书面答复 · 2026-03-02 · 届国会 15
one-north 人工智能园区的能耗预测与能效措施
one-north 人工智能园区的能耗预测与能效措施
工人党议员陈立峰（Dennis Tan）就 one-north 新建人工智能（AI）园区的资源消耗，书面质询数字发展与信息部：园区满负荷运营时的年度电力与水耗预测为多少；部门如何衡量国家 AI 计划（National AI Missions）下企业的软件级能效；以及政府是否会强制大型 AI 模型披露能耗强度，以缓解对全国能源需求的反弹效应。部长杨莉明（Josephine Teo）答复：one-north 的 AI 园区并非数据中心园区，而是面向不断壮大的 AI 开发者与解决方案商社群的聚集地，预计其年度电力与水耗将与榜鹅数码园区等技术密集型工业园相当。她强调新加坡致力于可持续地推进 AI 能力——国家 AI 研发计划已将"资源高效型 AI"列为研究重点；绿色 AI 软件目前仍属新兴领域、尚无国际公认标准，信息通信媒体发展局（IMDA）正与绿色软件基金会合作制定新的"软件碳强度"ISO 标准方法论，并通过"绿色软件试验"与新发布的《企业实用绿色软件指南》推动算力的高效利用；数据中心方面则依托 IMDA 的"绿色数据中心路线图"，部门将通过正在与业界磋商制定的《数字基础设施法案》引入数据中心基线能效标准。
关键要点
- • one-north AI 园区定位为 AI 开发者与方案商聚集地，非数据中心园区，能耗预计与榜鹅数码园区相当
- • 国家 AI 研发计划已将"资源高效型 AI"列为研究重点
- • IMDA 正与绿色软件基金会合作制定"软件碳强度"ISO 标准，并推《企业实用绿色软件指南》
- • 政府将通过《数字基础设施法案》为数据中心引入基线能效标准
政府认为 one-north AI 园区能耗可控（对标现有技术密集型园区），主张以"资源高效型 AI"研究、绿色软件国际标准与《数字基础设施法案》的数据中心能效门槛来管理 AI 的能源足迹，暂不单独强制大型模型披露能耗强度。
工人党陈立峰推动量化披露：要求公开园区满负荷能耗预测、建立软件级能效衡量方法，并强制大型 AI 模型披露能耗强度，以防 AI 扩张抬高全国能源需求的反弹效应。
新加坡倾向以行业国际标准、绿色软件指南与《数字基础设施法案》的数据中心能效门槛来约束 AI 能耗，监管重心落在基础设施层而非模型层，暂不对单个大型模型施加强制能耗披露义务。
“one-north 的人工智能园区并非数据中心园区，而是面向不断壮大的 AI 开发者与解决方案商社群的聚集地。”
参与人员 (2)
完整译文（中文）
Hansard 原始记录 · 2026-06-20
16 陈立峰先生（Mr Dennis Tan Lip Fong）询问数字发展与信息部部长：(a) one-north 新建人工智能（AI）园区满负荷运营时的年度电力与水耗预测为多少；(b) 部门将如何衡量国家 AI 计划下企业的软件级能效；(c) 政府是否会强制大型 AI 模型披露能耗强度，以缓解对全国能源需求的反弹效应。
杨莉明（Mrs Josephine Teo）：one-north 计划中的人工智能（AI）园区并非数据中心（DC）园区，而是面向不断壮大的 AI 开发者与解决方案商社群的聚集地。因此我们预计其年度电力与水耗将与榜鹅数码园区等技术密集型工业园相当。
新加坡致力于以可持续的方式提升我们的 AI 能力。在国家 AI 研发计划下，我们已将"资源高效型 AI"列为研究重点。这一点，连同对其他地区做法的密切关注，将帮助我们考虑合适的政策措施。
例如，绿色或节能的 AI 软件目前仍是一个新兴领域，尚无国际公认的标准。尽管如此，信息通信媒体发展局（IMDA）正与绿色软件基金会密切合作，制定新的"软件碳强度"国际标准化组织（ISO）标准的方法论，该标准可为一般软件应用的能耗提供参考指标。与此同时，IMDA 通过"绿色软件试验"以及新近推出的《企业实用绿色软件指南》等举措推动算力资源的高效利用，后者为企业减少软件碳足迹提供了可操作的步骤。
我们也通过 IMDA 的"绿色数据中心路线图"采取措施改善数据中心的可持续性。数字发展与信息部将通过我们正在与业界磋商制定的《数字基础设施法案》，为数据中心引入基线能效标准。
英文原文
SPRS Hansard 原始记录 · 抓取日期：2026-06-20
16 Mr Dennis Tan Lip Fong asked the Minister for Digital Development and Information (a) what is the projected annual electricity and water consumption at full capacity for the new artificial intelligence (AI) park at one-north; (b) how will the Ministry measure software-level energy efficiency for firms under the national AI Missions; and (c) whether the Government will mandate energy-intensity disclosures for large-scale AI models to mitigate any rebound effect on national energy demand.
Mrs Josephine Teo: The planned Artificial Intelligence (AI) park at one-north is not a data centre (DC) park. It is designed to be a hub for a growing community of AI developers and solution providers. We therefore expect its annual electricity and water consumption to be comparable to other technology-intensive industrial estates, such as the Punggol Digital District.
Singapore is committed to advancing our AI capabilities in a sustainable manner. Under the National AI Research and Development plan, we have identified resource-efficient AI as a research priority. This, along with close monitoring of practices elsewhere, will help us consider appropriate policy measures.
For example, green or energy-efficient AI software is still a nascent field and there is no internationally recognised standard today. Nonetheless, the Infocomm Media Development Authority (IMDA) is working closely with the Green Software Foundation on the methodology for the new Software Carbon Intensity International Organization for Standardization standard, which provides an indication of energy usage for general software applications. In the meantime, IMDA promotes the efficient use of computing resources through initiatives, such as the Green Software Trials and the recently launched Practical Green Software Guide for Enterprises, which provides actionable steps for businesses to reduce their software carbon footprint.
We have also taken steps to improve the sustainability of our DCs through IMDA's Green DC roadmap. The Ministry of Digital Development and Information will introduce baseline energy efficiency standards for DCs through the Digital Infrastructure Act, which we are developing in consultation with the industry.