MDDI 연설문 · 2024-08-30
Tan Kiat How 정무차관의 데이터 및 AI 글로벌 투어 싱가포르 연설
요점
- • AI 대화가 「과장」에서 「기업과 개인이 어떻게 이득을 얻을지」로 전환되고 있습니다. 마이크로소프트 + LinkedIn: 6개월 내 직장 생성형 AI 사용률이 거의 2배 증가했습니다.
- • 싱가포르 SME는 기업의 99%를 차지하고, 70% 고용과 50% GDP에 기여하고 있습니다——SME의 AI 도입이 핵심입니다. MDDI 『디지털 기업 청사진』(6월) + SMEs Go Digital(최대 70% 보조금) + 22개 산업 디지털화 계획(IDP).
- • 고품질 데이터는 AI의 기초입니다. Databricks 사례: Grab이 Data Intelligence Platform으로 C360(통합 고객 데이터)을 구축했습니다; GetGo가 Warehouse + Unity Catalog로 데이터 관리를 업그레이드했습니다; 기타 고객에는 Standard Chartered, GovTech, AI Singapore가 포함됩니다.
- • 공지: Databricks가 싱가포르에 「아시아태평양 지역 본부」를 설립하면서 판매, 마케팅, 현장 엔지니어링, 전략, 데이터/AI 등의 직책 채용을 확대합니다; EDB와 협의 중입니다.
- • 새로운 공지: Databricks가 NTUC LearningHub, NUS ICT Academy와 협력합니다——3년 내 10,000명 이상에게 고급 데이터 및 AI 기술을 교육합니다; Databricks는 현재까지 싱가포르에서 3,000명 이상의 데이터 및 AI 전문가를 교육했습니다.
- • TeSA는 17,000명 이상의 현지인을 기술직에 배치했고, 231,000명 이상의 전문가를 업그레이드/전환했습니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-03
싱가포르 수치발전정보부(MDDI) 고급 정무부장 Tan Kiat How씨의 Databricks「Data + AI World Tour 싱가포르」 연설(2024년 8월 30일)
Databricks 아태 및 일본 지역 선임 부회장 겸 총경영자 Ed Lenta씨,
ASEAN 및 대화권 지역 부회장 겸 총경영자 Cecily Ng씨,
아태 및 일본 현장 엔지니어링 부회장 Nick Eayrs씨,
여신사 여러분, 신사 여러분：
좋은 아침입니다——Databricks「Data + AI World Tour 싱가포르」에 저를 초대해 주셔서 감사합니다.
여러분이 싱가포르를 「세계 투어」의 한 정거장으로 선택해 주셨다니 매우 기쁩니다. 저는 또한 말씀드리고 싶습니다——우리는 모든 「세계 투어」가 싱가포르에 오는 것을 환영합니다.
지난 한 해——우리는 AI에 대한 대화가——「과대광고와 기대감」에서——더욱 실질적이고, 「조직과 개인이 AI 및 생성형 AI로부터 어떻게 이득을 얻을 수 있는가」에 더욱 집중된 방향으로 전환되는 것을 목격했습니다.
a. 흥미로운 점은——개인들이 AI를 가장 흔히 사용하는 일은——일상적인 작업의 단순화——메시지 회신, 여행 계획, 심지어 소셜 미디어 콘텐츠 기획입니다.
b. 우리는 또한 다음을 목격하고 있습니다——다양한 업계(교육에서 법률까지)의 직원들이——AI를 사용하여 워크플로우를 자동화하고 있습니다——시간을 절약하고 생산성을 향상시키고 있습니다. Microsoft와 LinkedIn의 보고서에 따르면——직장에서의 생성형 AI 도구 사용률이 6개월 동안 거의 2배로 증가했습니다.
개인 차원을 넘어——AI는 일상적인 작업을 자동화하고 복잡한 프로세스를 단순화함으로써 기업에 가치를 제공합니다. 이는 기업이 리소스를 더 효율적으로 배분할 수 있게 합니다——생산성과 효율성을 향상시킵니다.
a. Forbes Advisor의 2024년 연구 결과에 따르면——약 40%의 회사가 AI를 데이터 수집에 사용하고, 38%가 AI를 창의적 생성에 활용하고 있습니다. 이는 다음을 보여줍니다——AI는 비즈니스 운영과 작업을 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 혁신을 촉진하고 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.
b. 기업들은 또한 AI가 고객 관계를 개선하고 판매 성장을 촉진하기를 기대하고 있습니다. 예를 들어 판매 및 마케팅에서——AI 알고리즘은 고객 행동에 대한 더 나은 통찰력을 제공하는 것으로 입증되었습니다——판매 리드를 50% 증가시키고 비용을 최대 60% 감소시킵니다.
싱가포르 정부는 AI가 기업에 미치는 「긍정적이지만 잠재적으로 파괴적인」 영향을 인식하고 있으며——회사(특히 중소기업, SME)의 이 기술 채택을 장려합니다. 그들은 중요한 이해관계자입니다. 싱가포르에서——SME는 모든 기업의 약 99%, 약 70%의 고용, 약 50%의 GDP를 차지합니다——경제의 핵심 구성 요소입니다. 더 많은 SME가 AI를 채택하도록 함으로써——기술의 이득이 더 광범위하게 확산되게 합니다——회사를 개선하고 직원의 복지와 기회를 향상시킵니다.
하지만 더 큰 조직과 비교하면——SME는 일반적으로 AI 도구를 비즈니스 프로세스에 통합할 리소스와 능력이 부족합니다. 우리는 다음을 인식합니다——SME는 더 많은 지원이 필요합니다.
이것이 바로——MDDI가 올해 6월에 「디지털 엔터프라이즈 블루프린트」(Digital Enterprise Blueprint)를 출범시킨 이유입니다——우리 기업들의 디지털화 다음 단계를 위한 길을 마련하기 위해. 이 블루프린트의 초점 영역 중 하나——는 SME에 「Be Smarter」(더 똑똑해지기)를 부여하는 것입니다——여기에는 AI 기반 솔루션 등 새로운 기술 채택을 촉발하는 것이 포함됩니다——SME가 생산성을 높이고 혁신을 이루도록 장비를 갖추기 위해.
a. 예를 들어——IMDA의 「SMEs Go Digital」 이니셔티브——사전 승인된 솔루션 제공자의 AI 역량을 향상시키기 위해 노력합니다. 이 이니셔티브 하에서 솔루션을 채택한 SME——는 「즉시 사용 가능하고 저렴한 AI 기반 솔루션」으로부터 혜택을 받을 수 있습니다. 정부는 이러한 솔루션을 채택한 SME에——최대 70%의 자금 지원을 제공합니다.
b. 산업 수준에서——우리는 여러 산업에서 22개의 「산업 디지털화 계획」(IDP)을 출범시켰습니다——성장 단계가 다양한 SME를 위한 디지털 솔루션을 추천합니다. 각 SME는 자신에게 맞는 솔루션을 찾을 수 있습니다——초기 단계부터, 더욱 성숙한 단계까지. 이 IDP는 점진적으로 업데이트되고 있습니다——산업별 특정 AI 솔루션을 포함하도록.
이러한 이니셔티브는 AI 도구를 더욱 접근 가능하게 만듭니다——광범위한 기업에 리소스, 자금 및 경로를 제공합니다.
우리는 또한 다음을 인식하고 있습니다——「고품질 데이터」는 모든 효과적인 AI 시스템의 기초입니다. 정확하고, 일관되고, 잘 조직된 데이터 없이——AI 알고리즘은 제대로 학습하거나 의미 있는 통찰력을 생성할 수 없습니다. 이는 열악한 분석, 열악한 의사결정을 초래합니다.
Forbes의 2024년 보고서는 다음을 강조합니다——AI 채택의 주요 장애물 중 하나——는 「부정확하고 접근할 수 없는 데이터 대응」입니다. 또한 「데이터를 수집, 저장, 활용하는 방법」에 대한 노하우가 부족합니다.
저는 Databricks가 싱가포르에 강한 입지를 가지고 있어 기쁩니다. Databricks는 기업이 「데이터 프라이버시 보장, 관리 제어 문제 해결, 데이터 사일로 극복」등의 핵심 문제를 해결하는 데 도움을 주는 중요한 역할을 하고 있습니다.
a. 예를 들어——Grab——우리 대부분이 알고 있는 앱——처음에는 그들의 모든 데이터가 서로 다른 제품 팀에 산재되어 있었고, 다양한 기능에 사용되고 있었습니다. Databricks의 「Data Intelligence Platform」을 활용하여——Grab은 내부 솔루션 「C360」을 개발했습니다——직원들이 한 곳에서 더 쉽게 소비자 데이터와 통찰력에 접근할 수 있게 해줍니다.
b. C360은 또한 Grab이 「전체 고객 데이터」로 AI 도구를 학습시킬 수 있게 했습니다——「소비자 수요 예측 및 앱 내 추천 제공」 능력을 향상시킵니다——이로써 사용자 경험을 강화했습니다.
c. 또 다른 예를 들겠습니다. 이동 서비스 제공업체 GetGo——그들의 「구식 데이터 환경」은 여러 소스의 데이터를 지원할 수 없었습니다——그래서 AI 및 ML 도구를 배포할 때 어려움을 겪었습니다. 그들은 Databricks의 「Warehouse」및 「Unity Catalog」를 활용하기로 선택했습니다——데이터 관리 및 거버넌스 프로세스를 새로고침합니다. 이는 그들이 현재 AI 등의 도구를 사용하여 운영 효율성과 시장 효능을 향상시킬 수 있게 합니다——예를 들어 AI를 사용하여 고객을 차량과 매칭하고, 예측적 유지보수 알림을 제공하고, 사기 행위를 줄입니다.
이와 유사한 예가 많습니다——Standard Chartered, GovTech, AI Singapore 등——이들은 다음을 보여줍니다——Databricks 같은 회사——는 우리 AI 산업 발전의 핵심 촉진자입니다.
따라서——저는 대단히 기쁜 마음으로 발표합니다——Databricks가 「아태 지역 본부」를 싱가포르에 설립할 것입니다. 이 회사는 판매, 마케팅, 현장 엔지니어링, 전략, 데이터 및 AI 등의 직책에서 현지 입지를 확대할 것입니다. Databricks는 또한 약속합니다——싱가포르에 기반한 더 많은 고위급 리더들이 지역 역할을 담당할 것입니다. 현재 이 회사는 싱가포르 경제개발청(EDB)과 논의 중이며——적절한 시점에 더 많은 세부사항을 공유할 것입니다.
Databricks의 아태 지역 본부를 싱가포르에 설립하기로 한 결정——싱가포르가 동남아의 허브로서의 강점을 반영합니다. 많은 기업들이 싱가포르의 강점을 인정합니다——디지털 및 물류 연결성, 숙련된 노동력, 활발한 혁신 및 스타트업 생태계. 우리의 정책도 기업들의 싱가포르 진출을 지원합니다——투명한 규제 관행과 안정성 및 중립성의 명성을 통해. 이들은 우리가 지속적으로 보호하고 투자하는 중요한 자산입니다——세계에서 우리 생태계에 참여하기를 원하는 회사와 사람들과의 연관성을 유지하기 위해.
또한——우리의 업데이트된 《국가 AI 전략 2.0》——은 AI 발전 추진, 「Databricks 같은 혁신 회사를 유치할 수 있는」 생기 있는 AI 생태계를 육성하려는 정부의 약속을 더욱 강화했습니다.
우리는 믿습니다——Databricks가 우리의 기술 환경에서 가치 있는 새로운 구성원이 될 것——그들의 존재——는 우리가 AI 야망을 달성하도록 도와줄 것입니다.
우리가 기업의 AI 채택을 환영하고 장려하는 동안——우리는 또한 기억해야 합니다——「직원은 기업의 핵심입니다」.
최근 국경일 국민 집회에서 황순재 총리는 「기술 구축을 통한 경쟁력 유지」의 중요성을 언급했습니다. 빠르게 변화하는 산업과 직장 환경에 직면하여, 황 총리는 자신의 말을 인용하며 다음과 같이 말했습니다. 「이러한 변동에 적응하기 위해서는 우리 모두가 평생 학습을 수용해야 합니다」.
우리의 과학기술 종사자들에게는 많은 흥미로운 기회가 있습니다. 우리는 지속적인 재교육과 업그레이드를 진행해야 하며, 이러한 기회들을 포착하고 관련성을 유지해야 합니다. 우리는 이미 노동력을 위해 여러 「교육, 업그레이드, 재교육」의 경로를 도입했습니다. 적응력을 유지하기 위함입니다.
a. 예를 들어, IMDA의 「TechSkills Accelerator」는 직원들의 기술 직무 전환을 지원하고 기존 기술 인력이 관련 기술을 갖추도록 보장합니다. TeSA 하에서 우리는 17,000명 이상의 현지 인력이 기술 직무에 연결되었으며, 231,000명 이상의 전문가들이 업그레이드 및 재교육을 받는 것을 보았습니다.
b. 우리의 「정보 및 통신 직무 전환 지도」 하의 교육 파트너들도 업그레이드를 원하는 직원들을 위해 약 200개의 AI 관련 과정을 제공합니다. 작년 12월까지 1,600명 이상이 「자신감 있는 AI 사용자」가 되기 위한 교육을 받았습니다.
작년에 우리가 업데이트된 『국가 AI 전략』을 시작한 이래로, 많은 산업 파트너들이 나타나서 교육 이니셔티브와 과정을 제공하여 AI 실무자와 AI 사용자의 풀을 확대했습니다. 저는 모두에게 이 자원들을 최대한 빨리 충분히 활용할 것을 권장합니다.
Databricks는 좋은 예입니다. 지금까지 Databricks는 싱가포르에서 3,000명 이상의 데이터 및 AI 전문가를 교육했으며, 현지 인재 풀의 발전에 중요한 기여를 했습니다.
「현지 노동력 구축」 약속의 신호로서, 저는 Databricks가 NTUC LearningHub 및 NUS ICT Academy와 협력하여 새로운 교육 프로젝트를 출범할 것이라고 발표하게 되어 기쁩니다.
a. 직원들은 관련 과정을 기대할 수 있으며, 데이터 및 AI에 대한 이해를 향상시키고 Databricks 도구 및 서비스를 더 잘 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
b. 이 협력을 통해 Databricks는 향후 3년 이내에 10,000명 이상이 고급 데이터 및 AI 기술을 갖추도록 교육할 계획입니다.
이러한 이니셔티브들은 새로운 업그레이드 및 재교육 기회를 창출하고 우리 생태계에서 평생 학습의 문화를 육성하는 데 도움이 됩니다.
저는 Databricks가 우리의 디지털 경제와 근로자를 추진하기 위한 약속, 특히 AI에 대한 약속에 감사드립니다. 여러분의 성공을 기원하며, 저는 또한 함께 우리가 혁신과 학습의 문화를 계속 육성하고 궁극적으로 싱가포르를 「세계를 향한 기술 및 혁신 허브」로 구축할 수 있다고 믿습니다. 이는 싱가포르와 해외의 다양한 산업, 회사, 근로자들을 지원합니다.
감사합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
Speech by Mr Tan Kiat How, Senior Minister of State for Digital Development and Information at the Data + AI World Tour Singapore on 30 August 2024
Mr Ed Lenta, Senior Vice President and General Manager of Asia Pacific and Japan,
Ms Cecily Ng, Vice President and General Manager of ASEAN and Greater China,
Mr Nick Eayrs, Vice President of Field Engineering, Asia Pacific and Japan,
Ladies and Gentlemen
Good morning and thank you for your invitation to Databricks’ Data + AI World Tour Singapore.
I am glad that you have chosen Singapore to be one of the stops on your World Tour. I must add that we welcome all World Tours to Singapore.
Over the past year, we have seen how the conversation on AI has shifted from hype and excitement to a more grounded and sharper focus on how organisations and individuals can benefit from AI and GenAI.
a. Interestingly, the most popular uses of AI amongst individuals involve streamlining daily tasks such as responding to messages, planning travel itineraries and even curating social media posts.
b. We have also seen a rise in the number of workers across industries – from education to law – using AI technology to automate their workflows to save time and boost productivity. Microsoft and LinkedIn reported that usage of Generative AI tools in the workplace had almost doubled in a span of 6 months.
Beyond an individual level, AI also brings value to enterprises by automating routine tasks and streamlining complex processes. This allows businesses to allocate resources more effectively, thereby improving productivity and efficiency.
a. A 2024 Forbes Adviser survey found that around 40% of companies utilise AI for data aggregation and 38% leverage AI for idea generation. These highlight how AI can be used to not just optimise business operations and tasks but innovate and stay ahead of the competition.
b. Businesses also expect AI to improve customer relationships and drive sales growth. In Sales and Marketing, for example, AI algorithms have been shown to provide better insights on customer behaviour, leading to an increase in sales leads by 50% and cost reductions of up to 60%.
The Singapore Government recognises the positive and potentially disruptive impact that AI brings to our enterprises and has encouraged our companies, particularly Small and Medium Enterprises, or SMEs to adopt the technology. They are an important set of stakeholders. In Singapore, SMEs account for about 99% of all business, about 70% of all jobs and around 50% of GDP. They are a vital component of the economy. Getting more SMEs to adopt AI will enable the benefits of the technology to be more broad-based, uplift companies and improve the welfare and opportunities for workers.
However, compared to larger organisations, SMEs typically often lack the resources and capabilities to incorporate AI tools into their business processes. We recognise that SMEs may need a little more support.
That is why earlier in June this year, MDDI launched the Digital Enterprise Blueprint to set out the next bound of digitalisation for our enterprises. One of the focus areas outlined in this Blueprint is to empower our SMEs to be “Be Smarter”. This includes catalysing the adoption of emerging technologies, especially AI-enabled solutions, to equip SMEs to improve their productivity and innovate.
a. For instance, IMDA’s SMEs Go Digital initiative is committed to raise the AI capabilities of the pre-approved solution providers. SMEs that adopt solutions under this initiative will be able to benefit from ready-to-use and affordable AI-enabled solutions. The Government provides up to 70% funding support to SMEs adopting these solutions under this programme.
b. At the sector level, we have launched 22 Industry Digital Plans, or IDPs, across a wide range of sectors that point SMEs to the recommended digital solutions to adopt at different stages of their growth. There’s something for every SME in different industries, ranging from SMEs just starting out to those that are more matured. These IDPs are progressively being refreshed to incorporate sector-specific AI solutions.
These initiatives help make AI tools more accessible by providing resources, funding and pathways to the broad base of enterprises.
We also recognise that high quality data is the foundation of any effective AI system. Without accurate, consistent, and well-organised data, AI algorithms cannot learn properly or generate meaningful insights. This can lead to flawed analyses and poor decision-making.
A 2024 Forbes report highlighted that one of the main barriers to AI adoption is the challenge of dealing with inaccurate and inaccessible data. There is also a lack of know-how regarding collecting, storing, and utilising data.
I’m pleased that Databricks is in Singapore and has a strong presence here. Databricks plays an important role in helping companies resolve critical issues such as ensuring data privacy, managing control issues and overcoming data silos.
a. For example, Grab, an app that most of us are familiar with, initially had all of their data spread across different product teams and being used for different functions. Using Databricks’ Data Intelligence Platform, Grab developed an in-house solution, the C360, to make it easier for employees to access consumer data and insights from one place.
b. C360 also enabled Grab to train their AI tools with holistic customer data, improving their ability to predict consumer needs and make in-app recommendations, and in turn, enhancing their user experience.
c. Let me give you another example. GetGo, a mobility service provider, struggled to implement AI and machine learning tools as their legacy data environment was not able to support data from multiple sources. They chose to tap on Databricks’ Warehouse and Unity Catalog to refresh their data management and governance process. This now allows them to use tools like AI to improve their operational efficiency and market effectiveness. For instance, they now use AI to match customers with vehicles, provide predictive maintenance alerts and reduce fraudulent activity.
There are many more examples out there – including Standard Chartered Bank, GovTech, AI Singapore to name a few, which illustrate that companies like Databricks are critical enablers in our AI industry development efforts.
I am therefore excited to announce that Databricks will be locating its regional headquarters here in Singapore. The company will expand its local presence across roles such as sales, marketing, field engineers, strategy, data and AI professionals here. Databricks has also committed to hiring more senior leaders based out of Singapore for their regional roles. The company is in discussions with EDB and will share more details in due time.
Databrick’s decision to locate their regional HQ in Singapore reflects the advantages that Singapore offers as a hub for Southeast Asia. Many businesses recognise Singapore's strengths in our digital and logistics connectivity, skilled workforce, vibrant innovation and start-up ecosystem. These are further enhanced by our policies that support businesses’ entry into Singapore, transparent regulatory practices, and a reputation for stability and neutrality. These are important assets that we continue to safeguard and invest in to make sure that we are relevant to companies, and people around the world who want to be part of our ecosystem.
In addition, our refreshed National AI Strategy 2.0 reinforces the Government’s commitment to advancing the development of AI and fostering a vibrant AI ecosystem that would attract innovative companies like Databricks.
We believe that Databricks would be a valuable addition to our technological landscape and that their presence here will help us meet our AI ambitions.
While we welcome and encourage adoption of AI for our businesses, we also need to remember that our workers are the core of our businesses.
In the recent National Day Rally, PM Wong spoke about the importance of building up our skills to stay competitive. In the face of rapidly changing industries and workplaces, PM Wong shared, and I quote, that “to adapt to this churn, we must all embrace lifelong learning”.
For our tech workers, there are many exciting opportunities. We must continue to reskill and upgrade ourselves to seize these opportunities and remain relevant. We have introduced various avenues for our workforce to be trained, upskilled and reskilled to remain adaptable.
a. IMDA’s TechSkills Accelerator, for instance, supports our workers’ transition into tech roles and ensures that our existing tech workforce remains equipped with relevant skills. Under TeSA, we have seen over 17,000 locals being placed in tech roles and over 231,000 professionals being upskilled and reskilled.
b. Our training partners under the Information & Communications Jobs Transformation Map also offer around 200 AI-related courses for workers looking to upskill themselves. As of December last year, over 1,600 people have been trained to be confident users of AI.
Since the launch of our refreshed National AI Strategy last year, we have seen many industry partners stepping up to offer training initiatives and courses to build up our pool of AI Practitioners and AI Users. I encourage you to make full use of these resources and to do so quickly.
Databricks is a good example. To date, Databricks has trained more than 3,000 data and AI professionals in Singapore, significantly contributing to the development of our local talent pool.
As a signal of their commitment to build up the local workforce, I am pleased to announce that Databricks will partner NTUC LearningHub and NUS ICT Academy on a new training programme.
a. Workers can look forward to courses to improve their understanding of data and AI, and learn how to better use Databricks tools and services.
b. With this collaboration, Databricks aims to train over 10,000 people in advanced data and AI skills over the next 3 years.
Such initiatives help to create new upskilling and reskilling opportunities for our workers and build this culture of lifelong learning in our ecosystem.
I thank Databricks for your commitment to advancing our digital economy and our workers here, especially in AI. I wish you success and together, I believe that we can continue to foster this culture of innovation and learning, and ultimately build Singapore up as a global hub for technology and innovation, supporting industries, sectors, companies and workers, here in Singapore and beyond.
Thank you.