书面答复 · 2026-08-05 · 届国会 15
金融服务中自主 AI 代理的近期风险
金融服务中自主 AI 代理的近期风险
议员 Mariam Jaafar（Ms Mariam Jaafar）书面询问总理兼财政部长：新加坡金融管理局（MAS）如何评估金融服务中日益自主的 AI 代理带来的近期风险；MAS 是否打算从目前由行业主导的"代理式金融运行时防护"（SAFR）框架转向强制性监管要求；若是，时间表如何。贸工部长颜金勇（Mr Gan Kim Yong）代总理答复：鉴于 AI 快速演变，MAS 采取基于原则的方式引导安全负责任的 AI 应用，支持金融机构按比例落实风险管理。MAS 已于 2025 年 11 月就拟议的《人工智能风险管理指引》发布咨询文件，指引列明对董事会与高管监督、稳健风险管理框架及 AI 全生命周期控制的监管期望，适用于金融机构的所有 AI 用例（包括代理式 AI），并将很快定稿。在监管期望之外，MAS 与行业在 Project MindForge 下开发了 AI 风险管理工具包，SAFR 框架则给出代理行动如何授权、人类监督何时启动、每项重大决策记录什么的可能路径。MAS 将通过金融未来研究院（Future of Finance Institute）与行业共建良好实践与工具包，并持续检讨、必要时更新监管期望。答复未就 SAFR 强制化给出时间表。
为什么重要
MAS 2025 年 11 月咨询的 AI 风险管理指引即将定稿并明确覆盖代理式 AI，但 SAFR 仍是行业主导，未给出强制化时间表
关键要点
- • MAS 对金融业 AI 采取基于原则的方式，支持金融机构按比例落实风险管理
- • 2025 年 11 月发布《人工智能风险管理指引》咨询文件，涵盖董事会监督、风险管理框架与 AI 全生命周期控制，适用于包括代理式 AI 在内的所有用例，将很快定稿
- • Project MindForge 下行业开发了 AI 风险管理工具包；SAFR 框架回答代理行动如何授权、人类监督何时启动、每项重大决策记录什么
- • MAS 将通过金融未来研究院与行业共建良好实践，并持续检讨监管期望
- • 答复未承诺将 SAFR 从行业主导转为强制要求，也未给出时间表
政府（MAS）坚持"原则为本 + 行业共建"的金融 AI 治理路线：监管期望通过即将定稿的《人工智能风险管理指引》落地并覆盖代理式 AI，而具体实施细节（工具包、SAFR）交由行业在 Project MindForge 与金融未来研究院框架下开发；对是否将 SAFR 强制化不作承诺，只表示会持续检讨并在必要时更新。
提问议员 Mariam Jaafar 的关切在于：自主 AI 代理在金融服务中的风险正在快速上升，行业自律的 SAFR 框架是否足够，MAS 是否应尽快把它转成有约束力的监管要求，并给出明确时间表。
MAS 对代理式 AI 的监管走"两层结构"：硬约束落在通用的《人工智能风险管理指引》（覆盖所有 AI 用例含代理式 AI），而针对代理行为的运行时防护（SAFR）留在行业自律层。答复刻意回避 SAFR 强制化及时间表，表明近期不会为自主代理单独立规，监管升级将取决于指引定稿后的行业落实情况。
“这些指引适用于金融机构的所有 AI 用例，包括代理式 AI，并将很快定稿。”
参与人员 (2)
完整译文（中文）
Hansard 原始记录 · 2026-09-04
43 玛丽亚姆·贾法尔女士问总理兼财政部长：(a) 新加坡金融管理局（MAS）如何评估日益自主的人工智能代理在金融服务领域带来的近期风险；(b) MAS 是否打算从目前由行业主导的运行时代理金融保障（SAFR）框架转向强制性的监管要求；(c) 如果是，时间表如何？
颜金勇先生（代表总理）答：鉴于人工智能快速发展的特性，新加坡金融管理局（MAS）采取基于原则的方法，指导安全且负责任的人工智能采用。这是为了支持金融机构（FIs）在使用人工智能时，按比例应用风险管理实践。
2025年11月，MAS发布了关于拟议的《人工智能风险管理指南》的咨询文件。该指南阐明了MAS对金融机构的监管期望，即金融机构应具备稳健的董事会和高级管理层监督、健全的风险管理框架和流程以及完善的人工智能生命周期控制。该指南适用于金融机构的所有人工智能使用案例，包括代理型人工智能，并将很快最终确定。
除了设定监管期望外，MAS还与行业密切合作，开发实用的实施资源。在MindForge项目下，行业开发了人工智能风险管理工具包，帮助金融机构落实该指南。运行时代理金融保障框架（SAFR）提出了代理行为授权、人类监督激活以及每次关键决策时记录内容的潜在方法。
通过与行业合作伙伴未来金融学院共同开发这些良好实践和工具包，我们也将持续审查监管期望，并在必要时更新，以支持金融领域人工智能的安全和负责任采用。
英文原文
SPRS Hansard 原始记录 · 抓取日期：2026-09-04
43 Ms Mariam Jaafar asked the Prime Minister and Minister for Finance (a) what is the Monetary Authority of Singapore's (MAS') assessment of the near-term risks posed by increasingly autonomous AI agents operating in financial services; (b) whether MAS intends to move from the current industry-led Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR) framework towards mandatory supervisory requirements; and (c) if so, on what timeline.
Mr Gan Kim Yong (for the Prime Minister) : Given AI's fast-evolving nature, the Monetary Authority of Singapore (MAS) is taking a principles-based approach to guide safe and responsible AI adoption. This is to support financial institutions (FIs) in proportionately applying risk management practices when using AI.
In November 2025, MAS published a consultation paper on the proposed Guidelines on Artificial Intelligence Risk Management. The Guidelines set out MAS' supervisory expectations for FIs to have robust board and senior management oversight, sound risk management frameworks and processes and sound AI life cycle controls. They apply to all AI use cases by FIs, including agentic AI, and will be finalised soon.
Beyond setting supervisory expectations, MAS has also worked closely with the industry to develop practical implementation resources. Under Project MindForge, the industry has developed an AI Risk Management Toolkit to help FIs implement the Guidelines. The Safeguards for Agentic Finance at Runtime framework sets out a potential approach to how agent actions are authorised, how human oversight is activated and what is recorded at the point of every consequential decision.
As we partner with industry through the Future of Finance Institute to develop these good practices and toolkits, we will also continue to review our supervisory expectations and update them where necessary to support the safe and responsible adoption of AI in the financial sector.