라보는 방식입니다. 그리고 여러분께서도 AI를 이렇게 생각해 주시기를 바랍니다. 즉, 사람을 없애는 기회가 아니라 사람을 강화하는 기회로 말입니다.

이러한 이유로 저희는 소수의 기술 전문가 집단에 국한하지 않고, 전체 노동인구가 AI에 더욱 대비할 수 있도록 지원하고자 합니다. 달리 표현하자면, 모든 사람이 Max Maeder처럼 올림픽 메달리스트가 될 수는 없지만, 누구나 스포츠를 즐기는 법을 배울 수 있고 또 배워야 합니다.

일부 분석가들에 따르면 싱가포르 국민은 이미 상당히 AI에 적합한 역량을 갖추고 있습니다. 최근 주니어 칼리지(junior college) 및 폴리테크닉(polytechnic) 소속 학생들이 제1회 국제 AI 올림피아드(International Olympiad in AI)에서 금메달 2개를 획득하였습니다.

국제경영개발원(International Institute for Management Development)의 세계 디지털 경쟁력 지수(World Digital Competitive Index)에서 싱가포르는 디지털 기술, 특히 AI에 대한 수용적 태도 부문에서 세계 3위를 기록하고 있습니다.

KPMG와 퀸즐랜드 대학교(University of Queensland)가 실시한 연구에 따르면, 싱가포르 국민은 전 세계적으로 직장 내 AI 활용도가 가장 높은 편에 속합니다.

한 프런티어 AI 기업은 최근 싱가포르 국민이 자사 생성형 AI 애플리케이션의 1인당 사용률이 가장 높다고 밝혔으며, LinkedIn의 미래 노동 보고서(Future of Work report)에 따르면 싱가포르는 새로운 AI 역량을 습득하는 속도가 여전히 가장 빠른 국가 중 하나입니다.

이러한 순위들은 고무적으로 들리지만, 과신하지 않으셨으면 합니다. 이 순위들 자체는 해롭지 않으나, 자만심을 불러일으킨다면 문제가 됩니다. 명심하십시오. AI가 발전하는 속도를 감안할 때, 우리는 아무리 철저히 AI에 대비해도 지나치지 않습니다. 이 순위들이 시사하는 바가 있다면, 바로 우리 국민 사이에 AI를 수용하려는 열의가 있다는 점입니다. 우리는 이 열의를 토대로 삼아 추진력을 키우고, 노력을 결집하여 그 열의가 실질적인 성과로 이어지도록 해야 합니다.

그 방법 중 하나는 IMDA와 SkillsFuture Singapore가 2016년에 처음 출범한 정보통신기술(ICT) 역량 프레임워크(Skills Framework for Infocomm Technology)를 갱신하는 것입니다. 이 프레임워크는 지도와 같은 역할을 하며, ICT 분야의 기존 역량 및 신흥 역량에 관한 핵심 정보와 관련 직무 역할 및 경력 경로를 제공합니다. 저희는 이 프레임워크를 개정하여 생성형 AI 역량을 반영할 것입니다. 이를 통해 모든 분야의 전문가들이 생성형 AI를 최대한 활용하는 데 필요한 새로운 역량에 관한 유용한 자료를 얻게 될 것입니다. 갱신된 프레임워크가 업계의 수요에 부합하도록 주요 산업체, 업종 협회 및 고등교육기관과의 협의를 이미 시작하였습니다.

아울러, 자격을 갖춘 훈련 강사의 풀을 확대할 것입니다. 이들은 학습자가 자신의 역량 격차를 파악하고 다음 단계를 설계할 수 있도록 안내하는 길잡이 역할을 하므로 매우 중요합니다.

현재 강사들은 SkillsFuture 승인 프로그램을 제공하기에 앞서, 인력 역량 자격(Workforce Skills Qualifications, WSQ) 고급 교수·성과 수료증(Advanced Certificate in Learning and Performance)을 취득해야 합니다. 이 과정은 3개월에 걸쳐 88.5시간이 소요되는데, 전업 강사에게는 적합할 수 있으나 시간제로 교육을 제공하는 산업 실무자에게는 현실적으로 어려움이 있습니다.

저희는 관련 산업 지식을 보유한 실무자들이 강사 자격을 취득하는 데 걸리는 시간을 단축할 것입니다. Sam이 앞서 언급한 바와 같이, IMDA 및 SkillsFuture Singapore와의 협력을 통해 싱가포르 컴퓨터 학회(Singapore Computer Society)는 성인학습원(Institute for Adult Learning)과 협력하여 기존 기간의 절반에도 못 미치는 40시간의 신속 경로(accelerated pathway)를 마련할 것입니다. 이 신속 경로는 산업 실무자들에게 개방되며, 정보통신기술 역량 프레임워크에 매핑된 과정을 가르칠 수 있는 자격을 갖춘 인력을 더욱 많이 배출할 것입니다. IMDA와 싱가포르 컴퓨터 학회는 조만간 해당 실무자들에게 연락을 취할 예정입니다.

최대 효과를 위한 맞춤형 역량 향상

광범위한 기반을 강화하는 것 외에도, 우리는 각자의 전문 분야에서 AI 관련 역량을 갖추고 성공할 수 있도록 인재를 육성할 것입니다.

우리는 이미 16개 산업 분야에 걸쳐 Jobs Transformation Maps(JTMs)를 보유하고 있으며, 이는 수백 개의 직무에 종사하는 개인들이 기술이 자신에게 요구되는 역량에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다.

예를 들어, 회계 분야의 JTM은 AI를 혁명적인 기술로 규정하면서도, 감사인이 이상 징후를 탐지하고 더 깊은 인사이트를 도출하는 데 있어 「귀중한 동반자(valuable ally)」로 간주합니다. 또한 금융 포렌식 전문가들에게는 사후 조사에 그치지 않고 보다 복잡한 사례를 해결하며 고객이 사기를 예방할 수 있도록 역량을 향상시킬 것을 권고합니다. 나아가, 디지털 포렌식 지식을 이미 보유한 전문가들은 자신의 역량을 활용하여 「Ethical Hacking」과 같은 새로운 직무로 전환할 수 있다고 제안하기도 합니다!

모든 분야의 전문가들은 AI와 같은 디지털 기술을 숙달하는 데 있어 도움이 필요할 것입니다. 여기에는 그래픽 디자이너, 마케터, 영화 제작자, 아티스트, 작가 등 창작 산업 종사 전문가들도 포함됩니다. 이들은 수년간 자신의 전문성을 연마해 왔습니다. 이들의 재능과 기여는 기술에 의해 축소되는 것이 아니라 오히려 강화되어야 합니다.

우리는 점점 더 많은 창작 전문가들이 AI를 자신에게 유리하게 활용하는 모습을 목격하기 시작했습니다. 최근 한 광고 회사가 Midjourney로 생성한 영상과 Runway사가 개발한 Gen-3 Alpha라는 또 다른 툴을 활용하여 MDDI에 프레젠테이션을 진행하였습니다. 이 AI 생성 영상은 해당 회사 창작 전문가들의 기존 작업물을 바탕으로 스토리보드를 생생하게 전달하였습니다. 이 영상 덕분에 우리의 논의는 훨씬 더 생산적으로 진행될 수 있었습니다. 음악이 각 장면과 어떻게 어우러져야 하는지, 제안된 조명 수준과 조화를 이루는지, 그리고 영상 속 등장인물들의 표정은 어떠한지 등 세부적인 사항까지 논의할 수 있었습니다. 이와 같은 「초안」 영상은 Generative AI 없이는 제작 비용이 지나치게 많이 들었을 것입니다. 고객의 입장에서 보면, 이 회사가 자신들의 컨셉을 훨씬 효과적으로 전달하는 영상을 제작했다는 사실이 그들에게 경쟁 우위를 가져다주었으며, 이것이 바로 「Humans with AI」 대 「Humans without AI」의 의미입니다.

창작 전문가들은 스크립트의 오류를 검토하거나 사진 및 영상 콘텐츠를 수정하는 번거로운 작업을 신속하게 처리하는 등 일상적인 업무에서도 AI를 활용할 수 있습니다. 실제로 NTUC Learning Hub의 보고에 따르면, 마케팅 전문가들은 데이터를 분석하고 콘텐츠를 최적화하기 위해 AI를 가장 적극적으로 활용하는 직군 중 하나입니다.

이러한 이유로, Singapore Computer Society가 Association of Advertising and Marketing Singapore 및 Singapore Association of Motion Picture Professionals와 파트너십을 맺게 되었다는 소식을 매우 기쁘게 전해 드립니다. 이들은 창작 전문가들이 AI 기반 툴과 같은 디지털 기술을 최대한 활용할 수 있도록 세미나와 워크숍을 기획할 것입니다. 이는 Singapore Computer Society가 회계, 은행 및 금융, 물류 등 타 분야의 관련 협회들과 이미 구축하고 있는 기존 파트너십을 더욱 확장하는 것입니다. 과거와 마찬가지로, IMDA는 분야별 디지털 역량 향상을 촉진하기 위해 TechSkills Accelerator 프로그램을 통해 지원을 제공할 것입니다.

결론

우리의 디지털 발전의 일환으로, 싱가포르의 AI 생태계를 성장시키는 데 있어 대담하면서도 신중하게 임하겠다는 의지를 어느 정도 전달할 수 있었기를 바랍니다. 우리는 과열된 기대를 넘어 꾸준히 전진하고 있습니다. 날이 갈수록 AI가 다양한 산업과 조직 전반에 걸쳐 업무 방식을 향상시키는 증거가 점점 더 많이 나타나고 있습니다. 또한 공공의 이익을 위해 AI를 활용하려는 많은 열정적인 노력도 목격하고 있습니다. 이러한 활용 사례들을 통해 경험을 축적함에 따라, 우리는 리스크에 대한 이해도 함께 높여 나갈 것입니다. 이는 혁신과 실험에 필수적인 신뢰 환경을 유지하기 위해 AI 안전을 위한 보다 강력한 안전장치를 설계하는 데 도움이 될 것입니다.

이 모든 노력에 있어, Singapore Computer Society의 변함없는 지지에 깊이 감사드리며, 앞으로도 지속적인 파트너십을 이어 나가기를 기대합니다.

항상 적극적으로 앞장서 주신 데 감사드립니다. 모든 분들께 풍성한 컨퍼런스가 되시길 바랍니다.

영어 원문

MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-06-21

SPEECH BY MINISTER JOSEPHINE TEO AT THE SINGAPORE COMPUTER SOCIETY (SCS) TECH3 FORUM ON 22 AUGUST 2024

Mr Sam Liew, President of the Singapore Computer Society, Distinguished Guests, Colleagues and Friends

INTRODUCTION

Good morning and thank you for inviting me once again to join you for the SCS Tech3 Forum.

I remember being here last year at this very ballroom, and it was polling day for the Presidential Election. Given your track record at picking an auspicious date, I wondered when I accepted your invitation this year whether 22 August would turn out to be another politically significant day.

Fortunately, Prime Minister Lawrence Wong has already addressed us on Sunday night at the National Day Rally. You will be aware that he emphasised the need for us to both bold and prudent as we chart our way forward for Singapore.

And indeed, in seeking to develop the AI ecosystem in Singapore, we have taken a similar approach of being bold and prudent. In December last year, PM launched the refreshed National AI Strategy, or NAIS 2.0, setting out the key enablers that we believe will help us to realise the vision of AI for the Public Good, for Singapore and the world.

The following month, at the World Economic Forum in Davos, I launched international consultations for our Model Governance Framework for Generative AI which underscores the importance that we place on ensuring AI safety, even as we promote AI adoption.

In the past few months, we have introduced more initiatives – from research programmes, scholarships and talent attraction schemes to growing new peaks of excellence in AI through industry-led centres of excellence. As we expand compute capacity, we are investing in new and greener infrastructure. Through our partnerships with the US and China, we aim to strengthen access to AI expertise and promote inter-operable standards.

We are steadily building up the AI ecosystem in Singapore and gaining mindshare internationally. More importantly, we are seeing meaningful AI applications appear, sometimes in areas we least expect!

For example, last weekend, I was at the finale of the Build for Good accelerator programme, an initiative by the Open Government Products (OGP) team within GovTech. Many of you know OGP as our “special forces” behind some of the most successful digital products and services that power our digital government today; “Build for Good” is OGP’s “special project” to involve citizens in co-creation. One project applied machine learning to audio recordings collected from the Bukit Timah Nature Reserve to detect specific bird species. This may not seem like a big deal, but it is, both in terms of a technical difficulty, as well as its value to conservationists. Without the ability to correctly identify bird species and estimate their numbers, no environmental impact assessment is complete. Now, who were the people who developed the MVP? They were in fact, two students from NUS who met three LTA engineers during a Hackathon only a few months ago and discovered that they shared a common passion for nature.

There are many more people and projects like this that make good use of AI and Machine Learning (ML) to solve real-world problems and improve citizens’ lives. At the same time, commercial applications are growing. DBS, for example, has already developed more than 600 AI/ML models and 300 use cases, delivering economic value of S$180 million.

Along with greater AI adoption, we are making progress in AI safety. To help organisations evaluate AI models and applications for AI risks, we developed a testing framework and software toolkit called AI Verify; through Project Moonshot, we extended our work on AI Verify into Generative AI.

Last month, we introduced a set of Safety Guidelines for Generative AI Model Developers and App Deployers. We also gave a bigger push to the use of privacy-enhancing technologies, which are critical to ensuring continued access to good quality data for AI development.

I thank SCS for your active contributions to AI safety and commend you for putting together the AI Ethics and Governance Body of Knowledge 2.0 that Sam has just announced. It is certainly a useful industry-led complement to the Government’s efforts to promote responsible AI use.

EMPOWERING THE BROAD BASE

This morning, in line with what PM Wong had said at the National Day Rally about Government’s support for lifelong learning, I want to focus on one area of NAIS2.0 – that of empowering our people through skills upgrading.

Many thoughtful observers have pointed out that it is not so much AI displacing workers, but AI-proficient workers displacing AI-deficient workers. In other words, rather than “Humans vs AI”, it is going to be “Humans with AI” vs “Humans without AI”.

This is the way my team and I think of AI. And I hope it is how you think of AI too – not as a chance to get rid of people, but as an opportunity to empower people.

This is also why we want to support the entire workforce to be more AI-ready, and not just a narrow group of technologists. Put another way, not everyone can be an Olympic medallist like Max Maeder, but everyone can and should learn to enjoy some sports.

According to some analysts, Singaporeans are already quite AI-fit: Recently, young students from junior colleges as well as polytechnics won two gold medals at the first International Olympiad in AI.

The World Digital Competitive Index by the International Institute for Management Development ranks us third in our adaptive attitudes towards digital technology, particularly towards AI.

According to a study by KPMG and the University of Queensland, Singaporeans are amongst the highest users of AI in the workplace globally.

A frontier AI company recently shared with us that Singaporeans are the highest per capita users of their generative AI application, and LinkedIn’s Future of Work report says we are still one of the fastest in acquiring new AI skills.

These rankings sound great but please take them with a pinch of salt! They are not harmful, except if they make us complacent. Remember this: at the rate that AI is advancing, we can never be too AI-ready. If anything at all, they tell us that there is enthusiasm among our people to embrace AI. We should build on it, grow the momentum and align our efforts so that the enthusiasm translates into something useful.

One way of doing so is by updating the Skills Framework for Infocomm Technology (ICT), which IMDA and SkillsFuture Singapore first launched in 2016. The Framework works like a map, providing key information on existing and emerging skills in ICT, as well as the relevant job roles and career pathways. We will refresh this framework to incorporate generative AI skills. This will provide professionals across all fields with a valuable resource on the new skills needed to get the most out of generative AI. We have started consultations with key industry players, industry associations and the Institutes of Higher Learning to ensure that the updated Framework is aligned with their needs.

We will also expand the pool of qualified trainers. They are important because they serve as navigators, helping learners to identify their skills gaps and map out their next steps.

Today, before they can deliver SkillsFuture-approved programmes, trainers need to attain the Workforce Skills Qualifications (WSQ) Advanced Certificate in Learning and Performance. This takes 88.5 hours over three months, which may be alright for a full-time trainer but is impractical for industry practitioners providing training on a part-time basis.

We will shorten the time it takes for practitioners with relevant industry knowledge to qualify as trainers. As earlier mentioned by Sam, in partnership with IMDA and SkillsFuture Singapore, the Singapore Computer Society will collaborate with the Institute for Adult Learning on an accelerated pathway that will take 40 hours, or less than half the previous duration. This accelerated pathway will be open to industry practitioners and qualify more of them to teach courses mapped to our Infocomm Technology Skills Framework. IMDA and the Singapore Computer Society will reach out to these practitioners soon.

TARGETED UPSKILLING FOR MAXIMUM IMPACT

Besides empowering the broad base, we will equip our people to succeed with AI-related skills in their respective fields of expertise.

We already have Jobs Transformation Maps, or JTMs, in 16 sectors that help individuals in hundreds of job roles understand the impact of technologies on the skills required of them.

For example, the JTM for Accountancy identifies AI as a revolutionary technology but also considers it a “valuable ally” for auditors to detect anomalies and generate deeper insights. It advises professionals in Financial Forensics to upskill to solve more complex cases and help clients prevent fraud, rather than just investigate after something bad has happened. It even suggests that those amongst these professionals who already have knowledge of digital forensics can transfer their skills and pivot to new job roles like “Ethical Hacking”!

Professionals in every domain will need help to master digital technologies such as AI. This includes professionals in the creative industries, such as graphic designers, marketers, film makers, artists, and authors. They have spent years honing their craft. Their talents and contributions should be enhanced, not diminished, by technology.

We have started to see more of our creative professionals use AI to their advantage. Recently, an advertising firm made a pitch to MDDI using a video generated by Midjourney, and another tool called Gen-3 Alpha developed by the company Runway. This AI-generated video drew on the past works done by the firm’s creative professionals and vividly conveyed the storyboard. The video made our discussions much more productive – we could talk about details like the music, how it should go with various scenes, and whether they work with the lighting levels that were proposed. And also, what were the facial expressions of the characters depicted in this video. Such a “draft” video would have been too costly to produce without Generative AI. From our perspective as the client, the fact that this particular firm had produced a video that so much more effectively conveys their concept put them at an edge, and that is what is meant by “Humans with AI” vs “Humans without AI”.

Creative professionals can also use AI in their everyday work, whether to scrub through scripts for errors, or to speed up the laborious process for correcting photo and video content. In fact, NTUC Learning Hub reports that marketing professionals are among the most avid users of AI to analyse data and optimise content.

This is why I’m very pleased to note that the Singapore Computer Society is partnering the Association of Advertising and Marketing Singapore, and the Singapore Association of Motion Picture Professionals. They will curate seminars and workshops to help creative professionals make the most of digital technologies such as AI-powered tools. This expands the existing partnerships the Society already has with relevant associations in other sectors such as Accounting, Banking & Finance, and Logistics. As in the past, IMDA will provide support through the TechSkills Accelerator programme to promote sector-specific digital upskilling.

CONCLUSION

I hope I have conveyed some sense of how we intend to be bold yet prudent in growing the AI ecosystem in Singapore, as part of our digital developments. We are steadily moving beyond the hype. With each passing day, we see more and more evidence of AI enhancing the way we work across multiple industries and organisations. We also see many enthusiastic efforts to use AI for the public good. As we gain experiences in these use cases, we will also improve our understanding of the risks. This will help us design stronger guardrails for AI safety, to uphold an environment of trust that is essential for innovation and experimentation.

In all of these efforts, we deeply appreciate the Singapore Computer Society for your steadfast support, and look forward to our continued partnership.

Thank you for always leaning forward. I wish you all a fruitful conference.