🇸🇬 新加坡 AI 观察仪表盘
数据更新：2026-05-02
6 个维度看新加坡 AI：投入强、治理强、基建强；人才自给率低、原创研究偏少是结构性短板。数字和编辑解读各自呈现，访客自己判断。
国际参照
💰
↗投入强度
政府舍得花钱吗？
S$139/人
vs US $33 / 中国 $7（人均）
政府 AI 专项 > S$2B（NAIS 2.0 + 公共 AI 研究 2026–2030 + ECI）；Budget 2026 加码（400% 税收激励、S$1.5B FSDF）
Stanford AI Index 2025 · 人均政府 AI 投入全球前列
👩💻
↗人才储备
人够不够、自给率多少？
5,000 / 15,000
目标 2029 完成 33%（外籍占比 35%）
Tortoise Global AI Index Talent 子项 · ~#6–8
🖥️
→算力底座
跑得起前沿模型吗？
1.4 GW
数据中心容量 + 70+ 设施 + NSCC ASPIRE 2A+ 20 PFLOPS
额外 300MW 已分配 + 80MW 试点 2026–2028（增量在路上，但电力是天花板）
Tortoise Global AI Index Infrastructure · #2
🏢
↗产业渗透
企业真在用吗？
62.5% 大企业 / 14.5% SME
SME YoY 3 倍增长（2023 4.2% → 2024 14.5%）
NAIIP 目标 10K 企业 + 100K 工人（2026–2029）
Microsoft AI Economy Institute 2026 · 全球第 2（60.9%，仅次 UAE）
🔬
→研究质量
有真东西出来吗？
人均论文全球 #1
NTU AI #3（仅次 MIT/CMU）· NUS AI #9
SEA-LION v4（11 语言、4B–33B 参数）+ 100E 100+ 项目 + ICLR 2025 主办
Wiley 2024 · 人均 AI 论文全球 #1（每百万人 250 篇，2022）
🌐
↗治理影响力
规则上是不是话事人？
规则制定者
Singapore Consensus on AI Safety 11 国签署（含中美）、ASEAN Guide on AI Governance 10 国采纳（新加坡主导起草）、AI Verify Foundation 在全球被引、REAIM 联合主办、ISESEA 已办两届——新加坡是规则制定者而不是接受者，话语权显著超出体量。Bletchley、Seoul、Paris 三届 AI Safety Summit 全程参与；MAS Project MindForge 拉到 24 家机构 + 四大云厂；UN Independent International Scientific Panel 有席位。
Oxford Government AI Readiness 2024 · #2（仅次美国）
方法说明：每个维度呈现核心数字 + 第三方排名 + 目标进度 + 趋势 + 编辑解读，不打总评分。 详细方法论 →