AI Influence Profile
杨莉明
杨莉明
数码发展及新闻部长
一句话定位
新加坡 AI 政策的核心推动者，主导国家 AI 战略、Agentic AI 治理框架、AI 双语人才计划。
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公开发声 (2)
近期演讲 (2)
国会 AI 发言记录（27）
深度伪造检测器 INDEPTH 面向公众开放前的准确率基准与责任框架，及在 ScamShield 中集成实时媒体验证
2026-05-06 · 第 15 届国会
工人党议员林瑞莲书面询问数字发展与信息部长：智能深度伪造检测器 INDEPTH 从公共部门使用转向公众使用前，须满足什么技术准确率基准或责任框架；政府是否会在 ScamShield 应用中试点验证 API，为公民提供可疑媒体的实时风险评分。部长杨莉明答复：INDEPTH 是专为政府机构设计的深度伪造检测平台，不打算向公众开放；公开其检测能力不符合公共利益，因为恶意行为者可能利用这些信息。关于 ScamShield，她说明该应用可拦截已核实的诈骗电话、过滤诈骗短信，并允许用户查验和举报含深度伪造等篡改痕迹的可疑来电、消息及链接；政府将继续强化其检测能力和公众教育，但现阶段无计划开发实时风险评分的验证 API。张力在于：反对党要求把政府级检测工具下放给公众，政府以安全保密为由拒绝。
确保面向公众的自主 AI 代理具备实质性人类问责，及高风险行业转向强制治理的路径
2026-05-06 · 第 15 届国会
工人党议员林瑞莲就《代理式 AI 示范治理框架》发布后续书面询问数字发展与信息部长：在没有明确披露要求的情况下，部门如何确保与公众交互的自主 AI 代理具备"实质性人类问责"；什么样的触发条件会促使该框架从自愿性准则转为高风险行业的强制性标准。部长杨莉明答复：框架为机构部署代理式 AI 提供指引——高风险或不可逆的操作不得在无人审核下执行，机构应设置需人工批准的检查点或行动边界；框架同时强调对用户透明，例如预先声明用户在与代理交互及其能力和数据访问权限。她表示代理式 AI 的应用场景和保障仍在演变，政府将与行业监管机构观察各行业部署实践、借鉴国际经验、按需调整框架——未给出从自愿转向强制的触发条件。张力在于：反对党追问治理硬化的明确路径，政府保持"观察—调整"的弹性立场。
对AI生成的政治深度伪造视频的评估及POFMA与OCHA下的监管介入门槛
2026-05-06 · 第 15 届国会
工人党议员林瑞莲书面询问数字发展与信息部长：政府在判定涉及政治公职人员的AI深度伪造视频"明显属于伪造"、无需援引《防止网络虚假信息和网络操纵法》（POFMA）发出指示之前，是否对弱势群体做过测试；以及此类视频须造成何种程度的公众混淆，才会触发《网络犯罪危害法》（OCHA）下的主动干预。部长杨莉明答复：POFMA下部长可对在新加坡传播且涉及公共利益的虚假事实陈述发出更正指示，包括深度伪造视频；OCHA下政府可在合理怀疑网络活动涉及附表一所列罪行、或为诈骗及恶意网络活动做准备时，指示平台屏蔽新加坡用户访问。她强调政府对有害内容做整体评估，干预不取决于单一因素；并称公共教育与立法同等重要，列举IMDA"数字技能为生活"框架和SG数字办公室面向年长者的生成式AI工作坊。
监管智能眼镜与AI可穿戴设备以防止隐蔽录制和未经同意的数据收集
2026-05-06 · 第 15 届国会
工人党议员严燕松书面询问数字发展与信息部长：部里是否会出台新规，要求智能眼镜配备可视指示灯以防止在公共场所偷拍；以及如何确保个人使用的AI可穿戴设备不会在未经周围非用户明确同意的情况下大规模采集生物特征或环境数据。部长杨莉明答复：《个人数据保护法》（PDPA）下，组织（包括为商业目的创作内容的个人）须对个人数据的收集和使用负责，拍照、录像或录音适用同样的规则和原则，与设备形态无关。虽然PDPA一般不要求在公共场所拍摄前征得同意，但组织对个人数据的后续使用或披露（包括用于AI功能）必须出于合理目的并遵守其他适用法律。她还指出，未经同意录制、分享或滥用私密内容可能构成《刑法》《防止骚扰法》下的刑事罪行，《网络安全（救济与问责）法》也可追究网络内容创作者对受害者造成伤害的责任。答复未承诺出台针对智能眼镜的设备专属新规。
检讨 2012 年个人数据保护法以应对 AI 生成的推断或衍生数据的使用
2026-05-05 · 第 15 届国会
工人党议员陈立峰书面质询数字发展与信息部：是否打算检讨 2012 年《个人数据保护法》（PDPA），以应对推断或衍生数据——包括 AI 生成的行为画像——的使用；若是，检讨将遵循什么原则。部长杨莉明答复：PDPA 下关于可识别个人的数据即属个人数据，机构对其持有或控制的此类数据负有保护义务，也涵盖机构在业务中从个人数据衍生的数据；个人数据保护委员会（PDPC）已发布 AI 推荐与决策系统个人数据使用咨询指引，原则包括仅用于正当商业目的、收集限于所需。答复实质上否定修法迫切性——政府认为现行定义已覆盖衍生数据，辅以软性指引即可，而议员指向的 AI 行为画像新型风险未获专门立法回应。
关键信息基础设施人员强制政府安全审查
2026-04-08 · 第 15 届国会
工人党 Gerald Giam 询问数字发展与新闻部是否引入强制集中政府安全审查（针对接触关键信息基础设施 CII 的人员，含外籍技术专家），以应对内部威胁与国家级网络攻击。部长尤芳达以三点正面回应：(1) 不应基于个人画像（国籍/族群）预设谁更可信，否则反而漏掉风险；(2) 安全审查不是银弹，决心型 nefarious actor 会专门绕开已知审查流程；(3) 当前已实行"零信任"架构与"最小权限"原则——access control / 持续验证 / 异常监控的多层纵深防御才是核心。Giam 追问能否将公务员级别的安全审查（G50）扩展到 CII super user / admin，部长答覆：在某些场景已有相应安排，但出于安全考虑不公开披露具体要求，避免恶意行为者反向工程审查规则。
评估当前网络安全战备能否应对不断演变的威胁并兼顾行动安全
2026-04-07 · 第 15 届国会
议员沙拉尔·塔哈以地缘政治紧张、网络行动日益成为混合冲突手段为背景，书面质询政府是否评估新加坡网络威胁暴露已上升，以及如何在不损害行动安全的前提下保护关键信息基础设施、政府系统、企业和个人抵御包括 AI 攻击在内的演变威胁。数字发展与信息部长杨莉明答复：新加坡作为金融枢纽和数字经济体是高价值目标；关键系统受《网络安全法》更高标准约束；网络安全局（CSA）将更新标准，并向关键系统业主提供专有威胁检测系统以应对高级威胁行为者和 AI 赋能威胁；GovTech 将要求管理关键系统的政府供应商满足 Cyber Trust Mark；家用路由器强制标准从标签计划一级升至二级，并拟扩展至 IP 摄像头。政府承认即使防御最佳仍须对 AI 网络威胁保持警惕。
2026数字发展与信息部供给委员会辩论：AI作为战略优势
2026-03-02 · 第 15 届国会
这是2026年预算案中AI议题最集中的辩论。MDDI GPC围绕六大主题进行协调审议：AI价值主张、数字能力建设、伦理治理、包容性增长、基础设施与网络安全、高信任数字社会。部长尤芳达(Mrs Josephine Teo)宣布：(1)支持10万名工人成为"AI双语人才"，从会计和法律行业开始，通过TeSA项目扩展；(2)发布全球首个《自主智能体AI治理框架》(Model Governance Framework for Agentic AI)；(3)新加坡将主办第二届国际AI安全科学交流大会，更新"新加坡共识"；(4)着力解决中小企业AI落差问题，避免大企业拉远距离。议员关注焦点包括：深伪技术监管(Christopher de Souza)、AI媒体素养(Fadli Fawzi)、数据中心投资竞争、AI对PME的冲击、网络安全应对AI威胁等。
新加坡AI采纳情况评估
2026-02-04 · 第 15 届国会
议员质询政府是否有针对新加坡中小企业与跨国公司及个人的人工智能软件采纳情况进行研究。政府回应称，自2023年以来，信息通信媒体发展局通过年度数字经济报告跟踪不同规模企业及员工的AI采纳数据。核心争议点在于不同主体的AI使用差异及数据透明度。
公共服务智能化与人力政策
2025-11-06 · 第 15 届国会
议员质询政府关于在公共服务中部署具代理能力的人工智能系统以自动化工作职能的计划，以及针对因AI导致岗位冗余的公务员的人力资源政策。政府回应称将谨慎推进AI部署，强调提升公务员技能以配合AI，聚焦复杂问题分析和解决方案设计，体现对效率提升与风险控制的平衡。
数字基础设施与安全发展
2025-03-07 · 第 14 届国会
议员质询数字基础设施的韧性与安全保障措施，关注云服务和数据中心的安全指南。政府强调新加坡数字经济增长显著，已发布指导提升基础设施安全，确保数字转型可持续且包容。核心争议在于如何进一步强化基础设施以应对全天候运营风险。
停止部分遮蔽身份证号原因
2025-01-07 · 第 14 届国会
议员质询政府为何停止部分遮蔽身份证号码，及AI时代是否加剧个人数据被逆向工程风险。政府回应将于次日通过部长声明详细说明，核心争议在于数据隐私保护与技术发展带来的安全挑战之间的平衡。
新加坡AI算力与国家云规划
2024-11-13 · 第 14 届国会
议员质询新加坡现有AI专用算力规模、国家云建设计划及相关法律框架。政府回应新加坡数据中心容量领先区域，AI算力动态调配，依托国家超级计算中心和商业云满足需求，暂不强制私营数据中心贡献算力。核心争议在于是否应立法强制私营部门参与国家云建设。
深伪检测与政治讽刺界定
2024-08-07 · 第 14 届国会
议员质询政府当前深伪检测技术的准确率、如何区分有害深伪与合法政治讽刺及误判处理。政府回应技术不断更新且不公开准确率，强调依据《反网络虚假信息法》处理有害内容，讽刺不构成违法。政府关注国际经验，研究是否需进一步保障选举安全。核心争议在于技术透明度与言论自由的平衡。
个人数据删除权及救济机制
2024-04-03 · 第 14 届国会
议员质询个人数据保护法中是否包含个人数据删除权及相关救济机制。政府回应指出，法律规定组织在数据不再需要时必须停止保留或妥善处理，无论是否有同意，且个人数据保护委员会有权指令组织销毁数据或停止使用。核心争议在于是否存在明确的"删除权"条款及其执行保障。
面部识别技术风险与监管
2024-03-04 · 第 14 届国会
议员质询面部识别技术在新加坡的风险与收益、监管框架及公众参与情况。政府回应强调面部图像作为生物识别数据受个人数据保护法约束，指出安全用途为主，已有相关指南和治理框架确保技术负责任和伦理使用。核心争议在于如何平衡技术应用与隐私保护。
打击深度伪造诈骗监管措施
2024-02-05 · 第 14 届国会
议员质询政府针对深度伪造软件被用于诈骗的监管和防范措施。政府回应通过《网络刑事危害法》授权监管网络平台，推动技术研发和行业合作，强化公众教育，提升检测和应对能力。核心争议在于如何有效遏制深伪技术滥用，保障网络安全与公众利益。
提升公众科技素养防范网络诈骗
2024-02-05 · 第 14 届国会
议员质询政府如何帮助公众理解人工智能及其能力，以应对网络诈骗和深度伪造内容威胁。政府回应指出多部门协作保障网络安全，强调《线上刑事危害法》赋权监管平台，推动深度伪造检测技术研发，并开展多项公众教育活动。核心争议点在于如何有效结合技术与教育手段，提升公众防范意识和能力。
AI影响下高风险工种与再培训
2024-01-09 · 第 14 届国会
议员质询政府关于哪些工种因AI面临最高失业风险及相关人数，并询问扩大再培训计划。政府回应强调AI影响难以完全预测，推行行业转型图谱及SkillsFuture等培训项目，支持工人技能提升和职业转换，鼓励向AI技术岗位转型，体现积极应对AI挑战的态度。核心争议在于AI对就业的具体影响及再培训成效。
AI算力与能源可持续平衡
2024-01-09 · 第 14 届国会
议员质询政府如何在推动国家AI战略2.0所需的算力增长与能源可持续目标之间取得平衡。政府回应强调通过提升数据中心能效、推广液冷技术、制定绿色标准及支持绿色计算方法，确保AI基础设施环保可持续。核心争议在于如何兼顾AI发展需求与气候承诺的矛盾。
学生编程普及及AI教育进展
2024-01-09 · 第 14 届国会
议员质询自2019年以来参与"Code for Fun"编程项目的学生比例，未参与学生如何获得数字素养，以及未来如何更新课程以培养AI人才。政府回应指出小学高年级自2020年起强制参与，近三分之二中学提供该项目，且每年覆盖逾5万学生。课程将于2025年引入AI与数据素养内容，配合正式课程和课外活动推动数字及AI素养培养。核心争议在于如何确保未参与学生的基础数字能力及课程的持续更新。
购物会员数据泄露事件质询
2023-11-22 · 第 14 届国会
议员质询关于新加坡奢侈度假村运营商购物会员数据泄露事件的报告时间及延迟通知原因。通讯及资讯部长回应事件已按规定时间向监管机构报告，解释延迟通知因需优先控制泄露、评估影响及确认通知要求。监管机构正调查事件是否对个人造成重大伤害及通知是否及时。
新加坡AI安全治理政策
2023-11-22 · 第 14 届国会
议员质询政府关于新加坡安全且负责任发展人工智能的政策及后续治理步骤。政府回应强调已有多次详细说明，支持国际合作与标准对齐，推动企业参与AI伦理认证，并通过双边及多边机制深化AI治理合作。核心争议点在于如何平衡技术发展与伦理安全，以及国际合作的具体落实。
新加坡AI监管机构可行性
2023-07-06 · 第 14 届国会
质询方询问政府是否研究设立AI监管机构及国际合作情况。政府回应强调采用实用且基于风险的治理方式，反对一刀切监管，介绍了现有IMDA和PDPC的多项AI治理举措，并强调国际合作重要性。核心争议在于是否设立专门监管机构及如何平衡创新与风险管理。
新加坡政府AI技术应用
2023-05-09 · 第 14 届国会
议员质询政府如何利用ChatGPT等新型人工智能技术提升电子政务服务，是否会替代现有聊天机器人以改善用户体验。政府回应已在多项数字服务中应用AI，强调新技术可提升服务质量和效率，但需确保准确性和可靠性，且将制定使用指南保障责任和数据安全。核心争议点在于技术应用的安全性与实用性平衡。
新加坡人工智能生态建设举措
2021-11-02 · 第 14 届国会
议员质询新加坡通讯与资讯部关于发展人工智能生态系统及其应用的举措。政府回应介绍了国家人工智能战略及五大国家AI项目，强调通过产学研合作、资金投入及人才培养推动AI创新与应用，同时注重AI治理与国际合作。核心争议点在于如何平衡技术发展与伦理监管，确保AI安全可信。
公共服务数字化转型
2019-02-28 · 第 13 届国会
质询聚焦公共服务如何利用AI和数据分析提升效率，整合服务，满足市民需求。强调技术应以市民为中心，避免机械执法。政府需推动公共部门高科技、高触感和高适应性转型，提升生产力和服务质量。
主导政策（6）
国家 AI 战略更新 (NAIS Update 2026)
2026-05
Josephine Teo 在 ATxSummit 2026 公布 NAIS 更新——「双击」而非「重启」。3 个方向、10 项优先方向、4 个国家 AI 任务（先进制造、金融、互联互通、医疗），加 National AI Impact Programme（10000 家 SME 目标）与 Champions of AI 计划。
NVIDIA 新加坡 AI 研究实验室
2026-05
NVIDIA 在 ATxSummit 2026 公布在新加坡设立第一个研究实验室（亚太第二个），聚焦 embodied AI 与 efficient AI computing。
Punggol Digital District 多运营商机器人 testbed
2026-05
IMDA 在 ATxSummit 2026 公布在 Punggol Digital District 建立片区级、多运营商、混合公共环境的 embodied AI testbed，2026 年下半年 launch。首批：Certis、DHL、Grab、QuikBot；配套 Centre for Intelligent Robotics（IMDA + NRP）。
OpenAI for Singapore 合作计划
2026-05
OpenAI 与 MDDI 在 ATxSummit 2026 公布 OpenAI for Singapore：承诺超过 S$300M，在新加坡建立美国以外首个 Applied AI Lab，并在未来几年创造 200+ 本地技术岗位。
国家人工智能战略 2.0
2023-12
升级版国家 AI 战略，提出 AI for Public Good、AI for Growth 双轨目标，确定九大优先领域。
新加坡政府 × Google AI Agents Sandbox
2026-05
Google 与新加坡政府在 2025 年 8 月启动全球首个 AI Agents Sandbox，2026 年 5 月发布白皮书，验证 computer-use agents 在公共服务场景中的机会和风险。