国会 AI 焦点

工人党 Gerald Giam 询问数字发展与新闻部是否引入强制集中政府安全审查（针对接触关键信息基础设施 CII 的人员，含外籍技术专家），以应对内部威胁与国家级网络攻击。部长尤芳达以三点正面回应：(1) 不应基于个人画像（国籍/族群）预设谁更可信，否则反而漏掉风险；(2) 安全审查不是银弹，决心型 nefarious actor 会专门绕开已知审查流程；(3) 当前已实行"零信任"架构与"最小权限"原则——access control / 持续验证 / 异常监控的多层纵深防御才是核心。Giam 追问能否将公务员级别的安全审查（G50）扩展到 CII super user / admin，部长答覆：在某些场景已有相应安排，但出于安全考虑不公开披露具体要求，避免恶意行为者反向工程审查规则。

"Security by design means that you have all these multiple layers of defences in order to be able to guard against the cyber risk."

Melvin Yong（拉丁马士）询问就业市场为何同时呈现工程师/技术专才需求强劲与 PME（专业人员、经理、执行人员、技师）裁员上升的"双重信号"。人力部高级政务次长 Shawn Huang 答覆：错配源自技能要求结构性变化——企业扩张技术职能（AI 工程师等岗位需求持续上升），同时重组易被自动化的传统 PME 角色；被裁的 PME 普遍缺少新岗位所需的技术资格。截至 2025 年 12 月，金融与资讯通讯两大行业 PME 空缺合计 9,400（4,100 + 5,300），而当季两业 PME 裁员仅 960。WSG 的 Career Conversion Programme 过去三年已转岗 7,300+ 人到科技/工程职。Neo Kok Beng（提名议员）追问是否能让 WSG 与专业学会合作设计直接对接行业的课程，部长答覆"是，已经在这么做"。

"Firms are expanding technology functions, driving sustained demand for jobs like AI engineers, while restructuring other PMET roles that have become easier to automate."

工人党非选区议员 Low Wu Yang Andre 提出关键质询：(a) 全政府数据架构是否允许外资总部的专有 AI / 数据分析平台处理公民数据；(b) 若允许，有何法律与技术保障防止外国政府依本国法（如美国 CLOUD Act）调取这些数据。MDDI 政务部长 Jasmin Lau 答覆：政府采用 risk-based approach，data access 严格按"最小权限/按需访问"原则，要求 vendor 实施非保留、加密、身份与访问管理；高敏感数据可要求 data residency；通过 governance framework 与合同条款限制使用、储存与披露。Low 的追问直指核心：他点名 Palantir Technologies——过去五年成为全球各国政府首选 AI/数据/安全方案供应商；并明确 CLOUD Act 强制美国公司在其法域内披露数据，**即使 data residency 在新加坡也可被强制**。Jasmin Lau 直接承认了这一点："legal and contractual agreements aside, the reality is that no matter what legal provisions the contracts may contain, some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations." 这是政府首次在国会公开承认 contractual data residency 在外国域外管辖法律前可被覆盖。

"Some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations."

卫生部长王乙康在供给委员会辩论中宣布新加坡正式成为超老龄社会（65岁以上人口超21%），推出ACE-AI预测工具（由Synapxe开发）用于糖尿病及高脂血症风险筛查，强调"AI增强而非AI决定"原则，2027年初推广至所有Healthier SG诊所。同时宣布BRCA1/2基因检测补贴（2026年12月起，最高70%补贴），MediShield Life将覆盖预防性手术（乳房切除术Q3 2026、输卵管卵巢切除术Q4 2026），MediSave慢性病与预防护理限额提升（2027年1月起500/700提至700/1000），惠及91万+患者。

"AI-enhanced, not AI-decided — clinicians remain in the loop."

这是2026年预算案中AI议题最集中的辩论。MDDI GPC围绕六大主题进行协调审议：AI价值主张、数字能力建设、伦理治理、包容性增长、基础设施与网络安全、高信任数字社会。部长尤芳达(Mrs Josephine Teo)宣布：(1)支持10万名工人成为"AI双语人才"，从会计和法律行业开始，通过TeSA项目扩展；(2)发布全球首个《自主智能体AI治理框架》(Model Governance Framework for Agentic AI)；(3)新加坡将主办第二届国际AI安全科学交流大会，更新"新加坡共识"；(4)着力解决中小企业AI落差问题，避免大企业拉远距离。议员关注焦点包括：深伪技术监管(Christopher de Souza)、AI媒体素养(Fadli Fawzi)、数据中心投资竞争、AI对PME的冲击、网络安全应对AI威胁等。

"Not all of us can be AI engineers. But we can be "bilingual" in AI in our own areas of expertise."

贸工部供给委员会辩论聚焦AI驱动的经济结构转型。议员质询产业转型地图(ITM)是否真正推动生产力提升而非仅助企业降本，追问如何衡量真正的生产力增益（管理升级、流程再造、商业模式变革）而非简单的数字工具采用率。关注焦点包括：中小企业AI实施困难、AI创业生态中大学/A*STAR研究成果商业化、投资退出缺口、AI暗模式（如虚假评论与订阅陷阱）对消费者的威胁。提出构建政府门户AI助手，基于企业画像自动推荐补贴和方案。

教育部供给委员会辩论深入探讨AI对教育体系的结构性冲击。议员Darryl David指出，AI不仅是又一个技术趋势，而是正在重塑行业、组织模式和价值创造所需技能。辩论聚焦：(1)教师分级专业发展——基础AI工具与数字教学法培训、高级课程设计与伦理模块、持续跟踪AI趋势；(2)包容性AI教育——确保不同能力学生都能受益；(3)批判性思维培养——当生成式AI可秒出论文和代码时，差异化竞争力在于独立判断和批判性运用AI的能力；(4)成人教育与专业技术学院(如PACE)扩展AI和数据分析课程。

"The differentiator will not be access to technology. It will be the capacity to engage with these tools critically."

人力部供给委员会辩论是预算案中AI与劳动力议题的核心战场。部长陈诗龙指出AI正在改变工作本质——不仅是做什么工作，还包括工作如何组织、技能如何构建、职业如何演进。核心关切：(1)AI是颠覆者(gamechanger)——可增强也可替代工人，取决于工作和岗位如何重新设计；(2)SkillsFuture参与已超60万人，458,000+新加坡人使用了SkillsFuture学分；(3)要求将"岗位重新设计"升级为"人+AI岗位重新设计"，运用设计思维整合AI与人类判断力、同理心和创造力；(4)中年PME面临更高风险，需要将职业健康(career health)主流化、预防化和个性化；(5)生成式AI对白领职业的风险高于手工技能型岗位。

"AI is a gamechanger. It can augment workers or displace them, depending on how work and jobs are redesigned."

议员Dr Charlene Chen质询政府如何监测青少年使用AI聊天机器人进行心理咨询的趋势，以及保护弱势用户的措施。卫生部高级政务部长许宝琨回应：AI聊天机器人已无处不在，追踪其在心理健康方面的使用已不切实际。他明确指出，生成式AI聊天机器人不适合替代合格的心理健康服务提供者，因其存在误导信息和不当回应风险，可能造成伤害。但年轻人使用这些工具是因为匿名性和24/7可用性。政府的策略是推广合法替代资源（如mindline 1771、mindline.sg、CHAT），并通过《在线安全实践守则》要求应用商店实施年龄验证措施（2026年3月底前）。

议员Valerie Lee质询政府采取什么措施推动AI在能源发电领域的应用，以及如何支持企业和家庭利用AI提高能源节约与效率。贸工部政务部长颜晓芳回应：(1)能源市场管理局(EMA)于2025年启动虚拟电厂(VPP)监管沙盒，利用AI预测可再生能源发电量并基于市场条件优化发电容量；(2)EMA内部已采用AI进行太阳能预测；(3)企业发展局支持新加坡商业联合会的"成本与碳减排计划"，利用AI工具帮助中小企业识别降本和脱碳机会。补充质询聚焦：能源领域AI专业人才培养计划，以及其他国家AI在电力调度和可再生能源领域的应用经验。

副总理兼财政部长黄循财在预算案闭幕致辞中明确指出AI是2026年预算案的核心特色。Budget 2026旨在将AI作为战略优势，推动全国范围的AI应用，使新加坡人能充分利用技术带来的机遇。致辞将AI定位为应对地缘政治碎片化、多边体系削弱背景下的国家行动计划的关键组成部分。

社会及家庭发展部政务部长Zhulkarnain在COS辩论中回应多名议员关于儿童屏幕时间和网络安全的关切。政府的策略包括帮助儿童安全上网、负责任地使用AI，以及通过减少屏幕时间让家长为孩子创造更多亲子互动机会。讨论聚焦于如何在AI时代保护未成年人，同时不阻碍他们学习和适应新技术。

MSF供给委员会辩论中两个AI议题引发关注。议员Rachel Ong提出AI深伪技术（特别是性剥削内容）对儿童和弱势群体的威胁，要求政府说明保护措施以及MSF如何与其他部门协调应对。同时，议员Neo Kok Beng指出AI自动化正在取代残障人士传统就业岗位（包装、分拣、基础行政、编程），呼吁从"保护性就业"转向建设残障人士在AI经济中的韧性。

MCCY供给委员会辩论中，多名马来族议员聚焦社群在AI经济中的准备度。议员Saktiandi Supaat提出AI转型战略必须确保儿童和青年不仅会使用技术，还能创造价值。他举例一名中四学生对AI感兴趣但缺乏深入理解。议员Wan Rizal关注青年从高等教育到AI驱动就业市场的过渡。讨论提到国家AI委员会、国家AI使命和AI Champions计划为马来穆斯林企业带来新机遇，但质问：社群是否准备好迈入这个新世界？

MOH供给委员会辩论中，议员Dr Choo Pei Ling专题发言"医疗技术与AI"。她指出临床医生面临临床复杂性、行政负担和协调需求三重压力，生成式AI可辅助医疗文档记录，临床决策支持系统可综合处理复杂信息。她呼吁推动AI在医疗中的实际应用，强调技术落地需要解决从实验到规模化的障碍。

MOH供给委员会辩论中，议员Mariam Jaafar发表重要AI医疗政策演说。她质问部长一个更大的问题：如果医疗真的是国家AI使命，目标就不能只是渐进式采用，必须建设一个完整的系统——基础设施、治理、人才、底层管道——让AI安全、有效、大规模地改善每一位患者的治疗效果。她指出新加坡需要培养同时精通临床实践和机器学习的"翻译型"人才。一旦证明AI能在大规模上安全可靠地改善患者结果，新加坡将获得全球竞争优势。

交通部供给委员会辩论涉及两个重要AI议题。一是大士新一代港口利用自动化、先进传感器、预测分析和AI保持基础设施全球竞争力，但需负责任部署以管理劳动力转型。二是议员提出更宏大的愿景：在新柔廖(Sijori)框架下，国家AI使命可作为"力量倍增器"，实现跨境智慧工厂、多式联运优化、贸易金融嵌入和区域医药生物制造供应链强化，将基础设施扩张升级为协调的AI驱动经济引擎。

国家发展部供给委员会辩论中讨论了AI和机器人技术对建筑业的变革潜力。技术进步如何帮助建筑行业节省时间、降低成本、减少人力需求成为核心议题。AI和机器人有望将建筑业转变为快速、智能和高度自动化的行业。

MSE供给委员会辩论（续）中，政务部长回应议员关于AI技术应用的提问。讨论集中在利用AI提高回收流的特异性和灵敏度，改善废物分类和资源回收效率。政府表示正在探索AI技术以增强新加坡食品故事2.0中的食品生产效率。

环境可持续部长傅海燕在供给委员会辩论中介绍AI在气候预测中的应用。MSE研究项目之一利用AI增强暴雨和强风的预测能力，提高预警准确性。这是政府在气候适应策略中系统性引入AI的具体案例。

MSE供给委员会辩论中，议员质询MSE是否探索利用AI增强新加坡气候韧性举措。讨论聚焦于利用最新技术预测极端天气事件，以及AI在提升项目精准度方面的潜力。多名议员关注气候变化对新加坡的实际影响以及技术应对手段。

质询聚焦全球多边体系弱化及经济脆弱性，政府回应强调新全球秩序下经济韧性和AI投资的重要性，核心争议在于如何应对地缘政治紧张与经济不确定性。

"Growth in the major economies held up, supported in part by strong investment in artificial intelligence (AI)-related activities."

议员质询政府在推动AI经济及全球领导地位上的预算安排，探讨是否设立政府AI公司以保障数据主权及公共利益。政府回应强调国家AI战略2.0，注重数据安全、技术效能及国际合作。核心争议在于如何防止全球科技巨头主导本地AI市场，避免数据流失及技术依赖，及对外资使用公共数据的监管和收益分配问题。

"We have robust data protection framework to facilitate the secure processing of data."

议员质询新加坡AI初创企业Manus被Meta收购后，本地员工比例、保留及技术转移保障情况。政府回应收购为商业协议，不干预具体条款，强调遵守新加坡劳工法及公平聘用，经济发展局推动技能转移和人才培养。质询方关注企业借新加坡营商环境便利，收购后是否真正惠及本地劳动力，提出对红地公司设定本地雇佣目标及防止"空壳公司"利用的建议。

"The Ministry of Manpower (MOM) does not intervene in such acquisition agreements."

议员质询政府是否有针对新加坡中小企业与跨国公司及个人的人工智能软件采纳情况进行研究。政府回应称，自2023年以来，信息通信媒体发展局通过年度数字经济报告跟踪不同规模企业及员工的AI采纳数据。核心争议点在于不同主体的AI使用差异及数据透明度。

"The Government tracks artificial intelligence (AI) adoption as part of broader efforts to develop the digital economy."

议员质询政府是否开展研究，区分AI对劳动力的替代与互补效应，及中小企业与跨国公司差异。政府回应正研究AI对劳动力市场的影响，强调影响取决于业务性质和岗位类型，而非企业规模。政府支持所有企业进行岗位重塑和员工再培训，帮助被替代员工转岗，体现包容性劳动力转型策略。

"The impact of AI on workers and firms depends more on the nature of business activities and job roles than on firm size."

议员质询SkillsFuture支持的AI相关培训课程的参与率及是否设定PME群体的培训目标。政府回应去年有约10.5万人次参与，未设具体目标，但鼓励终身学习并提供补贴。质询方关注课程选择困难及高阶课程费用，建议优化课程推荐和增加针对PME的资金支持。政府表示将持续优化课程指引和与业界合作，推动个性化培训方案。

"We are working with the industry to look to see how we develop the list of tasks and map them to the courses."

议员质询教育部关于教师面临多样化学生需求及心理健康挑战下的最优班级规模政策。教育部长回应，班级规模依据学生学习需求调整，特殊教育和早期干预班级规模更小，同时增加辅导员和特教人员支持。核心争议在于如何平衡资源分配与教学质量，确保多样化需求学生获得足够支持。

"The Ministry of Education's approach for class sizes is guided by the learning needs of our students."

议员质询新加坡竞争监管机构是否审查Meta收购本地AI初创Manus，及此类收购对本地AI创新生态的影响。政府回应当前无审查行动，强调采用自愿合并申报制度，鼓励创新同时防范反竞争风险。核心争议在于监管框架是否足够应对快速发展的AI产业并购。

"Singapore adopts a voluntary merger notification regime to balance between effective regulatory oversight while keeping compliance costs low and not stifling innovation."

议员质询是否公布季度AI相关裁员及再就业数据，政府回应以业务重组为主因，包含AI技术影响，且将继续研究技术对就业的影响。核心争议在于AI裁员数据透明度及具体影响评估。

"Business restructuring may stem from productivity improvements or work efficiency gains arising from the adoption of artificial intelligence (AI) or other technological advances."

议员质询是否更新物业代理伦理守则，要求声明AI编辑的房源图像视频。政府回应现有守则要求广告材料准确描述物业，建议提供AI使用免责声明，避免误导消费者。CEA正审查相关指引，旨在平衡消费者保护与行业创新发展，核心争议在于如何规范AI技术应用与信息透明。

"agents should provide sufficient disclaimers to inform consumers of the use of artificial intelligence (AI) to alter or enhance images or videos"

议员质询政府关于在公共服务中部署具代理能力的人工智能系统以自动化工作职能的计划，以及针对因AI导致岗位冗余的公务员的人力资源政策。政府回应称将谨慎推进AI部署，强调提升公务员技能以配合AI，聚焦复杂问题分析和解决方案设计，体现对效率提升与风险控制的平衡。

"Agentic AI systems are AI tools capable of initiating and carrying out actions."

议员质询教师压力高企及心理健康支持，关注年轻教师比例偏低及非教学工作负担。教育部长回应强调教师职业的崇高与责任，承认教师工作量大，表示将审视并改进非教学任务分配，保障教师福祉。核心争议在于如何有效减轻教师负担及吸引年轻教师留任。

"Teaching is, at its heart, a profoundly human endeavour."

议员质询PSLE是否侧重死记硬背，是否培养终身学习兴趣，以及与探究式、协作式学习的比较。教育部回应PSLE注重核心概念和批判思维，强调多元教学法和21世纪能力培养，且国际评比显示学生具备复杂问题解决能力。质询关注低收入及高需求学校的教学落实及国际经验借鉴，教育部强调教师培训中融入探究与协作技能。核心争议在于如何在学术严谨与创新能力培养间取得平衡。

"PSLE does not emphasise rote learning or test-taking skills."

议员质询教育部是否制定分龄的生成式AI使用框架及家长指导方案。教育部回应已通过《数字素养与技术技能指南》向学校提供年龄适宜的AI使用指导，并为家长提供相关资源，支持学生在家合理使用AI。核心争议在于如何系统化分龄指导及家校协同支持。

"The Ministry of Education has provided schools with guidance on age-appropriate AI use in education."

议员质询是否将SkillsFuture信用扩展至订阅优质AI生产力工具以促进实践学习。政府回应目前支持AI相关课程及工具使用，强调课程内含实用工具，且AI领域快速发展，将持续关注并支持相关技能培养。核心争议在于是否直接将订阅工具纳入信用使用范围。

"Today, individuals can use their SkillsFuture Credit to sign up for artificial intelligence (AI)-related courses."

议员质询为何学生对传统工程专业兴趣下降，如何调整课程与薪酬以匹配新兴产业，以及公共部门招聘和奖学金政策是否调整。政府回应称教育部与经济机构合作，调整课程内容，推动跨学科工程教育，同时通过行业任务组解决建筑环境行业人才短缺和薪酬竞争问题，并加强职业指导和公共部门招聘力度。核心争议在于行业薪酬与工作环境对人才吸引力的影响。

"Students do not just choose a course of study. Their choices are also influenced by the future careers associated with the course of study."

议员质询教育部是否推动国立教育学院与早期儿童发展局合作，研究不同学习类型的脑科学学习方法，并建议成立跨学科工作组推动脑科学与自适应AI融合教育。教育部回应已有多方合作，课程设计基于神经科学和教育心理学理论，体现专家意见，未明确承诺新工作组成立。核心争议在于是否需要新专门团队推动脑科学与AI深度融合。

"MOE grounds its curriculum design and pedagogies in educational theories which draws from various research fields, including neuroscience and educational psychology."

质询聚焦就业转型图的最新进展、中年员工适应行业转变的支持措施，以及重组行业受影响员工的援助。政府回应介绍了19个就业转型图覆盖170万员工，强调通过职业转换计划帮助中年员工再培训，并结合行业洞察推动重组行业的技能提升和岗位重塑。核心争议点在于如何有效落实转型图建议，确保中年员工和重组行业工人顺利转型。

"To date, 19 Jobs Transformation Maps (JTMs) have been launched, covering about 1.7 million employed residents."

议员质询新加坡是否借鉴丹麦利用版权法打击深度伪造。政府回应表示重视深度伪造带来的网络伤害，将通过新立法增强受害者救济权利。强调版权法主要支持创新创作，不适用于规制技术滥用，相关侵权行为可通过其他知识产权法律处理。核心争议在于版权法是否适合用于深度伪造治理。

"The primary purpose of our copyright law is to support innovation and incentivise creativity."

议员质询新加坡应届毕业生全职就业比例下降的周期性与结构性原因，探讨政府推行的GRaduate Industry Traineeships (GRIT) 计划如何缓解就业难题。辩论聚焦GRIT计划的实施细节、质量保障、长期收益及对战略行业的支持。政府强调通过结构化培训和企业参与提升毕业生就业竞争力，质询方关注计划成效及公平转换机制，核心争议在于计划能否真正提升毕业生长期就业质量。

"How does the GRaduate Industry Traineeships Programme address these factors?"

议员质询政府如何与高等院校合作，制定框架以审视课程并追踪毕业生技能过时风险，以及如何衡量毕业生长期就业能力。政府回应通过就业调查监测毕业生就业状况，强调课程定期与产业需求对接，强化校企合作和实习安排，提升学生AI及跨领域能力。核心争议在于如何有效应对AI快速发展带来的技能更新挑战。

"The Institutes of Higher Learning seek to align their curriculum with evolving industry needs."

质询了教育部如何确保课程定期更新以匹配未来经济需求，特别是数字化、可持续发展及医疗领域。政府回应称通过定期审查、行业咨询及教师产业实践，确保课程内容紧跟行业发展，学校课程每6-8年审查一次，IHL课程更频繁，重点领域如AI更新更快。核心争议点在于课程更新频率与行业需求的匹配度。

"The Ministry of Education and our Institutes of Higher Learning regularly review the curriculum to ensure students develop competencies needed to thrive in the future economy."

质询方关注审计署对合同管理和招标评估中存在的错误，询问公共服务部门是否采用AI及技术手段提升效率和减少错误。政府回应称已积极探索并在适当领域开始应用AI技术，以确保合同评审符合政府采购原则。核心争议点在于如何有效利用AI工具提升政府采购透明度和效率。

"the Government has been actively exploring the use of technology, including artificial intelligence, in procurement"

议员质询金融管理局（MAS）如何确保金融科技平台及非银行机构维持流动性、管理资金提取风险，并加强零售投资者保护。政府回应指出相关投资平台受资本市场服务牌照监管，客户资产与平台资产隔离，提现按规定时间有序进行。政府强调近期提现激增事件中，平台的风险管理机制发挥了作用，但对部分即时提现及关联借记卡功能进行了限制，体现监管灵活性与风险防控的平衡。

"The recent incident involving a surge in withdrawals from an investment platform illustrate that the safeguards worked as intended."

议员质询数字基础设施的韧性与安全保障措施，关注云服务和数据中心的安全指南。政府强调新加坡数字经济增长显著，已发布指导提升基础设施安全，确保数字转型可持续且包容。核心争议在于如何进一步强化基础设施以应对全天候运营风险。

"A small failure in our digital infrastructure can cause major disruptions to our economic activities and daily lives."

议员质询人力部关于退休保障、劳动力素质提升及包容性职场建设成效，重点关注劳动力老龄化带来的挑战。质询方提出通过助力技术改造岗位、设立专门培训中心等措施提升老年人就业率。政府尚未明确回应，辩论聚焦如何应对老龄化劳动力短缺及经济影响。

"We must adopt such innovations widely. Singapore can, and should, become a hub for such innovations."

议员质询了地缘政治紧张对新加坡经济的潜在影响，特别是贸易保护主义和关税战的风险。政府回应指出全球多边自由贸易体系受压，贸易战可能扰乱供应链，影响投资和经济增长。核心争议在于如何应对外部不确定性及国内资源限制，保障经济持续发展。

"Our economic success did not happen by chance. It was the result of a combination of factors."

议员质询疫情后就业恢复、通胀压力及弱势群体保障。人力部部长回应新加坡失业率降至2.8%，通过技能培训、渐进式工资模式及退休保障等多项措施支持不同年龄和弱势群体就业，强调收入增长超过通胀，整体劳动力市场稳健。核心争议聚焦于如何持续提升低收入者福利及应对全球经济不确定性。

"We helped workers and businesses to emerge stronger."

议员质询新加坡经济能否超越2025年1%-3%的增长预期，强调经济增长对就业和国际竞争力的重要性。政府回应需克服土地、劳动力及碳排放限制，通过结构性生产力提升、企业转型和基础设施建设实现增长。核心争议在于如何在资源受限下实现更高增长。

"To do that, it requires us to steadfastly work on overcoming our tight constraints on land and workforce and now also carbon."

议员质询新加坡如何保持作为国际争端解决中心的竞争优势，特别面对阿布扎比等新兴竞争对手。政府强调新加坡凭借法治、专业人才及创新优势，持续吸引跨境争端案件，并推动调解国际公约。核心争议在于如何应对全球竞争及吸引人才，确保新加坡领先地位不被削弱。

"Singapore has to: first, stay open... second, stay ahead of the competition and ahead of the curve."

议员质询内政部预算及应对技术犯罪措施，政府回应通过新清关概念提升边境安全和效率，利用AI技术加强风险评估和自动化，减少人力需求。辩论聚焦AI带来的犯罪挑战与人力资源压力，政府强调转型与再培训，反映出对未来安全与技术融合的重视。

"Criminals are exploiting technology, in particular, artificial intelligence (AI), to carry out more sophisticated crimes and to hit more victims."

议员质询政府如何与社区组织及公众合作，维护新加坡的种族宗教和谐，并应对全球普遍存在的公共机构信任赤字。质询强调谣言和错误信息对社会和谐的威胁，呼吁多方共同努力。政府回应尚未包含在节选中，核心争议在于如何平衡政策执行与社区参与，增强公众对执法机构的信任。

"Trust in public institutions, especially those responsible for law and order, is essential."

议员质询当前国际安全环境变化及其对新加坡国防预算的影响，重点关注美中关系紧张、国际规则体系的动摇及区域安全风险。政府强调国防和武装力量对保障国家安全的重要性，呼吁维持强大防御能力以应对复杂多变的国际局势。核心争议在于国际联盟的稳定性及新加坡应如何调整国防策略。

"the rules based system and the alliances that formed post-World War II appears to be under threat."

议员质询政府是否考虑限制公职人员使用DeepSeek，类似他国对政府设备的禁令。政府回应称有政策框架评估技术适用性，强调安全与创新并重，但未直接回应DeepSeek限制问题。质询方追问政府自研AI工具Pair是否依赖国外商业平台，政府未详细说明，表示可私下跟进。核心争议在于政府对具体商业AI产品的态度及数据安全透明度。

"The Government has policies, frameworks and processes to guide the use of technology in the public sector."

议会辩论围绕2025年度预算展开，重点关注如何应对全球政治经济变局及科技变革，特别是人工智能等前沿技术对经济和社会的影响。政府强调在支持家庭和企业的同时，积极布局未来经济增长，推动科技创新和人才培养。核心争议点在于如何平衡短期支持与长期转型，以及AI技术带来的就业和治理挑战。

"Game-changing technologies like artificial intelligence (AI), quantum computing, 5G/6G... will change how we work and live."

议员质询美出口管制对新加坡半导体产业及经济的影响，及政府如何防止企业利用新加坡规避美国限制。政府强调新加坡作为法治透明的国际商业枢纽，严厉打击违法行为，维护国家信誉。核心争议在于新加坡是否被列为美出口管制第二等级，及如何修复与美国的信任关系。

"Singapore is a stable, trusted, reliable and well-connected international business hub."

议员质询美国2025年新AI扩散政策及出口管制对新加坡进口高端芯片及AI竞争力的影响。政府回应政策尚未最终确定，正密切监测并与企业沟通，必要时将采取措施保障新加坡企业获取美国高端技术。核心争议点在于新加坡未获例外名单资格，可能影响技术进口和竞争力。

"We are closely monitoring the situation and engaging companies on the potential impact."

议员质询政府为何停止部分遮蔽身份证号码，及AI时代是否加剧个人数据被逆向工程风险。政府回应将于次日通过部长声明详细说明，核心争议在于数据隐私保护与技术发展带来的安全挑战之间的平衡。

"This Parliamentary Question will be addressed through a Ministerial Statement by the Minister for Digital Development and Information."

议员质询政府是否考虑制定指导方针，规范雇主使用自动化决策工具以防止招聘和晋升中的偏见，并建议进行偏见审计及信息披露。人力部长回应现有《公平就业三方指引》已涵盖公平就业原则，且无相关投诉，强调AI技术快速发展，政府将持续监测并与相关机构合作评估现有规范的适用性。质询方补充关注数据隐私和员工同意问题，政府表示将考虑改进但不宜过度限制。

"AI technologies are evolving at a fast pace. In deploying AI-powered HR tools, organisations should refer to the guidelines introduced by the Government."

议员质询过去三年通过职业转换计划培养IT及AI专业人才的进展及未来三至五年规划。政府回应介绍了技能未来及职业转换计划的培训成效，强调扩大中年职工培训及企业合作。质询方关注AI专业人才数量与目标差距，及私营部门参与情况，体现人才培养规模与目标之间的核心争议。

"The Ministry has stated that they want to convert 5,000 mid-career professionals to AI professionals over the next three to five years."

议员质询新加坡现有AI专用算力规模、国家云建设计划及相关法律框架。政府回应新加坡数据中心容量领先区域，AI算力动态调配，依托国家超级计算中心和商业云满足需求，暂不强制私营数据中心贡献算力。核心争议在于是否应立法强制私营部门参与国家云建设。

"Our compute needs for AI research are being met through a combination of on-premise and commercial cloud capacities."

质询聚焦社交媒体如何加速青年激进化、AI未来五年在激进化中的作用及应对计划。政府回应指出网络平台和算法助长极端内容传播，AI将加速激进化并助力恐怖宣传。政府通过立法和跨部门合作，采取阻断极端内容及社区外展等综合措施应对。核心争议在于技术带来的激进化速度提升及内容监管难度。

"AI can quickly auto-translate existing propaganda into multiple languages and create personalised messages at scale."

质询了过去五年新加坡高校AI与机器学习课程中女性学生的入学及毕业率，并与男性学生进行比较，同时询问提升女性参与度的具体措施。政府回应女性占约四分之一入学比例，毕业率超过90%，并介绍了多项促进女性参与AI/STEM的项目和合作计划。核心争议点在于女性参与度偏低及如何有效提升。

"female students comprised about a quarter of enrolment in artificial intelligence (AI) and machine learning programmes"

质询聚焦新加坡人工智能（尤其是生成式AI）采纳中的性别差距及相关群体的接受度。政府回应指出新加坡女性在科技领域比例优于全球平均，生成式AI用户中女性占比亦较高。政府介绍多项针对不同群体的AI教育和培训计划，强调包容性和广泛普及。核心争议在于如何进一步针对特定群体设计有效推广策略。

"Women in Singapore are doing well compared to the global average."

议员质询政府当前深伪检测技术的准确率、如何区分有害深伪与合法政治讽刺及误判处理。政府回应技术不断更新且不公开准确率，强调依据《反网络虚假信息法》处理有害内容，讽刺不构成违法。政府关注国际经验，研究是否需进一步保障选举安全。核心争议在于技术透明度与言论自由的平衡。

"We do not publish their accuracy levels as our tools are constantly being updated to keep up with technology."

议员质询是否更新产业转型图以纳入AI对技能培训的影响，及是否设立培训连续图保障深度技能人才培养。政府回应已刷新23个产业转型图，推出岗位转型图支持岗位重塑和再培训，推动多项AI相关培训计划，强调通过政府与企业合作提升国人AI技能，促进就业转型。核心争议在于如何平衡AI替代与深度技能人才培养。

"ITMs are dynamic plans that respond to changes in the operating environment, such as the emergence of potentially disruptive technologies."

议员Christopher de Souza质询警方是否追踪通过深度伪造视频和图像实施的诈骗案件数量。内政部长K Shanmugam回应称警方未专门追踪此类案件，虽然收到一些举报，但数量不多。核心争议在于政府对深度伪造诈骗的重视程度及数据透明度。

"the Police have not been tracking the number of such cases."

议员质询跨国公司是否因成本因素迁出樟宜商务园及新加坡商业吸引力下降的原因与对策。政府回应新加坡经济竞争力强，持续吸引大型投资，承认部分企业因市场及工作模式变化调整布局。政府将通过投资研发、人才培养及财政激励措施保持商业环境吸引力。核心争议在于如何平衡成本与创新，防止企业外迁。

"We will introduce a new Refundable Investment Credit for firms anchoring high-value and substantive economic activities in Singapore."

议员质询新加坡AI语音克隆诈骗案件数量及政府应对措施。政府回应称相关案件数量不高，警方未专门追踪此类诈骗，但已采取包括终止涉诈通讯线路、限制后付费SIM卡数量等措施。强调全社会共同防范诈骗的重要性，呼吁公众增强防范意识。核心争议在于诈骗案件具体数据缺乏透明及技术威胁的现实性。

"If each of us play our part, we can collectively have a better chance of reducing our losses to scammers."

议员质询个人数据保护法中是否包含个人数据删除权及相关救济机制。政府回应指出，法律规定组织在数据不再需要时必须停止保留或妥善处理，无论是否有同意，且个人数据保护委员会有权指令组织销毁数据或停止使用。核心争议在于是否存在明确的"删除权"条款及其执行保障。

"The Personal Data Protection Commission (PDPC) has the power to direct the organisation to destroy, or stop collecting, using or disclosing, the personal data concerned."

议员质询钓鱼诈骗共责框架发布时间、Money Lock功能使用率及是否强制银行参与。政府回应将于2024年内公布框架，Money Lock账户超7.8万个，主要用户为50岁以上，MAS暂不强制银行参与。质询关注国际经验及老年人数字素养，政府强调提升宣传力度。

"The Government will take into account suggestions and feedback received from the public consultation on the Shared Responsibility Framework."

议员质询卫生部关于医院居家护理服务的进展及规模化情况，探讨MediShield Life和MediSave是否可支持居家医疗理赔。同时质疑现行活动能力评估（ADL）标准是否合理，呼吁更灵活考量患者实际需求。核心争议在于居家护理政策的覆盖范围及补贴机制是否足够支持患者及其家庭。

"Can the Ministry of Health (MOH) provide an update on the progress of these efforts? Are they being scaled up?"

议员质询教育部是否要求中学教师熟悉未来经济集群下的新兴职业路径及技能需求。教育部回应教师可通过教育及职业指导顾问及行业交流活动了解相关信息，且总部定期发送季度通讯。学生被鼓励主动利用MySkillsFuture平台及相关组织资源。核心争议在于教师对新兴职业信息的更新频率及深度是否足够。

"Our secondary school teachers can learn about trends in career pathways and skills in demand from Education and Career Guidance (ECG) counsellors in the school."

议员质询面部识别技术在新加坡的风险与收益、监管框架及公众参与情况。政府回应强调面部图像作为生物识别数据受个人数据保护法约束，指出安全用途为主，已有相关指南和治理框架确保技术负责任和伦理使用。核心争议在于如何平衡技术应用与隐私保护。

"Facial images as a form of biometric data, can be considered personal data when associated with other information about an individual."

议员质询新加坡如何在土地、劳动力和碳排放限制下推动经济增长，特别关注生成式人工智能等新兴技术带来的机遇与挑战。政府回应强调保持投资吸引力，强化制造业和服务业，提升基础设施和人才培养，确保政策稳定以应对全球竞争和技术变革。核心争议点在于如何平衡创新发展与经济基础的稳固。

"The rapid rise of new disruptive technologies such as generative artificial intelligence (GenAI) presents both challenges and opportunities to Singapore."

议员质询新加坡在AI时代如何加强数字基础设施建设及人才培养，强调AI既带来机遇也有风险，需保持人类控制。政府回应将继续加大投资，推动国家AI战略2.0，提升网络速度和计算能力，保障数字信任。核心争议在于如何平衡技术发展与安全伦理，以及投资力度是否足够。

"Singapore believes that AI can be a potent force for good – to uplift human potential and to unlock economic opportunities."

议员强调教育需适应快速技术变革，特别是生成式人工智能带来的挑战，呼吁拓展技能提升课程，支持学生多元发展。政府认可教育系统的韧性与国际表现，致力推动学生具备应变能力和创新精神。核心争议在于如何平衡传统教学与新兴技能培养，以及资金使用范围的扩展。

"We do not rely on a single vitamin for our health needs. Why then should we expect learners to follow a singular academic path?"

议员质询新加坡作为亚太区生成式AI最快采用国，是否低估了AI驱动的就业流失风险，是否会评估AI带来的就业置换规模，以及如何推动企业提前投资员工技能提升。政府回应该议题将在通讯及资讯部预算辩论中详细讨论，未直接回应具体问题，体现出议题尚处于政策研判阶段，存在信息透明度和应对策略的关注点。

"I seek his understanding that this topic will be addressed at the Committee of Supply debate for the Ministry of Communications and Information."

议员质询国防部关于全球及区域安全趋势的监测情况，特别关注俄乌战争及中东冲突对新加坡安全的影响。政府回应强调国际秩序动荡、网络战与信息战的挑战，表明将持续关注并调整国防策略以应对复杂多变的安全环境。核心争议点在于如何平衡预算分配与应对新兴安全威胁。

"The world is likely be more volatile and unpredictable in the coming year."

议员Sharael Taha质询预算中对未来可持续发展的关注，指出居民对短期补贴的期待与对长期发展担忧的矛盾。政府副总理黄循财回应国际环境复杂多变，强调新冷战后世界更具冲突与不确定性。核心争议在于如何平衡当前民生需求与未来经济安全，及新形势下的政策应对。

"The three decades of peace and stability in the post-Cold War era is now over."

本次辩论聚焦于新加坡2024年财政预算中经济增长的路径，特别是在全球经济放缓、高通胀及地缘政治不确定性加剧的背景下。政府强调通过结构性改革和支持企业与家庭应对挑战，推动长期可持续发展。辩论中提及技术创新、自动化和人工智能对就业及产业竞争力的影响，反映出对AI治理与产业发展的关注。核心争议点在于如何平衡经济增长与社会保障，以及应对全球保护主义带来的挑战。

"Technological innovations, including automation and AI, are reshaping jobs and competitiveness across industries and countries."

辩论围绕2024年预算案展开，质询方关注政府信息透明度、社会公平及退休保障等问题。政府回应部分采纳反对党建议，如临时失业援助计划。核心争议在于政府是否真正开放接受多元意见及如何缩小理想与现实差距。

"The real challenge to the People's Action Party (PAP), however, is for it to be open, and the extent to which it is prepared to accommodate the diverse views of Singaporeans."

议员质询政府是否设定未来5至10年新加坡在全球计算能力的具体目标，政府回应未设具体目标，强调计算资源需求动态变化。议员进一步关切数据中心建设及其可持续性，政府表示支持建设符合环保标准的数据中心，并推动数字化带来就业和技能提升。核心争议点在于是否应设定明确目标及如何平衡发展与环保。

"No such target has been set. The amount of computing resources needed in Singapore will depend on the workloads."

议员质询全球经济不确定性及地缘政治风险对新加坡经济的影响。政府回应指出2023年经济增长虽缓但避免衰退，2024年展望谨慎乐观，强调全球冲突加剧带来的挑战。核心争议在于如何平衡经济增长与地缘政治风险，以及政府财政政策的应对策略。

"The post-Cold War era that began in the early 1990s and fostered three decades of peace and stability is over."

议员质询政府针对深度伪造软件被用于诈骗的监管和防范措施。政府回应通过《网络刑事危害法》授权监管网络平台，推动技术研发和行业合作，强化公众教育，提升检测和应对能力。核心争议在于如何有效遏制深伪技术滥用，保障网络安全与公众利益。

"The Online Criminal Harms Act (OCHA) allows the Government to issue directions to online platforms to prevent potential scam related accounts or content."

议员质询政府如何帮助公众理解人工智能及其能力，以应对网络诈骗和深度伪造内容威胁。政府回应指出多部门协作保障网络安全，强调《线上刑事危害法》赋权监管平台，推动深度伪造检测技术研发，并开展多项公众教育活动。核心争议点在于如何有效结合技术与教育手段，提升公众防范意识和能力。

"The Online Criminal Harms Act (OCHA) allows the Government to issue directions to online platforms to prevent potential scam related accounts or content."

议员质询数字化进程中信任危机与网络安全挑战，强调诈骗等网络危害日益严重。政府回应强调新加坡数字经济发展成就及前瞻性基础设施建设，承诺采取全社会协作应对数字风险。核心争议在于如何平衡数字化发展与保障公众安全及信任。

"Scams often operate in the dark corners of the digital realm, exploiting vulnerabilities and thriving in unsuspecting spaces."

议员质询数字化对劳动力、人工智能影响及心理健康问题，政府回应强调AI带来的机遇，推行技能提升计划支持转型，注重数字包容与心理健康，核心争议在于AI对就业和社会的影响及应对策略。

"The competition is not between "man" and "machine" but which economy and society can better use technology to improve our competitiveness and our lives."

议员质询教育部关于除新加坡学生学习空间AI工具外，如何提升学生AI基础素养，包括AI编程课程的计划及实施主体。教育部长回应，教育部通过课程融合、师资培训及校外项目如AI学生推广计划，推动学生理解AI及其伦理，强调网络健康教育防范AI风险。核心争议在于如何有效提升学生AI技能及扩大项目参与度。

"MOE develops students’ foundational knowledge of AI and promotes its safe and responsible use."

议员质询政府关于哪些工种因AI面临最高失业风险及相关人数，并询问扩大再培训计划。政府回应强调AI影响难以完全预测，推行行业转型图谱及SkillsFuture等培训项目，支持工人技能提升和职业转换，鼓励向AI技术岗位转型，体现积极应对AI挑战的态度。核心争议在于AI对就业的具体影响及再培训成效。

"Artificial intelligence (AI) development is changing every day and its impact on the workforce is not fully predictable."

议员质询政府如何在推动国家AI战略2.0所需的算力增长与能源可持续目标之间取得平衡。政府回应强调通过提升数据中心能效、推广液冷技术、制定绿色标准及支持绿色计算方法，确保AI基础设施环保可持续。核心争议在于如何兼顾AI发展需求与气候承诺的矛盾。

"The Government is committed to anchoring the necessary compute power and growing the DC sector in a sustainable manner."

议员质询自2019年以来参与"Code for Fun"编程项目的学生比例，未参与学生如何获得数字素养，以及未来如何更新课程以培养AI人才。政府回应指出小学高年级自2020年起强制参与，近三分之二中学提供该项目，且每年覆盖逾5万学生。课程将于2025年引入AI与数据素养内容，配合正式课程和课外活动推动数字及AI素养培养。核心争议在于如何确保未参与学生的基础数字能力及课程的持续更新。

"Since 2020, it has been mandatory for all upper primary school students to go through CFF or a comparable coding programme."

议员质询关于新加坡奢侈度假村运营商购物会员数据泄露事件的报告时间及延迟通知原因。通讯及资讯部长回应事件已按规定时间向监管机构报告，解释延迟通知因需优先控制泄露、评估影响及确认通知要求。监管机构正调查事件是否对个人造成重大伤害及通知是否及时。

"Singapore takes breaches of personal data seriously."

议员质询政府关于新加坡安全且负责任发展人工智能的政策及后续治理步骤。政府回应强调已有多次详细说明，支持国际合作与标准对齐，推动企业参与AI伦理认证，并通过双边及多边机制深化AI治理合作。核心争议点在于如何平衡技术发展与伦理安全，以及国际合作的具体落实。

"Singapore has been consistent in our support for international efforts that enhance alignment on AI governance."

议员质询政府是否有整体计划发展本土AI基础模型能力，包括设立国家研究机构。政府回应新加坡AI研究实力强，但不强调完全依赖本土能力，倾向快速采用国际先进技术。核心争议在于是否应自主研发基础模型及相关长期风险。

"It is not usually necessary or beneficial to rely solely on indigenous capabilities to advance our economic interests."

议员质询新加坡警察部队如何将人工智能应用于执法工作，是否带来成效，以及未来发展方向。政府回应指出，AI已用于打击儿童性虐待材料和诈骗信息识别，提升调查效率，并将继续与相关机构合作，推动AI技术在警务中的应用。辩论核心在于AI技术的实际效果及未来潜力。

"The Singapore Police Force (SPF) has been leveraging artificial intelligence (AI) to enhance its capabilities and operational effectiveness."

质询关注AI在金融交易平台中可能导致的"羊群效应"风险及利益冲突问题。政府回应称，新加坡金融管理局（MAS）已实施技术中立的监管措施，推行FEAT原则保障公平与透明，认为当前AI模型应用尚处初期，风险较低，但将持续监控并与业界合作推动负责任使用AI。

"MAS requires regulated financial institutions to have controls in place to avoid or mitigate conflicts between their interests and those of their customers."

质询方询问政府是否研究设立AI监管机构及国际合作情况。政府回应强调采用实用且基于风险的治理方式，反对一刀切监管，介绍了现有IMDA和PDPC的多项AI治理举措，并强调国际合作重要性。核心争议在于是否设立专门监管机构及如何平衡创新与风险管理。

"We cannot and should not adopt a one-size-fits-all approach to regulate it."

辩论聚焦疫情后持续支持医疗健康，特别强调学术界心理健康问题。议员指出学术压力导致研究人员和研究生焦虑抑郁比例高，呼吁关注精神健康。政府未直接回应，核心争议在于如何平衡学术绩效压力与心理健康保障。

"graduate students are more than six times as likely to experience anxiety and depression compared to the general population."

议员Tan Yia Swam质询医疗体系在后疫情时代的可持续支持，强调医生与患者关系的复杂性及医疗资源有限。她呼吁政府采取全方位措施，关注医疗支出、慢性病管理及医疗服务质量。辩论聚焦医疗费用、患者权益与医生责任的平衡，体现对医疗系统长期发展的关切。

"Why does anyone stand up to advocate for certain causes? We want to leave behind a better world than what we were born in."

质询关注如何推动符合人类价值观的伦理AI发展及其标准维护。政府回应介绍了新加坡已有的AI治理框架、自测工具及个人数据使用指导，强调责任制和数据安全。质询方关注责任归属及AI身份标识，核心争议在于如何落实责任和透明度。

"Singapore supports the responsible development and deployment of artificial intelligence (AI), so that its benefits may be enjoyed in a trusted and safe manner."

议员质询政府如何利用ChatGPT等新型人工智能技术提升电子政务服务，是否会替代现有聊天机器人以改善用户体验。政府回应已在多项数字服务中应用AI，强调新技术可提升服务质量和效率，但需确保准确性和可靠性，且将制定使用指南保障责任和数据安全。核心争议点在于技术应用的安全性与实用性平衡。

"We must, however, ensure the accuracy and reliability of responses before such service enhancements can be deployed for public use."

质询围绕"不可分割安全"概念及其在俄乌战争中的应用。政府回应强调主权、自决和领土完整为国际法基本原则，俄方以不可分割安全为由入侵乌克兰不被认可。核心争议在于不可分割安全是否为国际法原则，政府明确否认其法律地位，指出该概念被俄美双方引用但不具法律效力。

"Indivisible Security is not of the same status as self-determination, sovereignty, or territorial integrity and the non-recourse to use of force."

质询涉及客户未收到短信OTP却发生未授权银行交易的争议，政府回应此类情况极为罕见，警方无相关报告，金融纠纷调解中心仅接获少数争议案例。政府强调客户应及时联系银行及警方，银行需公平处理纠纷并可提供善意赔偿，客户可诉诸调解或法律途径。质询方关注银行与电信记录冲突时的复核机制及防范未来诈骗的准备。

"MAS expects banks to treat customers fairly in all cases of disputes over unauthorised transactions."

质询聚焦于AI诊断方案的可信度及其广泛应用的监管考量。政府回应指出新加坡已在医疗领域广泛应用AI，强调安全、临床有效性和成本效益为采用前提，介绍了现有的监管框架和未来发布的治理指南，同时关注伦理问题。核心争议在于如何平衡技术创新与安全监管。

"The Ministry of Health (MOH) is open to the use of AI technologies in healthcare where they are proven to be safe, clinically efficacious and cost-effective."

质询方关注新加坡是否借鉴欧盟和中国的AI监管框架，重点领域及立法时间表。政府回应介绍现有的《AI治理模型框架》和AI Verify工具，强调持续审视监管策略，并计划发布个人数据保护指导。质询方进一步关注AI诈骗等具体风险，政府指出AI技术多样性，强调区别对待不同AI技术的必要性，体现审慎推进监管的态度。

"AI is a group of technologies. Currently, there is a lot of excitement around ChatGPT."

议员质询新加坡劳动力老龄化及人口结构变化对经济的影响，指出部分行业老年员工比例高，未来劳动力可能快速流失。强调技术变革与工作态度转变带来的挑战，呼吁政府关注灵活工作安排。政府回应未见，核心争议在于如何应对老龄化与技术变革带来的就业结构调整。

"Technology, digitisation and artificial intelligence (AI) have already changed the nature of many jobs."

议员质询了新加坡在数字经济发展中如何平衡数据利用与用户保护，关注在线安全法案实施进展及元宇宙等新兴领域的监管。强调法规需保护用户同时避免抑制创新，特别是中小企业的数字化发展。政府回应尚未详述，核心争议在于如何在促进数字经济与保障网络安全之间取得平衡。

"We must protect our people online just as we do in the real world."

议员质询教育预算及职业指导支持，强调疫情期间教育工作者的贡献及未来技能培养的重要性。提出加强青年及在职人士的职业辅导，建议扩大SkillsFuture学分使用范围以促进终身学习。政府回应未见，核心争议在于如何更好支持青年职业发展及技能匹配。

"We owe it to our youth, especially those who have given up much during the pandemic years, to help them get a strong footing on the career ladder."

议员质询国防部关于当前全球及区域安全形势的评估，特别关注美中战略竞争、俄乌战争及朝鲜导弹试验等风险。政府回应了对多边主义衰退和地区安全复杂化的关注，强调新加坡需加强防务准备以应对不确定性。核心争议在于如何平衡国防投入与区域外交策略，确保国家安全与稳定。

"Every time an act of aggression takes place without consequences for the aggressor, the more each country has to fear for its own safety."

质询了教育部如何管理学校中ChatGPT等人工智能工具的使用。政府回应指出，AI工具既有机遇也有挑战，强调通过教师指导、数字素养教育和多元评估防范滥用，培养学生诚信和责任感。核心争议在于如何平衡AI辅助学习与防止学术不端。

"When used appropriately, these tools can support students in their learning when students have mastered basic concepts and thinking skills."

议员质询AI技术如ChatGPT对学生作业和考试的影响、作弊问题及教育应对措施。教育部长回应，AI带来机遇与挑战，教育部提供指导资源，鼓励合理利用AI，同时强调基础知识掌握，防止过度依赖和作弊。核心争议在于如何平衡AI辅助学习与防范学术不端。

"ChatGPT can be a useful tool for learning only when students have mastered basic concepts and thinking skills."

质询关注AI技术（如ChatGPT）对学生在线考试和作业诚信的影响，政府回应强调技术既带来机遇也有挑战，学校和高等院校通过明确规则、监考措施及多元评估防范学术不端，持续教育学生诚信重要性，并将随AI发展调整应对策略。核心争议在于如何平衡AI辅助学习与防止作弊。

"ChatGPT and similar generative artificial intelligence (AI) tools present both opportunities and challenges for teaching and learning."

质询马来西亚拟在国际法院继续诉讼是否影响新加坡珊瑚礁开发。外交部长回应称2008年判决终局且时效已过，未收到马方具体诉讼细节。新加坡准备应对任何法律行动，开发活动均符合法律，核心争议在于主权维护与法律程序时效。

"Singapore stands ready to deal with whatever legal action Malaysia may pursue."

质询涉及是否设定社交媒体最低年龄限制及借鉴海外年龄验证经验。政府回应指出现行多数平台要求13岁以上注册，采用AI等技术检测未成年账户，但年龄验证技术难度大且涉及儿童数据保护问题。政府将推行线上安全行为守则，强化对年轻用户保护，同时鼓励家长积极引导。核心争议在于年龄验证技术的可行性与数据隐私保护的平衡。

"Age verification, to a high degree of certainty, is technically difficult and the technology continues to evolve."

议员质询政府如何在推动数字基础设施和技术创新（如6G、Web 4.0）的同时，保障弱势群体数字包容，防止数字鸿沟扩大。关注数字监管的及时性与适度性，尤其是加密货币和元宇宙等新兴领域的风险与机遇。政府需在经济活力与社会凝聚力之间寻求平衡，确保全民赋能与安全防护。

"Singapore has to continually invest in next bound infrastructure and our people."

议员质询国防部关于更新医疗分类系统的进展，关注如何实现更全面的服役能力评估及岗位匹配。政府回应该系统旨在提升人力资源运用效率，结合服役者技能与职业背景。核心争议在于如何确保评估的全面性及实际部署中技能的合理匹配。

"The review will focus on the operational effectiveness of each individual instead of a binary classification."

议员质询国防预算，强调俄乌战争暴露小国自卫重要性及信息战威胁。辩论聚焦地缘政治紧张、技术竞争及网络信息战的安全影响。政府回应强调加强自卫能力与技术防御，核心争议在于如何平衡预算与应对新兴安全威胁。

"We cannot assume other countries will come to our assistance when we are at war."

议员质询新加坡低生育率对武装部队兵力的影响，国防部长回应指出，国防部早已将人力需求纳入战略规划，通过技术提升兵力效能，如自动化雷达、无人舰艇及AI应用，持续优化人力资源，确保国防力量不因兵源减少而削弱。

"The SAF will have to incorporate advancements in robotics, data analytics and artificial intelligence (AI) to further improve its work processes and raise productivity."

议员质询新加坡通讯与资讯部关于发展人工智能生态系统及其应用的举措。政府回应介绍了国家人工智能战略及五大国家AI项目，强调通过产学研合作、资金投入及人才培养推动AI创新与应用，同时注重AI治理与国际合作。核心争议点在于如何平衡技术发展与伦理监管，确保AI安全可信。

"The National Artificial Intelligence (AI) Strategy outlines our plans for Singapore to be a leader in developing and deploying scalable, impactful AI solutions."

质询聚焦于学校自适应学习计划的最新进展、试点安排及基础设施建设。教育部长回应称该计划是国家AI战略的一部分，强调教师核心作用，计划2022年先在部分学校试点数学科目，后续将推广至更多科目和年级。系统将整合入新加坡学生学习空间，确保便捷访问和资源融合。核心争议点在于如何平衡技术与教师角色，以及试点成效如何影响推广。

"The system will use machine learning to tell how each student responds to learning materials and activities, and customise learning for each student."

议员质询政府如何培养数字领导人才及推动女性进入科技领域，建议设立导师计划并关注性别比例失衡。政府已推出多项人才培养计划，但具体针对数字领导和女性参与的措施尚未明确。核心争议在于如何有效吸引和留住高端科技人才及缩小性别差距。

"We need data to innovate and we need people to get things done."

议员质询TraceTogether数据是否会用于刑事调查及相关法律保障。政府回应称警方可依刑事程序法获取数据，且设有严格访问权限和处罚措施保护数据安全。争议焦点在于数据是否仅限于防疫用途，及使用于刑事调查是否影响公众信任和应用率。

"The Government is the custodian of the TT data submitted by individuals, and stringent measures are in place to safeguard this personal data."

议员质询是否可用2020年CPF缴纳记录替代2018年收入等标准，尤其关注自雇人士低收入情况。政府回应称，GST券资格以综合评估收入为准，CPF记录仅反映部分收入，且已有灵活申诉机制和疫情专项补助，确保援助精准。核心争议点在于是否应调整资格标准以反映疫情影响。

"AI is more comprehensive, and is a better reflection of an individual's means and income, regardless of source."

议员质询政府公务员在采购流程培训及IT控制漏洞问题，关注是否有定期培训及系统性问题。政府回应承认审计报告指出的IT控制薄弱环节，说明政府IT系统复杂且分散，依赖人工调整权限易出错，正由智慧国与数字政府组推动自动化改进，逐步部署新工具以减少错误。

"Actions have been taken at the whole-of-Government level to address the gaps identified."

议员质询政府是否考虑制定对本地部署AI系统具有约束力的法规，以确保AI的伦理和安全使用。政府回应称AI技术尚处于初期阶段，暂无立即立法计划，但已推出多项举措促进安全和伦理使用，包括模型治理框架、伦理咨询委员会及相关研究项目，并强调将持续关注全球动态，平衡监管与创新。

"As AI technology is still nascent, MCI does not have immediate plans to introduce new laws to regulate AI."

议员质询数字化转型中的数据共享、隐私保护、设计思维创新及AI伦理框架等问题，关注新加坡在数据量不足和中小企业数字化能力上的挑战。政府回应涉及数字贸易协定、数据隐私原则及推动创新的措施，强调制定AI伦理框架。核心争议点在于如何平衡数据共享与隐私保护，以及提升本地企业数字化能力。

"Traditional factors like land, labour, capital, or ageing population are no longer hard constraints in the digital economy."

议员质询国防预算及新兴威胁应对，强调全球大国竞争及区域不稳定带来的安全挑战。政府回应指出新加坡需通过科技创新和装备升级（如F-35战机）应对人力减少和训练空间有限等问题。核心争议在于如何平衡有限资源与不断演变的安全威胁。

"The only way forward for SAF is to evolve, to invest in technology so that we can do more with less resources."

议员质询政府在支持企业国际化方面的措施是否充足，特别是在新兴和边缘市场的布局与能力建设。强调疫情凸显市场多元化的重要性，关注政府如何通过经济机构和商会帮助企业应对复杂的国际环境。核心争议点在于政府支持力度及市场多元化策略的有效性。

"We need to continually expand and upgrade our network of trade partnerships and investment agreements."

质询政府在公众投诉中披露个人资料的考虑和保障措施，政府回应称为纠正错误信息维护公众信任，披露限于必要范围且保护隐私，同时强调多渠道服务保障公众诉求。核心争议在于如何平衡信息公开与个人隐私保护。

"Government agencies sometimes need to disclose personal data in the public interest, to counter inaccuracies about the Government’s processes or policies."

质询关于2018年成立的伦理数据使用咨询会的工作进展。政府回应该咨询会推动了新加坡AI治理框架的制定和推广，促进组织负责任使用AI和数据，提升公众信任。核心争议点在于如何确保数据在未获知情同意情况下的商业使用符合伦理标准。

"The Advisory Council on the Ethical Use of AI and Data was formed in 2018 to provide guidance to the Government on the responsible development and deployment of AI."

质询方关注在当前经济形势下，Tech@SG计划是否仍需继续以协助科技企业雇佣外籍人才。政府回应强调科技人才短缺的全球竞争，必须加快培养本地科技人才，同时通过培训和教育扩大人才池，确保新加坡在全球科技生态中保持竞争力。核心争议点在于如何平衡引进外籍人才与优先发展本地人才。

"If Singapore sits back and does nothing, we will almost certainly be left behind."

议员质询公共机构是否享有《个人数据保护法》豁免权及其数据泄露责任。政府回应指出公共机构受《公共部门治理法》和《指令手册8》等法规约束，设有刑事处罚和内部纪律处分，并通过技术和管理措施防范数据泄露。核心争议在于公共机构数据保护责任的法律基础及执行力度。

"The PSGA criminalises the acts of unauthorised disclosure of data, misuse of data and the re-identification of individuals from anonymised data."

议员质询个人数据保护委员会（PDPC）在血液捐赠者数据泄露事件中的调查职责及公共机构是否应受《个人数据保护法》（PDPA）约束。政府回应PDPC正调查涉事私营IT供应商，公共机构受其他法规监管，数据保护标准不低于PDPA。核心争议在于公共机构是否应免于PDPA监管及其问责机制。

"Public sector agencies have to comply with the Government Instruction Manuals and the Public Sector (Governance) Act."

议员质询新加坡企业，尤其是中小企业在数字化转型中的挑战，关注如何帮助企业克服资金、技术和人才适应等问题。政府强调数字经济对提升生产力和应对人口老龄化的重要性，支持企业创新与能力建设。核心争议点在于中小企业数字化的实际困难及政府支持的有效性。

"Digitalisation is transforming companies, economies and our very way of life."

议员质询国防预算及安全部署，政府回应强调新加坡在国际重大活动中加强安保，部署大量军力保障安全，并推动区域反恐合作。核心争议点在于国防开支的合理性及应对新兴安全威胁的能力。

"It is particularly gratifying and reassuring for our future, for Singapore's future, that despite Defence, Security, Home Affairs and Foreign Affairs accounting for one-third of our expenditure, that we have got support across the aisle."

议员质询新加坡武装部队面临的地缘政治和安全威胁，包括大国竞争、地区紧张局势及恐怖主义威胁。讨论了兵源减少和训练空间受限的挑战，强调需依赖自动化和先进装备提升防御能力。政府回应聚焦提升科技应用以应对新型威胁，核心争议在于如何平衡传统训练与未来科技投入。

"Our only hope appears to be that if we rely more on automation and sophisticated equipment"

质询聚焦公共服务如何利用AI和数据分析提升效率，整合服务，满足市民需求。强调技术应以市民为中心，避免机械执法。政府需推动公共部门高科技、高触感和高适应性转型，提升生产力和服务质量。

"Technology is a potential game changer that can allow us to overcome our resource constraints and embark on a new S curve in our growth trajectory."

质询马来西亚政府是否在新加坡领海行使主权，以及如何保障新加坡船只不受外国管辖。外交部长回应事件发生在新加坡领海内，新加坡警方在场并记录，马来西亚未在新加坡水域扣押船只，强调不允许外国政府在新加坡水域行使权力。核心争议为外国政府是否有权在新加坡领海执法及新加坡的应对措施。

"We will not allow foreign government vessels to assert any authority in our waters."

议员质询涉及1.42万名HIV患者数据泄露后的具体防范措施，包括数据访问权限、数据泄露追踪、受害者心理保护及社会歧视应对。政府需回应如何防止数据扩散、保障患者权益及维护公众对HIV检测的信任。核心争议点在于数据安全管理漏洞、信息公开透明度及社会歧视问题。

"what specific measures will be taken to reduce the spread of, and access to, the personal data and HIV status of the affected persons"

议员质询是否应修订个人数据保护法，取消公共机构豁免条款以应对数据泄露风险。政府回应公共部门已有多重法律和政策保障数据安全，强调公共部门数据管理与私营部门不同，采用不同法律体系，且将持续审视相关法规。核心争议在于公共机构数据保护是否应纳入个人数据保护法统一监管。

"Because of these important differences, we need and have adopted different approaches to the protection of personal data in the public and in the private sectors."

议员质询数字经济发展及公共部门数字化转型，政府回应介绍了数字化提升民众生活便利和企业运营效率的具体案例，强调数字经济和数字素养提升的重要性。辩论聚焦于如何通过技术创新促进经济发展和社会包容，争议较低，更多为政策宣示和成效展示。

"Digitalisation has created many exciting opportunities and improved Singaporeans’ lives."

议员质询政府如何推动数字经济发展，特别关注信息通信媒体（ICM）行业的数字化转型、国际化及创新能力。政府介绍了物流、零售等行业的数字化计划及中小企业支持措施，并强调通过人工智能、金融科技等深科技领域推动ICM行业成长。核心争议在于如何更有效帮助本地企业国际化及提升竞争力。

"The Ministry has launched several initiatives to help the various industries transform and thrive in the digital era."

议员质询新加坡国防预算，强调国防自主的重要性及面临的多元安全威胁，包括恐怖主义、核武风险及网络安全。政府回应需持续投资国防力量和维护国际防务联盟，以应对复杂且不断演变的安全环境。核心争议在于如何平衡有限资源与不断增长的安全需求。

"Singapore needs to be a strong and valued partner in order for other countries to want to form alliances with us."

质询新加坡年轻人创业趋势及创业公司成功率，政府回应指出本地年轻创业者比例上升，创业意愿增强，创业生态系统稳步发展，且国际排名优异。核心争议在于如何定义创业成功及与其他国家的比较。

"Singapore's startup ecosystem has seen significant progress over the past decade."

议员质询随着人工智能和自动机器的发展，是否会制定新法规或修订现有法律以涵盖伦理、道德、紧急停止装置及责任问题。政府回应强调将采取领域特定的监管策略，举例交通领域的自动驾驶车辆安全测试和保险要求，以及金融领域的算法监管。政府还提到将提升相关技术能力，推动智慧国建设。核心争议在于如何平衡技术发展与风险管理，确保公众利益和安全。

"The regulatory approach would thus also have to be domain-specific."

议员质询教师在批改作业及行政工作上所花时间及减负措施，政府回应强调教师批改作业的重要性，介绍了教学指导及团队合作分担批改工作，同时采用技术自动批改选择题和数字测验，未来将继续推动技术应用与简化流程。核心争议在于如何平衡教师专业职责与减轻工作负担。

"Teachers will deploy technology in assessment work when it is educationally purposeful to support teaching and learning."

议员质询国防部当前面临的主要安全威胁，包括地区大国冲突、朝鲜核试验、恐怖主义及网络攻击。政府强调多元威胁并重视网络安全，呼吁加强防御能力。核心争议在于如何平衡传统与非传统安全威胁的资源分配及应对策略。

"The security threats we face come from far, wide, in many forms, and MINDEF is very much in the frontline."

议员质询新加坡国防预算，强调国家安全环境复杂多变，包括恐怖主义威胁、南海争端、朝鲜核威胁及海盗问题。政府回应强调新加坡武装力量的建设成就及应对多元安全威胁的必要性。核心争议点在于如何平衡有限资源与多重安全挑战的防御需求。

"The Singapore Armed Forces (SAF) is now one of the most respected armed forces in the region."

议员质询新加坡科技与IT行业新增1.5万个岗位的类型、分布、层级及技能要求。政府回应称岗位涵盖多个行业，主要为专业及技术职位，技能需求多样，包括编程、网络安全和数据分析。政府强调技术岗位需求持续增长，配合智慧国战略。核心争议点在于岗位质量及技能匹配，政府承诺后续推出人力发展计划。

"Demand for technical specialists has been growing by 6.3% annually from 2011 to 2014."

质询方关注新加坡大学毕业生就业匹配问题，借鉴韩国、中国毕业生高失业率案例，担忧新加坡青年失业风险。强调教育应注重实用技能，呼吁政府通过SkillsFuture推动终身学习，提升就业竞争力。政府回应聚焦投资公民技能，支持未来就业准备。核心争议在于教育与就业市场需求的匹配及青年失业风险防范。

"Singaporeans cannot take full employment for granted."

议员质询国防部关于SAF50纪念活动及国民服役历史，强调国民服役需认同防卫对象。政府回应介绍SAF志愿者招募情况，强调国民服役的重要性及历史教训。核心争议在于国民服役的认同感及其演变过程。

"The most powerful weapon that Singapore and SAF ha"