书面答复 · 2026-08-04 · 届国会 15
公共服务部署生成式 AI 的生产力、服务改善与风险如何衡量
公共服务部署生成式 AI 的生产力、服务改善与风险如何衡量
人民行动党议员 Saktiandi Supaat 书面询问数字发展与信息部长：公共服务目前部署 AI 的主要用例有哪些、有多少公共机构在运营中部署了生成式 AI 系统、政府如何衡量此类部署带来的生产力提升、服务改善与风险。数字发展与信息部长杨莉明合并答复其当天的口头质询与下次会议的书面质询：公共服务正逐步部署 AI 解决运营问题、改善服务，近 70% 的公务员定期使用 AI 工具分析信息、起草文稿和处理文件，各机构也用 AI 改善面向公民的服务。但各机构的采用深度与成熟度仍参差不齐，当前重点是从实际部署与试验中学习——AI 在哪里价值最大、如何影响工作与团队、需要哪些保障。由于 AI 可通过共用平台、嵌入大型数字服务或按机构工作流定制等多种方式部署，简单统计 AI 系统数量并无意义；各机构自行评估部署的效益、成本与风险，最终以 AI 是否帮助公务员更好地工作、为公民和企业提供更高效服务为成功标准，并在全政府的采购、治理与安全要求下推进。各机构必须落实适当保障与人工监督，政府同时培训公务员自信、有效、负责任地使用 AI。
为什么重要
近 70% 公务员已定期使用 AI 工具，但政府拒绝以"系统数量"衡量进展，改由各机构自评效益与风险
关键要点
- • 近 70% 的公务员定期使用 AI 工具分析信息、起草文稿和处理文件，各机构也用 AI 改善面向公民的服务
- • 采用范围在扩大，但各机构的深度与成熟度仍参差不齐，当前重点是从实际部署与试验中学习
- • 政府认为简单统计 AI 系统数量并无意义，各机构自行评估部署的效益、成本与风险
- • 成功标准是 AI 是否帮助公务员更好地工作、为公民和企业提供更高效的服务，并受全政府采购、治理与安全要求约束
- • 各机构必须落实适当保障与人工监督，同时培训公务员自信、有效、负责任地使用 AI
政府把公共服务 AI 采用定位为"广泛铺开、边做边学"：以近 70% 公务员定期使用 AI 工具为证据说明普及程度，同时坦承各机构深度与成熟度不一。对于议员要求的量化指标，政府明确不以"部署了多少 AI 系统"或"多少机构用了生成式 AI"作答，而以各机构自评效益、成本与风险、最终看服务成效为准，并强调保障措施、人工监督与公务员培训并行。
提问议员 Saktiandi Supaat 要求政府交出可核查的数字：AI 在公共服务的主要用例、有多少机构部署了生成式 AI，以及生产力提升、服务改善与风险如何量化。其关切在于公共部门 AI 投入是否有可衡量的回报与风险管控，而答复回避了机构数量与具体指标。
政府正式表态不用"AI 系统数量"作为公共服务 AI 进展的衡量尺度，而把评估权下放到各机构、以服务成效为最终标准。这意味着新加坡公共部门 AI 治理短期内不会推出统一的量化 KPI 或公开的部署清单，重心放在全政府采购、治理与安全要求下的试验学习，以及"保障 + 人工监督 + 培训"三件套。
“鉴于 AI 部署方式繁多——无论是通过共用平台、嵌入更大的数字服务，还是按机构特定工作流定制——简单统计 AI 系统数量并不能有意义地衡量进展。”
参与人员 (2)
完整译文（中文）
Hansard 原始记录 · 2026-09-04
75 萨克蒂安迪·苏帕特先生询问数字发展与信息部长：(a) 当前人工智能在公共服务中部署的主要使用案例有哪些；(b) 有多少公共机构在其运营中部署了生成式人工智能系统；(c) 政府如何衡量此类部署带来的生产力提升、服务改进及相关风险。
张玉娟女士：我的答复将涵盖萨克蒂安迪·苏帕特先生今天议程中提出的口头问题，以及他下一次会议的书面问题，因为两者均涉及公共服务中的人工智能（AI）。
公共服务部门正在逐步部署人工智能，以解决运营问题并提升公共服务的交付，涵盖广泛领域。近70%的公务员定期使用人工智能工具来分析信息、准备草稿和支持文档处理。各机构也在利用人工智能改善市民的服务体验。
尽管采用范围在扩大，但人工智能的采用深度和成熟度在各机构间仍不均衡。目前的重点是从实际部署和试验中学习，包括人工智能在哪些方面带来最大价值、如何影响工作和团队，以及需要哪些保障措施以确保负责任的使用。
鉴于人工智能的部署方式多样，无论是通过通用平台、嵌入更大型数字服务中，还是适应机构特定的工作流程，单纯统计人工智能系统数量并不能有效衡量进展。相反，各机构评估人工智能部署的收益、成本和风险，成功的衡量标准最终是人工智能是否帮助公务员更好地工作，并向市民和企业提供更有效率和更高效的服务。随着各机构持续评估和完善人工智能的使用案例，他们均遵循政府范围内的采购、治理和安全要求。
各机构必须为人工智能部署实施适当的保障措施和人工监督，并谨慎应用人工智能以最大化收益。同时，我们也在培训和提升公务员的技能，使其能够自信、有效且负责任地使用人工智能。
英文原文
SPRS Hansard 原始记录 · 抓取日期：2026-09-04
75 Mr Saktiandi Supaat asked the Minister for Digital Development and Information (a) what are the principal use cases in which artificial intelligence is currently deployed across the Public Service; (b) how many public agencies have deployed generative AI systems in their operations; and (c) how the Government measures the productivity gains, service improvements and risks arising from such deployments.
Mrs Josephine Teo : My reply will address the Oral question raised by Mr Saktiandi Supaat in today's Order Paper, as well as his Written Question for the next Sitting, as they both relate to artificial intelligence (AI) in the Public Service.
The Public Service is progressively deploying AI to solve operational problems and improve public service delivery across a wide range of areas. Almost 70% of public officers use AI tools on a regular basis to analyse information, prepare drafts and support document processing. Agencies are also using AI to improve service delivery for citizens.
While adoption is broadening, the depth and maturity of AI adoption remain uneven across agencies. The current focus is on learning from practical deployment and experimentation, including where AI delivers the greatest value, how they affect work and teams, and what safeguards are needed to ensure responsible use.
Given the many ways AI can be deployed, whether through common platforms, embedded within larger digital services or adapted for agency-specific workflows, a simple count of AI systems would not provide a meaningful measure of progress. Instead, agencies assess the benefits, costs and risk of AI deployments, with success ultimately measured by whether AI helps officers work better and deliver more effective and efficient services to our citizens and businesses. As agencies continue to assess and refine their AI use cases, they do so within Government-wide requirements for procurement, governance and security.
Agencies must implement appropriate safeguards and human oversight for AI deployments and apply AI prudently to maximise benefits. At the same time, we are also training and upskilling public officers to use AI confidently, effectively and responsibly.