书面答复 · 2026-10-07 · 届国会 15
高校免费 AI 服务的监管与风险
高校免费 AI 服务的监管与风险
何廷儒询问教育部长,在高等院校决定为学生提供免费高级 AI 访问服务时,教育部发挥何种监督作用,如何评估认知外包和过度依赖等风险,以及将采取哪些保障措施防止其损害学习成果。李智陞答复称,教育部为各高等院校提供 AI 使用指南,各院校据此制定机构政策,通过审查课程、教学法和评估方式应对相关风险,在要求学生独立掌握知识的场合禁止使用 AI,并在允许使用 AI 时重新设计评估方式,同时训练学生辨别 AI 的局限性。
为什么重要
教育部不直接审批高校的免费高级 AI 计划，而是通过指导原则和各校政策管理；需要证明独立掌握的评估禁用 AI
关键要点
- • 教育部向高等院校提供 AI 在教学与评估中使用的指南。
- • 各高等院校依据指南制定机构政策,设置防范 AI 滥用和不良学习影响的保障措施。
- • 高等院校通过审查课程、教学法和评估方式,应对认知外包和过度依赖等风险。
- • 在要求学生展示独立掌握能力的场合,高等院校禁止使用 AI。
- • 允许使用 AI 的场合,院校会重新设计评估方式(如报告和项目),并训练学生理解 AI 的局限并审慎使用。
政府表示教育部通过指南和院校自主政策管理 AI 使用,依靠课程、教学法与评估改革来防范风险,未提出对院校免费 AI 访问计划的直接审批或统一管制措施。
何廷儒关注高等院校推出免费高级 AI 服务是否会导致学生认知外包和过度依赖 AI,从而损害学习成果。
这显示新加坡的高等教育 AI 政策依赖院校层面的自主治理与课程、评估调整,而非教育部对 AI 工具采购或使用设定统一的集中管控。
“在要求学生展示对概念和知识独立掌握能力的场合,AI 的使用是被禁止的。”
参与人员 (2)
完整译文（中文）
Hansard 原始记录
40 何廷儒女士询问教育部长：(a) 教育部在高等教育机构决定向学生提供免费高级人工智能访问权限方面发挥什么监督作用；(b) 在评估此类计划时考虑了哪些因素，包括认知卸载和过度依赖的风险；以及 (c) 将采取什么保障措施来防止对学习成果的不利影响。
李智陞先生：教育部向高等教育机构 (IHLs) 提供关于在教育和评估中使用人工智能 (AI) 的指南。根据这些指南，所有 IHLs 都制定了机构政策，以确保 AI 的使用支持学习，并设置防护措施防止误用和对学习的不利影响。
IHLs 通过审查其课程设置、教学法和评估实践来保护学习成果，以应对由 AI 使用产生的认知卸载和过度依赖等风险。例如，在要求学生独立掌握概念和理解的情况下，禁止使用 AI。在允许使用 AI 的地方，评估被重新设计以继续考查学生的知识、判断力和学习的应用，如通过演示和项目等形式。IHLs 还培训学生了解 AI 的局限性并谨慎地使用它。
英文原文
SPRS Hansard 原始记录 · 抓取日期：2026-10-21
40 Ms He Ting Ru asked the Minister for Education (a) what oversight role the Ministry plays in institutes of higher learning's decisions to introduce free premium AI access for students; (b) what considerations, including risks of cognitive offloading and over-reliance, are made in assessing such plans; and (c) what safeguards will be put in place to prevent adverse effects on learning outcomes.
Mr Desmond Lee : The Ministry of Education provides guidelines on the use of artificial intelligence (AI) in education and assessment to the institutes of higher learning (IHLs). In line with these guidelines, all IHLs have institutional policies to ensure that AI use support learning, with guardrails against misuse and adverse impact on learning.
The IHLs safeguard learning outcomes by reviewing their curricula, pedagogy and assessment practices to address risks, such as cognitive offloading and overreliance arising from AI use. For example, AI use is prohibited where students are required to demonstrate independent mastery of concepts and understanding. Where AI use is allowed, assessments are redesigned to continue testing students' knowledge, judgement and application of learning, such as through presentations and projects. IHLs also train students to understand AI's limitations and use it discerningly.