国会 AI 焦点

议员Alex Yeo书面询问代交通部长：陆路交通管理局（LTA）的两阶段部署就绪评估中是否有自动驾驶车辆（AV）必须达到的具体、可量化的安全指标；这些标准是什么；以及在首批商业AV获准上路前，《技术参考68》（TR 68）是否会进一步加强，或是否会出台一套规范AI决策协议的正式AV标准。代部长Jeffrey Siow答复：AV部署就绪评估框架规定了技术性能和公众接受度指标，AV须先达标才能载客并逐步过渡到无人驾驶运营，具体包括在实际部署路线上累计足够的无需安全员干预的行驶里程，以及在授权地理围栏区域内应对各种交通场景的能力。作为AV行业指南的《技术参考68》上次更新是在2021年，目前正在复审；在此期间，AV部署将继续沿用现行授权制度。答复未列出具体量化阈值，也未承诺在商业部署前出台规范AI决策的正式标准。

"作为新加坡AV行业指南的《技术参考68》上次更新是在2021年，目前正在复审。"

议员Eileen Chong Pei Shan就学校使用AI工具向教育部长提出两项书面询问：一问学校在指导学生使用非新加坡学生学习平台（SLS）托管的AI工具时须遵循哪些最低数据保护标准、学生为完成课业使用此类工具前是否需要家长知情或同意、以及如何监督合规情况；二问教育部关于AI对学生学习影响研究的范围（覆盖的教育阶段和测量的学习成效指标）、研究结果的发布时间表，以及结果将如何用于制定或修订AI教育战略。教育部长李智陞的书面答复未展开实质内容，仅指这些问题已由教育部在2026年5月6日对第2至5号口头议会询问的答复中一并处理，并请议员参阅《官方报告》第96卷第30期口头答复部分"监测小学生使用AI"一节。该答复反映家长关切的数据保护与学习成效问题已在前一日的口头质询中集中回应。

"这一问题已由教育部对2026年5月6日第2至5号口头议会询问的答复处理。"

5月6日国会续辩职总秘书长黄志明提出的"人工智能转型不容无就业式增长"动议，约20名议员发言，是第15届国会迄今最具分量的AI辩论。动议要求承认AI的经济变革力量，把增长锚定在公平、韧性与人人有机会，装备工人与企业，确认新加坡不容无就业增长。执政党与工运议员聚焦岗位重设计、公司培训委员会（CTC）与新设的三方就业理事会；工人党议员全数支持动议但另提结构方案：严燕松倡全民AI股权基金（成年公民每年500新元分红加在职培训基金），Andre Low主张无收入上限的裁员保险、再培训税收抵免与"AI收益审计"，Kenneth Tiong呼吁高端AI工具全民可及。人力部长陈诗龙驳斥工人党方案是"和解金"而非赋权，引人力部调查称采用AI企业仅约6%裁员，承诺研究提高求职者援助收入门槛并推动更早裁员通报。朝野最终均表态支持动议。

"你们两位的提案都不是赋权。在我看来，那是一种和解金——认定大规模岗位流失不可避免，我们能做的最多只是减轻冲击。"

"AI转型不容无就业增长"动议辩论5月6日进入收尾。澄清环节中，工人党议员刘吴扬强调强社会安全网与鼓励国人拥抱AI并非零和；严燕松为其"全国AI公平基金"辩护，称该基金不是"对失败的补偿"、近半资金将直接投资工人技能，并追问政府如何让工人结构性分享AI生产力红利，人力部长陈诗龙回应分享方式是"实际收入的提升"，新加坡劳动力发展局（SWDA）将设明确KPI，把企业劳动力培训配套与职位重设计同实际工资和职业发展挂钩。工人党Kenneth Tiong质疑技能创前程课程质量、主张普及前沿AI工具；Mark Lee则质疑其"AI裁员90天强制通知"提案在渐进式转型下难以操作。杨涴凌追问AI补助是否强制绑定职位重设计，政务部长Jasmin Lau表示方向已定、细节将与三方伙伴商定。黄志明总结这场历时7小时18分钟、24场发言的辩论，支持把求职者援助计划合格门槛升至PME中位月入约8,400新元，表明职总对援助形式持开放态度，动议最终获国会一致通过。

"全国AI公平基金不是对失败的补偿，而是为安心与成功提供所需的保障。"

叶汉荣议员书面询问社会政策统筹部长兼卫生部长：卫生部是否研究过 AI 研发药物能否缩短或绕过临床试验；若可以，AI 药物的审批与传统药物有何不同；现行哪些法规管辖 AI 医疗创新；以及当 AI 为产品概念化而调用国家患者数据时，现有个人数据保护与网络安全措施能否防止数据泄露。卫生部长王乙康答复：AI 研发药物与传统药物必须满足同样的国际质量、安全和疗效标准，不存在捷径；卫生科学局的监管思路与美国 FDA、欧洲药品管理局等国际机构一致，这些机构已就 AI 在药物研发中的负责任使用提出关键原则。患者数据受到包括《个人数据保护法》在内的现有数据保护和网络安全措施的有力保护，政府将持续监测发展并按需强化保障。答复确认了"同一标准"原则——AI 不改变药物审批的证据门槛。

"无论是 AI 研发还是传统研发的药物，都必须满足同样的国际质量、安全和疗效标准。"

工人党议员林瑞莲书面询问数字发展与信息部长：智能深度伪造检测器 INDEPTH 从公共部门使用转向公众使用前，须满足什么技术准确率基准或责任框架；政府是否会在 ScamShield 应用中试点验证 API，为公民提供可疑媒体的实时风险评分。部长杨莉明答复：INDEPTH 是专为政府机构设计的深度伪造检测平台，不打算向公众开放；公开其检测能力不符合公共利益，因为恶意行为者可能利用这些信息。关于 ScamShield，她说明该应用可拦截已核实的诈骗电话、过滤诈骗短信，并允许用户查验和举报含深度伪造等篡改痕迹的可疑来电、消息及链接；政府将继续强化其检测能力和公众教育，但现阶段无计划开发实时风险评分的验证 API。张力在于：反对党要求把政府级检测工具下放给公众，政府以安全保密为由拒绝。

"公开其检测能力不符合公共利益，因为恶意行为者可能利用这些信息。"

工人党议员林瑞莲就《代理式 AI 示范治理框架》发布后续书面询问数字发展与信息部长：在没有明确披露要求的情况下，部门如何确保与公众交互的自主 AI 代理具备"实质性人类问责"；什么样的触发条件会促使该框架从自愿性准则转为高风险行业的强制性标准。部长杨莉明答复：框架为机构部署代理式 AI 提供指引——高风险或不可逆的操作不得在无人审核下执行，机构应设置需人工批准的检查点或行动边界；框架同时强调对用户透明，例如预先声明用户在与代理交互及其能力和数据访问权限。她表示代理式 AI 的应用场景和保障仍在演变，政府将与行业监管机构观察各行业部署实践、借鉴国际经验、按需调整框架——未给出从自愿转向强制的触发条件。张力在于：反对党追问治理硬化的明确路径，政府保持"观察—调整"的弹性立场。

"不应允许高风险或不可逆的操作在没有人工审核的情况下执行。"

工人党议员林瑞莲书面询问数字发展与信息部长：政府在判定涉及政治公职人员的AI深度伪造视频"明显属于伪造"、无需援引《防止网络虚假信息和网络操纵法》（POFMA）发出指示之前，是否对弱势群体做过测试；以及此类视频须造成何种程度的公众混淆，才会触发《网络犯罪危害法》（OCHA）下的主动干预。部长杨莉明答复：POFMA下部长可对在新加坡传播且涉及公共利益的虚假事实陈述发出更正指示，包括深度伪造视频；OCHA下政府可在合理怀疑网络活动涉及附表一所列罪行、或为诈骗及恶意网络活动做准备时，指示平台屏蔽新加坡用户访问。她强调政府对有害内容做整体评估，干预不取决于单一因素；并称公共教育与立法同等重要，列举IMDA"数字技能为生活"框架和SG数字办公室面向年长者的生成式AI工作坊。

"因此，公共教育举措与立法同等重要，有助于我们的人民在上网时更加警惕、更有辨别力。"

工人党议员严燕松书面询问数字发展与信息部长：部里是否会出台新规，要求智能眼镜配备可视指示灯以防止在公共场所偷拍；以及如何确保个人使用的AI可穿戴设备不会在未经周围非用户明确同意的情况下大规模采集生物特征或环境数据。部长杨莉明答复：《个人数据保护法》（PDPA）下，组织（包括为商业目的创作内容的个人）须对个人数据的收集和使用负责，拍照、录像或录音适用同样的规则和原则，与设备形态无关。虽然PDPA一般不要求在公共场所拍摄前征得同意，但组织对个人数据的后续使用或披露（包括用于AI功能）必须出于合理目的并遵守其他适用法律。她还指出，未经同意录制、分享或滥用私密内容可能构成《刑法》《防止骚扰法》下的刑事罪行，《网络安全（救济与问责）法》也可追究网络内容创作者对受害者造成伤害的责任。答复未承诺出台针对智能眼镜的设备专属新规。

"无论设备形态如何，拍照、录像或录音都适用同样的规则和原则。"

工人党议员何廷儒就AI对劳动力市场的冲击向人力部长提出两项书面询问：一问AI技能薪资溢价的最新评估及其在行业和资历层面的差异，二问最易被取代的职业评估，以及对文员、后台和入门级知识型岗位员工的针对性干预。部长陈诗龙答复：人力部数据显示，资讯通信、金融服务和专业服务领域的PMET（专业人士、经理、执行员与技师）近年裁员率相对较高，但这反映的是持续重组而非PMET需求萎缩；由于企业AI应用仍处早期，人力部没有AI技能薪资溢价的数据。扶持措施包括：新加坡劳动力局的职业转换计划帮助文员和后台岗位员工转入前景更好的职位，毕业生行业实习计划为未就业应届毕业生提供结构化工作经验；精深技能发展局正在简化AI学习路径；今年晚些时候，参加合格AI培训课程的新加坡人将获得六个月高级版AI工具的免费使用权。政府表示将持续监测劳动力市场并动态调整支持。

"今年晚些时候，参加合格AI培训课程的新加坡人将获得六个月高级版AI工具的免费使用权，以培养熟悉度并让他们在真实场景中练习应用这些工具。"

全国职工总会（NTUC）秘书长黄志明（惹兰加由议员）5月5日晚提出"AI转型不容无就业增长"国会动议（联署人：Mark Lee、萨克蒂安迪、杨涴凌），要求国会确认AI驱动的增长必须以公平、韧性和人人有机会为锚，新加坡不能出现"无就业增长"。他援引NTUC调查（五分之一受访者把工作保障列为首要担忧、56%的PME自认需提升技能）说明工人焦虑，并提出四项实际举措：建立立足本地的劳动力市场情报与前瞻系统；通过企业培训委员会（CTC，2019年以来已设立逾3,800个、惠及逾30万工人）支持企业携工人转型，并提议与全国雇主联合会（SNEF）在三方就业理事会下共同推广；扩大AI-Ready SG等培训路径（目标未来数年逾100万个培训名额）；以及让被裁员工有尊严地重新站起，包括裁员前向政府提前通报、把技能创前程求职者援助计划（JSS）覆盖面从月入中位数约5,000新元上调至PME中位收入水平。发言结束后辩论延至次日继续。

"不是用AI取代工人，而是让AI为所有工种、所有企业的工人服务。"

工人党议员陈立峰书面质询数字发展与信息部：是否打算检讨 2012 年《个人数据保护法》（PDPA），以应对推断或衍生数据——包括 AI 生成的行为画像——的使用；若是，检讨将遵循什么原则。部长杨莉明答复：PDPA 下关于可识别个人的数据即属个人数据，机构对其持有或控制的此类数据负有保护义务，也涵盖机构在业务中从个人数据衍生的数据；个人数据保护委员会（PDPC）已发布 AI 推荐与决策系统个人数据使用咨询指引，原则包括仅用于正当商业目的、收集限于所需。答复实质上否定修法迫切性——政府认为现行定义已覆盖衍生数据，辅以软性指引即可，而议员指向的 AI 行为画像新型风险未获专门立法回应。

"这也涵盖机构在业务过程中从此类个人数据衍生出的关于该个人的数据。"

工人党非选区议员刘吴扬（Low Wu Yang Andre）书面询问律政部长：律所大规模采用 AI 后，初级律师赖以磨练专业判断力的研究、起草等常规工作量是否会萎缩，政府是否评估过这一风险；以及新修订律师资格制度下的一年制执业培训框架是否专门针对此风险设计。律政部长唐振辉（Edwin Tong）未作实质答复，表示律政部将把这一问题与其他同主题国会问题合并，在下次适当时机以口头答复方式统一回应，并指引参阅 2026 年 5 月 6 日《官方报告》中"AI 使用导致律所工作量减少及相关使用指引"一文。背后的张力在于：AI 自动化正侵蚀法律行业传统的学徒式训练路径，而政府对培训管道断层的系统性评估尚未公开。

"律政部将就此国会问题，连同已就该主题提出的其他国会问题，在下次适当时机提供口头答复。"

工人党议员刘吴扬就政府安全机构使用第三方预测分析和数据融合软件提出书面质询：这些机构是否对底层算法进行独立审计？政府能否在依赖此类软件作出行动决策前独立验证其方法论？国家安全统筹部长兼内政部长尚穆根答复称，内政部已建立覆盖 AI 工具开发与使用的治理框架，所有预测分析和数据融合软件——包括第三方供应商提供的底层算法——都须按该框架评估，并针对具体用例实施风险评估与缓解措施；AI 应用部署前后均进行独立评估和审计以确保合规。这一问答触及安全机构算法决策的问责难题：反对党推动外部可验证性，政府则强调内部治理框架已足够覆盖，但未披露审计主体与方法细节。

"在 AI 应用部署前后都会进行独立评估和审计，以确保合规。"

议员沙拉尔·塔哈以地缘政治紧张、网络行动日益成为混合冲突手段为背景，书面质询政府是否评估新加坡网络威胁暴露已上升，以及如何在不损害行动安全的前提下保护关键信息基础设施、政府系统、企业和个人抵御包括 AI 攻击在内的演变威胁。数字发展与信息部长杨莉明答复：新加坡作为金融枢纽和数字经济体是高价值目标；关键系统受《网络安全法》更高标准约束；网络安全局（CSA）将更新标准，并向关键系统业主提供专有威胁检测系统以应对高级威胁行为者和 AI 赋能威胁；GovTech 将要求管理关键系统的政府供应商满足 Cyber Trust Mark；家用路由器强制标准从标签计划一级升至二级，并拟扩展至 IP 摄像头。政府承认即使防御最佳仍须对 AI 网络威胁保持警惕。

"然而，即使拥有最好的防御，我们也必须对不断演变的威胁——包括 AI 赋能的网络威胁——保持警觉和戒备。"

万里扎议员书面质询教育部是否追踪 AI 相关技能创前程课程学员的两项硬指标：结业六个月内是否进入 AI 相关岗位，以及结业 12 个月内工资中位数变化。教育部长李智陞答复：对安置型课程如职业转换计划（SCTP），精深技能发展局（SSG）追踪安置率——2022 年 6 月至 2025 年 3 月完成 ICT 相关 SCTP 的 8,000 名学员中，44% 在六个月内找到新岗位（截至 2025 年 9 月 30 日）；但未追踪工资结果，理由是影响因素多元。短期课程一般不追踪安置结果，仅靠 TRAQOM 学员调查收集质量与自评成效反馈，公开于 MySkillsFuture。张力在于：政府对 AI 技能培训投入巨大，效果衡量却以主观反馈为主，缺乏议员要求的就业与工资硬数据。

"在 2022 年 6 月至 2025 年 3 月间完成 ICT 相关职业转换计划的 8,000 名学员中，44% 在结业六个月内找到了新岗位或就业。"

Yio Chu Kang 议员 Yip Hon Weng 与 Bukit Panjang 议员 Liang Eng Hwa 询问中东冲突引发的能源危机如何冲击招聘前景。人力部长 Tan See Leng 称劳动市场暂时稳健，但企业转趋谨慎——未来三个月有意招聘的企业比例从 2 月的 54.6% 跌至 3 月的 44.6%，4 月初现企稳。被问到长期结构性影响时，他指危机会加速既有结构转型（供应链多元化、数字化），并直接点出 AI 的能源含义："随着 AI 普及，驱动数据中心和高算力需求将需要更多能源，能源已成为新货币。"Choo Pei Ling 追问劳动力规划是否正适应贸易碎片化、技术变革与产业重组叠加的长期不确定，部长以"斩钉截铁的肯定"回应，并提及连续两天合计逾 12 小时（其中谈 AI 七小时）的相关辩论。

"And with the move towards a pervasive adoption of AI, there will be a need for even more energy to drive the data centres and the high compute requirements of these AI data centres. Energy is really the new currency and it is existential for all of us."

赖添来询问数字发展与新闻部是否会对批量 SIM 卡购买、SIM 再注册模式及 GSM 网关滥用引入更严管控与实时异常检测，因这些环节让海外诈骗电话伪装成本地来电。MDDI 高级政务部长陈杰豪回应已布置上游管控：自 2025 年 10 月 1 日起诈骗钱骡被禁开新移动号码，2026 年 2 月 28 日起每人跨所有电信商上限 10 张后付费 SIM（外加既有 3 张预付费上限）；2025 年警方瓦解逾 10.5 万条涉诈移动线路。IMDA、政府科技局 (GovTech) 与警方用数据分析侦测可疑购买与注册模式。赖添来追问是否有实时监测、阈值由谁设定。陈杰豪强调这是跨多机构加私营部门的全社会合力，引用"道高一尺，魔高一丈"说明阈值动态调整，并明言出于行动安全不公开细节，但确在运用包括 AI 在内的技术与数据分析。他还披露以电话为首次接触的案件下降、短信为首次接触的案件降约 65%（从 2024 年 1285 起降至 2025 年 450 起），并介绍 IMDA 与 GovTech 联合推出的 SIMCardHowMany 工具供公众自查名下后付费 SIM 数量。

"But certainly, we are using technology, data analytics, including leveraging technologies like AI."

工人党何廷儒询问可持续发展与环境部，在数据中心、城市扩张与气候变率推升用水需求下，新加坡水资源不安全风险的最新评估（尤其 2061 年柔佛供水协议到期前），以及如何加速措施让"四大水喉"满足未来需求而不挤压粮食生产或家庭供应。部长傅海燕回应称公用事业局 (PUB) 持续超前规划并投资水务基建，将经济与人口增长及气候变化纳入考量，并通过海水淡化与新生水等抗气候来源多元化供水。何廷儒追问两点：一是世界银行已指水将从"背景资源"变为"硬约束"、水危机或致 2050 年损失高达 6% GDP，包含数据库建设在内的需求上升这一系统性风险如何纳入财政与基建前瞻估算；二是中东冲突推高能源价格，对高度依赖能源的海水淡化成本有何影响、如何应对长期能源价格波动。傅海燕重申已将气候变化纳入长期水务规划，能源成本一向是关注的驱动因素，PUB 持续以新技术降低含能源在内的产水成本，中东事件虽加剧成本压力但不改变长期降本方向。

"The World Bank has recently stated that the water will shift from a background resource to a binding constraint."

工人党 Sylvia Lim 询问内政部：2025 年收到多少宗关于传播 AI 伪造真人淫秽图像的报警、其中多少涉及教育机构内"同学对同学"、以及受害者能期待怎样的后续处理。代表内政部答覆的高级政务部长 Sim Ann 坦言：警方并不单独统计淫秽物品案件中有多少涉及 AI 伪造真人图像。警方接报后会照常侦查——讯问被告与证人、检视数字鉴证证据；涉及未成年受害者会通知家长/监护人，并向需要心理支持的受害者提供受害者关怀服务；若伪造图像在网上流传，警方可依据《在线刑事危害法令》(OCHA) 向网络服务商发出指令，封锁新加坡用户访问。Lim 追问三点：(1) 受害者反映报警后被警方建议改走《防止骚扰法令》（非逮捕性罪行），这是否警方默认做法；(2) 经议员申诉后警方协助下架图像，这是否常规；(3) 《刑事法典》377BD、377BE 等条文本可作为逮捕性罪行处理，何时会这样定性并以起诉为目标侦办。Sim Ann 答：没有"默认走某条路"一说，一切视案情事实而定，若事实构成《刑事法典》下传播私密图像的罪行，警方就会据此行动；网上流传的图像在侦查中一旦掌握，警方可向服务商发指令封锁。

"If the AI-generated obscene images are circulating online, the Police may issue directions under the Online Criminal Harms Act to online service providers to disable Singapore users' access to them."

多名议员（Charlene Chen、Kenneth Tiong、David Hoe 等）联合质询教育部从小学引入 AI 的保障与路线图。教长 Desmond Lee 合并答覆四道问题，端出 MOE "四学"框架——学习关于 AI、学会用 AI、用 AI 来学、最重要的是学会超越 AI。分级路线：小一至小三只做 AI 素养（认知 AI 存在），不布置任何需直接使用 AI 的作业；从小四起，学生已具备基础读写与执行功能，可在教师监督下使用专为教育设计、内置护栏的 AI 工具（如 SLS 里的写作助手 LEA、数学 LEA），工具被设计成不会直接喂答案、会以"苏格拉底式"提示把跑题学生拉回正轨；小四起强制 10 小时"Code for Fun"（含编程、计算思维、AI 入门），可选两个 5 小时"AI for Fun"模块（生成式 AI、计算机视觉）。数据匿名化、不用于训练外部模型；用商用 AI 工具须确保输入不含个人可识别信息。研究上由 A*STAR 的 SG-LEADS 纵向研究（2027 起采数）追踪儿童 AI 使用对学习与福祉的影响，同时配合学校做短期研究。Kenneth Tiong 以瑞典 Karolinska 研究院"数字工具有害学习"结论与瑞典 2023 年逆转数字化（投 2 亿欧元重回纸质课本）施压，问 MOE 的分歧点何在；Desmond Lee 答："瑞典是发到五岁、全盘数字化后又全盘退回纸质，我们走的是混合路线"——继续保留实体课本与教师中心教学，把 AI 当工具，且严格区分通用 AI 与专为教育设计的 AI，否则会走错政策方向、干脆完全不用 AI，那才是错误。家长可否退出：若是 SLS 课堂工具属教学一部分不可退出；若是外部引入、需家长同意的工具，未获同意则不让用。Eileen Chong 提"公平悖论"——更弱势、家中缺成人监督的孩子可能更依赖 AI、反被侵蚀认知发展；教长答这是"常青"议题，靠 AI 素养内化 + 家校社区伙伴关系应对。

"It is far better to start AI literacy young and start getting our kids to use AI for learning in a highly scaffolded teacher supervised and of course, parents supervised way."

Vikram Nair 援引美国法院判定 Meta 与 Alphabet 在平台设计上对青少年造成伤害存在过失，问数字发展与新闻部会否监管青少年使用社媒、乃至考虑禁令。代表 MDDI 答覆的政务部长 Rahayu Mahzam 先指此前书面答覆已涵盖，再回应追问：政府正以该判决为参照，相关发现"为不断累积的证据体系再添一笔"，伤害是真实的、政府严肃对待——但走的是不同路径：要更有效、更经久、能抵御技术演变的做法。她强调判决揭示的是社媒"特定功能与维度"致害，而非平台本身，因此 MDDI 的做法针对具体伤害与产生伤害的具体设计特征、并按用户年龄校准——这比一刀切禁令"更严格、更费力"。新加坡并非从零起步：已有《在线安全行为准则》、对应用引入年龄核验、要求指定社媒服务年度报告，近期已据此对 X 与 TikTok 采取行动。下一步将把年龄核验扩展到指定社媒服务，并从内容延伸到设计特征——陌生人私信、自动播放、其他驱动过度使用的功能，以及"AI 伴侣（AI companions）带来的新兴风险"。政府不排除禁令选项（"会不惜一切保护年轻人"），但全面禁令并非全球共识——爱沙尼亚、比利时、纽约州未采用，澳洲也已修法转向更有针对性、聚焦设计特征的做法。

"Other features that drive excessive use, emerging risks from AI companions and all that. So, we are actually going to break it down and see how we can improve it."

Saktiandi Supaat 与 Edward Chia 就前沿 AI 模型（点名 Anthropic 的 Mythos、能自主发现并利用软件漏洞）对新加坡金融体系与关键基础设施的威胁提问，并问这是否构成"新类别的系统性金融风险"。数字发展与新闻部高级政务部长陈杰豪代部长答覆，核心立场是把这视为"连续谱上的能力提升"而非"断点式跃迁"：政府并未取得 Mythos 访问权（Anthropic 仅向少数伙伴受控预览，无本地银行获权），但 OpenAI GPT-5.5 已有可比的网络能力且更易获得，开源模型几个月内会追上。他举证 AI 已实质改变攻击形态——Google 2025 年报告的 PROMPTFLUX 恶意软件会在攻击中实时调用 AI 改写自身代码以躲避检测；2024 年有犯罪集团用 AI 深度伪造视频通话冒充跨国公司 CFO，骗员工转账 2560 万美元。政府定性这是"对既有系统性风险的放大"而非全新类别。具体动作：MAS 已召集各大金融机构 CEO 推动集体网络韧性行动；CSA 当天向全部 11 个关键信息基础设施（CII）部门的董事会与高层发函，要求据 AI 威胁重审网络风险姿态。陈杰豪给出五点要务（重做风险评估、盘清资产、更快打补丁+持续监控、治理自身 AI 使用、用 AI 做防御），并强调政府正自研 AI 网络防御能力以免受制于单一外部方。

"With AI, vulnerabilities that once took expert teams weeks to detect manually can now be identified autonomously in hours, sometimes minutes."

这场辩论主体是教育部《反霸凌全面行动检讨》（鞭刑、修复式实践、举报渠道等），AI 仅是其中一条实质支线。工人党 Sylvia Lim（阿裕尼）的国会问题第 25 号专门问：校园内学生制作并传播"AI 生成的同学不雅伪图"是否在增加，教育部是否提供处理指引。教育部长李智陞答覆：此类技术近几年才出现，案例从零起步、数量仍小，但教育部正密切关注。处理路径包括——更新的网络健康（cyber wellness）课程教学生合乎伦理、合法地使用这类强大工具；2026 年 6 月底"网络安全委员会"（OSC）启用后，亲密影像滥用等线上伤害的受害者可更快求助、申请下架；伪图在多平台扩散时下架是长期工作，需持续跟进。若加害者匿名，学校需联同 OSC 与警方处理。李智陞引 2024 年一起真实案例：数名中学生制作女同学的 AI 深度伪造不雅裸图，被查出后遭警方调查与校纪处分。Melvin Yong 追问是否会与 IMDA 及社媒平台合作加快有害内容下架，部长答"是"。

"One may recall an unfortunate incident in 2024, where some secondary school students created AI-generated deep fakes of female students, obscene nudes – they were identified and they were dealt with firmly, not just through Police investigation but also by school disciplinary action."

工人党 Gerald Giam 询问数字发展与新闻部是否引入强制集中政府安全审查（针对接触关键信息基础设施 CII 的人员，含外籍技术专家），以应对内部威胁与国家级网络攻击。部长尤芳达以三点正面回应：(1) 不应基于个人画像（国籍/族群）预设谁更可信，否则反而漏掉风险；(2) 安全审查不是银弹，决心型 nefarious actor 会专门绕开已知审查流程；(3) 当前已实行"零信任"架构与"最小权限"原则——access control / 持续验证 / 异常监控的多层纵深防御才是核心。Giam 追问能否将公务员级别的安全审查（G50）扩展到 CII super user / admin，部长答覆：在某些场景已有相应安排，但出于安全考虑不公开披露具体要求，避免恶意行为者反向工程审查规则。

"Security by design means that you have all these multiple layers of defences in order to be able to guard against the cyber risk."

Melvin Yong（拉丁马士）询问就业市场为何同时呈现工程师/技术专才需求强劲与 PME（专业人员、经理、执行人员、技师）裁员上升的"双重信号"。人力部高级政务次长 Shawn Huang 答覆：错配源自技能要求结构性变化——企业扩张技术职能（AI 工程师等岗位需求持续上升），同时重组易被自动化的传统 PME 角色；被裁的 PME 普遍缺少新岗位所需的技术资格。截至 2025 年 12 月，金融与资讯通讯两大行业 PME 空缺合计 9,400（4,100 + 5,300），而当季两业 PME 裁员仅 960。WSG 的 Career Conversion Programme 过去三年已转岗 7,300+ 人到科技/工程职。Neo Kok Beng（提名议员）追问是否能让 WSG 与专业学会合作设计直接对接行业的课程，部长答覆"是，已经在这么做"。

"Firms are expanding technology functions, driving sustained demand for jobs like AI engineers, while restructuring other PMET roles that have become easier to automate."

工人党非选区议员 Low Wu Yang Andre 提出关键质询：(a) 全政府数据架构是否允许外资总部的专有 AI / 数据分析平台处理公民数据；(b) 若允许，有何法律与技术保障防止外国政府依本国法（如美国 CLOUD Act）调取这些数据。MDDI 政务部长 Jasmin Lau 答覆：政府采用 risk-based approach，data access 严格按"最小权限/按需访问"原则，要求 vendor 实施非保留、加密、身份与访问管理；高敏感数据可要求 data residency；通过 governance framework 与合同条款限制使用、储存与披露。Low 的追问直指核心：他点名 Palantir Technologies——过去五年成为全球各国政府首选 AI/数据/安全方案供应商；并明确 CLOUD Act 强制美国公司在其法域内披露数据，**即使 data residency 在新加坡也可被强制**。Jasmin Lau 直接承认了这一点："legal and contractual agreements aside, the reality is that no matter what legal provisions the contracts may contain, some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations." 这是政府首次在国会公开承认 contractual data residency 在外国域外管辖法律前可被覆盖。

"Some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations."

卫生部长王乙康在供给委员会辩论中宣布新加坡正式成为超老龄社会（65岁以上人口超21%），推出ACE-AI预测工具（由Synapxe开发）用于糖尿病及高脂血症风险筛查，强调"AI增强而非AI决定"原则，2027年初推广至所有Healthier SG诊所。同时宣布BRCA1/2基因检测补贴（2026年12月起，最高70%补贴），MediShield Life将覆盖预防性手术（乳房切除术Q3 2026、输卵管卵巢切除术Q4 2026），MediSave慢性病与预防护理限额提升（2027年1月起500/700提至700/1000），惠及91万+患者。

"AI-enhanced, not AI-decided — clinicians remain in the loop."

这是2026年预算案中AI议题最集中的辩论。MDDI GPC围绕六大主题进行协调审议：AI价值主张、数字能力建设、伦理治理、包容性增长、基础设施与网络安全、高信任数字社会。部长尤芳达(Mrs Josephine Teo)宣布：(1)支持10万名工人成为"AI双语人才"，从会计和法律行业开始，通过TeSA项目扩展；(2)发布全球首个《自主智能体AI治理框架》(Model Governance Framework for Agentic AI)；(3)新加坡将主办第二届国际AI安全科学交流大会，更新"新加坡共识"；(4)着力解决中小企业AI落差问题，避免大企业拉远距离。议员关注焦点包括：深伪技术监管(Christopher de Souza)、AI媒体素养(Fadli Fawzi)、数据中心投资竞争、AI对PME的冲击、网络安全应对AI威胁等。

"Not all of us can be AI engineers. But we can be "bilingual" in AI in our own areas of expertise."

贸工部供给委员会辩论聚焦AI驱动的经济结构转型。议员质询产业转型地图(ITM)是否真正推动生产力提升而非仅助企业降本，追问如何衡量真正的生产力增益（管理升级、流程再造、商业模式变革）而非简单的数字工具采用率。关注焦点包括：中小企业AI实施困难、AI创业生态中大学/A*STAR研究成果商业化、投资退出缺口、AI暗模式（如虚假评论与订阅陷阱）对消费者的威胁。提出构建政府门户AI助手，基于企业画像自动推荐补贴和方案。

教育部供给委员会辩论深入探讨AI对教育体系的结构性冲击。议员Darryl David指出，AI不仅是又一个技术趋势，而是正在重塑行业、组织模式和价值创造所需技能。辩论聚焦：(1)教师分级专业发展——基础AI工具与数字教学法培训、高级课程设计与伦理模块、持续跟踪AI趋势；(2)包容性AI教育——确保不同能力学生都能受益；(3)批判性思维培养——当生成式AI可秒出论文和代码时，差异化竞争力在于独立判断和批判性运用AI的能力；(4)成人教育与专业技术学院(如PACE)扩展AI和数据分析课程。

"The differentiator will not be access to technology. It will be the capacity to engage with these tools critically."

人力部供给委员会辩论是预算案中AI与劳动力议题的核心战场。部长陈诗龙指出AI正在改变工作本质——不仅是做什么工作，还包括工作如何组织、技能如何构建、职业如何演进。核心关切：(1)AI是颠覆者(gamechanger)——可增强也可替代工人，取决于工作和岗位如何重新设计；(2)SkillsFuture参与已超60万人，458,000+新加坡人使用了SkillsFuture学分；(3)要求将"岗位重新设计"升级为"人+AI岗位重新设计"，运用设计思维整合AI与人类判断力、同理心和创造力；(4)中年PME面临更高风险，需要将职业健康(career health)主流化、预防化和个性化；(5)生成式AI对白领职业的风险高于手工技能型岗位。议员关切：2016年首推的产业转型蓝图（ITM）须升级为提供AI驱动的业务流程重设计、劳动力转型时间表与可信的转岗路径；杨涴凌强调2026年扩大非传统来源职业列表（NTS-OL）须配套生产力挂钩条件——本地员工结构化培训、外籍员工技能转移、岗位重设计；受委议员Terence Ho警示"AI鸿沟"风险，建议向成熟工人限时免费/补贴、向低收入新加坡人长期补贴Premium AI工具（每月20-30美元档）；林志蔚（Jamus Lim）警告agentic AI威胁初级岗位，建议把GRIT计划机制化为国家级入职培训补贴。

"AI is a gamechanger. It can augment workers or displace them, depending on how work and jobs are redesigned."

议员Dr Charlene Chen质询政府如何监测青少年使用AI聊天机器人进行心理咨询的趋势，以及保护弱势用户的措施。卫生部高级政务部长许宝琨回应：AI聊天机器人已无处不在，追踪其在心理健康方面的使用已不切实际。他明确指出，生成式AI聊天机器人不适合替代合格的心理健康服务提供者，因其存在误导信息和不当回应风险，可能造成伤害。但年轻人使用这些工具是因为匿名性和24/7可用性。政府的策略是推广合法替代资源（如mindline 1771、mindline.sg、CHAT），并通过《在线安全实践守则》要求应用商店实施年龄验证措施（2026年3月底前）。

议员Valerie Lee质询政府采取什么措施推动AI在能源发电领域的应用，以及如何支持企业和家庭利用AI提高能源节约与效率。贸工部政务部长颜晓芳回应：(1)能源市场管理局(EMA)于2025年启动虚拟电厂(VPP)监管沙盒，利用AI预测可再生能源发电量并基于市场条件优化发电容量；(2)EMA内部已采用AI进行太阳能预测；(3)企业发展局支持新加坡商业联合会的"成本与碳减排计划"，利用AI工具帮助中小企业识别降本和脱碳机会。补充质询聚焦：能源领域AI专业人才培养计划，以及其他国家AI在电力调度和可再生能源领域的应用经验。

副总理兼财政部长黄循财在预算案闭幕致辞中明确指出AI是2026年预算案的核心特色。Budget 2026旨在将AI作为战略优势，推动全国范围的AI应用，使新加坡人能充分利用技术带来的机遇。致辞将AI定位为应对地缘政治碎片化、多边体系削弱背景下的国家行动计划的关键组成部分。

社会及家庭发展部政务部长Zhulkarnain在COS辩论中回应多名议员关于儿童屏幕时间和网络安全的关切。政府的策略包括帮助儿童安全上网、负责任地使用AI，以及通过减少屏幕时间让家长为孩子创造更多亲子互动机会。讨论聚焦于如何在AI时代保护未成年人，同时不阻碍他们学习和适应新技术。

MSF供给委员会辩论中两个AI议题引发关注。议员Rachel Ong提出AI深伪技术（特别是性剥削内容）对儿童和弱势群体的威胁，要求政府说明保护措施以及MSF如何与其他部门协调应对。同时，议员Neo Kok Beng指出AI自动化正在取代残障人士传统就业岗位（包装、分拣、基础行政、编程），呼吁从"保护性就业"转向建设残障人士在AI经济中的韧性。

MCCY供给委员会辩论中，多名马来族议员聚焦社群在AI经济中的准备度。议员Saktiandi Supaat提出AI转型战略必须确保儿童和青年不仅会使用技术，还能创造价值。他举例一名中四学生对AI感兴趣但缺乏深入理解。议员Wan Rizal关注青年从高等教育到AI驱动就业市场的过渡。讨论提到国家AI委员会、国家AI使命和AI Champions计划为马来穆斯林企业带来新机遇，但质问：社群是否准备好迈入这个新世界？

MOH供给委员会辩论中，议员Dr Choo Pei Ling专题发言"医疗技术与AI"。她指出临床医生面临临床复杂性、行政负担和协调需求三重压力，生成式AI可辅助医疗文档记录，临床决策支持系统可综合处理复杂信息。她呼吁推动AI在医疗中的实际应用，强调技术落地需要解决从实验到规模化的障碍。

MOH供给委员会辩论中，议员Mariam Jaafar发表重要AI医疗政策演说。她质问部长一个更大的问题：如果医疗真的是国家AI使命，目标就不能只是渐进式采用，必须建设一个完整的系统——基础设施、治理、人才、底层管道——让AI安全、有效、大规模地改善每一位患者的治疗效果。她指出新加坡需要培养同时精通临床实践和机器学习的"翻译型"人才。一旦证明AI能在大规模上安全可靠地改善患者结果，新加坡将获得全球竞争优势。

交通部供给委员会辩论涉及两个重要AI议题。一是大士新一代港口利用自动化、先进传感器、预测分析和AI保持基础设施全球竞争力，但需负责任部署以管理劳动力转型。二是议员提出更宏大的愿景：在新柔廖(Sijori)框架下，国家AI使命可作为"力量倍增器"，实现跨境智慧工厂、多式联运优化、贸易金融嵌入和区域医药生物制造供应链强化，将基础设施扩张升级为协调的AI驱动经济引擎。

国家发展部供给委员会辩论中讨论了AI和机器人技术对建筑业的变革潜力。技术进步如何帮助建筑行业节省时间、降低成本、减少人力需求成为核心议题。AI和机器人有望将建筑业转变为快速、智能和高度自动化的行业。

MSE供给委员会辩论（续）中，政务部长回应议员关于AI技术应用的提问。讨论集中在利用AI提高回收流的特异性和灵敏度，改善废物分类和资源回收效率。政府表示正在探索AI技术以增强新加坡食品故事2.0中的食品生产效率。

环境可持续部长傅海燕在供给委员会辩论中介绍AI在气候预测中的应用。MSE研究项目之一利用AI增强暴雨和强风的预测能力，提高预警准确性。这是政府在气候适应策略中系统性引入AI的具体案例。

MSE供给委员会辩论中，议员质询MSE是否探索利用AI增强新加坡气候韧性举措。讨论聚焦于利用最新技术预测极端天气事件，以及AI在提升项目精准度方面的潜力。多名议员关注气候变化对新加坡的实际影响以及技术应对手段。

教育部长李智陞主导MOE COS辩论，将AI、地缘政治转移与气候变化并列为教育系统三大不确定性来源。MOE提出"AI素养四段论"：(1) 学习AI（learn about AI）——理解原理与边界；(2) 用AI（learn to use AI）——与产业合作让学生有效且负责任地使用工具；(3) 与AI协作教学（learn with AI）——教师将AI融入教与学，提升学习效果；(4) 超越AI（learn beyond AI）——培养AI难以替代的人类核心能力，让学生用AI放大影响力而非被替代。国务部长刘燕玲（Jasmin Lau）负责MOE的AI议程，须置于国家AI战略框架内。教师工作流方面：用AI减负（行政流程精简、增强支持架构、保护下班时间），与"重塑教师职业任务组"建议联动。高级政务部长梁振伟（David Neo）以COS主题"We Learn for Life Together"呼应——快速变化的世界里"以学会生活的方式生活"，是AI时代教育的核心。技能创前程（SSG）同场宣布：2026年3月起逐步推出"中小企业AI技能启动平台"，SkillsFuture领头蜂企业将为中小企业免费提供AI大师班。

"超越AI地学习。教育工作者将帮助学生培养其他关键能力，让他们创造人的价值，用AI放大自身影响力。"

质询聚焦全球多边体系弱化及经济脆弱性，政府回应强调新全球秩序下经济韧性和AI投资的重要性，核心争议在于如何应对地缘政治紧张与经济不确定性。

"Growth in the major economies held up, supported in part by strong investment in artificial intelligence (AI)-related activities."

议员质询政府在推动AI经济及全球领导地位上的预算安排，探讨是否设立政府AI公司以保障数据主权及公共利益。政府回应强调国家AI战略2.0，注重数据安全、技术效能及国际合作。核心争议在于如何防止全球科技巨头主导本地AI市场，避免数据流失及技术依赖，及对外资使用公共数据的监管和收益分配问题。

"We have robust data protection framework to facilitate the secure processing of data."

议员潘丽萍（Denise Phua）询问数字发展与信息部：因医疗状况无法使用Singpass面部识别的用户，在与银行设立数字令牌时有何替代验证方案，以及是否会检视现行要求以确保此类用户不被基本服务排除。国务部长刘燕玲（Jasmin Lau）答覆：(1) 政府科技局（GovTech）与金融管理局（MAS）已于2026年2月4日联合在《海峡时报》论坛回函说明，因医疗状况或残障无法使用面部识别技术的用户确有替代方法可用，例如一次性密码（OTP）或硬件令牌；(2) MAS要求银行至少提供一种非Singpass的替代验证方法；(3) 政府数字服务与不同能力的市民共同测试，确保无障碍；(4) 公开承认"在向市民沟通这些不同访问方法上还有很多可以改进"。潘丽萍追问替代方案是否系统化覆盖所有数字银行、沟通是否到位，部长重申MAS的监管要求，并承诺加强公共教育。

"关于公共教育这一点，我们在向市民沟通和解释这些不同访问方法上，确实可以做得更好。"

议员质询新加坡AI初创企业Manus被Meta收购后，本地员工比例、保留及技术转移保障情况。政府回应收购为商业协议，不干预具体条款，强调遵守新加坡劳工法及公平聘用，经济发展局推动技能转移和人才培养。质询方关注企业借新加坡营商环境便利，收购后是否真正惠及本地劳动力，提出对红地公司设定本地雇佣目标及防止"空壳公司"利用的建议。

"The Ministry of Manpower (MOM) does not intervene in such acquisition agreements."

议员质询政府是否有针对新加坡中小企业与跨国公司及个人的人工智能软件采纳情况进行研究。政府回应称，自2023年以来，信息通信媒体发展局通过年度数字经济报告跟踪不同规模企业及员工的AI采纳数据。核心争议点在于不同主体的AI使用差异及数据透明度。

"The Government tracks artificial intelligence (AI) adoption as part of broader efforts to develop the digital economy."

议员质询政府是否开展研究，区分AI对劳动力的替代与互补效应，及中小企业与跨国公司差异。政府回应正研究AI对劳动力市场的影响，强调影响取决于业务性质和岗位类型，而非企业规模。政府支持所有企业进行岗位重塑和员工再培训，帮助被替代员工转岗，体现包容性劳动力转型策略。

"The impact of AI on workers and firms depends more on the nature of business activities and job roles than on firm size."

议员质询SkillsFuture支持的AI相关培训课程的参与率及是否设定PME群体的培训目标。政府回应去年有约10.5万人次参与，未设具体目标，但鼓励终身学习并提供补贴。质询方关注课程选择困难及高阶课程费用，建议优化课程推荐和增加针对PME的资金支持。政府表示将持续优化课程指引和与业界合作，推动个性化培训方案。

"We are working with the industry to look to see how we develop the list of tasks and map them to the courses."

议员质询教育部关于教师面临多样化学生需求及心理健康挑战下的最优班级规模政策。教育部长回应，班级规模依据学生学习需求调整，特殊教育和早期干预班级规模更小，同时增加辅导员和特教人员支持。核心争议在于如何平衡资源分配与教学质量，确保多样化需求学生获得足够支持。

"The Ministry of Education's approach for class sizes is guided by the learning needs of our students."

议员质询新加坡竞争监管机构是否审查Meta收购本地AI初创Manus，及此类收购对本地AI创新生态的影响。政府回应当前无审查行动，强调采用自愿合并申报制度，鼓励创新同时防范反竞争风险。核心争议在于监管框架是否足够应对快速发展的AI产业并购。

"Singapore adopts a voluntary merger notification regime to balance between effective regulatory oversight while keeping compliance costs low and not stifling innovation."

议员质询是否公布季度AI相关裁员及再就业数据，政府回应以业务重组为主因，包含AI技术影响，且将继续研究技术对就业的影响。核心争议在于AI裁员数据透明度及具体影响评估。

"Business restructuring may stem from productivity improvements or work efficiency gains arising from the adoption of artificial intelligence (AI) or other technological advances."

议员质询是否更新物业代理伦理守则，要求声明AI编辑的房源图像视频。政府回应现有守则要求广告材料准确描述物业，建议提供AI使用免责声明，避免误导消费者。CEA正审查相关指引，旨在平衡消费者保护与行业创新发展，核心争议在于如何规范AI技术应用与信息透明。

"agents should provide sufficient disclaimers to inform consumers of the use of artificial intelligence (AI) to alter or enhance images or videos"

议员质询政府关于在公共服务中部署具代理能力的人工智能系统以自动化工作职能的计划，以及针对因AI导致岗位冗余的公务员的人力资源政策。政府回应称将谨慎推进AI部署，强调提升公务员技能以配合AI，聚焦复杂问题分析和解决方案设计，体现对效率提升与风险控制的平衡。

"Agentic AI systems are AI tools capable of initiating and carrying out actions."

议员质询教师压力高企及心理健康支持，关注年轻教师比例偏低及非教学工作负担。教育部长回应强调教师职业的崇高与责任，承认教师工作量大，表示将审视并改进非教学任务分配，保障教师福祉。核心争议在于如何有效减轻教师负担及吸引年轻教师留任。

"Teaching is, at its heart, a profoundly human endeavour."

议员质询PSLE是否侧重死记硬背，是否培养终身学习兴趣，以及与探究式、协作式学习的比较。教育部回应PSLE注重核心概念和批判思维，强调多元教学法和21世纪能力培养，且国际评比显示学生具备复杂问题解决能力。质询关注低收入及高需求学校的教学落实及国际经验借鉴，教育部强调教师培训中融入探究与协作技能。核心争议在于如何在学术严谨与创新能力培养间取得平衡。

"PSLE does not emphasise rote learning or test-taking skills."

议员质询教育部是否制定分龄的生成式AI使用框架及家长指导方案。教育部回应已通过《数字素养与技术技能指南》向学校提供年龄适宜的AI使用指导，并为家长提供相关资源，支持学生在家合理使用AI。核心争议在于如何系统化分龄指导及家校协同支持。

"The Ministry of Education has provided schools with guidance on age-appropriate AI use in education."

议员质询是否将SkillsFuture信用扩展至订阅优质AI生产力工具以促进实践学习。政府回应目前支持AI相关课程及工具使用，强调课程内含实用工具，且AI领域快速发展，将持续关注并支持相关技能培养。核心争议在于是否直接将订阅工具纳入信用使用范围。

"Today, individuals can use their SkillsFuture Credit to sign up for artificial intelligence (AI)-related courses."

议员质询为何学生对传统工程专业兴趣下降，如何调整课程与薪酬以匹配新兴产业，以及公共部门招聘和奖学金政策是否调整。政府回应称教育部与经济机构合作，调整课程内容，推动跨学科工程教育，同时通过行业任务组解决建筑环境行业人才短缺和薪酬竞争问题，并加强职业指导和公共部门招聘力度。核心争议在于行业薪酬与工作环境对人才吸引力的影响。

"Students do not just choose a course of study. Their choices are also influenced by the future careers associated with the course of study."

议员质询教育部是否推动国立教育学院与早期儿童发展局合作，研究不同学习类型的脑科学学习方法，并建议成立跨学科工作组推动脑科学与自适应AI融合教育。教育部回应已有多方合作，课程设计基于神经科学和教育心理学理论，体现专家意见，未明确承诺新工作组成立。核心争议在于是否需要新专门团队推动脑科学与AI深度融合。

"MOE grounds its curriculum design and pedagogies in educational theories which draws from various research fields, including neuroscience and educational psychology."

质询聚焦就业转型图的最新进展、中年员工适应行业转变的支持措施，以及重组行业受影响员工的援助。政府回应介绍了19个就业转型图覆盖170万员工，强调通过职业转换计划帮助中年员工再培训，并结合行业洞察推动重组行业的技能提升和岗位重塑。核心争议点在于如何有效落实转型图建议，确保中年员工和重组行业工人顺利转型。

"To date, 19 Jobs Transformation Maps (JTMs) have been launched, covering about 1.7 million employed residents."

议员质询新加坡是否借鉴丹麦利用版权法打击深度伪造。政府回应表示重视深度伪造带来的网络伤害，将通过新立法增强受害者救济权利。强调版权法主要支持创新创作，不适用于规制技术滥用，相关侵权行为可通过其他知识产权法律处理。核心争议在于版权法是否适合用于深度伪造治理。

"The primary purpose of our copyright law is to support innovation and incentivise creativity."

议员质询新加坡应届毕业生全职就业比例下降的周期性与结构性原因，探讨政府推行的GRaduate Industry Traineeships (GRIT) 计划如何缓解就业难题。辩论聚焦GRIT计划的实施细节、质量保障、长期收益及对战略行业的支持。政府强调通过结构化培训和企业参与提升毕业生就业竞争力，质询方关注计划成效及公平转换机制，核心争议在于计划能否真正提升毕业生长期就业质量。

"How does the GRaduate Industry Traineeships Programme address these factors?"

议员质询政府如何与高等院校合作，制定框架以审视课程并追踪毕业生技能过时风险，以及如何衡量毕业生长期就业能力。政府回应通过就业调查监测毕业生就业状况，强调课程定期与产业需求对接，强化校企合作和实习安排，提升学生AI及跨领域能力。核心争议在于如何有效应对AI快速发展带来的技能更新挑战。

"The Institutes of Higher Learning seek to align their curriculum with evolving industry needs."

质询了教育部如何确保课程定期更新以匹配未来经济需求，特别是数字化、可持续发展及医疗领域。政府回应称通过定期审查、行业咨询及教师产业实践，确保课程内容紧跟行业发展，学校课程每6-8年审查一次，IHL课程更频繁，重点领域如AI更新更快。核心争议点在于课程更新频率与行业需求的匹配度。

"The Ministry of Education and our Institutes of Higher Learning regularly review the curriculum to ensure students develop competencies needed to thrive in the future economy."

质询方关注审计署对合同管理和招标评估中存在的错误，询问公共服务部门是否采用AI及技术手段提升效率和减少错误。政府回应称已积极探索并在适当领域开始应用AI技术，以确保合同评审符合政府采购原则。核心争议点在于如何有效利用AI工具提升政府采购透明度和效率。

"the Government has been actively exploring the use of technology, including artificial intelligence, in procurement"

议员质询金融管理局（MAS）如何确保金融科技平台及非银行机构维持流动性、管理资金提取风险，并加强零售投资者保护。政府回应指出相关投资平台受资本市场服务牌照监管，客户资产与平台资产隔离，提现按规定时间有序进行。政府强调近期提现激增事件中，平台的风险管理机制发挥了作用，但对部分即时提现及关联借记卡功能进行了限制，体现监管灵活性与风险防控的平衡。

"The recent incident involving a surge in withdrawals from an investment platform illustrate that the safeguards worked as intended."

议员质询数字基础设施的韧性与安全保障措施，关注云服务和数据中心的安全指南。政府强调新加坡数字经济增长显著，已发布指导提升基础设施安全，确保数字转型可持续且包容。核心争议在于如何进一步强化基础设施以应对全天候运营风险。

"A small failure in our digital infrastructure can cause major disruptions to our economic activities and daily lives."

议员质询人力部关于退休保障、劳动力素质提升及包容性职场建设成效，重点关注劳动力老龄化带来的挑战。质询方提出通过助力技术改造岗位、设立专门培训中心等措施提升老年人就业率。政府尚未明确回应，辩论聚焦如何应对老龄化劳动力短缺及经济影响。

"We must adopt such innovations widely. Singapore can, and should, become a hub for such innovations."

议员质询了地缘政治紧张对新加坡经济的潜在影响，特别是贸易保护主义和关税战的风险。政府回应指出全球多边自由贸易体系受压，贸易战可能扰乱供应链，影响投资和经济增长。核心争议在于如何应对外部不确定性及国内资源限制，保障经济持续发展。

"Our economic success did not happen by chance. It was the result of a combination of factors."

议员质询疫情后就业恢复、通胀压力及弱势群体保障。人力部部长回应新加坡失业率降至2.8%，通过技能培训、渐进式工资模式及退休保障等多项措施支持不同年龄和弱势群体就业，强调收入增长超过通胀，整体劳动力市场稳健。核心争议聚焦于如何持续提升低收入者福利及应对全球经济不确定性。

"We helped workers and businesses to emerge stronger."

议员质询新加坡经济能否超越2025年1%-3%的增长预期，强调经济增长对就业和国际竞争力的重要性。政府回应需克服土地、劳动力及碳排放限制，通过结构性生产力提升、企业转型和基础设施建设实现增长。核心争议在于如何在资源受限下实现更高增长。

"To do that, it requires us to steadfastly work on overcoming our tight constraints on land and workforce and now also carbon."

议员质询新加坡如何保持作为国际争端解决中心的竞争优势，特别面对阿布扎比等新兴竞争对手。政府强调新加坡凭借法治、专业人才及创新优势，持续吸引跨境争端案件，并推动调解国际公约。核心争议在于如何应对全球竞争及吸引人才，确保新加坡领先地位不被削弱。

"Singapore has to: first, stay open... second, stay ahead of the competition and ahead of the curve."

议员质询内政部预算及应对技术犯罪措施，政府回应通过新清关概念提升边境安全和效率，利用AI技术加强风险评估和自动化，减少人力需求。辩论聚焦AI带来的犯罪挑战与人力资源压力，政府强调转型与再培训，反映出对未来安全与技术融合的重视。

"Criminals are exploiting technology, in particular, artificial intelligence (AI), to carry out more sophisticated crimes and to hit more victims."

议员质询政府如何与社区组织及公众合作，维护新加坡的种族宗教和谐，并应对全球普遍存在的公共机构信任赤字。质询强调谣言和错误信息对社会和谐的威胁，呼吁多方共同努力。政府回应尚未包含在节选中，核心争议在于如何平衡政策执行与社区参与，增强公众对执法机构的信任。

"Trust in public institutions, especially those responsible for law and order, is essential."

议员质询当前国际安全环境变化及其对新加坡国防预算的影响，重点关注美中关系紧张、国际规则体系的动摇及区域安全风险。政府强调国防和武装力量对保障国家安全的重要性，呼吁维持强大防御能力以应对复杂多变的国际局势。核心争议在于国际联盟的稳定性及新加坡应如何调整国防策略。

"the rules based system and the alliances that formed post-World War II appears to be under threat."

议员质询政府是否考虑限制公职人员使用DeepSeek，类似他国对政府设备的禁令。政府回应称有政策框架评估技术适用性，强调安全与创新并重，但未直接回应DeepSeek限制问题。质询方追问政府自研AI工具Pair是否依赖国外商业平台，政府未详细说明，表示可私下跟进。核心争议在于政府对具体商业AI产品的态度及数据安全透明度。

"The Government has policies, frameworks and processes to guide the use of technology in the public sector."

议会辩论围绕2025年度预算展开，重点关注如何应对全球政治经济变局及科技变革，特别是人工智能等前沿技术对经济和社会的影响。政府强调在支持家庭和企业的同时，积极布局未来经济增长，推动科技创新和人才培养。核心争议点在于如何平衡短期支持与长期转型，以及AI技术带来的就业和治理挑战。

"Game-changing technologies like artificial intelligence (AI), quantum computing, 5G/6G... will change how we work and live."

议员质询美出口管制对新加坡半导体产业及经济的影响，及政府如何防止企业利用新加坡规避美国限制。政府强调新加坡作为法治透明的国际商业枢纽，严厉打击违法行为，维护国家信誉。核心争议在于新加坡是否被列为美出口管制第二等级，及如何修复与美国的信任关系。

"Singapore is a stable, trusted, reliable and well-connected international business hub."

议员质询美国2025年新AI扩散政策及出口管制对新加坡进口高端芯片及AI竞争力的影响。政府回应政策尚未最终确定，正密切监测并与企业沟通，必要时将采取措施保障新加坡企业获取美国高端技术。核心争议点在于新加坡未获例外名单资格，可能影响技术进口和竞争力。

"We are closely monitoring the situation and engaging companies on the potential impact."

议员质询政府为何停止部分遮蔽身份证号码，及AI时代是否加剧个人数据被逆向工程风险。政府回应将于次日通过部长声明详细说明，核心争议在于数据隐私保护与技术发展带来的安全挑战之间的平衡。

"This Parliamentary Question will be addressed through a Ministerial Statement by the Minister for Digital Development and Information."

议员质询政府是否考虑制定指导方针，规范雇主使用自动化决策工具以防止招聘和晋升中的偏见，并建议进行偏见审计及信息披露。人力部长回应现有《公平就业三方指引》已涵盖公平就业原则，且无相关投诉，强调AI技术快速发展，政府将持续监测并与相关机构合作评估现有规范的适用性。质询方补充关注数据隐私和员工同意问题，政府表示将考虑改进但不宜过度限制。

"AI technologies are evolving at a fast pace. In deploying AI-powered HR tools, organisations should refer to the guidelines introduced by the Government."

议员质询过去三年通过职业转换计划培养IT及AI专业人才的进展及未来三至五年规划。政府回应介绍了技能未来及职业转换计划的培训成效，强调扩大中年职工培训及企业合作。质询方关注AI专业人才数量与目标差距，及私营部门参与情况，体现人才培养规模与目标之间的核心争议。

"The Ministry has stated that they want to convert 5,000 mid-career professionals to AI professionals over the next three to five years."

议员质询新加坡现有AI专用算力规模、国家云建设计划及相关法律框架。政府回应新加坡数据中心容量领先区域，AI算力动态调配，依托国家超级计算中心和商业云满足需求，暂不强制私营数据中心贡献算力。核心争议在于是否应立法强制私营部门参与国家云建设。

"Our compute needs for AI research are being met through a combination of on-premise and commercial cloud capacities."

质询聚焦社交媒体如何加速青年激进化、AI未来五年在激进化中的作用及应对计划。政府回应指出网络平台和算法助长极端内容传播，AI将加速激进化并助力恐怖宣传。政府通过立法和跨部门合作，采取阻断极端内容及社区外展等综合措施应对。核心争议在于技术带来的激进化速度提升及内容监管难度。

"AI can quickly auto-translate existing propaganda into multiple languages and create personalised messages at scale."

质询了过去五年新加坡高校AI与机器学习课程中女性学生的入学及毕业率，并与男性学生进行比较，同时询问提升女性参与度的具体措施。政府回应女性占约四分之一入学比例，毕业率超过90%，并介绍了多项促进女性参与AI/STEM的项目和合作计划。核心争议点在于女性参与度偏低及如何有效提升。

"female students comprised about a quarter of enrolment in artificial intelligence (AI) and machine learning programmes"

质询聚焦新加坡人工智能（尤其是生成式AI）采纳中的性别差距及相关群体的接受度。政府回应指出新加坡女性在科技领域比例优于全球平均，生成式AI用户中女性占比亦较高。政府介绍多项针对不同群体的AI教育和培训计划，强调包容性和广泛普及。核心争议在于如何进一步针对特定群体设计有效推广策略。

"Women in Singapore are doing well compared to the global average."

议员质询政府当前深伪检测技术的准确率、如何区分有害深伪与合法政治讽刺及误判处理。政府回应技术不断更新且不公开准确率，强调依据《反网络虚假信息法》处理有害内容，讽刺不构成违法。政府关注国际经验，研究是否需进一步保障选举安全。核心争议在于技术透明度与言论自由的平衡。

"We do not publish their accuracy levels as our tools are constantly being updated to keep up with technology."

议员质询是否更新产业转型图以纳入AI对技能培训的影响，及是否设立培训连续图保障深度技能人才培养。政府回应已刷新23个产业转型图，推出岗位转型图支持岗位重塑和再培训，推动多项AI相关培训计划，强调通过政府与企业合作提升国人AI技能，促进就业转型。核心争议在于如何平衡AI替代与深度技能人才培养。

"ITMs are dynamic plans that respond to changes in the operating environment, such as the emergence of potentially disruptive technologies."

议员Christopher de Souza质询警方是否追踪通过深度伪造视频和图像实施的诈骗案件数量。内政部长K Shanmugam回应称警方未专门追踪此类案件，虽然收到一些举报，但数量不多。核心争议在于政府对深度伪造诈骗的重视程度及数据透明度。

"the Police have not been tracking the number of such cases."

议员质询跨国公司是否因成本因素迁出樟宜商务园及新加坡商业吸引力下降的原因与对策。政府回应新加坡经济竞争力强，持续吸引大型投资，承认部分企业因市场及工作模式变化调整布局。政府将通过投资研发、人才培养及财政激励措施保持商业环境吸引力。核心争议在于如何平衡成本与创新，防止企业外迁。

"We will introduce a new Refundable Investment Credit for firms anchoring high-value and substantive economic activities in Singapore."

议员质询新加坡AI语音克隆诈骗案件数量及政府应对措施。政府回应称相关案件数量不高，警方未专门追踪此类诈骗，但已采取包括终止涉诈通讯线路、限制后付费SIM卡数量等措施。强调全社会共同防范诈骗的重要性，呼吁公众增强防范意识。核心争议在于诈骗案件具体数据缺乏透明及技术威胁的现实性。

"If each of us play our part, we can collectively have a better chance of reducing our losses to scammers."

议员质询个人数据保护法中是否包含个人数据删除权及相关救济机制。政府回应指出，法律规定组织在数据不再需要时必须停止保留或妥善处理，无论是否有同意，且个人数据保护委员会有权指令组织销毁数据或停止使用。核心争议在于是否存在明确的"删除权"条款及其执行保障。

"The Personal Data Protection Commission (PDPC) has the power to direct the organisation to destroy, or stop collecting, using or disclosing, the personal data concerned."

议员质询钓鱼诈骗共责框架发布时间、Money Lock功能使用率及是否强制银行参与。政府回应将于2024年内公布框架，Money Lock账户超7.8万个，主要用户为50岁以上，MAS暂不强制银行参与。质询关注国际经验及老年人数字素养，政府强调提升宣传力度。

"The Government will take into account suggestions and feedback received from the public consultation on the Shared Responsibility Framework."

议员质询卫生部关于医院居家护理服务的进展及规模化情况，探讨MediShield Life和MediSave是否可支持居家医疗理赔。同时质疑现行活动能力评估（ADL）标准是否合理，呼吁更灵活考量患者实际需求。核心争议在于居家护理政策的覆盖范围及补贴机制是否足够支持患者及其家庭。

"Can the Ministry of Health (MOH) provide an update on the progress of these efforts? Are they being scaled up?"

议员质询教育部是否要求中学教师熟悉未来经济集群下的新兴职业路径及技能需求。教育部回应教师可通过教育及职业指导顾问及行业交流活动了解相关信息，且总部定期发送季度通讯。学生被鼓励主动利用MySkillsFuture平台及相关组织资源。核心争议在于教师对新兴职业信息的更新频率及深度是否足够。

"Our secondary school teachers can learn about trends in career pathways and skills in demand from Education and Career Guidance (ECG) counsellors in the school."

议员质询面部识别技术在新加坡的风险与收益、监管框架及公众参与情况。政府回应强调面部图像作为生物识别数据受个人数据保护法约束，指出安全用途为主，已有相关指南和治理框架确保技术负责任和伦理使用。核心争议在于如何平衡技术应用与隐私保护。

"Facial images as a form of biometric data, can be considered personal data when associated with other information about an individual."

议员质询新加坡如何在土地、劳动力和碳排放限制下推动经济增长，特别关注生成式人工智能等新兴技术带来的机遇与挑战。政府回应强调保持投资吸引力，强化制造业和服务业，提升基础设施和人才培养，确保政策稳定以应对全球竞争和技术变革。核心争议点在于如何平衡创新发展与经济基础的稳固。

"The rapid rise of new disruptive technologies such as generative artificial intelligence (GenAI) presents both challenges and opportunities to Singapore."

议员质询新加坡在AI时代如何加强数字基础设施建设及人才培养，强调AI既带来机遇也有风险，需保持人类控制。政府回应将继续加大投资，推动国家AI战略2.0，提升网络速度和计算能力，保障数字信任。核心争议在于如何平衡技术发展与安全伦理，以及投资力度是否足够。

"Singapore believes that AI can be a potent force for good – to uplift human potential and to unlock economic opportunities."

议员强调教育需适应快速技术变革，特别是生成式人工智能带来的挑战，呼吁拓展技能提升课程，支持学生多元发展。政府认可教育系统的韧性与国际表现，致力推动学生具备应变能力和创新精神。核心争议在于如何平衡传统教学与新兴技能培养，以及资金使用范围的扩展。

"We do not rely on a single vitamin for our health needs. Why then should we expect learners to follow a singular academic path?"

议员质询新加坡作为亚太区生成式AI最快采用国，是否低估了AI驱动的就业流失风险，是否会评估AI带来的就业置换规模，以及如何推动企业提前投资员工技能提升。政府回应该议题将在通讯及资讯部预算辩论中详细讨论，未直接回应具体问题，体现出议题尚处于政策研判阶段，存在信息透明度和应对策略的关注点。

"I seek his understanding that this topic will be addressed at the Committee of Supply debate for the Ministry of Communications and Information."

议员质询国防部关于全球及区域安全趋势的监测情况，特别关注俄乌战争及中东冲突对新加坡安全的影响。政府回应强调国际秩序动荡、网络战与信息战的挑战，表明将持续关注并调整国防策略以应对复杂多变的安全环境。核心争议点在于如何平衡预算分配与应对新兴安全威胁。

"The world is likely be more volatile and unpredictable in the coming year."

议员Sharael Taha质询预算中对未来可持续发展的关注，指出居民对短期补贴的期待与对长期发展担忧的矛盾。政府副总理黄循财回应国际环境复杂多变，强调新冷战后世界更具冲突与不确定性。核心争议在于如何平衡当前民生需求与未来经济安全，及新形势下的政策应对。

"The three decades of peace and stability in the post-Cold War era is now over."

本次辩论聚焦于新加坡2024年财政预算中经济增长的路径，特别是在全球经济放缓、高通胀及地缘政治不确定性加剧的背景下。政府强调通过结构性改革和支持企业与家庭应对挑战，推动长期可持续发展。辩论中提及技术创新、自动化和人工智能对就业及产业竞争力的影响，反映出对AI治理与产业发展的关注。核心争议点在于如何平衡经济增长与社会保障，以及应对全球保护主义带来的挑战。

"Technological innovations, including automation and AI, are reshaping jobs and competitiveness across industries and countries."

辩论围绕2024年预算案展开，质询方关注政府信息透明度、社会公平及退休保障等问题。政府回应部分采纳反对党建议，如临时失业援助计划。核心争议在于政府是否真正开放接受多元意见及如何缩小理想与现实差距。

"The real challenge to the People's Action Party (PAP), however, is for it to be open, and the extent to which it is prepared to accommodate the diverse views of Singaporeans."

议员质询政府是否设定未来5至10年新加坡在全球计算能力的具体目标，政府回应未设具体目标，强调计算资源需求动态变化。议员进一步关切数据中心建设及其可持续性，政府表示支持建设符合环保标准的数据中心，并推动数字化带来就业和技能提升。核心争议点在于是否应设定明确目标及如何平衡发展与环保。

"No such target has been set. The amount of computing resources needed in Singapore will depend on the workloads."

议员质询全球经济不确定性及地缘政治风险对新加坡经济的影响。政府回应指出2023年经济增长虽缓但避免衰退，2024年展望谨慎乐观，强调全球冲突加剧带来的挑战。核心争议在于如何平衡经济增长与地缘政治风险，以及政府财政政策的应对策略。

"The post-Cold War era that began in the early 1990s and fostered three decades of peace and stability is over."

议员质询政府针对深度伪造软件被用于诈骗的监管和防范措施。政府回应通过《网络刑事危害法》授权监管网络平台，推动技术研发和行业合作，强化公众教育，提升检测和应对能力。核心争议在于如何有效遏制深伪技术滥用，保障网络安全与公众利益。

"The Online Criminal Harms Act (OCHA) allows the Government to issue directions to online platforms to prevent potential scam related accounts or content."

议员质询政府如何帮助公众理解人工智能及其能力，以应对网络诈骗和深度伪造内容威胁。政府回应指出多部门协作保障网络安全，强调《线上刑事危害法》赋权监管平台，推动深度伪造检测技术研发，并开展多项公众教育活动。核心争议点在于如何有效结合技术与教育手段，提升公众防范意识和能力。

"The Online Criminal Harms Act (OCHA) allows the Government to issue directions to online platforms to prevent potential scam related accounts or content."

议员质询数字化进程中信任危机与网络安全挑战，强调诈骗等网络危害日益严重。政府回应强调新加坡数字经济发展成就及前瞻性基础设施建设，承诺采取全社会协作应对数字风险。核心争议在于如何平衡数字化发展与保障公众安全及信任。

"Scams often operate in the dark corners of the digital realm, exploiting vulnerabilities and thriving in unsuspecting spaces."

议员质询数字化对劳动力、人工智能影响及心理健康问题，政府回应强调AI带来的机遇，推行技能提升计划支持转型，注重数字包容与心理健康，核心争议在于AI对就业和社会的影响及应对策略。

"The competition is not between "man" and "machine" but which economy and society can better use technology to improve our competitiveness and our lives."

议员质询教育部关于除新加坡学生学习空间AI工具外，如何提升学生AI基础素养，包括AI编程课程的计划及实施主体。教育部长回应，教育部通过课程融合、师资培训及校外项目如AI学生推广计划，推动学生理解AI及其伦理，强调网络健康教育防范AI风险。核心争议在于如何有效提升学生AI技能及扩大项目参与度。

"MOE develops students’ foundational knowledge of AI and promotes its safe and responsible use."

议员质询政府关于哪些工种因AI面临最高失业风险及相关人数，并询问扩大再培训计划。政府回应强调AI影响难以完全预测，推行行业转型图谱及SkillsFuture等培训项目，支持工人技能提升和职业转换，鼓励向AI技术岗位转型，体现积极应对AI挑战的态度。核心争议在于AI对就业的具体影响及再培训成效。

"Artificial intelligence (AI) development is changing every day and its impact on the workforce is not fully predictable."

议员质询政府如何在推动国家AI战略2.0所需的算力增长与能源可持续目标之间取得平衡。政府回应强调通过提升数据中心能效、推广液冷技术、制定绿色标准及支持绿色计算方法，确保AI基础设施环保可持续。核心争议在于如何兼顾AI发展需求与气候承诺的矛盾。

"The Government is committed to anchoring the necessary compute power and growing the DC sector in a sustainable manner."

议员质询自2019年以来参与"Code for Fun"编程项目的学生比例，未参与学生如何获得数字素养，以及未来如何更新课程以培养AI人才。政府回应指出小学高年级自2020年起强制参与，近三分之二中学提供该项目，且每年覆盖逾5万学生。课程将于2025年引入AI与数据素养内容，配合正式课程和课外活动推动数字及AI素养培养。核心争议在于如何确保未参与学生的基础数字能力及课程的持续更新。

"Since 2020, it has been mandatory for all upper primary school students to go through CFF or a comparable coding programme."

议员质询关于新加坡奢侈度假村运营商购物会员数据泄露事件的报告时间及延迟通知原因。通讯及资讯部长回应事件已按规定时间向监管机构报告，解释延迟通知因需优先控制泄露、评估影响及确认通知要求。监管机构正调查事件是否对个人造成重大伤害及通知是否及时。

"Singapore takes breaches of personal data seriously."

议员质询政府关于新加坡安全且负责任发展人工智能的政策及后续治理步骤。政府回应强调已有多次详细说明，支持国际合作与标准对齐，推动企业参与AI伦理认证，并通过双边及多边机制深化AI治理合作。核心争议点在于如何平衡技术发展与伦理安全，以及国际合作的具体落实。

"Singapore has been consistent in our support for international efforts that enhance alignment on AI governance."

议员质询政府是否有整体计划发展本土AI基础模型能力，包括设立国家研究机构。政府回应新加坡AI研究实力强，但不强调完全依赖本土能力，倾向快速采用国际先进技术。核心争议在于是否应自主研发基础模型及相关长期风险。

"It is not usually necessary or beneficial to rely solely on indigenous capabilities to advance our economic interests."

议员质询新加坡警察部队如何将人工智能应用于执法工作，是否带来成效，以及未来发展方向。政府回应指出，AI已用于打击儿童性虐待材料和诈骗信息识别，提升调查效率，并将继续与相关机构合作，推动AI技术在警务中的应用。辩论核心在于AI技术的实际效果及未来潜力。

"The Singapore Police Force (SPF) has been leveraging artificial intelligence (AI) to enhance its capabilities and operational effectiveness."

质询关注AI在金融交易平台中可能导致的"羊群效应"风险及利益冲突问题。政府回应称，新加坡金融管理局（MAS）已实施技术中立的监管措施，推行FEAT原则保障公平与透明，认为当前AI模型应用尚处初期，风险较低，但将持续监控并与业界合作推动负责任使用AI。

"MAS requires regulated financial institutions to have controls in place to avoid or mitigate conflicts between their interests and those of their customers."

质询方询问政府是否研究设立AI监管机构及国际合作情况。政府回应强调采用实用且基于风险的治理方式，反对一刀切监管，介绍了现有IMDA和PDPC的多项AI治理举措，并强调国际合作重要性。核心争议在于是否设立专门监管机构及如何平衡创新与风险管理。

"We cannot and should not adopt a one-size-fits-all approach to regulate it."

辩论聚焦疫情后持续支持医疗健康，特别强调学术界心理健康问题。议员指出学术压力导致研究人员和研究生焦虑抑郁比例高，呼吁关注精神健康。政府未直接回应，核心争议在于如何平衡学术绩效压力与心理健康保障。

"graduate students are more than six times as likely to experience anxiety and depression compared to the general population."

议员Tan Yia Swam质询医疗体系在后疫情时代的可持续支持，强调医生与患者关系的复杂性及医疗资源有限。她呼吁政府采取全方位措施，关注医疗支出、慢性病管理及医疗服务质量。辩论聚焦医疗费用、患者权益与医生责任的平衡，体现对医疗系统长期发展的关切。

"Why does anyone stand up to advocate for certain causes? We want to leave behind a better world than what we were born in."

质询关注如何推动符合人类价值观的伦理AI发展及其标准维护。政府回应介绍了新加坡已有的AI治理框架、自测工具及个人数据使用指导，强调责任制和数据安全。质询方关注责任归属及AI身份标识，核心争议在于如何落实责任和透明度。

"Singapore supports the responsible development and deployment of artificial intelligence (AI), so that its benefits may be enjoyed in a trusted and safe manner."

议员质询政府如何利用ChatGPT等新型人工智能技术提升电子政务服务，是否会替代现有聊天机器人以改善用户体验。政府回应已在多项数字服务中应用AI，强调新技术可提升服务质量和效率，但需确保准确性和可靠性，且将制定使用指南保障责任和数据安全。核心争议点在于技术应用的安全性与实用性平衡。

"We must, however, ensure the accuracy and reliability of responses before such service enhancements can be deployed for public use."

质询围绕"不可分割安全"概念及其在俄乌战争中的应用。政府回应强调主权、自决和领土完整为国际法基本原则，俄方以不可分割安全为由入侵乌克兰不被认可。核心争议在于不可分割安全是否为国际法原则，政府明确否认其法律地位，指出该概念被俄美双方引用但不具法律效力。

"Indivisible Security is not of the same status as self-determination, sovereignty, or territorial integrity and the non-recourse to use of force."

质询涉及客户未收到短信OTP却发生未授权银行交易的争议，政府回应此类情况极为罕见，警方无相关报告，金融纠纷调解中心仅接获少数争议案例。政府强调客户应及时联系银行及警方，银行需公平处理纠纷并可提供善意赔偿，客户可诉诸调解或法律途径。质询方关注银行与电信记录冲突时的复核机制及防范未来诈骗的准备。

"MAS expects banks to treat customers fairly in all cases of disputes over unauthorised transactions."

质询聚焦于AI诊断方案的可信度及其广泛应用的监管考量。政府回应指出新加坡已在医疗领域广泛应用AI，强调安全、临床有效性和成本效益为采用前提，介绍了现有的监管框架和未来发布的治理指南，同时关注伦理问题。核心争议在于如何平衡技术创新与安全监管。

"The Ministry of Health (MOH) is open to the use of AI technologies in healthcare where they are proven to be safe, clinically efficacious and cost-effective."

质询方关注新加坡是否借鉴欧盟和中国的AI监管框架，重点领域及立法时间表。政府回应介绍现有的《AI治理模型框架》和AI Verify工具，强调持续审视监管策略，并计划发布个人数据保护指导。质询方进一步关注AI诈骗等具体风险，政府指出AI技术多样性，强调区别对待不同AI技术的必要性，体现审慎推进监管的态度。

"AI is a group of technologies. Currently, there is a lot of excitement around ChatGPT."

议员质询新加坡劳动力老龄化及人口结构变化对经济的影响，指出部分行业老年员工比例高，未来劳动力可能快速流失。强调技术变革与工作态度转变带来的挑战，呼吁政府关注灵活工作安排。政府回应未见，核心争议在于如何应对老龄化与技术变革带来的就业结构调整。

"Technology, digitisation and artificial intelligence (AI) have already changed the nature of many jobs."

议员质询了新加坡在数字经济发展中如何平衡数据利用与用户保护，关注在线安全法案实施进展及元宇宙等新兴领域的监管。强调法规需保护用户同时避免抑制创新，特别是中小企业的数字化发展。政府回应尚未详述，核心争议在于如何在促进数字经济与保障网络安全之间取得平衡。

"We must protect our people online just as we do in the real world."

议员质询教育预算及职业指导支持，强调疫情期间教育工作者的贡献及未来技能培养的重要性。提出加强青年及在职人士的职业辅导，建议扩大SkillsFuture学分使用范围以促进终身学习。政府回应未见，核心争议在于如何更好支持青年职业发展及技能匹配。

"We owe it to our youth, especially those who have given up much during the pandemic years, to help them get a strong footing on the career ladder."

议员质询国防部关于当前全球及区域安全形势的评估，特别关注美中战略竞争、俄乌战争及朝鲜导弹试验等风险。政府回应了对多边主义衰退和地区安全复杂化的关注，强调新加坡需加强防务准备以应对不确定性。核心争议在于如何平衡国防投入与区域外交策略，确保国家安全与稳定。

"Every time an act of aggression takes place without consequences for the aggressor, the more each country has to fear for its own safety."

质询了教育部如何管理学校中ChatGPT等人工智能工具的使用。政府回应指出，AI工具既有机遇也有挑战，强调通过教师指导、数字素养教育和多元评估防范滥用，培养学生诚信和责任感。核心争议在于如何平衡AI辅助学习与防止学术不端。

"When used appropriately, these tools can support students in their learning when students have mastered basic concepts and thinking skills."

议员质询AI技术如ChatGPT对学生作业和考试的影响、作弊问题及教育应对措施。教育部长回应，AI带来机遇与挑战，教育部提供指导资源，鼓励合理利用AI，同时强调基础知识掌握，防止过度依赖和作弊。核心争议在于如何平衡AI辅助学习与防范学术不端。

"ChatGPT can be a useful tool for learning only when students have mastered basic concepts and thinking skills."

质询关注AI技术（如ChatGPT）对学生在线考试和作业诚信的影响，政府回应强调技术既带来机遇也有挑战，学校和高等院校通过明确规则、监考措施及多元评估防范学术不端，持续教育学生诚信重要性，并将随AI发展调整应对策略。核心争议在于如何平衡AI辅助学习与防止作弊。

"ChatGPT and similar generative artificial intelligence (AI) tools present both opportunities and challenges for teaching and learning."

质询马来西亚拟在国际法院继续诉讼是否影响新加坡珊瑚礁开发。外交部长回应称2008年判决终局且时效已过，未收到马方具体诉讼细节。新加坡准备应对任何法律行动，开发活动均符合法律，核心争议在于主权维护与法律程序时效。

"Singapore stands ready to deal with whatever legal action Malaysia may pursue."

质询涉及是否设定社交媒体最低年龄限制及借鉴海外年龄验证经验。政府回应指出现行多数平台要求13岁以上注册，采用AI等技术检测未成年账户，但年龄验证技术难度大且涉及儿童数据保护问题。政府将推行线上安全行为守则，强化对年轻用户保护，同时鼓励家长积极引导。核心争议在于年龄验证技术的可行性与数据隐私保护的平衡。

"Age verification, to a high degree of certainty, is technically difficult and the technology continues to evolve."

议员质询政府如何在推动数字基础设施和技术创新（如6G、Web 4.0）的同时，保障弱势群体数字包容，防止数字鸿沟扩大。关注数字监管的及时性与适度性，尤其是加密货币和元宇宙等新兴领域的风险与机遇。政府需在经济活力与社会凝聚力之间寻求平衡，确保全民赋能与安全防护。

"Singapore has to continually invest in next bound infrastructure and our people."

议员质询国防部关于更新医疗分类系统的进展，关注如何实现更全面的服役能力评估及岗位匹配。政府回应该系统旨在提升人力资源运用效率，结合服役者技能与职业背景。核心争议在于如何确保评估的全面性及实际部署中技能的合理匹配。

"The review will focus on the operational effectiveness of each individual instead of a binary classification."

议员质询国防预算，强调俄乌战争暴露小国自卫重要性及信息战威胁。辩论聚焦地缘政治紧张、技术竞争及网络信息战的安全影响。政府回应强调加强自卫能力与技术防御，核心争议在于如何平衡预算与应对新兴安全威胁。

"We cannot assume other countries will come to our assistance when we are at war."

议员质询新加坡低生育率对武装部队兵力的影响，国防部长回应指出，国防部早已将人力需求纳入战略规划，通过技术提升兵力效能，如自动化雷达、无人舰艇及AI应用，持续优化人力资源，确保国防力量不因兵源减少而削弱。

"The SAF will have to incorporate advancements in robotics, data analytics and artificial intelligence (AI) to further improve its work processes and raise productivity."

议员质询新加坡通讯与资讯部关于发展人工智能生态系统及其应用的举措。政府回应介绍了国家人工智能战略及五大国家AI项目，强调通过产学研合作、资金投入及人才培养推动AI创新与应用，同时注重AI治理与国际合作。核心争议点在于如何平衡技术发展与伦理监管，确保AI安全可信。

"The National Artificial Intelligence (AI) Strategy outlines our plans for Singapore to be a leader in developing and deploying scalable, impactful AI solutions."

质询聚焦于学校自适应学习计划的最新进展、试点安排及基础设施建设。教育部长回应称该计划是国家AI战略的一部分，强调教师核心作用，计划2022年先在部分学校试点数学科目，后续将推广至更多科目和年级。系统将整合入新加坡学生学习空间，确保便捷访问和资源融合。核心争议点在于如何平衡技术与教师角色，以及试点成效如何影响推广。

"The system will use machine learning to tell how each student responds to learning materials and activities, and customise learning for each student."

议员质询政府如何培养数字领导人才及推动女性进入科技领域，建议设立导师计划并关注性别比例失衡。政府已推出多项人才培养计划，但具体针对数字领导和女性参与的措施尚未明确。核心争议在于如何有效吸引和留住高端科技人才及缩小性别差距。

"We need data to innovate and we need people to get things done."

议员质询TraceTogether数据是否会用于刑事调查及相关法律保障。政府回应称警方可依刑事程序法获取数据，且设有严格访问权限和处罚措施保护数据安全。争议焦点在于数据是否仅限于防疫用途，及使用于刑事调查是否影响公众信任和应用率。

"The Government is the custodian of the TT data submitted by individuals, and stringent measures are in place to safeguard this personal data."

议员质询是否可用2020年CPF缴纳记录替代2018年收入等标准，尤其关注自雇人士低收入情况。政府回应称，GST券资格以综合评估收入为准，CPF记录仅反映部分收入，且已有灵活申诉机制和疫情专项补助，确保援助精准。核心争议点在于是否应调整资格标准以反映疫情影响。

"AI is more comprehensive, and is a better reflection of an individual's means and income, regardless of source."

议员质询政府公务员在采购流程培训及IT控制漏洞问题，关注是否有定期培训及系统性问题。政府回应承认审计报告指出的IT控制薄弱环节，说明政府IT系统复杂且分散，依赖人工调整权限易出错，正由智慧国与数字政府组推动自动化改进，逐步部署新工具以减少错误。

"Actions have been taken at the whole-of-Government level to address the gaps identified."

议员质询政府是否考虑制定对本地部署AI系统具有约束力的法规，以确保AI的伦理和安全使用。政府回应称AI技术尚处于初期阶段，暂无立即立法计划，但已推出多项举措促进安全和伦理使用，包括模型治理框架、伦理咨询委员会及相关研究项目，并强调将持续关注全球动态，平衡监管与创新。

"As AI technology is still nascent, MCI does not have immediate plans to introduce new laws to regulate AI."

议员质询数字化转型中的数据共享、隐私保护、设计思维创新及AI伦理框架等问题，关注新加坡在数据量不足和中小企业数字化能力上的挑战。政府回应涉及数字贸易协定、数据隐私原则及推动创新的措施，强调制定AI伦理框架。核心争议点在于如何平衡数据共享与隐私保护，以及提升本地企业数字化能力。

"Traditional factors like land, labour, capital, or ageing population are no longer hard constraints in the digital economy."

议员质询国防预算及新兴威胁应对，强调全球大国竞争及区域不稳定带来的安全挑战。政府回应指出新加坡需通过科技创新和装备升级（如F-35战机）应对人力减少和训练空间有限等问题。核心争议在于如何平衡有限资源与不断演变的安全威胁。

"The only way forward for SAF is to evolve, to invest in technology so that we can do more with less resources."

议员质询政府在支持企业国际化方面的措施是否充足，特别是在新兴和边缘市场的布局与能力建设。强调疫情凸显市场多元化的重要性，关注政府如何通过经济机构和商会帮助企业应对复杂的国际环境。核心争议点在于政府支持力度及市场多元化策略的有效性。

"We need to continually expand and upgrade our network of trade partnerships and investment agreements."

质询政府在公众投诉中披露个人资料的考虑和保障措施，政府回应称为纠正错误信息维护公众信任，披露限于必要范围且保护隐私，同时强调多渠道服务保障公众诉求。核心争议在于如何平衡信息公开与个人隐私保护。

"Government agencies sometimes need to disclose personal data in the public interest, to counter inaccuracies about the Government’s processes or policies."