国家 AI 战略更新 (NAIS Update 2026)

各位阁下，
各位同事、朋友：
早上好，感谢大家来到这里。

三年前，在这个舞台上，我谈到我们的愿景："AI for the Public Good, for Singapore and the World"。同年晚些时候，黄循财总理发布了国家 AI 战略（NAIS）2.0，提出了构建活跃 AI 生态系统的 10 个关键使能因素。时间来到 2026 年 5 月，全球 AI 发展已经加速。在新加坡，已经设立了 70 个 AI 卓越中心；我们打造了 SEA-LION 和 MERaLiON 这两个能够反映区域语境的开源模型；我们的 "AI for Science" 计划正在攻克疫苗研发等紧迫挑战。

今年早些时候，我们成立了由总理亲自担任主席的国家 AI 理事会。理事会将聚焦国家 AI 任务，以扩大整个经济体的 AI 采纳、建设深厚的 AI 能力，并让新加坡成为领先的 AI 创新枢纽。为了更好支持理事会工作，我们正在更新战略和优先事项。这次更新建立在我们实施 NAIS 2.0 的经验和洞察之上。它是一次"双击"，而不是系统重启。我们正在进一步展开 AI 生态系统每个组成部分如何突破边界。

以产业为例，小规模项目带来的生产力影响只是开始。National AI Impact Programme 旨在扩大企业用户基础。具体来说，我们将帮助 10000 家中小企业有意义地使用 AI。Champions of AI 计划将为已经准备好产生更大企业级影响的企业提供有针对性的支持。

通过国家 AI 任务，我们设定了更高层次的雄心，目标是转型整个行业。我们优先选择四个行业：互联互通、先进制造、医疗和金融。新加坡在这些行业都具备全球地位。它们合计占我国 GDP 的 40% 以上。这些领域也正是政府使能因素，例如数据访问和监管沙盒，能够催化 AI 突破的地方。国家 AI 任务将由值得解决的问题陈述驱动，这些问题不只对新加坡重要，也对世界重要。它们的目标是在各自行业中成为深度、变革性 AI 采纳的"滩头阵地"。

工作已经开始。在航空领域，樟宜航空枢纽把我们连接到另外 170 个城市，也是全球第四繁忙的国际机场。市民和访客都享受着顺畅、精心设计的樟宜体验。未来十年，新的 T5 航站楼将把樟宜机场的旅客处理能力每年增加约 5000 万人次。

除了建设世界级基础设施，我们还必须重新思考航空枢纽如何运作。旅客如何从一个登机口移动到另一个登机口？行李如何跨多个航站楼运送？飞机在跑道上的降落和起飞如何排序？这些都是真正困难的问题，需要硬件和软件创新共同解决。单靠一个新航站楼无法完成任务。要让我们服务的航班量翻倍，会遇到多重约束。在诸多挑战中，我们需要下一代空中交通管理系统，同时优先保障安全和容量。这只是 AI 可以帮助航空业把握的众多令人振奋的机会之一。

我们的海事枢纽大士港也是另一个好例子。它是全球最大的自动化集装箱码头，位于世界最繁忙的水道之一。那里有丰富的复杂运营数据集，可以用于开发令人振奋的新解决方案。明天，我的同事、交通部长 Jeffrey Siow 先生会与大家分享更多他的雄心。我们的互联互通挑战清楚表明，新加坡可以在哪些方面成为世界的 living lab。

同样，在先进制造领域，影响的范围和规模也很显著。实体 AI 和 embodied AI 的发展与我们的制造企业高度相关。为了在激烈竞争中生存，它们已经在效率前沿运行。新加坡的工业机器人密度大约是全球平均水平的 5 倍，并且长期位居世界最高行列。实体 AI 可以帮助进行流程再设计的模拟。更好的数字孪生可以改善预测性维护，减少材料浪费和生产停机时间。但事情并不简单。研究实验室中的想法并不总能在真实工厂环境中表现得足够好。要看到真实影响，我们需要来自硬件、软件和运营领域的合作伙伴。

这就是为什么我们欢迎 NVIDIA 在新加坡设立新的研究实验室，聚焦 embodied AI 和高效 AI。该实验室将与我们的大学、产业伙伴和政府机构密切合作。它将强化 NVIDIA 在新加坡既有基础，深化我们的 AI 人才生态，并释放新的创新来源。

我们也正在把榜鹅数字园区发展为前沿 testbed。多年以前，像我这样不算年轻的新加坡人还记得，榜鹅曾是一个安静的村庄。但在今天的榜鹅，我们将创建一个整合数据平台，设计真实世界测试场景，并制定规则，让机器人能够安全地在整个园区运行。机器人可以帮助我们的工作人员提升目前服务不足区域的服务交付。越来越多的产业伙伴正在使用榜鹅生态进行测试和实验。这些沙盒和合作有助于扩大接受度和采纳。

单看新加坡国内市场，未必值得如此多的关注。真正让我们有吸引力的，是我们所连接的全球网络，以及我们在可信技术采纳方面的记录。像 NVIDIA 这样的领先企业选择加深在这里的存在，是因为我们能为它们的全球布局增加有价值的东西。我们期待更多人加入它们。

大家会注意到，我今天分享的内容中有一个模式。榜鹅 testbed、我们对樟宜 T5 的雄心，等等。在所有这些努力中，新加坡实体不会做被动旁观者，等待解决方案被端到面前。我们会积极参与，与伙伴一起解决痛点，强化生态系统，为企业和产业创造新价值。这些伙伴关系是激活国家 AI 任务的两个关键使能因素之一。另一个是治理。我们非常认真对待治理，因为我们在新加坡使用的东西必须值得信任。

虽然 AI 以惊人的速度发展，但治理路径远未定型。但 stakes 正在变高，因为 AI 更深地嵌入影响人们生活的领域：医疗、金融、交通、公共服务。来自自主智能体的风险、网络安全威胁、信息信任被侵蚀的风险，都不会尊重国界。AI 的收益也可能变得狭窄集中。获取不足和缺乏包容性会让新加坡这样的小国处于不利位置。国际认可的规则和标准将很重要。但它们需要时间形成。与此同时，我们已经开始传播和塑造预期，观察这些预期如何影响地面现实，并随着情况发展加以调整。

一个例子是 Agentic AI 模型治理框架。该框架结合产业意见制定，并于今年 1 月在世界经济论坛发布。虽然才过去几个月，但我们今天正在更新该框架，加入 PwC 和 Workday 等公司真实世界 agentic 部署的案例研究。我们也发布了关于 OpenClaw 的案例研究，重点介绍用户最佳实践。在政府内部，我们也把同样的迭代过程应用到自身对智能体的使用中，通过与 Google 等伙伴合作的沙盒进行实验，并学习如何让它们安全。

与此同时，我们与全球 AI 安全实践者社区保持密切互动。事实上，本周一，一个包括 Yoshua Bengio、Stuart Russell、Dawn Song、张亚勤和 Max Tegmark 教授在内的杰出小组刚刚更新了关于 AI 安全研究优先事项的新加坡共识。这些努力承认，在我们能够确信安全-by-design、让 AI 在重要领域负责任地部署之前，还需要大量工作和国际合作。新加坡把这些视为时间和资源上的必要投资。我们会长期投入，让 AI 可以被信任。

我刚才概述的努力，是 AI 在我们的经济和社会中走向主流的一部分。因此，新加坡的 AI 枢纽正变得越来越有活力。我们的国家 AI 任务为领先 AI 企业扎根新加坡提供了强有力的理由，让它们在这里开发、测试和规模化可信且具有全球相关性的 AI 解决方案。与此同时，在医疗和教育等领域，我们正在运用 AI for the Public Good，改善市民福祉。我们会在合适的平台上进一步介绍这些工作。

最后，我们希望各位在 ATx 的时间能让大家更清楚地理解，"build with Singapore" 意味着什么。我邀请大家加入我们，一起创造更大的积极影响。祝大家在 ATx 收获丰硕。