MDDI 연설문 · 2026-07-14
MOS 라하유 마흠의 KPMG와 NLB 「독서로 리더십을 기르다: AI 준비 마인드셋 구축」 출범식 연설
요점
- • NLB의 1,150명 PMET 대상 설문조사 결과, 의견을 형성하기 전에 통계의 원본 출처를 확인한 응답자는 약 40%에 불과했으며, 조작된 인용문과 근거 없는 주장이 포함된 신뢰할 수 없는 구절을 올바르게 식별할 수 있었던 응답자는 약 30%에 불과했습니다.
- • 「Read to Lead」는 KPMG와 NLB가 함께 추진하는 1년간의 직장 이니셔티브로, 읽기 문화를 조성하고 AI 문해력, 정보 문해력, 디지털 문해력 등 전문 역량을 강화하기 위해 마련되었습니다.
- • Knowledge Week(7월 14-16일)는 전문가 강연자들이 읽기가 판단력을 어떻게 연마하는지, AI가 조직의 리스크를 어떻게 재편하고 있는지, AI 시대의 리더십이 무엇을 의미하는지를 논의하는 무료 공개 프로그램을 개최했습니다.
- • NLB의 디지털 컬렉션은 KPMG Asia Square의 전시에서 접근할 수 있도록 했으며, AI, 비즈니스, 소설, 가벼운 도서 등에 걸친 추천을 제공하여 AI 시대를 대비하는 마음을 갖추는 것을 실용적이고 즐겁게 만들었습니다.
- • 조직들이 AI를 도입함에 따라 효율성과 생산성만이 아니라 인간의 인지 능력, 자기관리, 적응성에 대한 투자가 근로자들을 계속 참여하게 하고 뒤처지지 않도록 하기 위해 필수적입니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-07-28
여러분, 귀빈 여러분, 좋은 아침입니다.
KPMG와 National Library Board에 저를 「Read to Lead: Building an AI-Ready Mind」 출범식에 초대해주신 점 감사드립니다. AI가 빠르게 발전하고 우리의 일상생활의 더 많은 영역에 진입하고 있는 만큼, 이는 매우 시의적절한 이니셔티브입니다.
오늘날 거의 모든 대화가 AI에 관한 것입니다. AI가 무엇을 할 수 있을까요? 얼마나 빠르게 개선될까요? 우리의 일자리, 우리의 자녀들, 우리의 사업, 그리고 무엇이 참인지를 알 수 있는 우리의 능력에 어떤 의미를 가질까요? 많은 싱가포르인들에게 이는 더 이상 추상적인 질문이 아닙니다. 채봇으로 메시지 초안을 작성하거나, AI 요약에 의존해 뉴스를 이해하거나, 영상이 실제인지 의문할 때, 또는 앞으로 몇 년간 우리의 일이 어떻게 변할지 묻고 싶을 때 이러한 질문들이 제기됩니다.
그래서 더 넓은 문제는 AI 자체만이 아닙니다. 그것은 우리가 기술 진보에 어떻게 대응하는가입니다. AI는 이미 우리가 생활하고 일하는 방식을 바꾸고 있습니다 — 사업, 공공 서비스, 그리고 가정에서입니다. 1년 전만 해도, 우리 대부분은 AI를 주로 도구로 생각했습니다. 오늘날 우리는 그것을 점점 더 조수, 협력자로, 그리고 경우에 따라 팀원으로 경험하고 있습니다.
싱가포르에서 오늘날 이를 볼 수 있습니다. 기업들은 일을 재설계하면서 AI를 책임감 있게 도입하는 방법에 대해 깊이 생각하고 있습니다. 근로자들은 자신의 기술이 여전히 관련성이 있을지 묻고 있습니다. 부모들은 자신의 자녀들이 기술을 현명하게 사용할 수 있는 방법을 묻고 있습니다. 시민들은 온라인 사기, 딥페이크, 그리고 허위 정보로부터 자신을 지키는 방법을 묻고 있습니다. AI가 가능하게 만들 수 있는 것에 대한 기대가 있습니다. 그러나 신뢰, 공정성, 그리고 사람들이 따라갈 수 있는지 여부에 대한 불안감도 있습니다.
해답은 진전을 늦추는 것이 아닙니다. 기술을 잘 사용하기 위한 습관과 역량을 구축하는 것입니다. 우리는 AI가 할 수 있는 것을 이해하고 또한 그 한계를 알아야 합니다. 우리는 더 나은 질문을 하고, 출처를 확인하고, 판단력을 행사하고, 우리가 결정하고 서로 일하는 방식에서 공감을 유지해야 합니다.
그러나 이러한 인간의 능력들도 압박을 받고 있습니다. 우리는 스크롤하며 훑어보고 빠르게 반응합니다. 우리는 단편 콘텐츠, AI가 생성한 요약, 설득력 있는 추천, 그리고 점점 더 현실적인 합성 미디어를 만납니다. 이러한 환경에서 정보를 곧이곧대로 받아들이기가 더 쉬워집니다. 멈추고, 신중하게 읽고, 깊이 생각하기가 더 어려워집니다.
NLB가 1,150명의 PMET을 대상으로 실시한 표본 조사의 결과를 살펴보겠습니다:
약 10명 중 4명의 PMET만이 의견을 형성하기 전에 통계의 원본 출처를 확인했습니다 — 그 통계가 뉴스 기사에 나타났든 AI 검색 요약에 나타났든 상관없이.
약 10명 중 3명만이 두 개의 서면 구절 중 덜 신뢰할 수 있는 것을 올바르게 식별했습니다. 하나에는 위조된 인용문과 근거 없는 주장이 포함되어 있었음에도 불구하고입니다.
이러한 발견들은 우리가 콘텐츠가 AI가 생성했을 수 있거나 불완전할 수 있다는 것을 알고 있더라도, 우리는 여전히 그것을 너무 쉽게 받아들일 수 있다는 것을 상기시켜줍니다. 이것이 분별력, 판단력, 그리고 신중한 읽기가 중요한 이유입니다.
이것이 제가 오늘 「Read to Lead: Building an AI-Ready Mind」를 출범시키는 것을 기쁘게 여기는 이유입니다. KPMG와 NLB의 이 1년간의 이니셔티브는 직장에서의 읽기 문화를 증진합니다. 또한 AI, 정보 문해력, 그리고 디지털 문해력에서 PMET의 역량을 강화합니다.
「Read to Lead」는 KPMG 내에서 읽기를 접근 가능하고 가시적으로 만들어, 직원들이 이 습관을 형성하고 그 이점을 누리도록 격려합니다. 많은 우리가 정보에 압도당한다고 느낄 때, 읽기는 우리가 속도를 늦추도록 도와줍니다. 우리가 지식을 얻고, 관점을 넓히고, 우리의 마음을 집중하도록 훈련하도록 도와줍니다.
이 이니셔티브는 Knowledge Week으로 시작됩니다. 7월 14일부터 16일까지의 이 3일간, PMET과 사업체들은 그들의 AI 문해력을 강화하고, 정보를 평가하는 방법을 더욱 날카롭게 하고, 자신의 전문 영역을 넘어서 그들의 사고를 넓힐 수 있습니다.
우리는 또한 NLB의 디지털 컬렉션을 Asia Square에 있는 KPMG의 전시 창에서 쉽게 접근할 수 있도록 가져왔습니다. 추천 도서들은 AI 및 사업에서부터 소설과 가벼운 읽을거리까지 다양합니다 — AI 준비 마음을 구축하는 것은 실용적이고 접근 가능하며 즐거워야 하기 때문입니다.
Sze Yeng이 언급했듯이, 다음 3일간에도 무료 공개 프로그램이 있을 것입니다. 전문가 연사들은 읽기가 판단력과 의사 결정을 어떻게 날카롭게 하는지, AI가 조직 및 전문적 위험을 어떻게 재형성하는지, 그리고 AI 시대에 리더십과 성장이 무엇을 의미하는지에 대해 논의할 것입니다.
앞으로의 해에, KPMG와 NLB는 전문가들을 읽기와 분별력 역량을 구축하기 위한 자원, 도구, 그리고 전문성과 계속 연결할 것입니다. 디지털 시대에, 우리가 얼마나 잘 읽는가가 우리가 얼마나 잘 생각하는가를 형성합니다. 그리고 우리가 얼마나 잘 생각하는가가 우리를 구별하게 할 것입니다.
조직들이 AI 도입과 씨름할 때, 우리는 효율성과 생산성에만 초점을 맞춰서는 안 됩니다. 많은 근로자들은 기술이 그들이 더 나은, 더 의미 있는 일을 하도록 어떻게 도와줄 것인지, 그리고 그들을 뒤에 두지 않을 것인지 알고 싶어합니다. 이는 인간의 인지, 자기 관리, 그리고 적응성에 대한 투자를 필요로 합니다.
따라서 KPMG가 이러한 방식으로 인력 개발에 생각과 관심을 주는 것을 보는 것은 고무적입니다. 「Read to Lead」는 중요한 신호를 보냅니다: AI가 활성화된 직장에서, 사람들은 중심에 남아있습니다.
그러므로 KPMG와 NLB를 이 의미 있는 이니셔티브의 출범을 축하드립니다. 이것이 기업 부문 전체에 걸쳐 더 넓은 운동을 촉발하기를 바랍니다 — AI 역량뿐만 아니라 싱가포르인들이 번영하도록 도울 인간의 역량을 구축하기 위해.
감사합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-07-28
Ladies and gentlemen, distinguished guests, good morning.
I would like to thank KPMG and the National Library Board for inviting me to the launch of “Read to Lead: Building an AI-Ready Mind”. This is a timely initiative, as AI is advancing faster and entering more parts of our everyday lives.
Today, almost every conversation is about AI. What can it do? How quickly will it improve? What will it mean for our jobs, our children, our businesses, and our ability to know what is true? For many Singaporeans, these are no longer abstract questions. They arise when we use a chatbot to draft a message, rely on an AI summary to understand the news, wonder whether a video is real, or ask how our work will change in the years ahead.
That is why the broader issue is not AI alone. It is how we respond to technological advancement. AI is already changing how we live and work — in businesses, public services, and homes. A year ago, many of us spoke of AI mainly as a tool. Today, we increasingly experience it as an assistant, a collaborator, and in some cases, a team-mate.
We see this in Singapore today. Companies are thinking hard about how to adopt AI responsibly, while redesigning work. Workers are asking whether their skills will remain relevant. Parents are asking how their children can use technology wisely. Citizens are asking how to guard against online scams, deepfakes, and misinformation. There is excitement about what AI can make possible. But there is also unease — about trust, fairness, and whether people can keep up.
The answer is not to slow progress. It is to build the habits and capabilities to use technology well. We need to understand what AI can do and also know its limits. We need to ask better questions, check sources, exercise judgment, and retain empathy in how we decide and work with one another.
Yet these human abilities are also under pressure. We scroll, skim and react quickly. We encounter short-form content, AI-generated summaries, persuasive recommendations, and increasingly realistic synthetic media. In this environment, it becomes easier to accept information at face value. It becomes harder to pause, read carefully, and think deeply.
NLB’s dipstick poll of 1,150 PMETs gives us a useful snapshot:
Only about 4 in 10 PMETs checked the original source of a statistic before forming an opinion — whether the statistic appeared in a news article or an AI search summary.
Only about 3 in 10 correctly identified the less reliable of two written passages, even though one included a fabricated citation and an unsupported claim.
These findings are a reminder that even when we know content may be AI-generated or incomplete, we may still accept it too readily. This is why discernment, judgment, and careful reading matter.
And this is why I am pleased to launch “Read to Lead: Building an AI-Ready Mind” today. This year-long initiative by KPMG and NLB promotes a culture of reading in the workplace. It also strengthens PMET capabilities in AI, information literacy, and digital literacy.
Read to Lead makes reading accessible and visible within KPMG, so staff are encouraged to build the habit and enjoy its benefits. At a time when many of us feel overwhelmed by information, reading helps us slow down. It helps us gain knowledge, widen our perspectives, and train our minds to focus.
The initiative begins with Knowledge Week, from 14 to 16 July. Over these three days, PMETs and businesses can strengthen their AI literacy, sharpen how they evaluate information, and broaden their thinking beyond their professional domains.
We have also brought NLB’s digital collection within easy reach, at KPMG’s display windows here at Asia Square. The recommendations range from AI and business to fiction and light reads — because building an AI-ready mind should be practical, accessible, and enjoyable.
As mentioned also by Sze Yeng, there will also be free public programmes over the next three days. Expert speakers will discuss how reading sharpens judgment and decision-making, how AI is reshaping organisational and professional risks, and what leadership and growth mean in the AI era.
In the year ahead, KPMG and NLB will continue to connect professionals with the resources, tools, and expertise to build reading and discernment capabilities. In the digital age, how well we read shapes how well we think. And how well we think is what will set us apart.
As organisations grapple with AI adoption, we must not focus only on efficiency and productivity. Many workers want to know how technology will help them do better, more meaningful work, and not leave them behind. This requires investment in human cognition, self-management, and adaptability.
It is therefore heartening to see KPMG giving thought and attention to workforce development in this way. Read to Lead sends an important signal: in an AI-enabled workplace, people remain at the centre.
So, congratulations to KPMG and NLB on the launch of this meaningful initiative. I hope it sparks a broader movement across the corporate sector — to build not only AI capability, but also the human capabilities that will help Singaporeans thrive.
Thank you.