관세 압력, 제조업체의 AI 채택 가속화

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-09-27

중국이 다음 성장 동력을 어떻게 찾을 것인가는 올해 「미래 중국」글로벌 포럼의 주요 의제 중 하나입니다. 새로운 기술부터 변화하는 비즈니스 모델, 그리고 지역 전체의 기회에 이르기까지입니다. 현재 오텔리 에드워즈와 탄 추이가 이 변화를 주도하고 있는 핵심 인물들과 대화하고 있습니다. 그럼 이제 여러분께 넘기겠습니다. >> 좋습니다. 글렌다, 정말 감사합니다. 그러니까, 추이, 이 이틀이 정말 흥미로웠다는 것을 알고 있습니다. 여기에 있는 이 며칠이요. AI가 얼마나 빠르게 발전하고 있는지 보는 것은 정말 흥미롭습니다. 그리고 기업이 실제로 어떻게 사용하는지요. 그러니까, 추이, 첫째 날이 당신을 위해 모두 실질적인 콘텐츠였습니다. 오늘 나는 둘째 날이 있지만, 어제가 당신에게 무엇을 깊은 인상을 남겼는지 알고 싶습니다. >> 이것은 중국 AI 물결 내부 상황에 대한 좋은 관찰입니다.

이것은 단순히 대형 언어 모델 챗봇에 관한 것이 아닙니다. 이것은 물리 AI입니다. 알다시피, 이것은 현실 세계에서 작업을 수행하는 AI입니다. 음, 우리는 모두 춤추는 로봇을 봤습니다. 물리 AI 분야에는 훨씬 더 큰 세계가 있습니다. 자율 AI 운전자가 있습니다. 알다시피, 공항 활주로 같은 열악한 조건에서 운전하고, 순찰차든 셔틀이든 수하물 운반이든 상관없습니다. 그들도 변하고 있습니다. 알다시피, AI 에이전트가 중국 공장 내에서 수행하는 작업을 변화시키고 있습니다. 음, 이러한 영향은 존재하고 있으며, 이것도 여기서 논의되고 있습니다. 고용에 관한 것과 같은 실제적인 문제들이 있습니다. 거시 수준에서 국가 간에는 경쟁이 있지만, 기업 간에도 경쟁이 있습니다.

지금 회사에게 가장 큰 문제는 누가 이 기술을 가장 빠르게 채택하고 적응할 수 있는가 하는 것입니다. 직업을 잃은 사람들을 위해서는 재기술 교육에 관한 것입니다. >> 그것이 확실히 포럼에서 모든 사람이 묻고 있는 핵심 질문입니다. 그리고, 저는 우리가 대형 회사가 AI에서 우위를 가지고 있다고 자주 가정한다고 생각합니다. 맞죠? 제 말은, 더 많은 데이터, 더 많은 리소스, 더 많은 자금 등등입니다. 하지만 명백히, 우리는 중국의 소규모 회사가 이 더 큰 회사들보다 AI를 더 쉽게 채택한다는 것을 봅니다. 그럼 대체 무엇이 추진하는 것일까요? >> 그들은 규모가 더 작고, 더 민첩하고, 의사결정 회전이 더 빠릅니다. 이것은 정말로 제가 계속 이야기해온 사람들이 제시한 빠른 답변입니다. 그 중 하나는 상하이의 Black Lake Technologies 창립자입니다.

그들은 AI 에이전트를 판매하고 있으며, 이들 AI 에이전트가 중국의 공장 작업장을 변화시키고 있다고 말합니다. 그가 어떻게 말하는지 들어봅시다. >> 음, 우리는 엔지니어링 에이전트라고 불리는 에이전트를 보유하고 있는데, 이것은 45초 내에 설계 파일을 워크플로우로 변환할 수 있습니다. 반면 인간이 이를 완료하면 보통 약 3~5시간이 걸립니다. 그래서, 이것이 우리 AI의 강력한 지점입니다. >> 45초라고요? >> 45초, 심지어 그보다도 적습니다. >> 이런 종류의 결정이 정확히 무엇인지 예를 들어 주세요. >> 음, 여러 종류의 결정들입니다. 그래서, 이렇게, 우리는 로봇에 대해 얘기하고, 이것은 핫 워드입니다. 그러나, 로봇은 실제로 저숙련 노동자들을 대체하고 있으며, 그들의 손과 다리가 생산 도구입니다. 그런데, 작업장에는 약 30퍼센트의 전문가들이 있습니다. 그들을 노동자라고 부르지만, 그들은 기술 노동자이거나 전문가입니다.

따라서 그들은 더 이상 수작업 생산 과정에 참여하지 않지만, 그들의 뇌는 여전히 계획과 일정 관리, 구매, 장비 유지보수, 산업 공학, 품질 보증과 같은 의사결정을 하는 데 사용되고 있습니다. 따라서 인간의 경험과 전문성을 포함하는 모든 작업은 현재 에이전트에 의해 점진적으로 자동화되고 있습니다. 「이것이 매우 무서운 것 아닙니까? 당신의 기술 솔루션이 점점 더 공장 관리자가 하는 일을 하고 있다는 것을 알고 있습니까? 그렇다면 오늘 이런 일을 하는 사람들에게 이것은 무엇을 의미합니까?」 「글쎄요, 중국 제조업이 여전히 자신을 표준화된 생산, 낮은 이윤으로 위치시킨다면, 당신이 설명한 대로 이것이 위험할 것이라고 생각합니다. 하지만 현실은 많은 중국 제조업체가 자신들을 민첩한 제조로 매우 열심히 전환하고 있다는 것입니다.」

따라서 이것은 인간과 기계가 함께 운영하는 모델이 될 것이며, 인간의 의사결정이 여전히 모델 개선 등을 위한 큰 기반을 제공합니다. 「당신은 소규모 가족 경영 공장이 당신의 기술을 구매하고 AI에 참여하도록 하는 과제에 대해 언급했습니다. 중소기업이 AI가 진정으로 돈을 벌 수 있다고 믿게 하려면 무엇이 필요합니까?」 「대중의 일반적인 인식과 달리, 최소한 제 분야에서는 작은 상점, 공장들이 AI를 훨씬 더 빠르게 채택합니다. 왜냐하면 중국인들은 전반적으로 점진적인 개선과 효율 증대보다는 실제 결과를 얻기를 선호하기 때문입니다. 그들은 매우 실용적이고 결과를 봅니다. 그리고 그들은 매우 비용 의식이 강합니다. 당신의 투입이 생성하는 가치가 비용보다 훨씬 크기만 하면, 그것은 빠른 결정입니다.」

「당신의 고객이 당신에게 제기하는 질문이 관세와 지정학에 의해 변했습니까?」 「그들 중 많은 사람들은 계속해서 관세가 정말로 발생하고 부과된다면 어떻게 될지 상상해왔습니다. 내 이점은 무엇입니까? 따라서 중국에서 그들은 실제로 많은 중소기업이 더 빠른 속도로 변환하도록 촉진했습니다. 잠재적 관세에 대한 우려 때문에 그들의 디지털 변환 의제와 AI 예산이 실제로 증가했습니다. 따라서 지금 나는 관세가 다시 부과되더라도 3년에서 4년 전과 비교하면 중국이 훨씬 더 회복력이 있다고 말할 것입니다. 「그래서 미국과 중국 사이의 경쟁과 관세가 계속해서 중국 중소기업이 AI 예산을 증가시키도록 추동하고 있습니다.」

BlackLake의 최고경영자도 나에게 무역 장벽이 실제로 그의 고객, 즉 중국 제조업체들이 해외에 공장을 건설하도록 추진했으며, 그들이 그의 AI 에이전트를 현지 시장으로 가져갔다고 말했습니다. 「이것을 알게 되어 기쁩니다. Cherry님, 정말로 감사합니다. 중국의 일부 더 작은 제조업체들이 AI를 실행에 옮기기 위해 얼마나 빠르게 행동하는지 보는 것은 정말 흥미롭습니다. 이것도 여기 Future China의 큰 질문입니다——AI가 기업이 성장하고 더 잘 수행하도록 어떻게 도울 수 있습니까?」