Copyright Act 2021 — Section 244 (Computational Data Analysis Exception)

AI 训练免责条款——合法获取的内容可用于 AI 模型训练、文本与数据挖掘等用途，不构成版权侵权。

Copyright Act 2021 第 244 条 "Computational Data Analysis" 给 AI 训练数据使用提供明确的免责条款。"合法获取" 意指通过订阅、购买、合法 API、公开网页等正常渠道获取的内容。这条规定使新加坡成为全球 AI 训练版权立场最清晰的法域之一，也是 EDB 引进 OpenAI / Anthropic / DeepMind 等机构的关键背景。

IPOS — When Code Creates: AI Authorship Position Paper

明确 AI 生成内容的 Authorship 立场：人类有实质创作贡献时方可主张著作权。

"When Code Creates" 是 IPOS 2024 年发布的官方立场文件，回应 GenAI 时代著作权归属问题。核心立场：完全 AI 生成、无人类实质创作贡献的输出不构成著作权法意义上的"作品"；但如果人类做了实质性的创作选择（prompt 设计、输出筛选、迭代修改），则人类可主张为作者。这与英国 1988 法案"无作者计算机生成作品"模式不同，更接近美国 USCO 立场。

Online Criminal Harms Act (OCHA)

统一治理网络刑事伤害——AI 生成的诈骗、勒索、恐吓内容均覆盖。

OCHA 2023 年通过，给警察、检察官提供统一的网络刑事伤害治理工具。AI 时代特别相关：AI 生成的诈骗信息、深伪勒索内容、自动化骚扰——都可以依据 OCHA 进行治理性命令、内容下架、限制访问、阻止支付等。OCHA 是新加坡 AI 输出侧治理的"基础底座"，不专门针对 AI，但 AI 触发的行为大多可以按 OCHA 处理。

Elections (Integrity of Online Advertising) (Amendment) Bill

选举期间禁止深伪：禁止发布"误导性、AI 生成的、声称是候选人发言或行为"的内容。

2024 年通过的选举法修正案，针对深伪进行专项立法。核心条款：在选举期间（writ of election 颁布到投票日）禁止发布"误导性、AI 生成、深度伪造的、声称表示候选人发言或行为"的内容。任何人发布、转发、出资制作此类内容均属犯罪。竞选期内可发出"corrective directions"要求平台移除内容、阻止访问、显示更正声明。这是世界上较早的针对选举深伪的专项立法，比欧盟 AI Act 选举条款落地更早。

Criminal Law (Miscellaneous Amendments) Bill 2025

AI 生成的私密图像与儿童性剥削图像入刑——制作、持有、传播均可起诉。

2025 年的 Criminal Law 修正案明确把 AI 生成的私密图像（裸露、性图像）和儿童性剥削图像纳入刑法。创新点：(1) 即便图像中的"人"是虚构的（AI 生成而非真实人物），如果看起来像未成年人，依然入刑；(2) 制作、持有、传播均构成犯罪；(3) 加重刑罚针对针对实名个人的深伪私密图像。这填补了"AI 生成不存在的人"这种新型情形的法律空白。

Online Safety (Relief and Accountability) Bill 2025

受害者快速救济通道 + 平台问责机制——24 小时内须处理 AI 滥用投诉。

2025 年通过的 Online Safety 新法，重点是受害者救济与平台问责：(1) 受害者可向 Online Safety Commission（OSC）提交投诉，平台 24 小时内须处理；(2) 平台未履行义务可面临高额罚款；(3) AI 生成的诽谤、骚扰、性图像均覆盖。这是新加坡输出侧治理从"事后惩罚"转向"过程问责"的关键一步。

Guide on Use of Generative AI Tools by Court Users

律师和当事人对使用 AI 准备的法律文件负最终责任，须披露 AI 使用情况。

新加坡最高法院 2024 年发布的 Registrar's Circular No. 1 of 2024 适用于所有法院体系。三大原则：(1) 律师和当事人对提交法院的所有内容负最终责任，无论是否使用 AI 生成；(2) 使用 GenAI 辅助准备的法律文件须披露 AI 使用情况；(3) 引用的案例和法律条文须经人工核实（防止 AI 编造判例的风险）。这是司法系统对 AI 工具的务实态度——不禁止使用，但人类责任不可转移。

AI Risk Management Guidelines for Banks

金融业 AI 模型风险管理的正式监管期望书——全球首批专门针对银行业 AI 的监管文件。

MAS 把 FEAT (2018) → Veritas (2021) → MindForge (2024) 多年实践累积的经验固化为正式监管期望书。覆盖：模型治理、第三方 AI 风险、模型监控、人在回路、事件应对与责任。配套 BuildFin.ai 平台让被监管机构能持续测试和报告。这是全球首批专门针对银行业 AI 的监管文件，比欧盟 AI Act 金融条款落地更快。

Guidelines and Companion Guide on Securing AI Systems

AI 系统全生命周期安全最佳实践——填补 AI 安全治理空白。

CSA 2024 年 10 月发布，覆盖 AI 系统全生命周期：规划与设计阶段的威胁建模、开发阶段的数据与模型安全、部署阶段的安全测试、运维阶段的监控与事件响应。重点关注对抗性攻击防御、数据投毒防范、模型窃取防护、供应链安全等 AI 特有风险。配套 Securing Agentic AI 增补稿（2025）扩展到 Agentic AI 场景。

Personal Data Protection Act (PDPA) — AI Application

为 AI 数据使用划定法律边界——合法利益例外（Business Improvement Exception）让 AI 训练有空间。

PDPA 2012 年通过，2020 年大幅修订加入 AI 相关条款。AI 时代特别重要的修改：(1) Business Improvement Exception——允许在不获取用户同意的情况下使用个人数据改进产品和服务（包括 AI 训练，需符合合理性测试）；(2) 数据可携带权；(3) 强化执法与处罚力度。配合 Copyright Act §244 形成新加坡 AI 训练数据使用的双重法律基础。