政策 / 项目档案
NVIDIA 新加坡 AI 研究实验室
NVIDIA Singapore AI Research Lab
NVIDIA 在 ATxSummit 2026 公布在新加坡设立第一个研究实验室(亚太第二个),聚焦 embodied AI 与 efficient AI computing。
为什么重要
新加坡贡献 NVIDIA 约 15% 全球营收,此次是其首个研究存在而非商业存在,标志新加坡从 GPU 中转站迈向原创研究节点
- 分类
- 国家战略
- 发布 / 更新
- 2026-05
- 发布机构
- NVIDIA / 资讯通信媒体发展局 (IMDA)
- 主管部委
- EDB
- 关联抓手
- 抓手 1: 基建 / 抓手 3: 人才 / 抓手 6: 外交
- 时间线年份
- 2026
战略位置
已连接到 3 个国家 AI 抓手,说明它不是孤立文件,而是执行体系里的节点。
已进入 2026 年时间线,可放回新加坡 AI 战略演进里看。
展开信息
2026 年 5 月 20 日,NVIDIA 在 ATxSummit 2026 公布在新加坡设立第一个新加坡研究实验室(也是 NVIDIA 在亚太地区的第二个研究存在)。NVIDIA 首席科学家、研究高级副总裁 Dr. William Dally 出席公告。
两条研究主线:
1. Embodied AI(具身智能)——机器人与自主系统在物理世界中感知、推理、执行。重点应用包括智能检测、自主装配、预测性维护,对接新加坡先进制造业基础与同日公布的 Punggol Digital District 多运营商机器人 testbed。 2. Efficient AI computing——降低算力成本、提升能效,支撑更广泛的 AI 部署。这是 NVIDIA 自身硬件路线(H100→B200→Rubin)之外的算法层、系统层效率研究。
合作模式:与本地大学、产业伙伴、政府机构联合开展研究——具体合作机构未公布。Dr. Dally 同日在新加坡理工学院与 300+ 理工学院 / 大学学生分享 IC 设计经验。
战略意义:与新加坡贡献 NVIDIA 约 15% 全球营收的现状相比,这是 NVIDIA 首次在新加坡建立研究存在而非纯商业存在——把新加坡从「GPU 转运中心」叙事推向「原创 AI 研究节点」。同日公布的 NAIS 更新「先进制造」国家 AI 任务与此 Lab 强烈呼应。Josephine Teo 在演讲中说:「This is why we welcome NVIDIA's new Research Lab in Singapore, focussing on embodied AI and efficient AI.」
主要作者 / 推动者
- 杨莉明 数码发展及新闻部长
- Jermaine Loy 新加坡经济发展局 (EDB) 总裁
资源入口
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