書面答弁 · 2024-01-09 · 議会 14
AI演算能力とエネルギー持続可能性のバランス
議員は、国家AI戦略2.0の推進に必要な演算能力の増加とエネルギー持続可能性の目標をいかにバランスさせるかについて政府に質問しました。政府は、データセンター能効の向上、液冷技術の推進、グリーン標準の策定およびグリーンコンピューティング手法の支援を通じて、AI基盤インフラストラクチャの環境保全と持続可能性を確保することを強調しました。中核的な争点は、AI発展の必要性と気候の約束をいかに両立させるかにあります。
重要なポイント
- • Lift data centre efficiency
- • Promote liquid cooling technology
- • Develop green compute methods
国際AI技術の迅速な採用を支援し、人材とイノベーションを重視する
通知遅延と調査進捗に注目します
データ漏洩管理規範を強化します
“The Government is committed to anchoring the necessary compute power and growing the DC sector in a sustainable manner.”
参加者 (2)
全文翻訳（日本語）
Hansard 原文 · 2026-05-02
47 林伟杰博士が通信・情報大臣に、国家人工知能（AI）戦略2.0に関する質問を行いました。(a) AI発展に必要な計算能力の増加とシンガポールのエネルギー持続可能性目標との間でバランスを取るために、政府はどのような計画を立てているのか。(b) AI成長を支援するために必要なインフラストラクチャと計算能力の環境持続可能性を確保するための措置または戦略は何であるか。
ジョセフィン・テオ氏：我々の国家人工知能戦略（NAIS）2.0の重要な推進力の一つは、シンガポールに設置されたデータセンター（DC）内の人工知能計算能力です。政府は、持続可能な方式で必要な計算能力を確保しつつ、データセンター産業を発展させることに取り組んでおり、これは我々の国際気候公約と一致しています。
重要な戦略は、データセンターのエネルギー効率を向上させ、効率的な冷却ソリューションの導入を促進することです。例えば、AI計算インフラストラクチャは通常、液冷技術に依存しており、空気冷却と比較して、液冷は高強度のワークロードを処理する場合、より省エネです。その他の措置は以下を含みます：(a) 経済発展局の排出・資源効率補助金を通じて、データセンター運営者による温室ガス排出の削減を支援する；(b) 持続可能性基準（例えば情報通信メディア開発局（IMDA）の熱帯データセンター標準）を制定し、データセンターがより高い温度下で安全に動作し、冷却エネルギー消費を削減できるようにする；(c) 建築・建設局（BCA）とIMDAが共同で立ち上げたデータセンターグリーンマーク認証プログラムを見直し、エネルギー効率基準を更新する。
持続可能なAI計算インフラストラクチャの他に、グリーンコンピューティング方法の開発への投資も非常に重要です。これらの方法は以下を含みます：(a) コードおよびアルゴリズムの最適化、(b) ソフトウェアおよびハードウェアの最適化、(c) 低データ量かつ低消費電力のAIモデルの標準の制定。政府は、研究界および産業パートナーとの国際および国内協力を継続して深化させる予定です。
英語原文
SPRS Hansard 原本記録 · 取得日：2026-05-02
47 Dr Lim Wee Kiak asked the Minister for Communications and Information with regard to the National Artificial Intelligence (AI) Strategy 2.0 (a) how does the Government plan to balance the increased computing power necessary for AI developments with Singapore's energy sustainability goals; and (b) what initiatives or strategies are in place to ensure that the infrastructure and computing power needed for AI growth remain environmentally sustainable.
Mrs Josephine Teo : An important enabler of our National Artificial Intelligence Strategy (NAIS) 2.0 strategy is artificial intelligence (AI) compute power housed in data centres (DCs) in Singapore. The Government is committed to anchoring the necessary compute power and growing the DC sector in a sustainable manner, consistent with our international climate commitments.
One key strategy is to improve the energy efficiency of DCs and facilitate the deployment of efficient cooling solutions. For example, AI compute infrastructure typically relies on liquid cooling, which is more energy-efficient than air cooling for such intensive workloads. Other measures include: (a) supporting DC operators to reduce greenhouse gas emissions through the Economic Development Board's Resource Efficiency Grant for Emissions; (b) developing sustainability standards, such as the Infocomm Media Development Authority's (IMDA)'s Tropical DC Standards that enable DCs to operate safely at higher temperatures and use less energy for cooling; and (c) reviewing Building and Construction Authority (BCA)-IMDA's Green Mark for DCs certification scheme to update the energy-efficiency criteria.
Beyond sustainable AI compute infrastructure, it is important to invest in the development of green computing methods. These methods include (a) coding and algorithm optimisation, (b) software-hardware optimisation, and (c) developing standards for low-data, low-energy AI models. The Government will continue to deepen international and domestic partnerships with the research community and industry partners on this front.