AI Influence Profile
Desmond Lee
一句话定位
国会议员。2025–2026 年间在 13 场 AI 相关国会辩论中发言，议题集中于 AI 与教育、AI 与就业。
国会 AI 发言记录（13）
学校使用AI工具的数据保护标准及AI对学生学习成效影响的评估
2026-05-07 · 第 15 届国会
议员Eileen Chong Pei Shan就学校使用AI工具向教育部长提出两项书面询问：一问学校在指导学生使用非新加坡学生学习平台（SLS）托管的AI工具时须遵循哪些最低数据保护标准、学生为完成课业使用此类工具前是否需要家长知情或同意、以及如何监督合规情况；二问教育部关于AI对学生学习影响研究的范围（覆盖的教育阶段和测量的学习成效指标）、研究结果的发布时间表，以及结果将如何用于制定或修订AI教育战略。教育部长李智陞的书面答复未展开实质内容，仅指这些问题已由教育部在2026年5月6日对第2至5号口头议会询问的答复中一并处理，并请议员参阅《官方报告》第96卷第30期口头答复部分"监测小学生使用AI"一节。该答复反映家长关切的数据保护与学习成效问题已在前一日的口头质询中集中回应。
小学引入与监测 AI 使用的保障措施与路线图
2026-05-06 · 第 15 届国会
多名议员（Charlene Chen、Kenneth Tiong、David Hoe 等）联合质询教育部从小学引入 AI 的保障与路线图。教长 Desmond Lee 合并答覆四道问题，端出 MOE "四学"框架——学习关于 AI、学会用 AI、用 AI 来学、最重要的是学会超越 AI。分级路线：小一至小三只做 AI 素养（认知 AI 存在），不布置任何需直接使用 AI 的作业；从小四起，学生已具备基础读写与执行功能，可在教师监督下使用专为教育设计、内置护栏的 AI 工具（如 SLS 里的写作助手 LEA、数学 LEA），工具被设计成不会直接喂答案、会以"苏格拉底式"提示把跑题学生拉回正轨；小四起强制 10 小时"Code for Fun"（含编程、计算思维、AI 入门），可选两个 5 小时"AI for Fun"模块（生成式 AI、计算机视觉）。数据匿名化、不用于训练外部模型；用商用 AI 工具须确保输入不含个人可识别信息。研究上由 A*STAR 的 SG-LEADS 纵向研究（2027 起采数）追踪儿童 AI 使用对学习与福祉的影响，同时配合学校做短期研究。Kenneth Tiong 以瑞典 Karolinska 研究院"数字工具有害学习"结论与瑞典 2023 年逆转数字化（投 2 亿欧元重回纸质课本）施压，问 MOE 的分歧点何在；Desmond Lee 答："瑞典是发到五岁、全盘数字化后又全盘退回纸质，我们走的是混合路线"——继续保留实体课本与教师中心教学，把 AI 当工具，且严格区分通用 AI 与专为教育设计的 AI，否则会走错政策方向、干脆完全不用 AI，那才是错误。家长可否退出：若是 SLS 课堂工具属教学一部分不可退出；若是外部引入、需家长同意的工具，未获同意则不让用。Eileen Chong 提"公平悖论"——更弱势、家中缺成人监督的孩子可能更依赖 AI、反被侵蚀认知发展；教长答这是"常青"议题，靠 AI 素养内化 + 家校社区伙伴关系应对。
校园反霸凌行动检讨中对 AI 生成学生不雅伪图的处理
2026-05-05 · 第 15 届国会
这场辩论主体是教育部《反霸凌全面行动检讨》（鞭刑、修复式实践、举报渠道等），AI 仅是其中一条实质支线。工人党 Sylvia Lim（阿裕尼）的国会问题第 25 号专门问：校园内学生制作并传播"AI 生成的同学不雅伪图"是否在增加，教育部是否提供处理指引。教育部长李智陞答覆：此类技术近几年才出现，案例从零起步、数量仍小，但教育部正密切关注。处理路径包括——更新的网络健康（cyber wellness）课程教学生合乎伦理、合法地使用这类强大工具；2026 年 6 月底"网络安全委员会"（OSC）启用后，亲密影像滥用等线上伤害的受害者可更快求助、申请下架；伪图在多平台扩散时下架是长期工作，需持续跟进。若加害者匿名，学校需联同 OSC 与警方处理。李智陞引 2024 年一起真实案例：数名中学生制作女同学的 AI 深度伪造不雅裸图，被查出后遭警方调查与校纪处分。Melvin Yong 追问是否会与 IMDA 及社媒平台合作加快有害内容下架，部长答"是"。
AI 相关技能创前程课程的成效与效果
2026-04-07 · 第 15 届国会
万里扎议员书面质询教育部是否追踪 AI 相关技能创前程课程学员的两项硬指标：结业六个月内是否进入 AI 相关岗位，以及结业 12 个月内工资中位数变化。教育部长李智陞答复：对安置型课程如职业转换计划（SCTP），精深技能发展局（SSG）追踪安置率——2022 年 6 月至 2025 年 3 月完成 ICT 相关 SCTP 的 8,000 名学员中，44% 在六个月内找到新岗位（截至 2025 年 9 月 30 日）；但未追踪工资结果，理由是影响因素多元。短期课程一般不追踪安置结果，仅靠 TRAQOM 学员调查收集质量与自评成效反馈，公开于 MySkillsFuture。张力在于：政府对 AI 技能培训投入巨大，效果衡量却以主观反馈为主，缺乏议员要求的就业与工资硬数据。
2026教育部供给委员会辩论：为AI转型未来做准备
2026-03-03 · 第 15 届国会
教育部长李智陞主导MOE COS辩论，将AI、地缘政治转移与气候变化并列为教育系统三大不确定性来源。MOE提出"AI素养四段论"：(1) 学习AI（learn about AI）——理解原理与边界；(2) 用AI（learn to use AI）——与产业合作让学生有效且负责任地使用工具；(3) 与AI协作教学（learn with AI）——教师将AI融入教与学，提升学习效果；(4) 超越AI（learn beyond AI）——培养AI难以替代的人类核心能力，让学生用AI放大影响力而非被替代。国务部长刘燕玲（Jasmin Lau）负责MOE的AI议程，须置于国家AI战略框架内。教师工作流方面：用AI减负（行政流程精简、增强支持架构、保护下班时间），与"重塑教师职业任务组"建议联动。高级政务部长梁振伟（David Neo）以COS主题"We Learn for Life Together"呼应——快速变化的世界里"以学会生活的方式生活"，是AI时代教育的核心。技能创前程（SSG）同场宣布：2026年3月起逐步推出"中小企业AI技能启动平台"，SkillsFuture领头蜂企业将为中小企业免费提供AI大师班。
教师复杂挑战下的班级规模政策
2026-02-03 · 第 15 届国会
议员质询教育部关于教师面临多样化学生需求及心理健康挑战下的最优班级规模政策。教育部长回应，班级规模依据学生学习需求调整，特殊教育和早期干预班级规模更小，同时增加辅导员和特教人员支持。核心争议在于如何平衡资源分配与教学质量，确保多样化需求学生获得足够支持。
教师压力与心理支持措施
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询教师压力高企及心理健康支持，关注年轻教师比例偏低及非教学工作负担。教育部长回应强调教师职业的崇高与责任，承认教师工作量大，表示将审视并改进非教学任务分配，保障教师福祉。核心争议在于如何有效减轻教师负担及吸引年轻教师留任。
分龄生成式AI使用框架
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询教育部是否制定分龄的生成式AI使用框架及家长指导方案。教育部回应已通过《数字素养与技术技能指南》向学校提供年龄适宜的AI使用指导，并为家长提供相关资源，支持学生在家合理使用AI。核心争议在于如何系统化分龄指导及家校协同支持。
扩展SkillsFuture信用涵盖AI工具订阅
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询是否将SkillsFuture信用扩展至订阅优质AI生产力工具以促进实践学习。政府回应目前支持AI相关课程及工具使用，强调课程内含实用工具，且AI领域快速发展，将持续关注并支持相关技能培养。核心争议在于是否直接将订阅工具纳入信用使用范围。
强化工程人才培养路径
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询为何学生对传统工程专业兴趣下降，如何调整课程与薪酬以匹配新兴产业，以及公共部门招聘和奖学金政策是否调整。政府回应称教育部与经济机构合作，调整课程内容，推动跨学科工程教育，同时通过行业任务组解决建筑环境行业人才短缺和薪酬竞争问题，并加强职业指导和公共部门招聘力度。核心争议在于行业薪酬与工作环境对人才吸引力的影响。
脑科学与自适应AI教育合作
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询教育部是否推动国立教育学院与早期儿童发展局合作，研究不同学习类型的脑科学学习方法，并建议成立跨学科工作组推动脑科学与自适应AI融合教育。教育部回应已有多方合作，课程设计基于神经科学和教育心理学理论，体现专家意见，未明确承诺新工作组成立。核心争议在于是否需要新专门团队推动脑科学与AI深度融合。
毕业生就业与技能更新框架
2025-09-23 · 第 15 届国会
议员质询政府如何与高等院校合作，制定框架以审视课程并追踪毕业生技能过时风险，以及如何衡量毕业生长期就业能力。政府回应通过就业调查监测毕业生就业状况，强调课程定期与产业需求对接，强化校企合作和实习安排，提升学生AI及跨领域能力。核心争议在于如何有效应对AI快速发展带来的技能更新挑战。
课程定期更新与产业对接
2025-09-23 · 第 15 届国会
质询了教育部如何确保课程定期更新以匹配未来经济需求，特别是数字化、可持续发展及医疗领域。政府回应称通过定期审查、行业咨询及教师产业实践，确保课程内容紧跟行业发展，学校课程每6-8年审查一次，IHL课程更频繁，重点领域如AI更新更快。核心争议点在于课程更新频率与行业需求的匹配度。