🎯 新加坡国家 AI 抓手图谱 — 6 大跨部委执行管线 · sgai

数据更新：2026-05-20。把新加坡 Budget 2026 + 各部委的 AI 政策按"AI 引入路径"重新分类，6 个抓手跨多部委——这比按部门分类更能看出整体形状。

为什么按抓手分类？

多数 AI 政策文章把"国家"和"企业"并列分析——错过了嵌套关系。新加坡战略的本质是 把整个国家当成企业 AI-native 转型的"包装层" ：国家自己不必成为 AI-native，只要把企业转型速度放大就够了。

6 个抓手按"AI 引入路径"分类（基建 → 治理 → 人才 → 应用 → 政府自用 → 外交）。每个抓手都跨多个部委，串起来才是完整的执行管线。

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抓手 1 · 基建

穿透到企业

数据 + 算力 + 物理基础设施

国家直接做的事
把企业自己买不起的算力和数据底座建好
解决企业的什么瓶颈
企业自己买不起算力

外资引进的算力（EDB）

Microsoft 数据中心

EDB
S$5.5B

2024–2028 投资协议，含 AI 技能与本地基础设施

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AWS 数据中心

EDB
S$12B

2024–2028 投资，新加坡云基础设施扩容

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Google 数据中心 + AI

EDB
US$9B / ~S$11.6B

含 DeepMind 实验室落地

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NVIDIA × SIT / Singtel / AI Accelerator

EDB
多重合作

NVIDIA 在新加坡形成多机构 AI 加速生态

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OpenAI for Singapore

MDDI / EDB
S$300M+ / 200+ 技术岗

美国以外首个 Applied AI Lab，接入公共服务、金融、医疗与数字基础设施任务

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本土补贴的算力

Enterprise Compute Initiative (ECI)

IMDA
S$150M

直接补贴企业购买 AI 算力

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one-north AI Park / Kampong AI

MOF / JTC
物理基建

Budget 2026 启动，AI 公司聚集区

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资金平台

Anchor Fund @ 65 第二批

MOF
S$1.5B

2026 推出，IPO 锚定基金扶持本土科技企业上市

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Future Sectors Development Fund (FSDF)

MOF
S$1.5B

2026 启动，新兴产业发展资金池

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EQDP 私募股权基金扩张

MOF
S$6.5B

2026 扩张额度，吸引私募对本土科技投资

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国家级数据底座

HEALIX

MOH / Synapxe
国家医疗数据 + AI 基础设施

让医疗记录可被 AI 消费的国家底座

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Virtual Singapore

URA
国家级数字孪生

城市规划与运营的数字镜像，配合 ePlanner 3D + Smart Planning Assistant

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Punggol Digital District + Open Digital Platform

JTC
首个全区智能区

能耗预计降 30%，国家级 smart district 样板

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家国安全侧算力

HTX NGINE — NVIDIA B200 SuperPOD

HTX
自有算力

内政部科技局自建超算，支撑警察 / 移民 / 安全 AI

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💡 国家把企业最大的固定成本（算力 + 数据）变成公共物品。
关联：
👤 黄循财 👤 杨莉明 📋 2026 财政预算案 — 国家 AI 全面推进 📋 公共 AI 研究投资计划 (2026-2030) 📝 singapore-ai-native-companies-vs-nations 📝 singapore-ai-strategy-the-real-moat
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抓手 2 · 治理

穿透到企业

规则 + 沙盒 + 法律

国家直接做的事
让企业敢部署
解决企业的什么瓶颈
企业不敢部署因为合规风险不可测

通用治理框架（IMDA）

Model AI Governance Framework

IMDA
2019

亚洲首个 AI 治理框架

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AI Verify + AI Verify Sandbox

IMDA
10+ 跨国大企业参与

全球首个 AI 治理测试框架与工具包

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AI Tester Accreditation Programme (AI TAP)

AI Verify Foundation / IMDA
2026 Q3 开放申请

亚洲首个 AI 测试服务商认可计划，把 AI assurance 做成市场基础设施

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GenAI Eval Sandbox / GenAI Sandbox 2.0

IMDA
2024–2025

生成式 AI 评估和试验环境

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Generative AI 治理框架

IMDA
2024

九大维度，全球较早的 GenAI 专项治理

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Agentic AI Governance Framework

IMDA
2026-05 更新：60+ 机构反馈 / 10+ 案例

全球首个 Agentic AI 治理框架，已加入真实部署案例

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Google × Singapore AI Agents Sandbox

CSA / GovTech / IMDA
2025-08 至 2026-05

在政府 QA、AI safety testing、社会援助申请中实测 computer-use agents

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Trusted Data Sharing + DPTM 升级

IMDA
SS 714:2025

可信数据共享框架，国家标准升级

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金融业治理 5 层堆栈（MAS）

FEAT Principles

MAS
2018

公平 / 伦理 / 问责 / 透明四原则

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Veritas Initiative v1 / v2 / v3

MAS
2021–

FEAT 原则的开源工具包，把原则推向可操作

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Project MindForge

MAS
24 家机构 + Microsoft / AWS / Google / NVIDIA

金融业 GenAI 风险共建框架

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AI Risk Management Guidelines

MAS
2024-12

正式监管期望书，约束银行使用 AI

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BuildFin.ai

MAS
继任平台

让被监管金融机构持续测试和报告 AI 风险

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网络安全治理（CSA）

Securing AI Systems Guidelines + Companion Guide

CSA
2024-10

AI 系统全生命周期安全指南

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Securing Agentic AI 增补稿

CSA
2025（公开咨询）

针对 Agentic AI 的安全增补

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Frontier AI Risk Advisory

CSA
2025

前沿 AI 风险咨询，配合 AISI 协调

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Cyber Trust Mark — AI 安全维度

CSA
AI 维度扩展

网络安全认证扩展至 AI

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法律治理（MINLAW + IPOS）

Copyright Act §244 — AI 训练例外

MINLAW
2021

与日本并列全球最宽松的 AI 训练版权立场

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IPOS "When Code Creates" 报告

IPOS
2024

AI 生成内容 Authorship 立场

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输出端严管四件套

MINLAW + MHA + MDDI
2024–2025

OCHA + Elections Bill 2024（深伪禁令）+ Criminal Law Bill 2025（AI 私密图像入刑）+ Online Safety (Relief and Accountability) Bill 2025

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💡 "训练宽松 + 输出严管"——日本和新加坡是世界上目前唯二做到这一点的国家。
关联：
👤 杨莉明 📋 AI 治理模型框架 📋 Agentic AI 治理框架 📋 新加坡政府 × Google AI Agents Sandbox 📋 AI Verify 测试框架 📋 AI Tester Accreditation Programme (AI TAP) 📋 Singapore AI Safety Institute (AISI) 📋 Copyright Act §244 — AI 训练例外
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抓手 3 · 人才

穿透到企业

教育 + 培训 + 转型

国家直接做的事
让企业找得到能用 AI 的人
解决企业的什么瓶颈
企业找不到能用 AI 的人

全民层（MDDI）

AI Bilingual 100K 工人计划

MDDI
100K 工人，首批 1H 2026

首批落地：会计 (ISCA) + 法律 (SAL/SCCA)

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National AI Literacy Programme

MDDI
全民 AI 素养

Budget 2026 推出，覆盖中小学到老年群体

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专业层（IMDA + AISG）

TechSkills Accelerator (TeSA) AI 扩展

IMDA
21K 就业 + 340K 提升

把全国技能加速器倾斜向 AI

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AI Apprenticeship Programme (AIAP)

AISG
16 批 410+ 学徒，新一批 800 名额

工业级 AI 工程师培养

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100E Programme

AISG
每项 S$150K 共投，累计 100+ 完成

企业 × AISG 联合 AI 项目

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教育系统层（MOE + NIE）

SLS (Student Learning Space) AI 工具栈

MOE
8 类工具

国家级 K-12 学习平台的 AI 集成

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GenAI 使用指引 + AI Ethics Framework

MOE
2024–2026

学校层面的 GenAI 使用规则

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EdTech Masterplan 2030

MOE
2024 发布

把 AI 写进未来 5 年教育技术规划

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NIE AI@NIE + Certificate in AI for Education

NIE
教师 AI 素养证书

从教师端启动 AI 教学能力建设

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NUS / NTU / SMU / SUTD AI 课改

高等教育
全面铺开

本科到 EMBA 全层级 AI 课程升级

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财政补贴层（SSG + WSG）

SkillsFuture AI 课程补贴

SSG
50% / 70% 分层

105K+ 人参加 1,600+ AI 课程（2025）

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Mid-Career AI Credit

SSG
S$4,000

中年再训练专项补贴

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WSG × SSG 合并

MOM + MOE
2025

一站式技能与就业平台

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中年再训练层（MOM）

Job Redesign+

MOM / WSG
"人+AI 岗位重设计"

把"裁员"转为"岗位重设计"的政策框架

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Career Conversion Programme (CCP)

MOM / WSG
中年再训练

帮助 PMET 转入 AI 相关岗位

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Enterprise Workforce Transformation Package (EWTP)

MOM
企业层面

企业级劳动力 AI 转型支持

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💡 从全民到企业到教育到中年再训练——五层管线串起来才是完整的 AI 人才池。
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抓手 4 · 应用

穿透到企业

产业 + 公共服务落地

国家直接做的事
在 11 个部委里同时铺开旗舰应用
解决企业的什么瓶颈
企业不愿动 + 公共服务示范不足

产业旗舰（MTI）

National AI Missions

MTI
4 大先锋行业

聚焦行业级 AI 应用突破

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AI Centres of Excellence

MTI
多机构联合

产学研联动的 AI 卓越中心

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Embodied AI 具身智能 R&D

MTI / A*STAR
研发项目

机器人 + AI 融合研发

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研究旗舰（A*STAR）

A*STAR CFAR (Centre for Frontier AI Research)

A*STAR
5 大研究支柱

前沿 AI 研究中心

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AI Manufacturing 2030

A*STAR
Mencast 螺旋桨案例

制造业 AI 应用落地

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AI 材料筛选

A*STAR
50–100x 加速

AI 加速材料科学研究

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National Multimodal LLM Programme

A*STAR + AISG
S$70M

国家级多模态大模型研究

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区域 LLM 旗舰（AISG）

SEA-LION v3 / v4 / Guard

AISG
11+ 语言，4B–33B 参数

东南亚多语言基础模型

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SEALD

AISG
区域语言数据集

东南亚 AI 训练数据集

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企业普及（IMDA + ESG）

NAIIP — National AI Impact Programme

IMDA + ESG
10K 企业 + 100K 工人 / 2026–2029

国家级企业 AI 普及计划

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Champions of AI

IMDA + ESG
旗舰企业

行业旗舰企业 AI 转型计划

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PSG AI 补贴

ESG
30% → 50%

Productivity Solutions Grant AI 类目补贴比例上调

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SMEs Go Digital AI 模块

IMDA
中小企业

中小企业 AI 启用包

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医疗（MOH + Synapxe）

Note Buddy GenAI 临床记录助手

Synapxe
5,000+ 医护，67K 病历（2025-12）

生成式 AI 帮医生写病历

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HealthHub AI

Synapxe
4.5/5 评分（公测）

公众端 AI 健康助手

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AimSG

Synapxe
国家级影像 AI

国家医疗影像 AI 平台

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SELENA+

Synapxe
全国部署

糖尿病视网膜病变筛查 AI

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ACE-AI 慢病预测

Synapxe
2027 年初推广至 1,100+ Healthier SG 诊所

糖尿病 / 高脂血症 3 年风险预测

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APOLLO 国家级 CT 冠脉 AI

Synapxe
冠脉 AI 国家平台

心血管影像 AI

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交通（MOT + LTA + PSA + CAG）

Punggol AV 公共穿梭车

LTA
3 条线路，2025-12 上线

首批商业化自动驾驶公交

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CETRAN AV 国家测试中心

LTA
国家级测试设施

one-North 自动驾驶测试区

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PSA Tuas Mega Port

PSA
2040s 全球最大全自动港

AI + 自动化 + 预测分析的港口

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Changi 全球首张 ISO/IEC 42001 AI 治理认证

CAG
全球首张

机场 AI 治理认证标杆

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建造与城市（MND + HDB + BCA + URA + JTC）

Built Environment AI CoE

BCA
S$30M

建造业 AI 卓越中心

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BCA Integrated Digital Delivery

BCA
国家级数字交付标准

从设计到运维全流程数字化

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HDB Tengah 智能能源镇

HDB
4.2 万户

首座智能能源镇

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HDB AskJudy + MSO OneService

HDB / MSO
虚拟助手

居民服务 AI 助手

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环境与水务（MSE + NEA + PUB）

NEA Weather Science Programme

NEA
S$25M

AI 增强极端天气预测

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登革热 AI 预测 + 蚊媒控制

NEA
全国部署

AI 预测疫情高风险区

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PUB Smart Water Meter

PUB
全国铺开

智能水表 + AI 漏水检测

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PUB Joint Operations Centre

PUB
实时洪水监控

全国排水实时监控中心

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💡 同时在 11 个部委铺开旗舰应用——这是国家级"queryable organization"的实操样本。
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抓手 5 · 政府自用

国家直接做

Procurement / 自身率先

国家直接做的事
让公务员率先用 AI，给企业看先例
解决企业的什么瓶颈
企业看不到先例

民事政府（GovTech）

Pair 公务员 AI 助手

GovTech
150K 公务员目标

面向全公务员的 AI 工作助手

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Pair Search

GovTech
Hansard + 法院 + 立法

让政府所有公开 artifact 对 AI 可读

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LaunchPad

GovTech
3K MAU / 400 ideas

公务员 AI 实验平台

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AI Trailblazers 1.0 + 2.0

GovTech
部委级 AI 落地项目

把成功的 GenAI 用例从试点变规模

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Litmus + Sentinel

GovTech
AI 安全双件套

政府 AI 部署的安全和防护平台

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Agentspace — air-gapped agentic AI

GovTech
亚洲首例

隔离环境中的 Agentic AI

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国防（MINDEF + DSTA + DSO + DIS）

DIS — SAF Digital and Intelligence Service

MINDEF
2022 第四军种

2025 重组为 DCCOM + SAFC4DC——把 AI 写进军种结构本身

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DIS × AI Singapore MoU + Sentinel Programme

DIS
军方-国研合作

军方 AI 课程与项目合作

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DSTA × Shield AI / Thales / Anduril

DSTA
多重商业 AI 合作

自主无人机、AI Co-Lab、Lattice manned-unmanned teaming

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DSTA × RSN 计算机视觉舰船分类

DSTA
海军 AI

AI 辅助海军舰船识别

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DSTA 自研 GenAI + DSTA × MIT CSAIL

DSTA
自研 + 顶级合作

国防 GenAI 工具链

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DSO × Mistral AI 国防 GenAI

DSO
与 Mistral 合作

国防场景下的 GenAI 项目

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家国安全（HTX + SPF + ICA）

HTX Phoenix LLM

HTX
自训

内政部自有 LLM

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HTX H2RC 人形机器人中心

HTX
S$100M（2026 Q2 启动）

人形机器人国家级研发中心

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HTX × Google Cloud / Microsoft / Mistral / Singtel / ST

HTX
多重商业合作

云 + AI 商业生态接入

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SPF Anti-Scam Centre / Anti-Scam Command

SPF
RPA + AI

欺诈识别与自动化处置

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SPF PolCam + GIBSON + Smart Glasses

SPF
城市监控 + 机场机器人 + 智能眼镜

实时视频分析与自动响应

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ICA Multi-Modal Biometrics System (MMBS)

ICA
虹膜 + 人脸

边境多模态生物识别

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💡 DIS 把 AI 写进军种结构、GovTech Pair 把全公务员变 AI 操作员——这是国家级 IC + DRI + AI Founder 模型成立。
🌐

抓手 6 · 外交

国家直接做

国际治理 + 外资 + 标准制定

国家直接做的事
让外资把 AI 治理总部放新加坡
解决企业的什么瓶颈
企业不知道总部该放哪

新加坡发起的全球性框架

ISO/IEC 42119-8 生成式 AI 测试标准

IMDA / Enterprise Singapore
35+ 国家、250+ 专家（2026-04 SC 42 第 17 届全会）

全球首个生成式 AI 测试国际标准提案；聚焦 benchmarking + red teaming

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Singapore AI Safety Institute (AISI)

IMDA
S$10M/年

前沿 AI 安全研究 + Singapore Consensus 协调中心

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Singapore Consensus on AI Safety

IMDA / AISI
100+ 参与者 / 11 个国家

SCAI: ISE 2025 产出的 AI 安全研究优先级活文件，2026 继续更新

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International Scientific Exchange (ISESEA) I + II

IMDA / AISI
2025 + 2026

新加坡主办的全球 AI 安全科学交流，负责更新 Singapore Consensus

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IMDA × Humane Intelligence 多元红队挑战

IMDA
全球红队赛

把全球红队评估方法标准化

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ASEAN 区域

ASEAN Working Group on AI Governance (WG-AI)

IMDA
区域工作组

新加坡承担秘书处职能

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ASEAN Guide on AI Governance and Ethics

ASEAN Digital Ministers / IMDA
10 国采纳

基于新加坡 Model AI Governance Framework

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ASEAN Hanoi Declaration 2026

ASEAN Digital Ministers
2026

区域数字部长合作深化

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双边合作

US-Singapore Smart Cities + Digital Economic Cooperation

MFA
双边合作框架

Smart Cities Programme + Digital Economic Cooperation Roadmap

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ROK 双边 AI 合作

MFA
韩国合作

AI 技术与治理双边协议

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EU-ASEAN AI 治理对话

MFA / IMDA
欧盟 × ASEAN

区域间 AI 治理对话机制

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军事 / 安全

REAIM Asia Regional Consultations

MFA / MINDEF
新加坡共同主持

把 REAIM 对话扩展到亚洲

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REAIM Seoul Summit 2024

MFA
5 国联合主办

《Blueprint for Action》——首个军事 AI 治理可操作多边文件

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Bletchley / Seoul / Paris AI Safety Summits

MFA
全部参与

三届 AI 安全峰会持续发声

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联合国 + 全球

UN Global Dialogue on AI Governance

MFA
Independent International Scientific Panel

联合国级 AI 治理对话与科学小组

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AI Singapore × UNDP 全球 AI 素养

AISG / UNDP
全球项目

把新加坡 AI 教育模式推向发展中国家

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💡 用 0.07% 的全球人口拿到 G7 级 AI 治理话语权——这是新加坡战略最不可复制的部分。

关键观察：6 抓手 → 7 条传导杠杆

把 6 个抓手按"它们解决企业的什么瓶颈"重新切片，会得到 7 条传导杠杆：

1. Pull（资本回报）→ 抓手 1（ECI、PSG）+ 抓手 2（Sandbox 让风险可测量）
2. Push（前进压力）→ 抓手 4（NAIIP 10K + Champions of AI）
3. Talent（人才池）→ 抓手 3（AI Bilingual 100K + AIAP + 大学课改）
4. Infra（算力底座）→ 抓手 1（EDB 大厂引进 + ECI + one-north）
5. Trust（部署边界）→ 抓手 2（IMDA + MAS + CSA + MINLAW）
6. Procurement（自身率先）→ 抓手 5（GovTech + DIS + HTX）
7. International（外资 + 治理总部）→ 抓手 6（AISI + Singapore Consensus + ASEAN）

7 条里只有第 6（政府自用）和第 7（外交）是国家直接做的——其他 5 条都是国家穿透到企业的杠杆。

这就是"国家不可能自己 AI-native，必须穿透到企业"论点的结构性证据。
延伸阅读： 从 50 人到 5,700,000 人——同一种 AI-native 架构，两个尺度