AI ビデオ・オピニオン

ハイネケンのグローバルGenAI実験室の責任者が、AIを活用してEverGreen 2030戦略を推進する方法、およびAIAP学員の重要な役割について説明しています。

SAMのAIエンジニアであるビクターとシニアAIマネージャーであるミン・ワーが、AI学徒プログラムでの経験と、そのプログラムが現在の職務にどのように役立つかについて共有しています。

航空宇宙・半導体製造メーカーのSAM社長は、企業がAIを統合し、AI人材を採用するための基準を共有しています。

AIAPは6～9か月のAIエンジニアリング深化育成プログラムで、メンター指導、実践的なプロジェクト、および月額S$4000の補助を含んでいます。

全国 AI 学生チャレンジ 2026 は円満に終了し、シンガポール及びその地域の学生が 8 つのトラックで革新的な AI ソリューションを開発しました。

本カンファレンスは業界リーダーとAI学生を一堂に集め、フォーラム、ワークショップ、実践的なプロジェクトを通じて、最新のAI進展と応用を展示しています。

初開催されるAI Ready ASEAN Youth Challenge はシンガポールで開催され、ASEAN各国の若き革新者が集い、AIを活用してコミュニティ・インパクトを生み出しています。

シンガポール教育省は、学習科学の研究を踏まえた「校正型」のアプローチを採用しており、教育目標と生徒の発達に資する場合にのみAIを教室に導入します。

研修機関が AI コース募集の大幅な増加を報告し、一部の機関では募集が倍増している。これらのスキルを実務能力に転換するために、雇用者による支援の強化が必要である。

AI Singapore の AI 学徒計画（AIAP）の深度スキル段階を展示し、体系的な研修と指導メンターシップを通じて、学習者が AI 知識の応用と AI エンジニアリング能力を習得する方法を示す。

ONE Pass は AI とテクノロジートラックを新設し、2023 年の立ち上げ以来 8,000 名を超える専門人材を吸引している。新版は条件を緩和し、株式インセンティブを認知し、スタートアップと高成長企業がより容易に人材を引き付けることができるようにした。

楊莉明大臣は国家 AI インパクト計画を発表し、2029 年までに 10 万名の AI 人材を育成し、1 万社の企業を支援することを目標とした。

楊莉明は李光耀公共政策学院で、AI 時代の雇用変革と公共政策対応について深く探究した。

AI Singapore と NTU が共同で開催し、MOE と MDDI がサポートした最初の国家 AI オリンピック、120 名を超える学生が AI スキルチャレンジに参加した。

シンガポールが国家 AI オリンピックの確立から国際 AI オリンピックでの歴史的成果達成への道を記録し、AI 人材育成の成果を展示した。

AI Singapore の AIAP は 2018 年以来 400 名を超える AI エンジニアを育成し、様々な背景に対して開放し、シンガポール AI 人材発展を推進している。

AISG が主催し、IMDA がサポートした全国 AI 学生チャレンジ大会は既に 2,000 名を超える参加者を吸引し、次世代 AI 人材を育成している。

楊莉明はアジア科学技術会議で、各業種の労働者に対して、競争力を維持するために AI 基礎スキルを積極的に学習するよう奨励した。

尚達曼はフィンテック・フェスティバルで、AI がこれまでの技術よりもより速く人間のタスクを置き換えるであろうことに警告し、労働力転型を加速するよう呼びかけた。

シンガポールは生成 AI による個人データ利用の新ガイドラインを発表した。企業が AI を責任ある形で導入しつつ、社会からの信頼を築けるよう支援することを狙いとしている。

シンガポールは建設業の規制を簡素化し、ロボット技術の応用を加速し、企業が試験的プログラムを拡大するのを支援しています。

CNAの調査により、550以上のTikTok動画がAIで生成された虚偽の女性像を使用してシンガポールおよびマレーシアに関する虚偽または誤導情報を拡散していることが判明しました。

シンガポール国防大臣のChan Chun Singは、軍事AI応用において、人間が意思決定のコントロール権を保持しなければならないと強調しました。

社会・家族発展大臣マサゴス・ズルキフリは、サンガレン・シンポジウムで、AI推進は脆弱な層を含めるべきで、技術の恩恵が一部だけに偏ってはならないと強調しました。

シンガポールが提唱した AI セーフティテスト標準は ISO 国際会議の焦点となり、米国、中国、日本、韓国など各国から 250 名を超える専門家が参加した。これは同標準ワーキンググループが東南アジアで初めて開催された。現在発表されているか開発中の AI 標準はほぼ 100 項目であり、1 年前の 3 倍である。

楊莉明は政府が AI 企業採用が期待効果を達成しない場合に干渉する準備ができていると表明し、同時に IMDA 第 2 回オンラインセーフティ評価報告書を発表した。

楊莉明は世界経済フォーラムで世界初の代理型 AI ガバナンスフレームワークを発表し、各国に対して積極的に AI ガバナンス規則を制定するよう呼びかけた。

IMDA は世界経済フォーラムでグローバル初の代理型 AI ガバナンスフレームワークを発表し、自主 AI システムの展開規範を確立した。

尚達曼は国際サイバーセキュリティウィークで基調演説を行い、代理型 AI と量子コンピューティングがもたらすセキュリティチャレンジについて論じた。

尚達曼はアジア科学技術会議で、AI ガバナンスは野心と謙虚さの間で均衡を取ることが必要であると強調した。

楊莉明は首届シンガポール AI 大会で演説を行い、NAIS 2.0 の発表に合わせて AI ガバナンスのビジョンを説明した。

維文大臣は従来の規制方式は AI に対応するには不十分であり、AI ガバナンス規則の策定にために新しい道を切り開く必要があると指摘した。

シンガポールはアジア科学技術会議で AI Verify Foundation を発表し、グローバル初の AI ガバナンステストオープンソースコミュニティを確立した。

IMDA 公式動画はグローバル初の AI ガバナンステストフレームワークおよびツールキット AI Verify の機能と応用を紹介した。

シンガポールの小売業者が杭州を訪問し、ライブコマースや AI によるパーソナライゼーションなど急速に広がるトレンドを視察。その後、自社の事業戦略に変更を取り入れています。

旅行者がますますAI生成の旅程やソーシャルメディアの推奨を利用するようになり、旅行ガイドの機会が減少し、業界は革新と適応を強いられています。

シンガポールが現地臨床データを活用して診療用のAI医療モデルを訓練し、まず糖尿病と眼病に注目しています。

AIコーディングアシスタント採用について論じる業界フォーラムです。核心的な観点：AIはエンジニアを置き換えることはないが、これらのツールを習得したエンジニアは競争上の優位性を獲得します。

AI Engineer シンガポール Day 2 全編。Google DeepMind、OpenClaw、Adaption、Arize、Cloudflare、Robot Company などのセッション。Day 2 はロボティクス、モデル可観測性、ランタイムスタックに重点。

AI Engineer シンガポール Day 1 全編。閣僚の開幕基調、NanoClaw のデモ、そして OpenAI、Google、Vercel、Cursor などトップチームによるエンジニアリング実戦セッション。シンガポール初の AI Engineer サミット、「エンジニア × AI」実装層に焦点を当てています。

HSC Pipeline は AISG LADP プログラムを通じてローカルデプロイ RAG AI ナレッジベースを開発し、エンジニアリングナレッジのサイロを破壊し、意思決定効率を向上させた。

衛生大臣王乙康は、医療におけるAIの応用および超高齢社会に対応するためのシンガポールの戦略について深く掘り下げて論じた。

シンガポール電力会社 YTL PowerSeraya は LADP を通じて電力市場ルール専用 LLM を構築し、レポート自動分析とルール照会を実現した。

会計科学技術企業 Skybots は LADP を通じて RPA を LLM 駆動のインテリジェントカスタマーサービスにアップグレードし、複雑な会計ワークフロー照会を処理した。

楊莉明は、AI がいかに中小企業の転型を支援し、教育体系を再構築し、社会のあらゆる層に利益をもたらすかについて探究する。

楊莉明はシンガポール金融サービス産業における AI 応用の展望と規制均衡について論じた。

AISG 100E プロジェクトはマルチスペクトラム AI 技術を応用し、塑料廃棄物分別をマニュアルプロセスから自動化へと転換し、回収産業の長年の痛点を解決した。

AISG と A*STAR、SGH、NCCS の協力は AI アルゴリズムを開発し、放射線科および病理学ファイルから自動的に肝臓病変を検出、説明および診断した。

AISG 100E プロジェクトは電子商取引シーン向けマルチ言語、マルチモーダル環境を対象とし、低資源言語アノテーションデータの稀少性と複雑なセマンティック学習の 2 つの大きなチャレンジを解決している。

AISG 100E プロジェクトは新型機械学習技術とネットワークアーキテクチャを研究開発し、企業デジタル化プロセスにおいて加速する数字詐欺リスクに対応した。

AISG 100E プロジェクトは AI 技術をインテリジェントセンシングシステムに応用し、高リスク地下交通基盤施設の潜在的故障のスケーラブルな検出、診断および予測を実現した。

AISG と SGTech の協力の LADP 計画は企業が LLM アプリケーション配置を加速するのを支援し、プロンプトエンジニアリングなどの核心スキルを含む。

尚達曼大統領はビル・ゲイツと深く対談し、公衆衛生、教育および発展における AI の革新的可能性について探究した。

AI Singapore 創始主席何德華ら専門家はシンガポール AI エコシステム構築および産業応用展望について深く論じた。

国家開発大臣のChee Hong Tatは、シンガポール・中国フォーラムで、AI活用とエネルギー強靭性における両国協力の深化を呼びかけました。

シンガポール・韓国 AI コネクションサミットで、両国は 3 億ドルの AI パートナーシップを発表し、AI 研究開発と産業応用を共同推進する。

尚達曼大統領は Ian Bremmer と深く対談し、AI、世界秩序の再構築およびシンガポールの対応戦略について議論した。

尚達曼大統領は、AI 時代のシンガポールのグローバルな位置付け、労働力転型戦略、大国競争における役割を包括的に説明した。

黄循財はフィナンシャル・タイムズ紙のインタビューで、米国後の世界秩序およびシンガポール経済に対する AI の戦略的意義を含む、グローバル状況について論じた。

維文は米国国家安全保障委員会 AI サミットでシンガポールスマートネーション・ビジョンおよび AI ガバナンスの国際協力について説明した。

このSTフォーラム完全版対話で、シンガポール国防大臣のChan Chun Singは、軍事におけるAI、防衛支出、包摂性に関する質問に答えています。

総理黄循財は、シンガポールが労働者のAI習得を支援し、都市国家としての競争力を維持するための戦略について論じています。

シンガポール総理黄循財は労働節集会で、AI 駆動経済への転型の中で、より良い雇用機会を創出することを約束し、国民に対してこの技術の学習と応用を呼びかけた。

シンガポール総理黄循財は五一労働節大会で、政府はすべての仕事を保護することはできないが、すべての労働者を保護することを表明した。また、AI 転型に対応するために公式訓練評議会の拡大を計画している。

楊莉明は Lorong AI メディアQ&A セッションで、AI バイリンガル人材、AI エージェント・ガバナンス、国家 AI インパクト計画および AI の職場への影響について詳述した。

2026 年財政予算案の 3 つの大きな企業サポート措置：40% 法人税リベート、MRA 国際化補助の強化、Champions of AI 計画、EIS、PSG を通じた企業 AI 採用サポート。

経済戦略評価は、AI がグローバル格局を再構築する背景の下で、シンガポールがいかに競争力を維持するかを明らかにし、科学技術ハブから地元企業の国際化へ。

CNA は予算案における AI 関連措置を詳細に解説し、国家 AI 委員会、AI 税額控除、労働力転型などを含む。

黄循財首相が予算案演説を発表し、AI が核心テーマとなり、国家 AI 委員会の設立と自らが委員長を務めることを宣言した。

楊莉明は、シンガポール AI 戦略の転型を詳述し、慎重な観察から全力の拥抱へと移行し、政府がいかに体系的に AI 応用を推し進めるかを阐述した。

楊莉明はシンガポール国家 AI 戦略を包括的に紹介し、人材育成、産業応用、国際協力の 3 つの柱を網羅した。

尚達曼大統領はダボスで Ian Bremmer のインタビューを受け、シンガポールがなぜ AI を労働者の支援ツールではなく脅威と見なさないのかを説明した。

尚達曼大統領は、シンガポールは開放度と経済構造のため、他国より早く AI の包括的な影響を感じるであろうと指摘した。

楊莉明はブルームバーグ新経済フォーラムでシンガポール AI 戦略、人材育成およびグローバルガバナンス協力について包括的に論じた。

楊莉明は CNBC Converge Live イベントでシンガポール AI 戦略、リスク管理および人材育成について論じた。

何德華教授は、AI がいかにシンガポール 600 万人口で 6,000 万人口相当の経済産出を実現するのを支援するかについて説明した。

公式動画はシンガポール国家 AI 戦略 2.0 の核心内容、15 の行動計画および実施経路を包括的に紹介した。

楊莉明は Latent Space ポッドキャストに出演し、シンガポール AI 産業政策、人材戦略およびガバナンス経験について深く論じた。

『フォーチュン』誌はシンガポール AI 戦略がなぜグローバルな小型経済の参考例となるのかを分析した。

尚達曼はコロンビア大学世界リーダーフォーラムでシンガポール労働力および経済に対する AI の積極的作用について論じた。