MDDI 연설문 · 2026-02-11
Yang Liming 부장관의 『AI 동남아시아: 기회의 시대』 보고서 발표회 라운드테이블 대담 실록
요점
- • 최첨단 AI 회사들이 위치를 선택할 때, 가장 중요한 것은 기반 시설이 아닙니다(그것은 단지 「위생 수준」일 뿐입니다), 그것은 「그들과 함께 성장할 수 있는 파트너를 찾을 수 있는가」입니다 — 자원을 가지고 있고, 야심 차 있고, 큰 꿈을 감히 꿈꿀 수 있는 파트너입니다.
- • 싱가포르의 60개가 넘는 AI CoE는 이미 가장 어려운 「처음 10개」를 지나갔습니다 — 후속 확장은 기업의 「IKEA 순간」(쉬운 채택)을 가져오고 있습니다; 목표는 이러한 규모를 수천 개 기업으로 확대하는 것입니다.
- • 「책임 있는 실험」은 개인이나 단일 기업 수준에서 발생하지 않지만 「집계자」(aggregators) 수준에서 발생해야 합니다 — IKEA가 당신을 위해 테스트를 하는 것처럼, AI 도구의 신뢰성도 잘 포장되어 전달되어야 합니다. 「빠르게 운전할 수 있는 이유는 안전벨트와 에어백이 있기 때문입니다.」
- • 싱가포르 AI 인재 프레임워크는 「3 단계」(창조자 / 실무자 / 사용자)에서 「공항 + 터미널」식의 생태계 비유로 진화했습니다 — 단일 터미널이 우수하기로는 부족하고, 전체 네트워크에서 상호 연결과 상호 연통을 보아야 합니다.
- • 롱자오 디지털 지구의 GovTech 신 위치: 정부는 이미 1,000개가 넘는 공무원들이 직접 구축한 AI 로봇을 가지고 있습니다 — 모두가 좋은 것은 아니지만, 「아하 순간」은 이미 개인들에게 도달했습니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-02
진행자 Daniel Pacthod(맥킨지 뉴욕 수석 파트너, 글로벌 리더십 이니셔티브 회장): 다시 뵙게 되어 기쁩니다. 몇 주 전 우리는 다보스의 설산에서 함께했습니다. 이를 시작으로 말씀드리자면 — 방금 도입부에서 우리는 싱가포르와 동남아시아연합을 AI의 「관문과 허브」로 표현하는 내용을 많이 들었습니다. 다보스에서도 기술 및 AI 생태계의 많은 주체들이 아시아, 싱가포르 투자에 대해 논의하고 있었습니다. 귀사의 관점에서 볼 때, 아시아와 싱가포르를 AI, 지능형 에이전트의 미래, 그리고 생태계의 주요 기술 활동을 위한 좋은 투자 대상으로 만드는 것은 무엇입니까?
Josephine Teo 부장관: 좋습니다. 전체 그림은 매우 광범위합니다. 기업이 자신의 시간과 주의를 어디에 집중할지 생각할 때, 그것은 또한 그들의 출발점에 달려 있습니다. 「최첨단」이라고 할 수 있는 기업들만 살펴본다면 — 최첨단 기업일 때, 자원을 어떻게 최적으로 배치할지 생각할 때, 「동남아시아는 하나의 시장이고, 이 시장은 개방되어 있으며, 이 시장은 어느 시점에서는 투자할 의사가 있고, 새로운 것들을 시도할 의사가 있다」는 개념 자체가 매력적입니다. Ih-Ming이 이미 언급했고, 보고서에서도 충분히 다루어져 있습니다.
하지만 그들이 「제2 단계」 의사결정에 도달했을 때, 직면하게 될 조건들은 더욱 큰 도전을 가져옵니다. 「컴퓨팅 파워에 접근하고, 기반 시설에 대해 걱정하지 않는 곳을 찾는 것」은 한 가지입니다; 「인재 풀에 접근할 수 있는가」는 완전히 다른 것입니다. 기업이 한 곳에서 다른 곳으로 이전할 때나 새로운 장소에서 사업을 시작할 때, 첫 번째 물결의 행동은 거의 항상 「인재를 채용하는 것」이 맞나요? 따라서 풍부한 환경과 생태계가 있어야 하며, 그로부터 「인재를 채용할」 수 있어야 합니다. 이것이 반드시 나쁜 것은 아닙니다 — 시장에 역동성과 긴박감을 가져옵니다.
하지만 이 인재 생태계 자체가 확장되지 않는다면, 우리는 단지 서로 인재를 빼앗고만 있을 뿐입니다 — 이는 증가하지 않습니다. 따라서 이것은 그 자체로 유기적으로 성장하는 인재 환경이어야 하며, 인재를 끌어당겨야 합니다. 왜 끌어당깁니까? 아마도 생활 환경이 좋기 때문일 것입니다. 하지만 AI에 대해 말하자면 — 인재는 전 세계 어디서나 추적되고 있습니다. 그들의 관심은 「네트워크에 접근하는 것」입니다 — 네트워크에는 같은 생각을 가진 인재들, 흥미로운 문제를 풀고 있는 사람들, 테이블에 새로운 것을 올려놓을 수 있는 사람들이 있습니다 — 그들은 새로운 통찰력을 가져오고, 어떤 논문을 읽었고, 다른 AI 연구자를 만났고, 또는 어떤 분야의 전문성을 가진 사람을 만났고, 함께 매우 흥미로운 아이디어를 시도합니다 — 당신은 이러한 「분위기」에 접근해야 합니다. 이것은 매우 중요한 고려사항입니다.
AI 최첨단에 있는 기업의 경우, 가장 중요한 단일 요소는 「누가 그들과 함께 성장할 수 있는가」일 수 있습니다 — 그들이 가치 있는 사용 사례를 찾는 데 모든 귀중한 시간과 자원을 투자하고 있기 때문입니다. 이 사용 사례를 가진 조직은 자원이 있어야 할 뿐만 아니라 — 야심 차 있어야 하고, 큰 꿈을 감히 꿈꿔야 하고, 함께 성장할 수 있는 역량이 있어야 합니다. 그들이 몇 명의 파트너와만 함께 성장할 수 있다면, 그들은 어디서 찾아야 합니까? 이 일이 매우 중요한 이유는 — 당신이 최첨단에 있을 때, 경쟁이 극도로 치열합니다 — 잘못된 파트너를 선택하면, 당신이 잃는 것은 시간과 기회입니다. 따라서 이것은 싱가포르가 흥미로운 이유입니다. 여기서 당신은 건강한 생태계로 들어갈 것입니다. 나는 여기의 「조직력의 깊이」가 상당하다고 생각합니다. 하지만 나는 또한 — 「모험 감수의 의욕」이 성장하고 있다는 것을 봅니다. 여기에는 일종의 담대함이 있습니다. 여기에는 상상력이 있습니다. 나는 최첨단 AI 회사의 지도자들과 대화할 때, 그들을 매료시키는 것이 바로 이것입니다 — 그들은 생각하고 있습니다: 이것은 흥미로운 시장이고, 우리는 어떻게 관문을 찾을까요? 어떻게 발판을 찾을까요?
나는 한 가지를 더 추가하고 싶습니다 — 이러한 개인 및 조직이 계산할 때, 그들은 또한 당신이 자원을 어디에 배치하는지 봅니다. 당신이 자원을 데이터 센터를 구축하는 데만 쏟아 붓는다면, 그것은 정말로 「위생 수준」, 매우 기본적인 것입니다. 그들은 보고 있습니다 — 당신이 연구 개발(R&D), 과학에 자원을 투자했는지 여부를 봅니다. 당신이 이러한 일을 하고 있다면, 그들도 아마 볼 수 있을 것입니다 — 그들이 기여할 수 있는 최선의 것이 여기서 더 큰 발휘 공간을 가질 수 있습니다.
나는 이것이 최첨단 AI 회사들이 동남아시아(그리고 더 광범위한 아시아 시장) 관문을 선택할 때, 싱가포르에 대해 생각하는 몇 가지 요소라고 말할 것입니다.
진행자: 감사합니다 부장관님. 다보스에서 지난 몇 개월까지 — 「속도」와 「신뢰」는 반복해서 나타나는 두 개의 단어입니다. AI는 규제보다 훨씬 빠르게 움직입니다. 싱가포르는 「책임 있는 실험」과 「속도 해방」 사이에서 어떤 역할을 할 수 있습니까? 어떤 사람들은 두려움이나 과도한 위험으로 갇혀 있을 것이고, 우리는 사람들이 앞으로 나아가고 더 빠르게 달릴 수 있게 하고 싶습니다 — 동시에 이 기술에 대한 신뢰를 유지합니다.
부장관: Daniel, 당신이 「속도」를 언급할 때, 나는 당신이 의미하는 것이 — 우리가 채택을 최첨단 회사에만 국한시키지 않고 더 광범위한 경제로 빠르게 확대하는 방법은 무엇인가라고 생각합니다. 당신이 원하는 것은 그것이 퍼져 나가는 것입니다.
개인 수준에서, 숫자도 지원합니다 — 많은 사람들이 내가 「IKEA 순간」이라고 부르는 것을 경험했습니다. 「IKEA 순간」이란: ChatGPT를 사용할 때, 당신은 「배우기가 그렇게 어렵지 않다」는 것을 발견합니다. NotebookLM을 시도할 때, 당신은 당신도 팟캐스트를 만들 수 있다는 것을 발견합니다, 그렇게 어렵지 않습니다. Nano Banana를 사용할 때, 당신도 모든 종류의 멋진 것들을 만들 수 있습니다. 이것이 개인 수준의 IKEA 순간입니다. 하지만 만약 당신이 그것을 들여다본다면 — 이 「IKEA 순간」은 어떻게 형성되었습니까?
IKEA 자체를 예로 들어보겠습니다. 당신이 처음 IKEA에 들어섰을 때 — 이전에 가구를 직접 조립해본 적이 없습니다. 하지만 당신은 많은 사람들이 자신감 있게 물건을 집으로 가져와 조립하는 것을 봅니다 — 당신은 생각할 것입니다: 「그렇게 나쁘지 않을 것 같은데, 나도 시도해봐야겠다」. 집으로 가져가고 포장을 뜯어보면 — 무엇이 당신이 작업을 완료하도록 도와주었습니까? 간단한 지시사항이 있어야 합니다; 제품 자체의 설계는 당신이 상대적으로 쉽게 조립할 수 있도록 하는 것이어야 합니다. 첫 번째에 당신이 책장이나 간단한 책상을 조립할 때, 다리가 완전히 평탄하지 않을 수도 있고, 완벽하지 않습니다. 하지만 당신은 약간의 자신감을 얻었습니다. 다음에 또 사면, 조립이 약간 더 잘되고, 당신은 또한 지시사항에 더 주의를 기울입니다. 개인 수준의 「IKEA 순간」은 ChatGPT가 모두에게 「사용하기가 어렵지 않다」고 느끼게 하는 것입니다. 하지만 기업 수준의 「IKEA 순간」은 — 아직도 훨씬 보급이 되지 않았습니다.
우리는 이미 60개가 넘는 AI 우수성 센터(CoE)를 구축했습니다. 처음에 우리는 생각했습니다: 「누가 이렇게 담대해서 이것이 싱가포르에서 작동할 수 있다고 생각할까요?」 그러면 흥미로운 일이 일어났습니다 — 처음 10개는 쉽지 않았습니다; 다음 10개는 약간 더 쉬워지기 시작했습니다; 우리가 30개에 도달했을 때, 팀이 나에게 보고한 속도는 나를 깜짝 놀라게 했습니다. 싱가포르의 일부 선도 기업에서, 「IKEA 순간」이 이미 도래한 것 같습니다.
하지만 60개, 100개의 CoE로는 충분하지 않습니다. 이것은 「민주화」 기술이고, 수천 개의 기업에 닿아야 합니다 — 이것이 우리가 지금 노력해야 할 방향입니다. 당신의 질문으로 돌아가서 — 이러한 규모에 도달하려면 어떻게 해야 합니까? 실험을 어떻게 합니까? 이것은 IKEA 제품의 개인 구매자가 테스트하는 것으로는 되지 않습니다. 당신이 집으로 가져올 때, 당신은 그것이 이미 어느 정도 신뢰성 수준으로 구축되었다는 것을 알고 있습니다. 초기 IKEA는 또한 많은 노력을 들여 시연했습니다 — 소파가 얼마나 많이 뛰어 올랐는지, 테이블이 얼마나 많은 무게를 견딜 수 있는지, 아이들이 그 위에서 어떻게 놀았는지.
동일한 개념이 적용됩니다 — 우리는 테스트 역량을 구축하고, 거버넌스 프레임워크를 개발하는 데 투자합니다. 이것은 AI의 최종 사용자들이 스스로 이 요구사항을 충족하게 하려는 것이 아닙니다. 이것을 할 사람은 「집계자」(aggregators)입니다, AI 세계에서 IKEA에 해당하는 역할입니다 — 그들은 이것에 자원을 투자해야 하고, 그들이 배포하는 AI 도구에는 어떤 보장, 인장, 신뢰성 인증이 자동으로 붙어야 합니다. 이것이 정확히 우리가 현재 가고 있는 여정입니다. 나는 응답에 대해 상당히 고무되어 있습니다. 싱가포르의 생태계에서, 모두가 이해합니다 — 당신이 이 기술을 더 멀리, 더 빠르게 가고 싶다면, 사용자가 그것이 안전하다고 신뢰하게 해야 합니다. 이 말을 여러 번 들었습니다 — 당신이 고속으로 운전할 수 있는 이유는 안전벨트와 에어백이 있기 때문입니다. 이러한 시스템들이 구축되어야 하는 것입니다. 따라서 「책임 있는 실험」은 올바른 수준에서 발생해야 합니다 — 개인 또는 기업 수준이 아니라, 종종 「집계자」 수준에서 완료되어야 합니다.
진행자: 부장관님, 나는 이 보고서로 조금 돌아가고 싶습니다. 준비 과정에서, 우리는 AI 혁명에서 아시아 및 싱가포르의 미래에 대해 매우 흥분했습니다. 작년에 민간 부문과 협력할 때, 우리가 포착한 것은 「사용 사례」였습니다. 올해 — 주제는 「재상상의 순간」(reimagined moment)입니다: 당신은 에이전트 우선(agentic first)으로 당신의 회사, 당신의 국가를 어떻게 재상상합니까? 당신은 항상 대담한 야심을 가지고 있었습니다. 향후 2-4년을 내다보면 — 만약 당신이 「당신이 이미 실현한 것」을 돌아본다면, 싱가포르의 이 AI 혁명을 선도하는 표시는 무엇입니까?
부장관: 나는 당신이 당신과 이번 행사의 사람들과 대화하고, 4년 후 그들이 자신의 일을 설명하는 방식의 차이에서 그 표시가 나타날 것이라고 생각합니다. 그것은 기업 주인들이 당신에게 설명하는 다음 큰 아이디어, 그들이 시장을 어떻게 확대하는지, 그들이 새롭고 흥미로운 방식으로 길을 찾는 방법에서 나타날 것입니다. 개인, 기업, 정부 관료들과 대화하면서, 당신은 — 그들이 자신의 일을 생각하는 방식이 변하고 있는 것을 볼 것입니다.
어제그저께, 우리의 「정부 기술청」(GovTech)은 롱자오 디지털 지구의 새 위치로 이사했고, 직원 오픈하우스 행사를 열었으며, 나도 참석했습니다. 전체 공공 부문이 AI 사용을 생각하도록 돕는 우리 팀이 나에게 말해주었습니다 — 그들이 구축한 플랫폼은 공공 부문 관료들이 자신을 위해 AI 로봇을 구축할 수 있게 합니다. 예를 들어 Daniel, 당신은 매우 질문을 좋아하는 동료입니다, 당신은 항상 나에게 질문을 합니다; 당신이 하는 모든 질문에 답하기 위해, 나 자신이 내 손에 있는 일을 완료할 수 없게 되었습니다. 상상해보세요 — 당신 같은 동료가 10명이 계속 질문한다면? 그러면 — 내가 당신의 질문에 답하기 위해 로봇을 구축할 수 있을까요? 이것이 많은 관료들이 하고 있는 것입니다. 우리는 이미 1,000개가 넘는 공무원이 구축한 로봇을 가지고 있습니다. 각각이 모두 좋은가요? 당연히 아닙니다 — 하지만 상당수가 실제로 훌륭합니다.
이 능력 바로 이것이 우리가 보고 싶어 하는 것입니다 — 열정, 그 「아하!」 순간이 이미 개인에게 도달했습니다. 「아하!」도 이미 그들이 직장에서 할 수 있는 일에 도달했습니다. 다음 단계는 전체 조직에 도달하게 하고 서로 다른 산업 사이에 흥분을 불러일으키는 것입니다.
진행자: 우리는 또한 청중으로부터 질문을 모았습니다. 당신이 처음에 인재에 대해 언급했습니다. 우리가 고객들과 협력할 때 — 모든 AI 변환의 핵심은 실제로 기술이 아니라 사람의 변환입니다. 당신은 이전에 싱가포르를 「AI로 강화된 노동력 허브」로 만드는 것에 대해 많은 생각을 가지고 있었습니다. 당신의 비전에 대해 조금 더 말씀해 주실 수 있습니까 — 당신이 AI의 인재 측면을 해결하고 싱가포르를 AI 허브로 만들 계획입니까?
부장관: 우리가 「국가 AI 전략」을 업데이트한 2년 동안, 우리의 사고도 진화했습니다; 우리가 인재를 보는 방식도 변했습니다. 그때 우리는 인재를 3 단계로 나누었습니다 — AI 창조자(가장 복잡한 모델을 만들고, 세계가 사용하기를 원하는 AI 도구를 만드는 사람들); AI 실무자(기본적으로 데이터 과학자 및 기계 학습 엔지니어, 이러한 아이디어를 특정 맥락으로 가져와 정말 유용한 응용 프로그램을 만드는 사람들); 그리고 AI 사용자(광범위한 사용 기반이 없다면 AI 혁신을 의미 있게 지원하기 어렵습니다). 이것은 간단한 3 단계 프레임워크입니다 — 창조자, 실무자, 사용자. 나는 우리의 관점이 진화했다고 생각합니다 — AI 인재 생태계는 이것보다 훨씬 더 풍부합니다.
내가 줄 수 있는 최고의 예는 아마도 우리의 공항입니다. 터미널을 작동하게 하려면 — 그것을 설계할 누군가, 그것을 구축할 누군가, 그것을 지속 가능하게 유지할 시스템 및 프로세스가 있는지 확인할 누군가, 터미널을 작동하게 할 가장 유용한 기술을 생각할 누군가가 있어야 합니다. 그리고 나서, 누군가가 나와서 말할 것입니다: 「아, 당신은 이 새롭고, 자극적이고, 훌륭한 아이디어를 가지고 있나요?」 그래서 다시 인재를 모아야 합니다. 하지만 생각해 보세요 — 창이 공항만 해도, T1, T2, T3, T4, 그리고 향후 T5 — 이 공항을 그렇게 뛰어나게 만드는 것은 무엇입니까? 물론 각 터미널이 좋아야 합니다. 하지만 승객으로서, 당신은 한 터미널만 사용하는 것이 아닙니다 — 그것은 항공사가 노선을 어떻게 배치하는지, 우리가 사용 가능한 슬롯을 어떻게 최적화하는지에 달려 있습니다. 따라서 새로운 T5를 생각할 때, 그 자체만 보면, 그것은 매우 우수합니다. 하지만 그것의 진정한 가치는 — 기존 터미널 클러스터로 돌아가 연결할 수 있는지 여부에 있습니다. 이것은 매우 어렵습니다, 왜냐하면 당신은 생각해야 하기 때문입니다 — 다른 터미널 사이를 어떻게 이동합니까? 비록 당신이 사람을 옮길 수 있다면, 당신은 「그들을 이동시키는 차량」을 어떻게 옮깁니까? 특히 중요한 — 당신은 「짐」을 어떻게 옮깁니까? 이것은 완전히 새로운 사고 방식이 필요합니다. 이것은 단지 하드웨어, 인프라, 물건을 이동시키는 물류입니다. 당신은 단지 승객이 들어오고 나가는 「껍질」을 원하는 것이 아니라, 당신은 경험을 원합니다. 그러면 당신은 생각할 것입니다 — 다른 터미널들은 매우 녹색입니다 — T5도 같은 녹색을 가져올 수 있습니까? 이것은 또 다른 질문을 제기합니다: 이것을 전달하려면 무엇이 필요합니까? 우리는 원예 전문가가 필요합니다. 나는 얼마나 많은 공항이 원예 전문가를 고용하는지 알 수 없습니다 — 하지만 창이 공항은 합니다.
이제 이것을 외삽해보세요 — AI가 우리를 위해 할 수 있는 것. AI가 제조를 변환하고, AI가 의료를 변환하고, AI가 은행을 변환합니다 — 진정한 가치는 각각 변환될 뿐만 아니라 이전과는 달리 서로 연결되고 우리가 바라는 것보다 더 영향력을 가질 수 있다는 사실에 있습니다. 따라서 우리가 인재에 대해 생각할 때 — 필요와 야심도 함께 커져야 합니다. 당신은 그들에 대해 매우 좁은 방식으로만 생각할 수 없습니다 — 당신은 전체 생태계가 함께 오는 것을 생각해야 하고, 모든 모서리, 모든 수준에 인재가 있어야 합니다. 이것이 우리에게 최고의 수익을 가져다줄 것입니다.
나는 너무 많이 드러내고 싶지 않습니다 — 그리고 시간도 다 되어 가고 있습니다. 실제로, 30시간이 채 안 되어서, 총리(겸 재정부장관)가 예산 연설을 할 것이고, 그는 이것에 대해 더 많이 말할 것입니다. 하지만 그가 말하는 것은, 우리가 「이 기술을 정말 살아있게 하고, 이런 민주화된 범용 목적 기술이 정말 우리를 끌어올려 — 우리가 오늘날 아직 상상할 수 없는 모든 가능성을 해방하기」 위해 필요한 조건에 대한 우리의 생각이 — 이미 성숙해졌음을 반영합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
Moderator Daniel Pacthod, Senior Partner, and Chair, Leadership Initiative, New York, McKinsey: It's a privilege to see you again. We were together on a cold mountain a few weeks ago in Davos. I'll start with this – I think we heard a lot in the introduction about Singapore and ASEAN as a gateway and hub for AI. When we were in Davos, there were actually a lot of discussions from a lot of players, from the tech and the AI ecosystem, about investing in Asia, in Singapore. Love to hear from your perspective, what makes Asia and Singapore a good place to invest when it comes to AI and the future of agentic and some of the key tech moves in the ecosystem?
Minister Josephine Teo: Well, the landscape is very wide , and when companies look at what they would like to devote their time and attention to doing, it also depends on what their starting points are. If we just look at companies that we could describe as being at the frontier, when you are a frontier company and you're thinking about how best you deploy your resources, the idea that in Southeast Asia is a market, and this market is receptive, and at some point in time, this same market is interested to invest, and is interested to try new things. I think that is attractive. Ih-Ming already spoke about that. The report also covers them quite extensively.
But when they go to the second level of decision making, the conditions that they are looking for, throws a bigger challenge at them. It's one thing to find a location where they can access compute and have basic infrastructure that they don't have to worry about. It's quite another thing whether they can access a pool of talent. When companies relocate from one place to another or start up a new place, your first series of actions almost always involves poaching, right? So you must have a rich environment and a rich ecosystem from which to poach to get started. It's not necessarily a bad thing. It creates dynamism and urgency in the market.
But if this talent ecosystem isn't expanding, then we're just poaching from one another; it doesn't grow. So it has to be a talent environment that is also organically growing because people are attracted. And why are they attracted? Maybe it's because the living environment is good. But I think when it comes to AI, talent is sought after everywhere in the world. Their interest is in plugging into networks where there are like-minded talent, people who are engaged in solving interesting challenges, people who bring something to the table. They have a new insight, they read a paper, they came across another AI researcher, or they came across someone with domain expertise, and they are trying out a very interesting idea, and you need to have that buzz to plug into. That's a very important consideration.
For a company at the frontier of AI, probably the single most important factor that they consider is who can grow together with them, because they are devoting all of their precious time and resources to try and identify a worthy use case. The organisation that owns the use case must not only have the resources; they must have the ambition, they must dream big, they must have the wherewithal to grow along with them. And if they can only pick a few partners to grow together with, where can they find them? And the reason why this is so important is because, when you are at the frontier, it's so competitive. What you lose is time and opportunity, if you invest with the wrong partner. So I think this is what makes Singapore interesting. Here you will walk into a healthy ecosystem. I think the bench strength is here. But what I also see is that there is a growing appetite for risk-taking. There is a certain amount of dare. There is imagination. When I spoke with leaders of frontier AI companies, that is what is drawing them, that's what they're thinking about. When they look at the landscape, they say: “Here is an interesting market. How do we find ourselves a gateway? How do we find ourselves a foothold?”
I think there is just one other thing I would add. These individuals, these organisations, when they are doing their calculations , they also look at where you are putting resources. It's not helpful if you are putting in resources into building data centres - hat's really hygiene, that's very baseline. They are looking at whether you're putting resources into research and development (R&D), whether you are investing in science? If you are doing those things, then perhaps they see that there is a greater headroom for them to bring the best that they can contribute.
I will say that these are the factors that help frontier AI companies think about Singapore when they try to choose a location to access the Southeast Asian market, as well as, of course, the broader Asian market.
Moderator: Thank you, Minister. From Davos, and even in the last few months – the two words that come up a lot are speed and trust. This is a technology that moves a lot faster than regulation. What role can Singapore play for a more responsible experimentation, and also for unlocking speed? Because to some extent, some people are a bit constrained, and there might be fear in the system or too much risk, but what role could Singapore play, where people could actually lean forward and roll faster while maintaining the trust with the technology?
Minister: Daniel, I guess when you think about speed, you're thinking about how quickly we can scale the adoption to the wider economy so that it doesn't stay only within frontier companies? You want to find a way for it to diffuse.
I think, at the individual level, and the numbers bear this out – many of us have experienced what I could refer to as an IKEA moment. An IKEA moment in the sense that when you use ChatGPT, you realise that it's not that difficult to use. When you experiment with NotebookLM, you realise that you can create a podcast too. It's not that difficult. If you use Nano Banana, you can create all these fancy things, right? And that is the IKEA moment for us at the individual level. But if you unpack it a little bit, how does this IKEA moment come about?
This IKEA moment comes about using IKEA as an example. The first time you step into IKEA – you've never assembled anything on your own. If you see that there are many people seemingly very confident about buying stuff that they can bring home and then build – maybe you think: “It can't be all that bad, let me try it too”. When you bring it home and unpack the package, what actually helps you get the job done? There have to be some simple instructions. The way the object, the product, is designed, is relatively easy for you to assemble. Maybe the first time you build a bookcase or a simple table – the legs don't exactly balance, and it's not perfect. But you gain some confidence. And the next time you buy an object, you assemble it, it is slightly better. You pay more attention to the instructions given to you. The IKEA moment for individuals came about with people using ChatGPT – it's not that difficult to use. The IKEA moment for enterprises – that's still not widespread enough.
We have over 60 AI Centres of Excellence built up already. When we first started, we thought, “Who would be so brave as to think that they could get this off the ground in Singapore?” And then we saw something interesting happen. The first 10 were not easy. The next 10 were a little bit easier. By the time we got to 30, the team was updating me at such a fast clip that I was pleasantly surprised. And it seems to me that at least among some of the leading companies in Singapore, the IKEA moment has arrived.
But we are not satisfied with 60 or 100 AI Centres of Excellence. This is a democratising technology. Rightfully, it should reach thousands and tens of thousands, and that's something we should work towards now. So, to your question, how do you get to this kind of scale, and how does experimentation come about? It's not going to be the individual buyer of IKEA products who does the testing. You buy it, knowing that it was built with a certain degree of reliability. In the early days, they made a great effort to show you how many times the sofa was jumped on, how much the desk can withstand, or kids playing on it.
The same concept applies when we invest in building up our testing capabilities, when we develop our governance frameworks. These are not necessarily intended for the end user of AI to satisfy themselves with. It's going to be the aggregators. It's going to be the equivalent of IKEA that has to invest in this effort so that when they distribute AI tools, they come with a certain assurance, seal, and certification of reliability. That is the journey that we are going through right now. And I'm reasonably encouraged by the response. Certainly, I think within the ecosystem in Singapore, there is a good understanding that if you want this technology to go further faster, you need to assure the people who are using it that it is safe. You have heard this many times before – you can drive faster only because you know that there are seat belts and airbags. You just have to develop these systems. So, this responsible experimentation – we have to think about where it needs to happen. It's not going to be at the individual level or enterprise level; very often it has to be at the level of the aggregator that gets this done.
Moderator: Minister, perhaps going back a bit to the report. As we put the report together, we're honourably excited and passionate about the future of Asia and Singapore in this AI revolution. One of the things we picked up as we worked with the private sector last year was all about use cases. This year, it's all about what's the reimagined moment? And how can you reimagine your company, your country, agentic first? I know you have always bold ambitions. If you were to go out two or four years and think about what you would have achieved, what are some of the markers for Singapore in terms of leading the way? What's that reimagined marker for Singapore in this AI revolution?
Minister: I think it has to be in the people that you speak with, how they're describing their work today, compared to four years down the road. It has to be in the business owners and how they're describing to you their next big idea, how they're going to grow their market, and how they're finding new and in interesting ways. And I think when you speak with individuals, enterprises, and government officials, you see that there is a change in the way they think about their work.
The day before yesterday, our Government Technology Agency moved to a new premise in the Punggol Digital District, and they had a little opening for their staff, so I was there. And our team that is helping the whole of the public sector to think about the use of AI, told me that the platform that they built, which is a platform that enables public officers to build AI bots for themselves. So, for example, Daniel, you are a colleague who is so inquisitive, you're always asking me questions, and in answering all your questions, I have no time to do my own work. Imagine if I have 10 colleagues like you constantly doing that. What if I build a bot to answer your questions? That's exactly what many officers have done. We have over 1,000 bots built by public officers. Are all of them fantastic bots? Of course not, but a good number of them are actually pretty good.
And this is the kind of momentum that we like to see - the enthusiasm, the ‘Aha!’ moment that has reached the individual. The ‘Aha!’ moment has reached what they can do in the workplace. It needs to reach the whole organisation, and bring about excitement across different industries.
Moderator: We had one question that we also sourced from the audience. You talked about talent in your first remarks. When we work with clients, it's very clear that any AI transformation is actually not technology, it's actually people transformation. You had a lot of ideas on, how do you make Singapore a bit of a hub for AI-enabled workforce? Say a bit more about the vision you have on how you actually solve the talent side of AI and make Singapore as an AI hub.
Minister: In just the two years since we refreshed our National AI Strategy, I think our thinking has also shifted. The way we look at talent has also shifted. At that point, we thought of talent in three tiers. We were thinking of AI creators – people who design the most sophisticated models and put out AI tools that the world wants to use. Then we were thinking of AI practitioners – these are basically data scientists and machine learning engineers, who then bring these ideas back into their specific context to make sure that there is an actual useful application. But we also thought that if you didn't have the broad base of AI users, it couldn't support AI innovation in a very significant way. So, a very simplified way of thinking about creators, AI practitioners and AI users. I think our perspectives have evolved. The AI talent ecosystem is much richer than that.
The best example I can give you is perhaps when you think about our airport, you think about how you get the terminal going. Somebody has to design the terminal. Somebody has to get it built, make sure that there are systems and processes to maintain it on a regular basis, and think about the most useful technologies to apply to make this terminal work. Then comes along somebody else who says: “Ah, you have this new, exciting, great idea, right?” Then they have to also assemble a cast of talents. But if you ask yourselves, even just Changi Airport, T1, T2, T3, T4, and in the future T5 – what makes this airport so outstandingly great? Of course, each terminal has to be great, but you don't, as a user, as a traveller, stick with one terminal. It depends on how the airlines are routed, and it depends on how we optimise the slots available to us. So when you think about building a new terminal at T5, on a standalone basis, it is outstanding. But its real value is unleashed when it's able to connect back to the existing cluster of terminals. And that is really difficult, because you have to think in terms of how do you move from this terminal to the other terminals? Even if they move the people, how you move the vehicles that move them? And, very importantly, how do you move the packages? So that requires a whole new way of thinking. That’s just the hardware, the infrastructure, the logistics of getting things moving around. You don't just want a shell where people travel in and out of. You want it to be an experience. Then you think about the other terminals being very green. Can we bring the same type of greenery? And then you ask yourself, what makes it possible for you to deliver that? Well, we need horticultural experts. I don't know how many airports hire horticultural experts, but Changi Airport does.
Now if you extrapolate this and think about what AI could potentially do for us – AI transforming manufacturing, AI transforming healthcare, AI transforming banking. The real value is not just that they are individually transformed as industries, as enterprises within the industries. It's when you add them all up and they interact with one another in new ways that were not possible before, and also more impactful than we hope. So, when we think about talent, the need, the ambition, also has to grow. You can't just think about them in a very narrow way. You have to think about a whole ecosystem coming together with talents in every nook and cranny, at every level. That's what I think will give us the most returns.
I don't want to give too much away, and in any case, we have run out of time. As it turns out, in less than 30 hours, the Prime Minister, who is also Finance Minister, will deliver the budget statement, and he will have more to say about it. But what he will say reflects this sort of maturing of our thinking about what it takes to make this technology really come alive and enable this democratising general purpose technology to really give us an uplift that we have not even imagined the full extent of.