AI Influence Profile
Rahayu Mahzam
一句话定位
国会议员。2019–2026 年间在 9 场 AI 相关国会辩论中发言，议题集中于 AI 经济与产业、AI 与就业。
国会 AI 发言记录（9）
美国判定 Meta 与 Alphabet 存在过失后对青少年社媒访问的监管
2026-05-06 · 第 15 届国会
Vikram Nair 援引美国法院判定 Meta 与 Alphabet 在平台设计上对青少年造成伤害存在过失，问数字发展与新闻部会否监管青少年使用社媒、乃至考虑禁令。代表 MDDI 答覆的政务部长 Rahayu Mahzam 先指此前书面答覆已涵盖，再回应追问：政府正以该判决为参照，相关发现"为不断累积的证据体系再添一笔"，伤害是真实的、政府严肃对待——但走的是不同路径：要更有效、更经久、能抵御技术演变的做法。她强调判决揭示的是社媒"特定功能与维度"致害，而非平台本身，因此 MDDI 的做法针对具体伤害与产生伤害的具体设计特征、并按用户年龄校准——这比一刀切禁令"更严格、更费力"。新加坡并非从零起步：已有《在线安全行为准则》、对应用引入年龄核验、要求指定社媒服务年度报告，近期已据此对 X 与 TikTok 采取行动。下一步将把年龄核验扩展到指定社媒服务，并从内容延伸到设计特征——陌生人私信、自动播放、其他驱动过度使用的功能，以及"AI 伴侣（AI companions）带来的新兴风险"。政府不排除禁令选项（"会不惜一切保护年轻人"），但全面禁令并非全球共识——爱沙尼亚、比利时、纽约州未采用，澳洲也已修法转向更有针对性、聚焦设计特征的做法。
数字基础设施与安全发展
2025-03-07 · 第 14 届国会
议员质询数字基础设施的韧性与安全保障措施，关注云服务和数据中心的安全指南。政府强调新加坡数字经济增长显著，已发布指导提升基础设施安全，确保数字转型可持续且包容。核心争议在于如何进一步强化基础设施以应对全天候运营风险。
新加坡AI性别差距与推广举措
2024-10-16 · 第 14 届国会
质询聚焦新加坡人工智能（尤其是生成式AI）采纳中的性别差距及相关群体的接受度。政府回应指出新加坡女性在科技领域比例优于全球平均，生成式AI用户中女性占比亦较高。政府介绍多项针对不同群体的AI教育和培训计划，强调包容性和广泛普及。核心争议在于如何进一步针对特定群体设计有效推广策略。
教育多元发展与AI应对策略
2024-03-01 · 第 14 届国会
议员强调教育需适应快速技术变革，特别是生成式人工智能带来的挑战，呼吁拓展技能提升课程，支持学生多元发展。政府认可教育系统的韧性与国际表现，致力推动学生具备应变能力和创新精神。核心争议在于如何平衡传统教学与新兴技能培养，以及资金使用范围的扩展。
数字经济与网络安全监管
2023-02-28 · 第 14 届国会
议员质询了新加坡在数字经济发展中如何平衡数据利用与用户保护，关注在线安全法案实施进展及元宇宙等新兴领域的监管。强调法规需保护用户同时避免抑制创新，特别是中小企业的数字化发展。政府回应尚未详述，核心争议在于如何在促进数字经济与保障网络安全之间取得平衡。
教育经费与职业发展支持
2023-02-28 · 第 14 届国会
议员质询教育预算及职业指导支持，强调疫情期间教育工作者的贡献及未来技能培养的重要性。提出加强青年及在职人士的职业辅导，建议扩大SkillsFuture学分使用范围以促进终身学习。政府回应未见，核心争议在于如何更好支持青年职业发展及技能匹配。
数字化与AI治理议题质询
2020-03-03 · 第 13 届国会
议员质询数字化转型中的数据共享、隐私保护、设计思维创新及AI伦理框架等问题，关注新加坡在数据量不足和中小企业数字化能力上的挑战。政府回应涉及数字贸易协定、数据隐私原则及推动创新的措施，强调制定AI伦理框架。核心争议点在于如何平衡数据共享与隐私保护，以及提升本地企业数字化能力。
推动企业数字化转型
2019-03-04 · 第 13 届国会
议员质询新加坡企业，尤其是中小企业在数字化转型中的挑战，关注如何帮助企业克服资金、技术和人才适应等问题。政府强调数字经济对提升生产力和应对人口老龄化的重要性，支持企业创新与能力建设。核心争议点在于中小企业数字化的实际困难及政府支持的有效性。
公共服务数字化转型
2019-02-28 · 第 13 届国会
质询聚焦公共服务如何利用AI和数据分析提升效率，整合服务，满足市民需求。强调技术应以市民为中心，避免机械执法。政府需推动公共部门高科技、高触感和高适应性转型，提升生产力和服务质量。