AI Influence Profile
Low Wu Yang Andre
一句话定位
国会议员。2025–2026 年间在 8 场 AI 相关国会辩论中发言，议题集中于 AI 经济与产业、AI 与就业。
国会 AI 发言记录（8）
人工智能（AI）转型不容无就业式增长（主辩论）
2026-05-06 · 第 15 届国会
5月6日国会续辩职总秘书长黄志明提出的"人工智能转型不容无就业式增长"动议，约20名议员发言，是第15届国会迄今最具分量的AI辩论。动议要求承认AI的经济变革力量，把增长锚定在公平、韧性与人人有机会，装备工人与企业，确认新加坡不容无就业增长。执政党与工运议员聚焦岗位重设计、公司培训委员会（CTC）与新设的三方就业理事会；工人党议员全数支持动议但另提结构方案：严燕松倡全民AI股权基金（成年公民每年500新元分红加在职培训基金），Andre Low主张无收入上限的裁员保险、再培训税收抵免与"AI收益审计"，Kenneth Tiong呼吁高端AI工具全民可及。人力部长陈诗龙驳斥工人党方案是"和解金"而非赋权，引人力部调查称采用AI企业仅约6%裁员，承诺研究提高求职者援助收入门槛并推动更早裁员通报。朝野最终均表态支持动议。
不容无就业增长的人工智能（AI）转型（辩论总结）
2026-05-06 · 第 15 届国会
"AI转型不容无就业增长"动议辩论5月6日进入收尾。澄清环节中，工人党议员刘吴扬强调强社会安全网与鼓励国人拥抱AI并非零和；严燕松为其"全国AI公平基金"辩护，称该基金不是"对失败的补偿"、近半资金将直接投资工人技能，并追问政府如何让工人结构性分享AI生产力红利，人力部长陈诗龙回应分享方式是"实际收入的提升"，新加坡劳动力发展局（SWDA）将设明确KPI，把企业劳动力培训配套与职位重设计同实际工资和职业发展挂钩。工人党Kenneth Tiong质疑技能创前程课程质量、主张普及前沿AI工具；Mark Lee则质疑其"AI裁员90天强制通知"提案在渐进式转型下难以操作。杨涴凌追问AI补助是否强制绑定职位重设计，政务部长Jasmin Lau表示方向已定、细节将与三方伙伴商定。黄志明总结这场历时7小时18分钟、24场发言的辩论，支持把求职者援助计划合格门槛升至PME中位月入约8,400新元，表明职总对援助形式持开放态度，动议最终获国会一致通过。
AI 普及对初级律师培养管道的冲击及一年制执业培训框架能否弥补成长断层
2026-05-05 · 第 15 届国会
工人党非选区议员刘吴扬（Low Wu Yang Andre）书面询问律政部长：律所大规模采用 AI 后，初级律师赖以磨练专业判断力的研究、起草等常规工作量是否会萎缩，政府是否评估过这一风险；以及新修订律师资格制度下的一年制执业培训框架是否专门针对此风险设计。律政部长唐振辉（Edwin Tong）未作实质答复，表示律政部将把这一问题与其他同主题国会问题合并，在下次适当时机以口头答复方式统一回应，并指引参阅 2026 年 5 月 6 日《官方报告》中"AI 使用导致律所工作量减少及相关使用指引"一文。背后的张力在于：AI 自动化正侵蚀法律行业传统的学徒式训练路径，而政府对培训管道断层的系统性评估尚未公开。
政府安全机构使用的第三方预测分析或数据融合软件算法的独立审计与验证
2026-04-07 · 第 15 届国会
工人党议员刘吴扬就政府安全机构使用第三方预测分析和数据融合软件提出书面质询：这些机构是否对底层算法进行独立审计？政府能否在依赖此类软件作出行动决策前独立验证其方法论？国家安全统筹部长兼内政部长尚穆根答复称，内政部已建立覆盖 AI 工具开发与使用的治理框架，所有预测分析和数据融合软件——包括第三方供应商提供的底层算法——都须按该框架评估，并针对具体用例实施风险评估与缓解措施；AI 应用部署前后均进行独立评估和审计以确保合规。这一问答触及安全机构算法决策的问责难题：反对党推动外部可验证性，政府则强调内部治理框架已足够覆盖，但未披露审计主体与方法细节。
防范公民数据被外资 AI / 数据分析平台处理或披露的保障措施
2026-04-07 · 第 15 届国会
工人党非选区议员 Low Wu Yang Andre 提出关键质询：(a) 全政府数据架构是否允许外资总部的专有 AI / 数据分析平台处理公民数据；(b) 若允许，有何法律与技术保障防止外国政府依本国法（如美国 CLOUD Act）调取这些数据。MDDI 政务部长 Jasmin Lau 答覆：政府采用 risk-based approach，data access 严格按"最小权限/按需访问"原则，要求 vendor 实施非保留、加密、身份与访问管理；高敏感数据可要求 data residency；通过 governance framework 与合同条款限制使用、储存与披露。Low 的追问直指核心：他点名 Palantir Technologies——过去五年成为全球各国政府首选 AI/数据/安全方案供应商；并明确 CLOUD Act 强制美国公司在其法域内披露数据，**即使 data residency 在新加坡也可被强制**。Jasmin Lau 直接承认了这一点："legal and contractual agreements aside, the reality is that no matter what legal provisions the contracts may contain, some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations." 这是政府首次在国会公开承认 contractual data residency 在外国域外管辖法律前可被覆盖。
AI企业收购与本地人才保障
2026-02-04 · 第 15 届国会
议员质询新加坡AI初创企业Manus被Meta收购后，本地员工比例、保留及技术转移保障情况。政府回应收购为商业协议，不干预具体条款，强调遵守新加坡劳工法及公平聘用，经济发展局推动技能转移和人才培养。质询方关注企业借新加坡营商环境便利，收购后是否真正惠及本地劳动力，提出对红地公司设定本地雇佣目标及防止"空壳公司"利用的建议。
Meta收购Manus的监管评估
2026-02-03 · 第 15 届国会
议员质询新加坡竞争监管机构是否审查Meta收购本地AI初创Manus，及此类收购对本地AI创新生态的影响。政府回应当前无审查行动，强调采用自愿合并申报制度，鼓励创新同时防范反竞争风险。核心争议在于监管框架是否足够应对快速发展的AI产业并购。
毕业生就业与技能更新框架
2025-09-23 · 第 15 届国会
议员质询政府如何与高等院校合作，制定框架以审视课程并追踪毕业生技能过时风险，以及如何衡量毕业生长期就业能力。政府回应通过就业调查监测毕业生就业状况，强调课程定期与产业需求对接，强化校企合作和实习安排，提升学生AI及跨领域能力。核心争议在于如何有效应对AI快速发展带来的技能更新挑战。