MDDI 연설문 · 2025-08-29
양리밍 장관이 싱가포르 컴퓨터 학회 Tech3 「기술 헤게모니 경쟁」 포럼에서 한 기조 연설
요점
- • 대화가 「준비」에서 「활성화 및 가속화」로 전환되었습니다. 싱가포르 40+ AI CoE; Jobs Transformation Maps(JTM)이 업데이트되었습니다; 직원의 3/4가 이미 업무 중 AI 도구를 일상적으로 사용하고 있으며, 이 중 85%는 이것이 자신을 더 효율적이고 품질이 더 좋다고 생각합니다.
- • 세 가지 커뮤니티: AI Creators(창작자, 전 세계적으로 매우 드문) + AI Practitioners(실무자) + AI Users(사용자). AI Practitioners 거의 모두가 강조하는 바는——「영역 동료」의 기여 없이는 불가능하다는 것입니다.
- • 「이중언어 AI 인재」(bilingual AI talents): 모국어는 영역 전문성(이미 습득), 새로운 「국어」를 배워야 합니다——AI라는 언어. 이것이 싱가포르의 진정한 기회 창구입니다.
- • 3단계 행동 계획: ①IMDA와 기술 공급자가 협력하여 AI 솔루션에 교육을 통합——고객이 도구를 구매하는 동시에 교육을 받음; ②TeSA는 회계, HR 등 횡적 기능 전문 협회와 협력하여 비기술 전문가들이 AI 유창성을 획득하도록 함; ③TeSA는 또한 기술 전문가들을 지원하고, AWS, Trainocate와 함께 「Career Launchpad」를 출시합니다.
- • 기술 인력이 5년 동안 약 25% 증가했습니다(2019년 17.2만 → 2024년 21.4만), 그리고 비기술 기업의 기술 인재가 이미 기술 회사의 인재를 초과했습니다——이는 잠재적 영향이 더 크다는 의미입니다.
- • SCS는 IMDA, SSG와 협력하여 「클라우드 기술 경로」(Cloud Skills Pathway)를 출시합니다——클라우드 역할과 AI 야심을 연결합니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-02
싱가포르 컴퓨터 학회(SCS) 회장 Lim Mei Jun 여사,
모든 동료와 친구들:
좋은 아침입니다.
오늘 Tech3 포럼에 초대해 주셔서 감사합니다. 여기 돌아올 수 있어서 저는 매우 기쁩니다.
최근 「국경절 국민대회」에서——황순재 총리가 공유했듯이, 우리는 새로운 시대——AI 발전에 깊이 있게 형성된 시대로 들어가고 있습니다. 오늘날 AI는 이미 널리 접근 가능하며——우리가 어떻게 살고, 일하고, 서로 상호작용하는 방식을 꾸준히 변화시키고 있습니다.
이는 우리의 기업과 근로자들에게 새로운 기회를 창출하고 있습니다.
그러나 이는 또한 새로운 질문들을 제시합니다——기업들이 어떻게 AI를 활용하여 새로운 비즈니스 환경에 적응할 것인가? 우리의 일은 AI를 어떻게 변화될 것인가? 우리의 인력은 어떻게 관련성을 유지할 것인가?
2023년 12월 업데이트된 「국가 AI 전략」을 시작하기 훨씬 전부터——우리는 「AI 준비가 된 국가」를 위해 단계적으로 기초를 다져왔습니다. 이는 윤리와 거버넌스 같은 주제에 대한 사고를 포함합니다; 동시에——우리는 정부, 산업, 인력 속에서 능력을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.
지난해 「예산 세출」(COS) 토론과 Tech3 포럼에서——나는 우리가 세 개의 커뮤니티를 구축해야 한다고 언급했습니다:
첫째는 「AI 창작자」(AI Creators)입니다——그들은 기술과 혁신의 경계를 확장하고 있습니다. 전 세계적으로 이러한 사람들은 많지 않습니다;
둘째는 「AI 실무자」(AI Practitioners)입니다——그들은 사업과 사회에서 솔루션을 개발하고 배포합니다;
매우 중요하게도——「AI 사용자」(AI Users)라고 불리는 한 무리의 사람들도 있습니다——그들은 모든 역할과 기능에 존재합니다——AI로 강화된 제품과 서비스를 사용하여 생산성을 향상시키고 더 나은 일자리를 확보할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
AI와 인력을 둘러싼 대화가 이미 진행 중입니다——그것은 더 이상 단순히 「준비」가 아니라 「활성화」(activation)와 「가속화」(acceleration)입니다. 우리 「AI 시대를 맞이할 인력 장비」 계획을 업데이트하겠습니다.
우리는 현재 생태계에서 이미 40개 이상의 AI 탁월성 센터를 보유하고 있습니다. 저는 계속해서 이 센터들을 방문하고 있습니다——각 조직 내에서의 영향에 대해 상당히 잘 파악하고 있습니다. 이 팀들은 혁신에서, 그리고 자체 비즈니스 사용 사례와 관련된, 적용 가능한 AI 솔루션을 개발하는 데 있습니다.
우리는 강력한 AI 실무자 파이프라인을 구축하고 있으며, 다양한 산업 종사자들의 AI 인식을 향상시키는 데 진전을 이루었습니다.
2024년——우리는 AI 실무자 풀을 확대했습니다——여기에는 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 포함됩니다——AI 모델을 구체적인 시나리오에서 실행하는 데 필수적인 역할입니다.
더 광범위한 인력을 대상으로——우리는 「업무 변환 지도」(Jobs Transformation Maps, JTM)를 업데이트했습니다——직원들이 AI가 특정 직책에 미치는 영향과 어떻게 적응할 것인지 더 잘 이해하도록 돕습니다. 우리는 또한 SkillsFuture 프로그램을 새로 고쳤습니다——최신 생성형 AI 도구 콘텐츠를 포함하고 있습니다.
이러한 노력 아래에서——우리는 직원들의 반응이 긍정적이라는 것을 봅니다, 이는 고무적입니다.
IMDA는 곧 2025년판 「싱가포르 디지털 경제 보고서」(SGDE)를 발표할 예정입니다——그 결과에 따르면——조사 대상 직원 4명 중 3명이 이미 업무에서 정상적으로 AI 도구를 사용하고 있습니다.
이 중 85%는 AI가 그들을 더 효율적으로 만들었으며 업무 질을 개선했다고 답했습니다.
더 높은 기준을 적용한다면——우리는 현재 단계에서——대부분의 응답자들의 AI 사용이 여전히 「탐색」 단계에 있다는 것을 인정해야 합니다.
더 깊고 더 영향력 있는 사용——연습만에서 오는 것이 아니라, 적절한 기술 교육과 직장에서 배운 것을 적용할 기회에서 옵니다.
좋은 소식은——이미 AI를 사용 중인 조사 대상 회사 중——2/3 이상이 직원 교육과 기술 업그레이드를 우선순위로 설정할 계획이라는 것입니다. 따라서 전체적인 그림은——직원들은 AI 사용을 기꺼이 하고 있으며, 고용주들도 직원 교육을 향상시킬 의지가 있다는 것입니다.
우리는 더 많은 회사들이 참여하기를 기대합니다——그리고 자신의 인력을 이 길로 데려가기를 바랍니다. 저는 우리가 매우 현저한 「기회의 창」을 식별했다고 믿습니다.
제가 방문한 거의 모든 AI CoE에서——AI 실무자들(특히 데이터 과학자들)이 나에게 말했듯이——그들은 「다른 부서 및 기능의 동료」의 입력이 절실히 필요하며, 매우 중시하고 있습니다.
예를 들어 제조업에서——프로세스 엔지니어들은 상세한 워크플로우를 이해합니다; 기술자들은 언제 그리고 어떻게 유지보수할 것인지 알고 있습니다. 그들의 영역 지식과 기능적 전문성이 없다면——AI 실무자들이 의미 있는 비즈니스 개선을 만들기 어렵습니다.
마찬가지로——제가 방문한 또 다른 AI CoE——PwC——AI 팀이 세무 대리인, 회계사들과 긴밀하게 협력하여 세금 신고 프로세스의 핵심 통증점을 이해하고——세금 팀의 전반적인 효율성과 정확성을 향상시키는 도구를 개발했습니다.
또 다른 예시는 Razer입니다——게임 제품과 서비스에 중점을 두고 있는 싱가포르 회사입니다. 게임 개발의 핵심 프로세스 중 하나는 「품질 보증」입니다——종종 매우 시간이 많이 걸립니다——QA 테스터들은 게임을 여러 번 실행하고, 버그를 식별하고 수정해야 합니다. Razer는 QA를 지원하는 AI 도구를 개발했습니다——결함 감지 및 자동화된 결함 보고를 수행합니다. 저는 그들 중 한 명의 소프트웨어 엔지니어와 대화를 나눴습니다——그는 이 도구가 일반적으로 QA에 소비하는 시간을 절반으로 줄일 수 있었고, 그가 혁신과 게임 설계 개선에 집중할 수 있게 해준다고 말했습니다.
이러한 예시들은——우리가 점점 더 「이중 언어 AI 인재」가 필요하다는 것을 보여줍니다.
그들의 「모국어」는 영역 또는 기능 전문 지식입니다——이미 숙달한 언어입니다.
도움을 받으면——그들은 새로운 「국어」를 배울 수 있습니다——AI라는 언어——그리고 능숙해질 수 있습니다. 즉, AI 관련 기술을 습득합니다——그들이 AI 실무자들과 협력하고, 업무를 변환하며, 결과를 개선할 수 있게 합니다.
우리는 믿습니다——이러한 「이중 언어 AI 인재」들이 매우 높이 평가될 것입니다——그들을 구축하는 것은 싱가포르의 진정한 기회입니다. 그들은 「의미 있는 AI 채택」의 개척자와 속도 주도자가 될 것입니다.
우리의 「AI 유창도」 육성 행동 계획은 여러 구성 요소로 이루어져 있습니다.
첫째, 우리는 광의의 기업(중소기업 포함)이 AI 지원 솔루션을 채택하도록 지원하고 회사 내부에서 더 많은 이중언어 AI 인재 양성을 추진할 것입니다.
IMDA는 기술 공급업체와 협력하여 교육을 「번들」로 묶어 그들이 제공하는 AI 솔루션 패키지에 포함시킬 것입니다.
즉, AI 솔루션을 도입하는 회사는 단순히 AI 도구만 받는 것이 아니라 교육 지원도 받게 되어, 직원들이 도구를 충분히 활용할 수 있는 기술과 지식을 갖추도록 보장합니다.
정부는 또한 산업 협회 등 파트너와의 협력 기회를 모색하여 워크숍과 전시를 통해 AI 인식을 함께 증진하고, 그들의 구체적인 필요에 부응하는 AI 솔루션을 개발할 것입니다.
둘째, 우리는 TeSA 플래그십 프로젝트를 통해 비기술 전문가들이 AI 유창성을 획득하도록 도울 것입니다.
이는 회계, 인사 등 횡단 기능 분야의 전문 협회와 협력하여 각 기능에서 AI를 통해 최적화할 수 있는 핵심 활동을 파악하는 것을 의미합니다.
우리는 「성장 마인드셋」으로 이를 수행해야 합니다. 우리가 원하는 결과는 이 전문가들의 가치를 「성장」시키는 것이지, 그들의 기여를 「폄하」하는 것이 아닙니다. 이는 그들이 AI를 활용하여 제공할 수 있는 「새로운 서비스」를 주도적으로 찾는 것을 의미합니다.
예를 들어, 전통적으로 금융 포렌식 전문가의 역할은 사건이 발생한 후 조사하는 것이지만, 그들은 AI를 사용하여 더 복잡한 사건을 해결하고 고객이 사기를 예방하도록 도울 수 있습니다. 심지어 어떤 사람들은 디지털 포렌식 지식을 가진 사람들이 기술을 새로운 역할로 옮길 수 있다고 제안합니다. 예를 들어 「윤리적 해킹」(Ethical Hacking)과 같은 역할 말입니다!
셋째, 우리는 기술 인력이 여전히 중요하며, 더 「AI 유창」해지는 것으로부터도 이익을 얻을 것이라고 믿습니다.
디지털화가 진행됨에 따라 우리의 기술 인력 규모는 상당히 확대되었습니다. 2019년 약 17.2만 명에서 2024년 약 21.4만 명으로, 5년 동안 25% 증가했습니다.
주목할 만한 발전 중 하나는 「비기술」 회사의 기술 인재가 「기술」 회사의 인재보다 많아졌다는 것입니다.
그들이 어디서 일하든 기술 전문가들은 더 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 그들의 핵심 엔지니어링 능력을 심화하고 관련성을 유지하도록 도와야 하며, 그들을 「풀스택」 개발자로 업그레이드하고, AI 지능형 에이전트를 통해 복잡한 시스템과 워크플로우를 조율하는 「편성자」로 발전시켜야 합니다.
따라서 IMDA는 또한 TeSA를 통해 기술 전문가 지원을 강화할 것입니다. 예를 들어, AWS, Trainocate와 공동으로 추진하는 「Career Launchpad」 프로그램이 있습니다.
저는 이미 우리의 AI 기술 개발 계획의 일부를 개략적으로 설명했습니다. 이러한 계획은 직원과 고용주 모두에게 도움이 될 것입니다.
AI 실무자와 이중언어 AI 인재를 육성하는 것 외에도 SkillsFuture Singapore, Workforce Singapore의 동료들과 협력하여 더 많은 사람들이 먼저 「AI 문해력」(AI-literate) 수준에 도달하고, 그 다음 「AI 유창성」(AI-fluent)으로 업그레이드되도록 돕고 있습니다.
하지만 광의의 기저를 훈련하고 향상시키는 것은 생태계 수준의 노력이며, 정부가 단독으로 완성할 수는 없습니다. SCS와 같은 파트너는 싱가포르 사람들을 위한 경로를 구축하는 데 필수불가결합니다.
따라서 SCS가 IMDA, SSG와 협력하여 「클라우드 기술 경로」(Cloud Skills Pathway)를 출시하게 되어 매우 기쁩니다.
클라우드 인프라는 우리의 디지털 경제를 지원하고 AI 기술에 동력을 제공합니다. 이 경로는 교육과 산업 수요를 일치시킵니다.
이는 또한 학습자에게 「클라우드 직무」에 진입하는 명확한 경로를 제공합니다. 이러한 직무는 우리의 AI 야심을 뒷받침합니다.
마지막으로, 그리고 결코 가장 덜 중요하지 않은 것으로서, 나는 서로를 지원하고 서로를 끌어올리는 커뮤니티에 경의를 표합니다. 예를 들어 「싱가포르 기술 여성」(Singapore Women in Tech) 커뮤니티입니다.
미준이 공유한 바에 따르면, 우리는 현재 「Singapore 100 Women in Tech」 제4회를 맞이하고 있습니다. 「Girls in Tech」 카테고리는 110개의 지명을 받았는데, 이는 2021년 이 카테고리가 출범한 이래 가장 많은 것입니다.
저는 오늘의 수상자 몇 분을 언급하고 싶습니다:
Ng Pei Fern은 Advanced Micro Devices(AMD)의 시니어 매니저이며, 동시에 「싱가포르 여성 엔지니어 협회」(Society of Women Engineers Singapore)의 회장입니다. 그녀는 청년 멘토링 프로그램을 시작하여 「이 관심을 다음 세대에 전달」하고 있습니다.
Eve Ang는 싱가포르 세인트 조셉 인스티튜션의 학생으로, 암 탐지를 위한 윤리적 AI를 개발하고 있습니다. 그녀의 영감은 어머니의 유방암과의 투쟁에서 비롯되었으며, 이 기술이 모든 사람에게 닿도록 노력하고 있습니다.
잘했습니다, Pei Fern과 Eve! 그리고 올해의 모든 새로운 수상자들을 축하합니다!
마무리
마치기 전에, 나는 SCS와 기술 커뮤니티가 우리의 디지털 미래를 위한 견고한 기초를 마련해 준 것에 감사합니다. 여러분의 노력 덕분에 우리는 이제 직원, 기업, 커뮤니티가 AI에서 번영할 수 있는 진정한 기회를 가지고 있습니다.
정부는 여러분, 그리고 모든 파트너와 함께 이러한 기회를 포착하기를 기대합니다.
감사합니다. 또한 논포럼에서 여러분이 풍성한 시간을 갖기를 바랍니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
Ms Lim Bee Kwan, President, SCS,
Colleagues and friends,
Good morning.
Thank you for inviting me to this year’s Tech3 Forum. I’m happy to be back.
At the recent National Day Rally, Prime Minister Lawrence Wong shared that we are entering a new era, one that is heavily influenced by AI developments. Today, AI is widely accessible, and is steadily changing the way that we live, work and interact with one another.
This has created new opportunities for our enterprises and our workers.
But it also raises questions. How can enterprises use AI to adapt to a new business environment? How will our jobs change with AI, and how can our workforce remain relevant?
Well before we launched our refreshed National AI Strategy in December 2023, we have progressively laid the foundations for an AI-ready nation. This included thinking about issues like ethics and governance. At the same time, we sought to build capabilities within the government, industry, and workforce.
At last year’s Committee of Supply debate, and the Tech3 forum, I outlined how we need to build up three communities:
The first is AI Creators, those who are pushing the boundaries for technology and innovation. There are not that many of them in the world;
The second are AI Practitioners, who develop and deploy solutions in business and society; and
Very importantly, another big group who are referred to as AI Users. They can be found in every role and function, and are equipped to use AI-enabled products and services to increase productivity and take up better jobs.
The conversation around AI and the workforce has gained ground. It is no longer just about preparation, but about activation and acceleration. Let me provide an update on our plans to equip our workforce for the AI age.
We now have over 40 AI Centres of Excellence across our ecosystem. I have been visiting these centres and have a good sense of the impact that they’re making within their organisations. The teams involved are innovating and developing AI solutions that are relevant and applicable to their own business use cases.
We have made progress in building a strong pipeline of AI Practitioners and helping workers across various sectors become more aware about AI.
In 2024, we expanded the pool of AI Practitioners. They include data scientists and machine learning engineers who are essential to making AI models work in specific settings.
For the broader workforce, we updated the Jobs Transformation Maps, or JTMs, to help workers better understand the impact of AI on specific jobs and how they can adapt. We also refreshed our SkillsFuture programmes with content on the latest GenAI tools.
With these efforts, there are encouraging signs that our workers are receptive.
IMDA will soon be releasing the 2025 edition of the Singapore Digital Economy (SGDE) Report. It shows that 3 out of 4 workers surveyed are already using AI tools in their work regularly.
Among them, 85% said AI makes them more efficient and improves their work quality.
If we set ourselves a higher bar, it is likely at this stage that AI use is still exploratory for most of the respondents.
Deeper and more impactful use will come not just with practice, but with appropriate skills training and opportunities to apply them in the workplace.
Fortunately, in this regard, among the companies surveyed that are already using AI, more than two-thirds plan to prioritise staff training and upskilling. So, the overall picture that we have is that workers are receptive to using AI, and there is also intention among their employers to level up their workers’ training.
We want more companies to come on board and to bring their people along. And I believe we have identified a very significant opening.
In almost all of the AI COEs that I’ve visited, the AI Practitioners – the data scientists in particular – tell me they absolutely need and value the inputs of their colleagues in other departments and functions.
In manufacturing for example, the process engineers know the detailed workflows. The technicians know when and how maintenance must be carried out. Without their domain knowledge and functional expertise, the AI practitioners will be hard pressed to produce meaningful business improvements.
In the same way, at another AI Centre of Excellence that I visited, at PwC, the AI team worked closely with the tax agents and accountants to understand the key pain points of the tax filing process to develop a tool to enhance overall effectiveness and accuracy for the Tax team.
Another example is Razer, a Singapore company, that specialises in gaming products and services. A key process in game development is Quality Assurance, usually a time-consuming process where QA testers run the game multiple times to identify and fix bugs. Razer developed an AI tool to support QA testers in bug detection and automating bug reporting. One of the software engineers I spoke to shared that this tool can halve the usual time that he spends on QA, allowing him to focus on innovation and enhancing game design.
These examples show that increasingly, we need bilingual AI talents.
Their “mother tongues” are their domain or functional expertise. It is a language they have already mastered.
With help, they can learn a new “national language” – the language of AI – and become fluent in it. This means acquiring AI-related skills that will allow them to work with AI Practitioners to transform their work and improve outcomes.
We believe these bilingual AI talents will be highly valued and building them up presents a real opportunity for Singapore. They will be pathfinders and pacesetters for meaningful AI adoption everywhere.
Our action plan to nurture AI-fluency has a few components.
First, we will help the broad base of enterprises, including SMEs, adopt AI-enabled solutions and train more bilingual AI talents in their companies.
IMDA will work with tech vendors to bundle training into the packages of AI solutions they offer.
In other words, the companies adopting AI solutions will not just get the AI tools, they will get training support to ensure their employees get the skills and knowledge to make full use of these tools.
The Government will also find opportunities to collaborate with partners including our Trade Associations. We will jointly promote AI awareness through workshops and showcases and develop AI solutions that are relevant to their specific needs.
Second, we will work through our flagship TechSkills Accelerator of TeSA programmes to help non-tech professionals gain AI-fluency.
This means partnering professional bodies in horizontal functions, such as accounting and HR, to identify core activities in each function that can be optimised with the help of AI.
It is also important that we do so with a growth mindset. Our desired outcome must be to grow these professionals’ value rather than to diminish their contributions. This means actively seeking out new services they can provide with the help of AI.
For example, the traditional role of professionals in Financial Forensics is to investigate after something bad has happened. But they can learn to use AI to solve more complex cases and help clients prevent fraud. It has even been suggested that those with knowledge of digital forensics can transfer their skills and pivot to new job roles, like “Ethical Hacking”!
Third, we believe the tech workforce remains important and will also benefit from becoming more fluent in AI.
Along with increased digitalisation, our tech workforce has expanded considerably from around 172,000 in 2019 to around 214,000 in 2024, a 25% growth over five years.
A noteworthy development is how there are now more tech talents in “non-tech” firms than there are in “tech” firms.
Wherever they work, tech professionals have the potential to make a bigger impact. We should help them deepen their core engineering skills and stay relevant. We can also raise them to be “full stack” developers and orchestrators of complex systems and workflows using AI agents.
IMDA will therefore also ramp-up support for tech professionals through TeSA, such as the new partnership with AWS and Trainocate on the Career Launchpad programme.
I have sketched out some of our plans to in AI skills development that will benefit our workforce as well their employers.
Besides nurturing AI Practitioners and bilingual AI talents, we are also working with colleagues in SkillsFuture Singapore and Workforce Singapore to help more people become AI-literate, before they advance to becoming AI-fluent.
However, training and uplifting the broad base is an ecosystem-wide effort and the Government cannot do it alone. Partners, such as SCS, are essential in creating pathways for equipping Singaporeans.
I am therefore pleased that SCS is launching the Cloud Skills Pathway in partnership with IMDA and SSG.
As cloud infrastructure underpins our digital economy and powers AI technologies, this pathway aligns training with industry demand.
It also provides learners a clear path into cloud roles that support our AI ambitions.
Last but certainly not least, I’d like to acknowledge the communities that support and uplift each other, such as the Singapore Women in Tech community.
Bee Kwan shared that we are now at our 4 th edition of Singapore 100 Women in Tech, with a record number of 110 nominations for the Girls in Tech category – the highest since the category’s launch in 2021.
Let me highlight some honourees today:
Ng Pei Fern, a senior manager at AMD, is concurrently the President of the Society of Women Engineers Singapore and has paid it forward by launching youth mentorship programmes.
Eve Ang, an SJI student, is developing ethical AI for cancer detection, inspired by her mother’s battle with breast cancer, and motivated to make such technology accessible to all.
Well done, Pei Fern and Eve! And congratulations to all new honourees this year!
Conclusion
In conclusion, I thank SCS and the tech community for having laid firm foundations for our digital future. Because of your efforts, we now have a real chance of enabling workers, enterprises and communities to thrive with AI.
The Government looks forward to working with you and all our partners to make the most of the opportunities.
I thank you and wish you all a fruitful time at the forum.