AI Influence Profile
Yip Hon Weng
一句话定位
国会议员。2023–2026 年间在 17 场 AI 相关国会辩论中发言，议题集中于 AI 经济与产业、AI 治理与监管。
国会 AI 发言记录（17）
前沿 AI 安全监管与跨部门事故报告框架
2026-10-07 · 第 15 届国会
陈以君(Charlene Chen)、朱佩玲(Choo Pei Ling)、叶汉荣(Yip Hon Weng)、任梓铭（Alex Yam）等议员就新加坡 AI 安全院对前沿 AI 模型的独立测试能力、跨部门事故报告框架,以及类似澳大利亚自主 AI 代理越权访问事件对政府系统韧性的影响,询问数码发展及新闻部长。高级政务部长陈杰豪(Tan Kiat How)代为答复,指现有网络安全、数据保护与关键信息基础设施监管框架同样适用于代理型 AI 系统,政府正通过 GovTech 等机构试验负责任地部署代理 AI,并持续审视是否需要强化相关框架,但未承诺设定强制性前沿 AI 安全测试的具体门槛或时间表。
SAFER 单位数据共享与算法风险把关
2026-10-07 · 第 15 届国会
叶汉荣询问马善高，SAFER 单位在跨机构共享高度敏感客户资料时有哪些严格访问管控，以及部门如何确保风险算法不会对弱势家庭造成不公平画像或侵犯隐私。马善高答复，SAFER 整合各机构数据以识别儿童安全隐患个案，所有信息共享均受现行法律和政策保障监督；目前使用的风险算法并未采用人工智能，未来若扩大数据分析或人工智能应用，将继续接受严格保障措施和人为监督。
新加坡数字系统应对代理式 AI 韧性评估
2026-10-06 · 第 15 届国会
李乃怡（Valerie Lee）、安迪（Saktiandi Supaat）、莫哈默法理（Fadli Fawzi）等议员就新加坡 AI 安全院的独立测试能力、新加坡对前沿 AI 模型管控国际倡议的后续行动,以及公共部门代理式 AI 的安全防护措施,向数码发展及新闻部部长杨莉明（Josephine Teo）提问。杨莉明答复说,政府采取基于风险、多层次的治理方式,AI 安全院正建设技术能力评估先进 AI 系统,并确认目前没有机构收到涉及无人监督 AI 代理的网络攻击报告。
能源危机、AI 数据中心需求与就业前景的冲击
2026-05-07 · 第 15 届国会
Yio Chu Kang 议员 Yip Hon Weng 与 Bukit Panjang 议员 Liang Eng Hwa 询问中东冲突引发的能源危机如何冲击招聘前景。人力部长 Tan See Leng 称劳动市场暂时稳健，但企业转趋谨慎——未来三个月有意招聘的企业比例从 2 月的 54.6% 跌至 3 月的 44.6%，4 月初现企稳。被问到长期结构性影响时，他指危机会加速既有结构转型（供应链多元化、数字化），并直接点出 AI 的能源含义："随着 AI 普及，驱动数据中心和高算力需求将需要更多能源，能源已成为新货币。"Choo Pei Ling 追问劳动力规划是否正适应贸易碎片化、技术变革与产业重组叠加的长期不确定，部长以"斩钉截铁的肯定"回应，并提及连续两天合计逾 12 小时（其中谈 AI 七小时）的相关辩论。
AI 研发药物的监管框架及其对临床试验的影响，以及国家患者数据保护措施是否充分
2026-05-06 · 第 15 届国会
叶汉荣议员书面询问社会政策统筹部长兼卫生部长：卫生部是否研究过 AI 研发药物能否缩短或绕过临床试验；若可以，AI 药物的审批与传统药物有何不同；现行哪些法规管辖 AI 医疗创新；以及当 AI 为产品概念化而调用国家患者数据时，现有个人数据保护与网络安全措施能否防止数据泄露。卫生部长王乙康答复：AI 研发药物与传统药物必须满足同样的国际质量、安全和疗效标准，不存在捷径；卫生科学局的监管思路与美国 FDA、欧洲药品管理局等国际机构一致，这些机构已就 AI 在药物研发中的负责任使用提出关键原则。患者数据受到包括《个人数据保护法》在内的现有数据保护和网络安全措施的有力保护，政府将持续监测发展并按需强化保障。答复确认了"同一标准"原则——AI 不改变药物审批的证据门槛。
应对前沿 AI 模型窃取数据、破坏关键基础设施、利用软件漏洞的风险
2026-05-05 · 第 15 届国会
Saktiandi Supaat 与 Edward Chia 就前沿 AI 模型（点名 Anthropic 的 Mythos、能自主发现并利用软件漏洞）对新加坡金融体系与关键基础设施的威胁提问，并问这是否构成"新类别的系统性金融风险"。数码发展及新闻部高级政务部长陈杰豪代部长答覆，核心立场是把这视为"连续谱上的能力提升"而非"断点式跃迁"：政府并未取得 Mythos 访问权（Anthropic 仅向少数伙伴受控预览，无本地银行获权），但 OpenAI GPT-5.5 已有可比的网络能力且更易获得，开源模型几个月内会追上。他举证 AI 已实质改变攻击形态——Google 2025 年报告的 PROMPTFLUX 恶意软件会在攻击中实时调用 AI 改写自身代码以躲避检测；2024 年有犯罪集团用 AI 深度伪造视频通话冒充跨国公司 CFO，骗员工转账 2560 万美元。政府定性这是"对既有系统性风险的放大"而非全新类别。具体动作：MAS 已召集各大金融机构 CEO 推动集体网络韧性行动；CSA 当天向全部 11 个关键信息基础设施（CII）部门的董事会与高层发函，要求据 AI 威胁重审网络风险姿态。陈杰豪给出五点要务（重做风险评估、盘清资产、更快打补丁+持续监控、治理自身 AI 使用、用 AI 做防御），并强调政府正自研 AI 网络防御能力以免受制于单一外部方。
毕业生就业与GRIT计划分析
2025-09-23 · 第 15 届国会
议员质询新加坡应届毕业生全职就业比例下降的周期性与结构性原因，探讨政府推行的GRaduate Industry Traineeships (GRIT) 计划如何缓解就业难题。辩论聚焦GRIT计划的实施细节、质量保障、长期收益及对战略行业的支持。政府强调通过结构化培训和企业参与提升毕业生就业竞争力，质询方关注计划成效及公平转换机制，核心争议在于计划能否真正提升毕业生长期就业质量。
新加坡劳动力老龄化应对策略
2025-03-06 · 第 14 届国会
议员质询人力部关于退休保障、劳动力素质提升及包容性职场建设成效，重点关注劳动力老龄化带来的挑战。质询方提出通过助力技术改造岗位、设立专门培训中心等措施提升老年人就业率。政府尚未明确回应，辩论聚焦如何应对老龄化劳动力短缺及经济影响。
美出口管制对新加坡芯片业影响
2025-02-18 · 第 14 届国会
议员质询美出口管制对新加坡半导体产业及经济的影响，及政府如何防止企业利用新加坡规避美国限制。政府强调新加坡作为法治透明的国际商业枢纽，严厉打击违法行为，维护国家信誉。核心争议在于新加坡是否被列为美出口管制第二等级，及如何修复与美国的信任关系。
新加坡吸引跨国企业策略
2024-08-06 · 第 14 届国会
议员质询跨国公司是否因成本因素迁出樟宜商务园及新加坡商业吸引力下降的原因与对策。政府回应新加坡经济竞争力强，持续吸引大型投资，承认部分企业因市场及工作模式变化调整布局。政府将通过投资研发、人才培养及财政激励措施保持商业环境吸引力。核心争议在于如何平衡成本与创新，防止企业外迁。
医疗居家护理与补贴政策质询
2024-03-05 · 第 14 届国会
议员质询卫生部关于医院居家护理服务的进展及规模化情况，探讨MediShield Life和MediSave是否可支持居家医疗理赔。同时质疑现行活动能力评估（ADL）标准是否合理，呼吁更灵活考量患者实际需求。核心争议在于居家护理政策的覆盖范围及补贴机制是否足够支持患者及其家庭。
面部识别技术风险与监管
2024-03-04 · 第 14 届国会
议员质询面部识别技术在新加坡的风险与收益、监管框架及公众参与情况。政府回应强调面部图像作为生物识别数据受个人数据保护法约束，指出安全用途为主，已有相关指南和治理框架确保技术负责任和伦理使用。核心争议在于如何平衡技术应用与隐私保护。
AI引发就业置换风险质询
2024-02-29 · 第 14 届国会
议员质询新加坡作为亚太区生成式AI最快采用国，是否低估了AI驱动的就业流失风险，是否会评估AI带来的就业置换规模，以及如何推动企业提前投资员工技能提升。政府回应该议题将在通讯及资讯部预算辩论中详细讨论，未直接回应具体问题，体现出议题尚处于政策研判阶段，存在信息透明度和应对策略的关注点。
2024年预算案中的共享未来
2024-02-26 · 第 14 届国会
辩论围绕2024年预算案展开，质询方关注政府信息透明度、社会公平及退休保障等问题。政府回应部分采纳反对党建议，如临时失业援助计划。核心争议在于政府是否真正开放接受多元意见及如何缩小理想与现实差距。
构建包容安全数字社会
2024-01-10 · 第 14 届国会
议员质询数字化进程中信任危机与网络安全挑战，强调诈骗等网络危害日益严重。政府回应强调新加坡数字经济发展成就及前瞻性基础设施建设，承诺采取全社会协作应对数字风险。核心争议在于如何平衡数字化发展与保障公众安全及信任。
支持医疗健康发展
2023-05-10 · 第 14 届国会
辩论聚焦疫情后持续支持医疗健康，特别强调学术界心理健康问题。议员指出学术压力导致研究人员和研究生焦虑抑郁比例高，呼吁关注精神健康。政府未直接回应，核心争议在于如何平衡学术绩效压力与心理健康保障。
新加坡劳动力老龄化挑战
2023-03-01 · 第 14 届国会
议员质询新加坡劳动力老龄化及人口结构变化对经济的影响，指出部分行业老年员工比例高，未来劳动力可能快速流失。强调技术变革与工作态度转变带来的挑战，呼吁政府关注灵活工作安排。政府回应未见，核心争议在于如何应对老龄化与技术变革带来的就业结构调整。