治理与监管

新加坡的 AI 治理走「原则先行、软法为主」的路线:不急于立一部综合性 AI 法,而是靠一套可检验的框架、指引与行业规则。核心是 IMDA 与 AI Verify 基金会的《模型 AI 治理框架》(Model AI Governance Framework),2024 年 5 月扩展出面向生成式 AI 的版本,配合《个人数据保护法》(PDPA)与 PDPC 的执法,再叠加金融、医疗等行业各自的监管规则。

本主题汇集国会对 AI 治理与监管的每一次辩论、相关框架与法规原文、以及监管机构的表态——从「要不要立专门的 AI 法」到数据保护、算法问责、行业分工,你可以看到新加坡这套「不立硬法但持续收紧」的治理逻辑如何一步步成形。