MDDI 연설문 · 2025-05-19
천지에하오 선임 정무차관이 2025 설계 AI 및 기술상에서 한 연설
요점
- • 첫 번째 「Design AI and Tech Awards」(설계 AI 및 기술상)입니다. 두 가지 핵심 개념: 「Design in AI」(AI를 직관적이고 안전하며 인간의 사고방식에 맞추는 것) + 「AI in Design」(AI가 창의력의 경계를 확장하게 하는 것)입니다.
- • 사례: EmpathIQ(SUTD × Tan Tock Seng Hospital의 대화형 AI 의료 피드백 어시스턴트); AUROMA(SUTD × L'Oréal의 LLM 향수 추천 어시스턴트); LionsBot 청소 로봇; SBS Transit 「Project 6Sense」는 지하철 신뢰성을 800만 MKBF에 도달하게 했습니다.
- • 2024년 단 1년 동안 약 3,000개의 SME가 AI 기반 솔루션을 채택했습니다; DBS 조사에 따르면 약 3/4의 SME가 생성형 AI에 투자할 계획을 세우고 있습니다——그리고 동시에 직원 역량을 높일 계획입니다.
- • 지난해 9월 첫 번째 산업급 AI 우수성 센터(제조업)를 출범했습니다——A*STAR + 대학 + 산업, 이미 10개 이상의 대기업이 참여 중입니다.
- • 도구 스택: CTO-as-a-Service(300+ 사전 심사 솔루션, 약 1/3 AI 기반, 2024년 33만+ 사용자 지원) + SMEs Go Digital(2017년 이래 10만 SME 지원) + GenAI Navigator + GenAI Playbook입니다.
- • 교육: 2024년 IDT(정보 및 디지털 기술) 전공 약 8,000명의 학생이 입학했습니다(전체 학급의 17%); 대학 IDT 자리는 2020년 3,000명에서 올해 4,000명으로 늘었습니다——싱가포르 학위 자리의 1/4 이상을 차지합니다. TeSA는 2016년 이래 30만 명 이상의 기술 역량 강화를 지원하고, 19,000명 이상의 현지 인재를 과학기술 직책으로 연결했습니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-03
SPH Media CEO Chan Yeng Kit님,
싱가포르과학기술설계대학교(SUTD) 총장 Pan Guoquan 교수님,
여신사 여러분, 신사 여러분:
좋은 아침입니다. 첫 번째 「Design AI and Tech Awards」(설계 AI와 기술상)에 참석하게 되어 기쁩니다. 이는 신중하게 사고한 설계와 첨단 기술의 결합을 통해 의미 있는 방식으로 실제 세계의 도전을 해결하는 것을 표창합니다.
이번 행사를 SUTD에서 개최하는 것이 특히 적합합니다.
SUTD는 세계 최초로 「Design AI」에 집중하는 대학입니다. 새로운 학술 프로젝트와 산업 협력을 통해 SUTD는 「다음 세대 혁신자를 어떻게 양성할 것인가」를 다시 구상하고 있으며, 그들은 AI를 활용하여 「인간 중심」의 기술을 지원할 수 있습니다.
학생 작품에 담긴 이러한 「목적 지향형 혁신」의 정신은——두 가지 다른 개념으로 구현됩니다:
첫 번째는 「Design in AI」(AI 내의 설계)——AI를 직관적이고, 안전하며, 우리가 생각하고, 일하고, 생활하는 방식과 일치하도록 합니다.
「EmpathIQ」는 좋은 예입니다. SUTD 학생들이 Tan Tock Seng Hospital과 협력하여 대화형 AI 어시스턴트를 설계했습니다——의료진이 직원 피드백을 더 잘 관리하도록 돕습니다. 이 도구는 톤과 맥락을 해석할 수 있습니다——상호작용을 더 공감적이고 반응성이 높게 만듭니다.
두 번째 개념은 「AI in Design」(설계 내 AI)——AI가 창의성의 경계를 어떻게 확장하는지 탐색합니다.
「AUROMA」는 SUTD 학생과 L'Oreal이 함께 개발한 지능형 향수 어시스턴트입니다. 이 시스템은 대형 언어 모델을 사용하여 사용자 선호도를 이해합니다——개인화된 향수를 추천합니다——더 직관적이고 맞춤형 경험을 제공합니다.
이러한 예들은 우리가 목격하는 더 광범위한 변화를 반영합니다——「설계는 AI를 더 인간답게 하고, AI는 설계의 경계를 더 밀어낸다」.
「Design AI and Tech Awards」는 이러한 「목적 지향형 혁신」을 표창하고자 합니다.
모든 입선자 여러분께: 축하합니다!
여러분은 치열한 경쟁 과정을 거쳤습니다.
여러분의 작업과 여러분이 AI와 설계를 결합하여 우리 주변의 세계를 위해 의미 있는 방안을 어떻게 구축하는지를 더 자세히 알아보기를 기대합니다.
우리는 또한 목격하고 있습니다——점점 더 많은 기업들이 AI를 「성장과 변환의 실질적인 도구」로 여기고 있습니다.
이들 중 많은 기업들은 「실험」 단계를 넘어——AI를 일상 운영에 배포했습니다.
중소기업(SME)도 이 추세의 일부가 되고 있다는 점에서 저는 기쁩니다.
GenAI Sandbox와 같은 이니셔티브 및 SME를 위한 Microsoft Copilot, Gemini for Google Workspace와 같은 도구의 지원으로——더 많은 SME들이 AI를 채택하고 있습니다.
2024년 한 해만——약 3,000개의 SME들이 AI 기반 솔루션을 채택했습니다.
AI로 수요를 예측하는 지역 소매점부터 메뉴를 최적화하고 낭비를 줄이는 음식점 운영업체까지——
DBS의 최근 조사에서도 발견된 바와 같이——약 3/4의 SME들이 생성 AI에 투자할 계획이며——동일한 비율로 직원 기술을 업그레이드하고 이를 최대한 활용할 의도입니다.
올해 입선작들 중에서——AI와 설계를 결합하여 실제 문제를 해결하는 많은 사례를 볼 수 있습니다.
예를 들어 LionsBot——그들이 설계한 AI 기반 청소 로봇——신체적 부담을 줄였습니다——동시에 직관적인 제어 및 사용자 경험을 제공합니다. 이는 업계의 매우 현실적인 도전에 대응합니다——그리고 고령 직원들에게 긍정적입니다——그들이 더 나이가 들어도 계속 일할 수 있게 해줍니다.
또 다른 예는 SBS Transit의 「Project 6Sense」입니다. 이 AI 기반 대시보드——전체 철도 네트워크의 데이터를 통합합니다——운영자에게 열차 상태의 실시간 뷰를 제공합니다. 이는 조기 문제 발견과 예방적 유지보수를 안내함으로써——지연을 줄이고 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다——현재 Downtown Line(지하철 시내선)의 「평균 고장 간격 마일」(MKBF)은 800만에 도달했습니다——이는 널리 인정받는 신뢰성 지표입니다. 이는 좋은 예입니다——「잘 설계된 시스템이 공공 서비스 성과와 통근자의 일상 경험을 개선할 수 있다」.
우리는 이러한 「확장된 영향」을 더 많이 보고 싶습니다. 이는 우리가 이를 지원하는 생태계를 지속적으로 강화해야 한다는 의미입니다——기초부터 모든 산업까지.
거의 어떤 회사도 혼자서는 할 수 없습니다.
하지만 우리는 활발한 생태계를 조성함으로써——회사와 발명가들에게 「테스트 공간, 적절한 파트너, 규모화된 지원」을 제공하여——새로운 가능성을 열 수 있습니다.
정부는 이 생태계를 적극적으로 지원하고 있습니다——혁신가들뿐만 아니라 SME를 비롯한 모든 기업들을 이롭게 합니다.
첫째——우리는 「산업 차원의 변환」을 지원합니다——전체 산업을 함께 끌어올립니다.
따라서 우리는 「부문별 AI 우수 센터」(Sectoral AI CoE)를 설립하고 있으며, 공공 부문, 연구자, 산업 플레이어들을 모아 전체 가치사슬에서 규모화할 수 있는 솔루션을 함께 만들고 있습니다.
작년 9월에 우리는 첫 번째 「제조업 부문별 AI CoE」를 시작했습니다.
이는 A*STAR, 우리의 고등교육기관, 산업 파트너들을 모아 예측적 유지보수, 생성형 AI와 머신러닝이 주도하는 품질보증 등의 솔루션을 함께 개발하고 있습니다. 이미 10개 이상의 대기업이 참여하여 이러한 사용사례들을 테스트하고 규모화하고 있습니다.
앞으로를 보면 AI가 디자인 산업을 변환할 것으로 예상하는데, 단순히 「더 나은 도구」가 아니라 우리가 「어떻게 창조하고, 협력하고, 문제를 해결하는지」를 형성할 것입니다. 따라서 「Design in AI」와 「AI in Design」의 더 많은 응용을 보기를 기대합니다.
동시에 우리는 기업(특히 SME)이 AI를 도입하도록 지원하고 있습니다. 따라서 우리는 생태계의 공급측만 지원하는 것이 아니라, 진입 장벽을 낮추고 접근성을 높임으로써 기업들이 「AI를 더 잘 활용하도록」 도와주고 있습니다.
우리 대부분은 알고 있듯이, SME는 전담 기술팀이 없거나 새로운 도구를 시도할 시간이 없을 수 있습니다. 그렇다면 어디서 시작할지, 어떤 사용사례에 집중할지, 어떤 도구를 사용할지를 어떻게 결정할까요?
이것이 「CTO-as-a-Service」 플랫폼이 등장하는 지점입니다. 이는 300개 이상의 사전 승인된 디지털 솔루션을 제공하며, 이 중 약 1/3이 AI 강화형입니다.
2024년만 해도 이 플랫폼은 33만 명 이상의 사용자를 지원했으며, 약 3,000개의 SME가 운영을 강화하고, 고객 서비스를 개선하고, 더 현명한 의사결정을 내리기 위해 AI를 도입하도록 도왔습니다.
이를 보완하는 것은 「SMEs Go Digital」 프로그램으로, 2017년부터 약 10만 개의 SME에 혜택을 주어 자신의 속도에 맞춰 디지털화하고 필요에 맞는 도구를 획득하도록 하고 있습니다.
이러한 프로그램들은 최종 사용자(기업과 SME)를 지원하여 디지털 솔루션과 AI를 더 쉽게 도입하도록 합니다. 하지만 나는 이를 혁신자들에 대한 지원으로도 봅니다. 산업의 실제 문제를 해결하는 좋은 솔루션을 가지고 있다면, 이 프로그램들이 더 많은 고객 중에서 규모화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 매우 기쁜 일은 이러한 프로그램의 많은 솔루션과 기술 공급업체들이 좋은 아이디어를 가진 지역 스타트업이라는 것입니다. 따라서 이 프로그램들을 「최종 사용자 지원」으로만 생각하지 마십시오. 이들은 혁신자들이 새로운 시장 부문에 도달하고 싱가포르에서(그리고 싱가포르 밖으로도) 빠르게 규모화할 수 있는 통로이기도 합니다.
우리는 또한 기업들이 신흥 기술을 도입하도록 지원하고 있습니다. 특히 생성형 AI입니다.
최근 우리는 「GenAI Navigator」를 출범했습니다. SME가 시도하고 학습할 수 있는 사용사례, 템플릿, 선별된 도구를 제공하며, 그리고
「GenAI Playbook」은 실무 가이드로서 기업들이 「자체 구축 vs AI 솔루션 구매」의 장단점을 이해하고, 「앞으로 나아갈」 준비도를 어떻게 평가할지를 안내합니다.
마지막으로, 디자인이든 AI이든 가장 중요한 부분에 대해 이야기하고 싶습니다. 그것은 기술이 아니라 「사람과 인재」입니다. 도구와 지원은 우리를 어느 정도의 거리까지만 데려갈 수 있습니다.
모든 돌파구의 핵심에는 「What if?를 상상할 수 있는」 능력과 「가능성을 현실로 바꿀 수 있는」 기술을 가진 사람이 있습니다.
이것은 AI와 디자인에 특히 적용됩니다. AI가 광범위하게 채택되려면 시스템이 잘 설계되고 사용자 인터페이스와 사용자 경험이 기존 워크플로우와 자연스럽게 맞아야 합니다. 이는 기술을 이해하는 사람과 사용자 및 그들의 필요를 이해하는 사람이 모두 필요하다는 의미입니다.
이것이 우리가 이러한 기술과 능력을 가진 사람들에 투자하는 이유입니다.
우리는 파이프라인의 양쪽 끝에서 「양성」하고 있습니다. 왜냐하면 일이 실험실이나 이사회에서만 시작되는 것이 아니라 교실에서 시작되고, 훈련 센터에서 계속되고, 경쟁력을 유지하려는 모든 직장에서 펼쳐지기 때문입니다.
「취업 전」 단계에서 우리는 「정보및디지털기술」(IDT) 전공에 지속적으로 입학정원을 늘리고 있으며, 이는 관심 증가와 산업 수요를 충족시키기 위함입니다.
2024년에 대학, 공과대학, ITE에 약 8,000명의 학생이 IDT 과정에 등록했으며, 이는 전체 학생 대비 약 17%입니다. 대학 수준에서 IDT 입학정원은 2020년의 3,000명에서 올해 4,000명으로 증가했으며, 현재 싱가포르 학위정원의 1/4 이상을 차지합니다.
SUTD에서 「건축및지속가능설계」「공학제품개발」등의 학과와 프로그램의 학생들은 AI를 단순한 「도구」가 아니라 「파트너」로 취급하도록 훈련받습니다. 이는 대학이 어떻게 AI를 기술 내부뿐만 아니라 외부의 다양한 분야에서도 접근 가능하고, 실용적이고, 관련성 있게 만드는지를 보여주는 명확한 예입니다.
우리는 또한 「TechSkills Accelerator」(TeSA) 등의 이니셔티브를 통해 지속적인 학습을 지원합니다. 2016년 출범 이후 TeSA는 AI와 데이터 분석에서 소프트웨어 엔지니어링과 네트워크 보안에 이르기까지 30만 명 이상이 새로운 기술을 습득하도록 지원했으며, 19,000명 이상의 지역 인재가 기술 직종에 진입하도록 도왔습니다.
우리가 보는 것은 기술 산업만이 아닙니다. 우리는 또한 기업과 직원들이 변화에 대비하도록 도와주고 있습니다.
앞서 Sengkang General Hospital 팀이 언급했듯이, 핵심은 이러한 기술을 모든 직원과 모든 직장에 내재화하는 것입니다.
우리의 「직무 전환 지도」(JTM)는 물류, 인적자원, 금융 등의 산업을 포함하며, 「역할이 어떻게 진화하고 어떻게 페이스를 유지할 것인가」에 대한 명확하고 실용적인 지침을 제공합니다.
근본적으로 우리는 모든 싱가포르인, 학생이든 중급 전문가이든 기업가이든 관계없이, 「AI 주도의 미래」에서 자신의 위치에 대해 확신을 갖기를 원합니다.
왜냐하면 기술은 「우리의 사람들이 그것을 가져갈 준비가 된 만큼」까지만 나아갈 수 있기 때문입니다.
따라서 모든 진출자들을 다시 한 번 축하하는 것으로 마무리하겠습니다. 저는 각 분야의 프로젝트 소개를 읽고 각 분야의 발표를 청취하는 것을 즐겼습니다.
여러분은 「좋은 디자인, 견고한 협력, 훌륭한 인재」에 투자할 때, 우리는 AI의 모든 약속을 열 수 있음을 증명했습니다.
여기 계신 모든 분들께——이것은 우리가 함께 모여 연결을 만들고 서로 배우는 기회입니다. 오늘 이후로 여러분이——우리가 보는 사상과 혁신에서 영감을 얻고——싱가포르에서 우리가 구축 중인 이 활기찬 생태계에 참여할 에너지를 느끼길 바랍니다——단지 「이 작은 빨간 점」을 위해서만이 아니라 우리 해안을 넘어 영향을 미칠 수 있도록 말입니다.
「Design AI 기술상」은 우리를 상기시킵니다——설계와 기술이 손잡으면——최첨단이면서도 견고하고 신뢰할 수 있으며 인간 중심의 솔루션을 만들 수 있다는 것입니다.
이것이 바로 AI가 「모든 사람을 위해 봉사하는 선의 힘」으로 지속되도록 우리가 보장하는 방법입니다.
정말 감사합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
Mr Chan Yeng Kit, CEO, SPH Media
Professor Phoon Kok Kwang, President, SUTD
Ladies and Gentlemen
Good morning. It is my pleasure to join you today at the inaugural Design AI and Tech Awards, which recognises how thoughtful design and cutting-edge technology can come together to solve real-world challenges in meaningful ways.
It is especially fitting that this event is being held at SUTD.
SUTD is the world’s first university to dedicate itself to Design AI. Through new academic programmes and industry partnerships, SUTD is reimaging how we can nurture the next generation of innovators who can harness AI in support of human-centered technologies.
This spirit of purposeful innovation is exemplified in the students’ work through two distinct concepts:
The first is Design in AI, which shapes AI to be intuitive, safe and aligned with how we think, work and live.
EmpathIQ is a good example. SUTD students worked with Tan Tock Seng Hospital to design a conversational AI assistant to help healthcare staff better manage employee feedback. The tool interprets tone and context, allowing for more empathetic and responsive interactions.
The second concept is AI in Design, which explores how AI expands the boundaries of creativity.
AUROMA is a smart fragrance assistant co-developed by SUTD students and L’Oreal. This system uses Large Language Models to understand user preferences and recommend personalised fragrances, delivering a more intuitive and tailored experience.
These examples reflect a broader shift we are seeing – the power of design to make AI more human, and the power of AI to push design further.
The Design AI and Tech Awards seek to recognise such approaches to purposeful innovation.
So, to all the finalists: Big congratulations!
You’ve made it through a highly competitive process.
And I look forward to learning more about your work, and how you are combining AI and design to build meaningful solutions for the world around us.
We are also seeing more companies viewing AI as a practical tool for growth and transformation.
Many of them have moved past just experimentation, to deploy AI in their daily operations.
And I am glad that our Small and Medium Enterprises or SMEs are part of this trend.
Many more of them are embracing AI, supported by initiatives like the GenAI Sandbox, as well as tools like Microsoft Copilot for SMEs, and Gemini for Google Workspace.
In 2024 alone, close to 3,000 SMEs adopted AI-enabled solutions.
From local retailers using AI to forecast demand, to F&B operators optimising menus and reducing wastage.
And a recent DBS survey found that nearly three in four SMEs plan to invest in GenAI, and just as many intend to upskill employees to make the most of it.
Among this year’s finallists for the awards, we see many examples of how AI and design can come together to solve real-world problems.
One example is LionsBot, which has designed AI-powered cleaning robots to ease physical workloads, while offering intuitive controls and user experience. This addresses a very real challenge in this industry, and is also a boon for its older workers, enabling them to continue working even at a later age.
Another is SBS Transit’s Project 6Sense. This AI-powered dashboard integrates data from across the rail network to give operators a real-time view of train health. By spotting issues early and guiding preemptive maintenance, it has helped reduce delays and boost reliability, with the Downtown Line now achieving 8 million mean kilometres between failure (MKBF), which is a widely accepted measure of reliability. It is a great example of how well-designed systems can improve public service outcomes and the everyday experiences of commuters.
So we want to see more of such impact at scale. This means we need to keep strengthening the ecosystem that supports it, from the ground up and across every sector.
Few companies can do this alone.
But we unlock new possibilities by creating a vibrant ecosystem where companies and inventors have access to an enabling ecosystem that offers space to test, the right partners to build with, and support to scale.
The Government is actively supporting this ecosystem to benefit not just innovators but all businesses including our SMEs.
First, we are supporting efforts to uplift entire industries through sector-wide transformation .
So, we are setting up Sectoral AI Centres of Excellence (COE), which gather public agencies, researchers and industry players to co-create solutions that is scaled across entire value chains.
We launched the first sectoral COE for AI in Manufacturing, last September.
It brings together A*STAR, our institutes of higher learning, and industry partners to codevelop solutions such as predictive maintenance and quality assurance powered by GenAI and machine learning. Already, more than 10 major companies have come on board to test and scale these use cases.
Looking ahead, we also expect AI to transform the design sector, not just through better tools, but by shaping how we create, collaborate and solve problems. So I look forward to many uses of AI in design and design in AI.
At the same time, we are also supporting companies, particularly SMEs, to adopt AI. So we are not just supporting the supply side of the ecosystem, but also helping companies to adopt AI by lowering the threshold and ability to adopt AI in a much better way.
As many of us know, an SME may not always have the luxury of a dedicated tech team, or have the time to trial new tools. So how can they decide where to begin, what use cases they should focus on, and what tools they should use?
This is where the CTO-as-a-Service platform comes in. It offers over 300 pre-approved digital solutions, nearly a third of which are AI-enabled.
In 2024 alone, the platform supported more than 330,000 users, and helped close to 3,000 SMEs adopt AI to enhance operations, improve customer service, and make better-informed decisions.
Complementing this is the SMEs Go Digital programme, which has benefited close to 100,000 SMEs since 2017, giving them access to digitalise at their own pace, with tools that suit their needs.
So these programmes support the end user - the businesses and SMEs - by making it easier to adopt digital solutions and AI. But I see this as well to support innovators. Because if you have a good solution that solves a real-world problem for their sector, these programmes will help to scale up to many more customers in that industry.
And I’m very glad that many of our solution providers and technology providers in these programmes are local start-ups with good ideas. So don’t see these programmes as just supporting the end user but creating an avenue for our innovators to reach out to new market segments to scale quickly in Singapore and hopefully beyond Singapore.
We are also helping companies adopt emerging technologies, especially in the GenAI space.
We recently launched the GenAI Navigator, which offers use cases, templates and curated tools that SMEs can try out and learn from; as well as the
GenAI Playbook, a practical guide that walks businesses through the pros and cons of building versus buying AI solutions, and how to assess their own readiness to move forward.
I’d like to end off this morning’s remarks by talking about the most important part of whether it is design or AI. It’s not about the technology. It’s about people and talent. Tools and support can only take us so far.
At the heart of every breakthrough is a person, someone with the imagination to ask “what if?”, and the skills to turn possibilities into reality and practice.
This is especially true for AI and design. It will only be widely adopted if the system is designed well, with the user interface and user experience fitting naturally into existing workflows. That means having people who not only understand the tech, but also the users and their needs.
That’s why we are investing in people with such skillsets and competencies.
We are growing both ends of the pipeline, because the work doesn’t start only in the laboratories or boardrooms. It also begins in our classrooms, continues in our training centres, and plays out in every workplace looking to stay ahead.
On the pre-employment front, we have gradually expanded our intake of students in Information and Digital Technologies (IDT) space to meet growing interest and industry demand.
In 2024, around 8,000 students are enrolled in IDT courses across our universities, polytechnics and ITEs, making up about 17% of their entire cohort. At the university level, IDT places have increased from 3,000 in 2020 to 4,000 this year, now accounting for more than 1 in 4 degree spots in Singapore.
At SUTD, students across pillars and programmes such as Architecture and Sustainable Design and Engineering Product Development, are trained to work with AI as a partner and not just a tool. It’s a clear example of how universities are making AI accessible, practical and relevant across fields within and beyond tech.
We also support continuous learning through initiatives like the TechSkills Accelerator (TeSA) programme. Since its launch in 2016, TeSA has supported over 300,000 individuals in acquiring new skills, from AI and data analytics to software engineering and cybersecurity, and helped more than 19,000 locals enter tech roles.
And we are not just looking at the tech sector, we are also helping businesses and workers prepare for change.
As mentioned earlier by the Sengkang General Hospital team, it is about embedding these skillsets in every worker, in every workplace.
Our Jobs Transformation Maps (JTMs) include sectors like logistics, HR and finance, and provide clear, practical guidance on how roles are evolving, and how to keep pace.
Ultimately, we want every Singaporean, whether you are a student, mid-career professional, or business owner, to feel confident about your place in an AI-driven future.
Because technology can only go as far as our people are ready to take it.
So let me just end off by congratulating all our finalists once again. I enjoyed reading the writeups of all your projects and listening to your presentations.
You have demonstrated that when we invest in good design, strong partnerships, and great people, we can unlock the full promise of AI.
And to everyone here, it is an opportunity for us to come together, to network, to learn from one another. I hope that after today, you feel inspired by the ideas and innovations we have seen, and energised to be a part of this vibrant ecosystem that we are building here in Singapore - not just for this little red dot, but be able to project beyond our shores.
The Design AI and Tech Awards remind us that design and technology go hand in hand, to create solutions that are not only cutting-edge, but grounded, trusted, and with people at their core.
That is how we can ensure AI remains a force for good, for everyone.
Thank you very much.