AI Influence Profile
Jamus Jerome Lim
一句话定位
国会议员。2023–2026 年间在 17 场 AI 相关国会辩论中发言，议题集中于 AI 经济与产业、AI 治理与监管。
国会 AI 发言记录（17）
人工智能（AI）转型不容无就业式增长（主辩论）
2026-05-06 · 第 15 届国会
5月6日国会续辩职总秘书长黄志明提出的"人工智能转型不容无就业式增长"动议，约20名议员发言，是第15届国会迄今最具分量的AI辩论。动议要求承认AI的经济变革力量，把增长锚定在公平、韧性与人人有机会，装备工人与企业，确认新加坡不容无就业增长。执政党与工运议员聚焦岗位重设计、公司培训委员会（CTC）与新设的三方就业理事会；工人党议员全数支持动议但另提结构方案：严燕松倡全民AI股权基金（成年公民每年500新元分红加在职培训基金），Andre Low主张无收入上限的裁员保险、再培训税收抵免与"AI收益审计"，Kenneth Tiong呼吁高端AI工具全民可及。人力部长陈诗龙驳斥工人党方案是"和解金"而非赋权，引人力部调查称采用AI企业仅约6%裁员，承诺研究提高求职者援助收入门槛并推动更早裁员通报。朝野最终均表态支持动议。
2026卫生部供给委员会辩论：AI作为国家医疗使命
2026-03-04 · 第 15 届国会
MOH供给委员会辩论中，议员Mariam Jaafar发表重要AI医疗政策演说。她质问部长一个更大的问题：如果医疗真的是国家AI使命，目标就不能只是渐进式采用，必须建设一个完整的系统——基础设施、治理、人才、底层管道——让AI安全、有效、大规模地改善每一位患者的治疗效果。她指出新加坡需要培养同时精通临床实践和机器学习的"翻译型"人才。一旦证明AI能在大规模上安全可靠地改善患者结果，新加坡将获得全球竞争优势。
2026人力部供给委员会辩论：AI时代的劳动力与职业韧性
2026-03-03 · 第 15 届国会
人力部供给委员会辩论是预算案中AI与劳动力议题的核心战场。部长陈诗龙指出AI正在改变工作本质——不仅是做什么工作，还包括工作如何组织、技能如何构建、职业如何演进。核心关切：(1)AI是颠覆者(gamechanger)——可增强也可替代工人，取决于工作和岗位如何重新设计；(2)SkillsFuture参与已超60万人，458,000+新加坡人使用了SkillsFuture学分；(3)要求将"岗位重新设计"升级为"人+AI岗位重新设计"，运用设计思维整合AI与人类判断力、同理心和创造力；(4)中年PME面临更高风险，需要将职业健康(career health)主流化、预防化和个性化；(5)生成式AI对白领职业的风险高于手工技能型岗位。议员关切：2016年首推的产业转型蓝图（ITM）须升级为提供AI驱动的业务流程重设计、劳动力转型时间表与可信的转岗路径；杨涴凌强调2026年扩大非传统来源职业列表（NTS-OL）须配套生产力挂钩条件——本地员工结构化培训、外籍员工技能转移、岗位重设计；受委议员Terence Ho警示"AI鸿沟"风险，建议向成熟工人限时免费/补贴、向低收入新加坡人长期补贴Premium AI工具（每月20-30美元档）；林志蔚（Jamus Lim）警告agentic AI威胁初级岗位，建议把GRIT计划机制化为国家级入职培训补贴。
2026教育部供给委员会辩论：为AI转型未来做准备
2026-03-03 · 第 15 届国会
教育部长李智陞主导MOE COS辩论，将AI、地缘政治转移与气候变化并列为教育系统三大不确定性来源。MOE提出"AI素养四段论"：(1) 学习AI（learn about AI）——理解原理与边界；(2) 用AI（learn to use AI）——与产业合作让学生有效且负责任地使用工具；(3) 与AI协作教学（learn with AI）——教师将AI融入教与学，提升学习效果；(4) 超越AI（learn beyond AI）——培养AI难以替代的人类核心能力，让学生用AI放大影响力而非被替代。国务部长刘燕玲（Jasmin Lau）负责MOE的AI议程，须置于国家AI战略框架内。教师工作流方面：用AI减负（行政流程精简、增强支持架构、保护下班时间），与"重塑教师职业任务组"建议联动。高级政务部长梁振伟（David Neo）以COS主题"We Learn for Life Together"呼应——快速变化的世界里"以学会生活的方式生活"，是AI时代教育的核心。技能创前程（SSG）同场宣布：2026年3月起逐步推出"中小企业AI技能启动平台"，SkillsFuture领头蜂企业将为中小企业免费提供AI大师班。
教师复杂挑战下的班级规模政策
2026-02-03 · 第 15 届国会
议员质询教育部关于教师面临多样化学生需求及心理健康挑战下的最优班级规模政策。教育部长回应，班级规模依据学生学习需求调整，特殊教育和早期干预班级规模更小，同时增加辅导员和特教人员支持。核心争议在于如何平衡资源分配与教学质量，确保多样化需求学生获得足够支持。
新加坡劳动力老龄化应对策略
2025-03-06 · 第 14 届国会
议员质询人力部关于退休保障、劳动力素质提升及包容性职场建设成效，重点关注劳动力老龄化带来的挑战。质询方提出通过助力技术改造岗位、设立专门培训中心等措施提升老年人就业率。政府尚未明确回应，辩论聚焦如何应对老龄化劳动力短缺及经济影响。
国防预算与国际安全形势
2025-03-03 · 第 14 届国会
议员质询当前国际安全环境变化及其对新加坡国防预算的影响，重点关注美中关系紧张、国际规则体系的动摇及区域安全风险。政府强调国防和武装力量对保障国家安全的重要性，呼吁维持强大防御能力以应对复杂多变的国际局势。核心争议在于国际联盟的稳定性及新加坡应如何调整国防策略。
2025年度预算中的AI发展策略
2025-02-27 · 第 14 届国会
议会辩论围绕2025年度预算展开，重点关注如何应对全球政治经济变局及科技变革，特别是人工智能等前沿技术对经济和社会的影响。政府强调在支持家庭和企业的同时，积极布局未来经济增长，推动科技创新和人才培养。核心争议点在于如何平衡短期支持与长期转型，以及AI技术带来的就业和治理挑战。
美出口管制对新加坡芯片业影响
2025-02-18 · 第 14 届国会
议员质询美出口管制对新加坡半导体产业及经济的影响，及政府如何防止企业利用新加坡规避美国限制。政府强调新加坡作为法治透明的国际商业枢纽，严厉打击违法行为，维护国家信誉。核心争议在于新加坡是否被列为美出口管制第二等级，及如何修复与美国的信任关系。
医疗居家护理与补贴政策质询
2024-03-05 · 第 14 届国会
议员质询卫生部关于医院居家护理服务的进展及规模化情况，探讨MediShield Life和MediSave是否可支持居家医疗理赔。同时质疑现行活动能力评估（ADL）标准是否合理，呼吁更灵活考量患者实际需求。核心争议在于居家护理政策的覆盖范围及补贴机制是否足够支持患者及其家庭。
2024年财政预算中的经济增长与AI挑战
2024-02-27 · 第 14 届国会
本次辩论聚焦于新加坡2024年财政预算中经济增长的路径，特别是在全球经济放缓、高通胀及地缘政治不确定性加剧的背景下。政府强调通过结构性改革和支持企业与家庭应对挑战，推动长期可持续发展。辩论中提及技术创新、自动化和人工智能对就业及产业竞争力的影响，反映出对AI治理与产业发展的关注。核心争议点在于如何平衡经济增长与社会保障，以及应对全球保护主义带来的挑战。
2024年预算案中的共享未来
2024-02-26 · 第 14 届国会
辩论围绕2024年预算案展开，质询方关注政府信息透明度、社会公平及退休保障等问题。政府回应部分采纳反对党建议，如临时失业援助计划。核心争议在于政府是否真正开放接受多元意见及如何缩小理想与现实差距。
新加坡计算能力全球份额目标
2024-02-26 · 第 14 届国会
议员质询政府是否设定未来5至10年新加坡在全球计算能力的具体目标，政府回应未设具体目标，强调计算资源需求动态变化。议员进一步关切数据中心建设及其可持续性，政府表示支持建设符合环保标准的数据中心，并推动数字化带来就业和技能提升。核心争议点在于是否应设定明确目标及如何平衡发展与环保。
构建包容安全数字社会
2024-01-10 · 第 14 届国会
议员质询数字化进程中信任危机与网络安全挑战，强调诈骗等网络危害日益严重。政府回应强调新加坡数字经济发展成就及前瞻性基础设施建设，承诺采取全社会协作应对数字风险。核心争议在于如何平衡数字化发展与保障公众安全及信任。
支持医疗健康发展
2023-05-10 · 第 14 届国会
辩论聚焦疫情后持续支持医疗健康，特别强调学术界心理健康问题。议员指出学术压力导致研究人员和研究生焦虑抑郁比例高，呼吁关注精神健康。政府未直接回应，核心争议在于如何平衡学术绩效压力与心理健康保障。
AI诊断方案的可信度与监管
2023-05-08 · 第 14 届国会
质询聚焦于AI诊断方案的可信度及其广泛应用的监管考量。政府回应指出新加坡已在医疗领域广泛应用AI，强调安全、临床有效性和成本效益为采用前提，介绍了现有的监管框架和未来发布的治理指南，同时关注伦理问题。核心争议在于如何平衡技术创新与安全监管。
教育经费与职业发展支持
2023-02-28 · 第 14 届国会
议员质询教育预算及职业指导支持，强调疫情期间教育工作者的贡献及未来技能培养的重要性。提出加强青年及在职人士的职业辅导，建议扩大SkillsFuture学分使用范围以促进终身学习。政府回应未见，核心争议在于如何更好支持青年职业发展及技能匹配。