Temus

Temus 的定位是「数字化转型交付方」：AI 与数据、应用工程、云基础设施、咨询与设计、低代码，客户横跨医疗、国防、金融服务、教育和政府。约 500 人（2026 年），新加坡为大本营。

两个招牌项目：

• Step IT Up（2022 年落地新加坡）：「先聘用、再安置、再培训」的人才转换计划——零编程背景者 4 个月训练营 + 全额赞助 + 毕业保就业。模式源自合作方 UST 2014 年在美国发起的同名项目
• AI Foundry（2026 年 5 月启动）：在数字工业署（DISG）支持下，招募 50 名本地 AI 专业人才（AI 架构师、数据科学家、ML 工程师、产品负责人、全栈/DevOps/UX 工程师），做 AI 加速器、治理框架和企业级交付能力，首攻金融服务与精准医疗——与国家 AI 影响计划（NAIIP）的行业选择对齐，并与 AI Singapore 合作衔接研究与部署

2025 年 10 月起密集补强 AI 阵容：与 IMDA（TeSA 技能加速 + AI Verify Foundation）、Peak3（保险 AI）、Resaro（可信 AI 保障）建立战略合作，并从卫生部、EY、AWS 等挖来一批董事总经理级高管。2026 年 7 月战略投资菲律宾数据科学公司 Thinking Machines，把企业 AI 交付摊向东南亚。

Temus 的 AI 故事是从「数字化转型」滑向「AI 交付」的过程，AI Foundry 是这一转向的落点。它瞄准的是行业共识里的「部署缺口」：企业的 AI 能力跑得快、可用性跟不上——实验性项目多，能进生产环境、产生业务结果的少。

AI Foundry 的三块产出：

• 人：50 名本地 AI 专业人才的「聘用—培养—部署」管道
• 工具：可复用的 AI 加速器和治理框架
• 交付：把客户的 AI 战略从实验阶段推进到生产级项目

CEO Sng Ren Yeong 对 Foundry 的定位是「生态的补位者」——不与各家卓越中心（COE）竞争，而是帮 COE 更快规模化。

观点：Temus 与 Resaro 是同一盘棋的两枚子。2025 年 10 月两家结成的分工——Temus 做 AI 治理战略咨询、Resaro 做独立第三方保障评估——正好覆盖企业「敢不敢用 AI」的两端：怎么建（交付），怎么信（测试）。加上做 AI 工程的 Aicadium，淡马锡在新加坡本地凑齐了企业 AI 采用链条上的三个环节。

Temus 是淡马锡年报 2026 里落在新加坡本地的 AI 机构之一，也是「AI-Proofing Our Portfolio / Supporting AI Diffusion」两根支柱在人才侧的实体。

在传导杠杆里：

• 杠杆 3（人才）：Step IT Up 做数字人才转换，AI Foundry 做 AI 专业人才管道；与 IMDA 的 TeSA 合作把私营训练能力接入国家技能体系
• 杠杆 4（落地）：AI Foundry 首攻金融服务与精准医疗，与国家 AI 影响计划（NAIIP）的行业旗舰选择同频

观点：AI Foundry 是「国家计划 + 主权资本」协同的一个小样本——DISG（EDB 旗下）背书、AISG 合作、行业选择对齐 NAIIP，一家淡马锡系公司把自己的商业扩张嵌进了国家 AI 议程。这符合新加坡的一贯打法：政府不直接下场做交付，让国资背景的商业实体去占位。

可观察的瓶颈：规模（50 人的 Foundry 相对全国企业 AI 交付需求是杯水车薪）、商业可持续性（人才转换项目的成本结构决定它依赖政府补贴与淡马锡系订单）、与咨询大厂的同质化竞争（埃森哲、四大都在做同样的「实验到生产」生意）。