AI Influence Profile
Sylvia Lim
一句话定位
国会议员。2019–2026 年间在 27 场 AI 相关国会辩论中发言，议题集中于 AI 经济与产业、AI 与公共部门。
国会 AI 发言记录（27）
深度伪造检测器 INDEPTH 面向公众开放前的准确率基准与责任框架，及在 ScamShield 中集成实时媒体验证
2026-05-06 · 第 15 届国会
工人党议员林瑞莲书面询问数字发展与信息部长：智能深度伪造检测器 INDEPTH 从公共部门使用转向公众使用前，须满足什么技术准确率基准或责任框架；政府是否会在 ScamShield 应用中试点验证 API，为公民提供可疑媒体的实时风险评分。部长杨莉明答复：INDEPTH 是专为政府机构设计的深度伪造检测平台，不打算向公众开放；公开其检测能力不符合公共利益，因为恶意行为者可能利用这些信息。关于 ScamShield，她说明该应用可拦截已核实的诈骗电话、过滤诈骗短信，并允许用户查验和举报含深度伪造等篡改痕迹的可疑来电、消息及链接；政府将继续强化其检测能力和公众教育，但现阶段无计划开发实时风险评分的验证 API。张力在于：反对党要求把政府级检测工具下放给公众，政府以安全保密为由拒绝。
确保面向公众的自主 AI 代理具备实质性人类问责，及高风险行业转向强制治理的路径
2026-05-06 · 第 15 届国会
工人党议员林瑞莲就《代理式 AI 示范治理框架》发布后续书面询问数字发展与信息部长：在没有明确披露要求的情况下，部门如何确保与公众交互的自主 AI 代理具备"实质性人类问责"；什么样的触发条件会促使该框架从自愿性准则转为高风险行业的强制性标准。部长杨莉明答复：框架为机构部署代理式 AI 提供指引——高风险或不可逆的操作不得在无人审核下执行，机构应设置需人工批准的检查点或行动边界；框架同时强调对用户透明，例如预先声明用户在与代理交互及其能力和数据访问权限。她表示代理式 AI 的应用场景和保障仍在演变，政府将与行业监管机构观察各行业部署实践、借鉴国际经验、按需调整框架——未给出从自愿转向强制的触发条件。张力在于：反对党追问治理硬化的明确路径，政府保持"观察—调整"的弹性立场。
对AI生成的政治深度伪造视频的评估及POFMA与OCHA下的监管介入门槛
2026-05-06 · 第 15 届国会
工人党议员林瑞莲书面询问数字发展与信息部长：政府在判定涉及政治公职人员的AI深度伪造视频"明显属于伪造"、无需援引《防止网络虚假信息和网络操纵法》（POFMA）发出指示之前，是否对弱势群体做过测试；以及此类视频须造成何种程度的公众混淆，才会触发《网络犯罪危害法》（OCHA）下的主动干预。部长杨莉明答复：POFMA下部长可对在新加坡传播且涉及公共利益的虚假事实陈述发出更正指示，包括深度伪造视频；OCHA下政府可在合理怀疑网络活动涉及附表一所列罪行、或为诈骗及恶意网络活动做准备时，指示平台屏蔽新加坡用户访问。她强调政府对有害内容做整体评估，干预不取决于单一因素；并称公共教育与立法同等重要，列举IMDA"数字技能为生活"框架和SG数字办公室面向年长者的生成式AI工作坊。
针对传播 AI 伪造真人淫秽图像的报警情况
2026-05-06 · 第 15 届国会
工人党 Sylvia Lim 询问内政部：2025 年收到多少宗关于传播 AI 伪造真人淫秽图像的报警、其中多少涉及教育机构内"同学对同学"、以及受害者能期待怎样的后续处理。代表内政部答覆的高级政务部长 Sim Ann 坦言：警方并不单独统计淫秽物品案件中有多少涉及 AI 伪造真人图像。警方接报后会照常侦查——讯问被告与证人、检视数字鉴证证据；涉及未成年受害者会通知家长/监护人，并向需要心理支持的受害者提供受害者关怀服务；若伪造图像在网上流传，警方可依据《在线刑事危害法令》(OCHA) 向网络服务商发出指令，封锁新加坡用户访问。Lim 追问三点：(1) 受害者反映报警后被警方建议改走《防止骚扰法令》（非逮捕性罪行），这是否警方默认做法；(2) 经议员申诉后警方协助下架图像，这是否常规；(3) 《刑事法典》377BD、377BE 等条文本可作为逮捕性罪行处理，何时会这样定性并以起诉为目标侦办。Sim Ann 答：没有"默认走某条路"一说，一切视案情事实而定，若事实构成《刑事法典》下传播私密图像的罪行，警方就会据此行动；网上流传的图像在侦查中一旦掌握，警方可向服务商发指令封锁。
校园反霸凌行动检讨中对 AI 生成学生不雅伪图的处理
2026-05-05 · 第 15 届国会
这场辩论主体是教育部《反霸凌全面行动检讨》（鞭刑、修复式实践、举报渠道等），AI 仅是其中一条实质支线。工人党 Sylvia Lim（阿裕尼）的国会问题第 25 号专门问：校园内学生制作并传播"AI 生成的同学不雅伪图"是否在增加，教育部是否提供处理指引。教育部长李智陞答覆：此类技术近几年才出现，案例从零起步、数量仍小，但教育部正密切关注。处理路径包括——更新的网络健康（cyber wellness）课程教学生合乎伦理、合法地使用这类强大工具；2026 年 6 月底"网络安全委员会"（OSC）启用后，亲密影像滥用等线上伤害的受害者可更快求助、申请下架；伪图在多平台扩散时下架是长期工作，需持续跟进。若加害者匿名，学校需联同 OSC 与警方处理。李智陞引 2024 年一起真实案例：数名中学生制作女同学的 AI 深度伪造不雅裸图，被查出后遭警方调查与校纪处分。Melvin Yong 追问是否会与 IMDA 及社媒平台合作加快有害内容下架，部长答"是"。
2026社会及家庭发展部供给委员会辩论：AI深伪保护与残障就业
2026-03-05 · 第 15 届国会
MSF供给委员会辩论中两个AI议题引发关注。议员Rachel Ong提出AI深伪技术（特别是性剥削内容）对儿童和弱势群体的威胁，要求政府说明保护措施以及MSF如何与其他部门协调应对。同时，议员Neo Kok Beng指出AI自动化正在取代残障人士传统就业岗位（包装、分拣、基础行政、编程），呼吁从"保护性就业"转向建设残障人士在AI经济中的韧性。
2026卫生部供给委员会辩论：AI作为国家医疗使命
2026-03-04 · 第 15 届国会
MOH供给委员会辩论中，议员Mariam Jaafar发表重要AI医疗政策演说。她质问部长一个更大的问题：如果医疗真的是国家AI使命，目标就不能只是渐进式采用，必须建设一个完整的系统——基础设施、治理、人才、底层管道——让AI安全、有效、大规模地改善每一位患者的治疗效果。她指出新加坡需要培养同时精通临床实践和机器学习的"翻译型"人才。一旦证明AI能在大规模上安全可靠地改善患者结果，新加坡将获得全球竞争优势。
2026交通部供给委员会辩论：AI驱动基础设施与跨境智慧工厂
2026-03-04 · 第 15 届国会
交通部供给委员会辩论涉及两个重要AI议题。一是大士新一代港口利用自动化、先进传感器、预测分析和AI保持基础设施全球竞争力，但需负责任部署以管理劳动力转型。二是议员提出更宏大的愿景：在新柔廖(Sijori)框架下，国家AI使命可作为"力量倍增器"，实现跨境智慧工厂、多式联运优化、贸易金融嵌入和区域医药生物制造供应链强化，将基础设施扩张升级为协调的AI驱动经济引擎。
2026国家发展部供给委员会辩论：AI与机器人改造建筑业
2026-03-04 · 第 15 届国会
国家发展部供给委员会辩论中讨论了AI和机器人技术对建筑业的变革潜力。技术进步如何帮助建筑行业节省时间、降低成本、减少人力需求成为核心议题。AI和机器人有望将建筑业转变为快速、智能和高度自动化的行业。
新加坡劳动力老龄化应对策略
2025-03-06 · 第 14 届国会
议员质询人力部关于退休保障、劳动力素质提升及包容性职场建设成效，重点关注劳动力老龄化带来的挑战。质询方提出通过助力技术改造岗位、设立专门培训中心等措施提升老年人就业率。政府尚未明确回应，辩论聚焦如何应对老龄化劳动力短缺及经济影响。
贸易与工业预算辩论摘要
2025-03-06 · 第 14 届国会
议员质询了地缘政治紧张对新加坡经济的潜在影响，特别是贸易保护主义和关税战的风险。政府回应指出全球多边自由贸易体系受压，贸易战可能扰乱供应链，影响投资和经济增长。核心争议在于如何应对外部不确定性及国内资源限制，保障经济持续发展。
推动经济持续增长的挑战与对策
2025-03-05 · 第 14 届国会
议员质询新加坡经济能否超越2025年1%-3%的增长预期，强调经济增长对就业和国际竞争力的重要性。政府回应需克服土地、劳动力及碳排放限制，通过结构性生产力提升、企业转型和基础设施建设实现增长。核心争议在于如何在资源受限下实现更高增长。
新加坡国际争端解决竞争力
2025-03-04 · 第 14 届国会
议员质询新加坡如何保持作为国际争端解决中心的竞争优势，特别面对阿布扎比等新兴竞争对手。政府强调新加坡凭借法治、专业人才及创新优势，持续吸引跨境争端案件，并推动调解国际公约。核心争议在于如何应对全球竞争及吸引人才，确保新加坡领先地位不被削弱。
维护种族宗教和谐与信任
2025-03-03 · 第 14 届国会
议员质询政府如何与社区组织及公众合作，维护新加坡的种族宗教和谐，并应对全球普遍存在的公共机构信任赤字。质询强调谣言和错误信息对社会和谐的威胁，呼吁多方共同努力。政府回应尚未包含在节选中，核心争议在于如何平衡政策执行与社区参与，增强公众对执法机构的信任。
医疗居家护理与补贴政策质询
2024-03-05 · 第 14 届国会
议员质询卫生部关于医院居家护理服务的进展及规模化情况，探讨MediShield Life和MediSave是否可支持居家医疗理赔。同时质疑现行活动能力评估（ADL）标准是否合理，呼吁更灵活考量患者实际需求。核心争议在于居家护理政策的覆盖范围及补贴机制是否足够支持患者及其家庭。
国防预算与安全趋势质询
2024-02-28 · 第 14 届国会
议员质询国防部关于全球及区域安全趋势的监测情况，特别关注俄乌战争及中东冲突对新加坡安全的影响。政府回应强调国际秩序动荡、网络战与信息战的挑战，表明将持续关注并调整国防策略以应对复杂多变的安全环境。核心争议点在于如何平衡预算分配与应对新兴安全威胁。
2024财年预算中的未来挑战
2024-02-27 · 第 14 届国会
议员Sharael Taha质询预算中对未来可持续发展的关注，指出居民对短期补贴的期待与对长期发展担忧的矛盾。政府副总理黄循财回应国际环境复杂多变，强调新冷战后世界更具冲突与不确定性。核心争议在于如何平衡当前民生需求与未来经济安全，及新形势下的政策应对。
构建包容安全数字社会
2024-01-10 · 第 14 届国会
议员质询数字化进程中信任危机与网络安全挑战，强调诈骗等网络危害日益严重。政府回应强调新加坡数字经济发展成就及前瞻性基础设施建设，承诺采取全社会协作应对数字风险。核心争议在于如何平衡数字化发展与保障公众安全及信任。
构建包容安全的数字社会
2024-01-10 · 第 14 届国会
议员质询数字化对劳动力、人工智能影响及心理健康问题，政府回应强调AI带来的机遇，推行技能提升计划支持转型，注重数字包容与心理健康，核心争议在于AI对就业和社会的影响及应对策略。
新加坡数字人才与性别多样性
2021-03-02 · 第 14 届国会
议员质询政府如何培养数字领导人才及推动女性进入科技领域，建议设立导师计划并关注性别比例失衡。政府已推出多项人才培养计划，但具体针对数字领导和女性参与的措施尚未明确。核心争议在于如何有效吸引和留住高端科技人才及缩小性别差距。
数字化与AI治理议题质询
2020-03-03 · 第 13 届国会
议员质询数字化转型中的数据共享、隐私保护、设计思维创新及AI伦理框架等问题，关注新加坡在数据量不足和中小企业数字化能力上的挑战。政府回应涉及数字贸易协定、数据隐私原则及推动创新的措施，强调制定AI伦理框架。核心争议点在于如何平衡数据共享与隐私保护，以及提升本地企业数字化能力。
国防预算与未来威胁应对
2020-03-02 · 第 13 届国会
议员质询国防预算及新兴威胁应对，强调全球大国竞争及区域不稳定带来的安全挑战。政府回应指出新加坡需通过科技创新和装备升级（如F-35战机）应对人力减少和训练空间有限等问题。核心争议在于如何平衡有限资源与不断演变的安全威胁。
个人数据保护调查职能
2019-04-01 · 第 13 届国会
议员质询个人数据保护委员会（PDPC）在血液捐赠者数据泄露事件中的调查职责及公共机构是否应受《个人数据保护法》（PDPA）约束。政府回应PDPC正调查涉事私营IT供应商，公共机构受其他法规监管，数据保护标准不低于PDPA。核心争议在于公共机构是否应免于PDPA监管及其问责机制。
推动企业数字化转型
2019-03-04 · 第 13 届国会
议员质询新加坡企业，尤其是中小企业在数字化转型中的挑战，关注如何帮助企业克服资金、技术和人才适应等问题。政府强调数字经济对提升生产力和应对人口老龄化的重要性，支持企业创新与能力建设。核心争议点在于中小企业数字化的实际困难及政府支持的有效性。
国防预算与未来威胁应对
2019-02-28 · 第 13 届国会
议员质询新加坡武装部队面临的地缘政治和安全威胁，包括大国竞争、地区紧张局势及恐怖主义威胁。讨论了兵源减少和训练空间受限的挑战，强调需依赖自动化和先进装备提升防御能力。政府回应聚焦提升科技应用以应对新型威胁，核心争议在于如何平衡传统训练与未来科技投入。
公共服务数字化转型
2019-02-28 · 第 13 届国会
质询聚焦公共服务如何利用AI和数据分析提升效率，整合服务，满足市民需求。强调技术应以市民为中心，避免机械执法。政府需推动公共部门高科技、高触感和高适应性转型，提升生产力和服务质量。
公共机构数据保护豁免审议
2019-02-12 · 第 13 届国会
议员质询是否应修订个人数据保护法，取消公共机构豁免条款以应对数据泄露风险。政府回应公共部门已有多重法律和政策保障数据安全，强调公共部门数据管理与私营部门不同，采用不同法律体系，且将持续审视相关法规。核心争议在于公共机构数据保护是否应纳入个人数据保护法统一监管。