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国会发言（4）
防范公民数据被外资 AI / 数据分析平台处理或披露的保障措施
2026-04-07 · 第 15 届国会
工人党非选区议员 Low Wu Yang Andre 提出关键质询：(a) 全政府数据架构是否允许外资总部的专有 AI / 数据分析平台处理公民数据；(b) 若允许，有何法律与技术保障防止外国政府依本国法（如美国 CLOUD Act）调取这些数据。MDDI 政务部长 Jasmin Lau 答覆：政府采用 risk-based approach，data access 严格按"最小权限/按需访问"原则，要求 vendor 实施非保留、加密、身份与访问管理；高敏感数据可要求 data residency；通过 governance framework 与合同条款限制使用、储存与披露。Low 的追问直指核心：他点名 Palantir Technologies——过去五年成为全球各国政府首选 AI/数据/安全方案供应商；并明确 CLOUD Act 强制美国公司在其法域内披露数据，**即使 data residency 在新加坡也可被强制**。Jasmin Lau 直接承认了这一点："legal and contractual agreements aside, the reality is that no matter what legal provisions the contracts may contain, some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations." 这是政府首次在国会公开承认 contractual data residency 在外国域外管辖法律前可被覆盖。
AI企业收购与本地人才保障
2026-02-04 · 第 15 届国会
议员质询新加坡AI初创企业Manus被Meta收购后，本地员工比例、保留及技术转移保障情况。政府回应收购为商业协议，不干预具体条款，强调遵守新加坡劳工法及公平聘用，经济发展局推动技能转移和人才培养。质询方关注企业借新加坡营商环境便利，收购后是否真正惠及本地劳动力，提出对红地公司设定本地雇佣目标及防止"空壳公司"利用的建议。
Meta收购Manus的监管评估
2026-02-03 · 第 15 届国会
议员质询新加坡竞争监管机构是否审查Meta收购本地AI初创Manus，及此类收购对本地AI创新生态的影响。政府回应当前无审查行动，强调采用自愿合并申报制度，鼓励创新同时防范反竞争风险。核心争议在于监管框架是否足够应对快速发展的AI产业并购。
毕业生就业与技能更新框架
2025-09-23 · 第 15 届国会
议员质询政府如何与高等院校合作，制定框架以审视课程并追踪毕业生技能过时风险，以及如何衡量毕业生长期就业能力。政府回应通过就业调查监测毕业生就业状况，强调课程定期与产业需求对接，强化校企合作和实习安排，提升学生AI及跨领域能力。核心争议在于如何有效应对AI快速发展带来的技能更新挑战。