楊莉明大臣、各国に対して代理型 AI ガバナンスリスクへの主動的な対応を呼びかけ

シンガポール・デジタル開発・情報大臣の杨莉明がデリのAIサミットで明確な警告を発しました：エージェント型AIの自律性は新たなリスクをもたらし、各国は特に医療と社会サービス分野で積極的に治理する必要があります。彼女は、「政府と市民のタッチポイントは非常にセンシティブであり、もしAIが不正確な健康、社会保障、または福祉情報を市民に提供し、市民がそれに基づいて行動する場合、結果は深刻である」と述べています。

彼女は、国際協力を強化し、透明性や公平性などの抽象的原則を実行可能なセーフガードに転換し、規制環境を超えて適用される標準化評価方法を確立することを呼びかけています。彼女はまた能力構築を強調し、これにより、大規模なAI研究エコシステムだけではなく、すべての国が技術的証拠に関する議論に参加できるようにすることを望んでいます。シンガポールは積極的にテストを実施し、標準を策定し、民間部門と協力して信頼を構築しています。

杨莉明は、規制だけではAIがもたらすより広範な社会的圧力に対応できないと警告しています。AI法規が社会的不平等を解決することを期待するのは現実的ではありません。社会は、彼女が「社会的連帯」と呼ぶものを強化する必要があり、これには職業転換支援、住宅、医療、教育などが含まれます。彼女はまた、ますます分裂する世界的な技術環境において、シンガポールの戦略は信頼できるノードとして機能し、最先端技術を接続しながら悪用のリスクを最小化することを指摘しています。

字幕言語： ja · 取得日： 2026-05-02

シンガポール・デジタル開発・情報部長のジョセフィン・テオ氏は、医療分野および社会サービス分野を特に含め、代理型人工知能がもたらす新興的なリスクに対して各国が積極的に対応することを促しています。このようなツールの自律性が新たなリスクをもたらす可能性があるためです。デリで開催された人工知能サミットにおいて、同氏はその結果も複雑になり、予測が困難になると述べました。政府は市民とのタッチポイントが極めてセンシティブなため、高いリスクに直面しています。市民も政府も、市民とのインタラクションにおいて重大な誤りを犯すことを望んでいません。例えば、市民に対して健康、社会保障、または福祉に関する不正確な情報を伝達することですが、単に知らされるだけでなく、その情報に基づいて行動を取ることになるのです。テオ女史は述べました。

張晓雲氏は、シンガポールが試験、基準の制定、民間部門とのパートナーシップを積極的に進めており、人工知能の安全で信頼できる使用に対する信頼を検証し構築していると述べています。同氏は、このような作業は単独では完成できないこと、シンガポールが他のパートナーとの協力強化を歓迎することを述べています。ステファン女史も協力強化を呼びかけ、人工知能安全原則を具体的な保障措置に転化し、グローバル・ガバナンスの断片化に対処しようとしています。同氏は、課題は透明性と公平性などの概念を実際の行動に転化することにあり、異なる規制環境に共通する標準化された評価方法が必要であると述べています。すべての国が技術証拠の議論に有意義に参加でき、大規模な人工知能研究エコシステムだけに限られないよう、能力構築が必要です。

私は、すべての利害関係者に対して、科学的投入を政策の柔軟性の制限ではなく、より持続的で効果的なガバナンスの基礎として見ることを奨励します。このようなガバナンスは公衆の信頼を維持することができます。デジタル開発・情報部長はまた、各国が共同で努力し、人工知能を活用してリスクを低減し安全性を向上させるべきだと強調しています。同氏は、本月初に発表された国際人工知能安全報告書のパネルディスカッションで、この見解を述べました。同報告書は汎用人工知能に焦点を当てており、これは広範なタスクを実行できるモデルおよびシステムです。これらのタスクには、コード記述、データ分析、画像生成、および複雑な質問への回答が含まれます。これらのシステムの中で最も有能なものは、人工知能開発の最前線にあります。報告書はまた、悪意のある使用、詐欺、およびサイバー攻撃を含むリスクも列挙しています。

これらはまた、システムが情報を捏造する、誤った出力を生成する、または信頼性がないなどのシステム故障も経験します。もう一つのシステムリスクは、それが市場混乱を引き起こし、人々が情報に基づいた選択を行う能力に影響を与える可能性があることです。報告書はまた、これらのリスクを管理するための単一の解決策はないことを指摘しています。報告書は、脅威モデリング、能力テスト、およびインシデント報告を含む複数の保護措置が必要であると述べています。報告書はまた、ガバナンスのギャップを指摘しており、急速な発展と限定的な透明性が規制を困難にしています。最終的に、私たちは、最終ユーザーが適切なテストが行われたかどうかについてあまり懸念することなく、安全保障を確保できる段階に到達するよう努力すべきです。私たちはまだその段階には達していません。しかし、私は私たちが方法を見つけ、ロードマップを作成する必要があると考えています。女史、

ティオ氏は、急速に分裂する世界的な技術環境における人工知能への対応戦略は、信頼できるノードであり続けることであると述べています。これは、シンガポールが最先端技術との接続を維持しながら、技術が悪用されないようにし、悪用のリスクを最小化することを意味します。同氏は技術的デカップリングのリスクが増加していることを指摘し、シンガポールは一貫した原則的な行動により信頼を維持していると述べていますが、規制だけではシンガポールが直面する人工知能によるより広範な社会的圧力に対応できないと警告しています。同氏は次のように述べています。「私は、時々人々が人工知能の発展速度を遅らせるために、何らかの方法で人工知能を規制したいというような願いや傾向があると考えています。おそらくすべてのリスクを防ぐためです。人工知能の安全性が保護措置を持つことを保証する必要性を軽視してはいません。」

私が言いたいのは、これらは確かに重要ですが、人工知能規制が他の重要な問題、例えば悪化する可能性のある社会的不平等を解決できると期待しすぎることは、現実的ではないということです。その代わり、社会は同氏が「社会的団結」と呼ぶものを強化する必要があります。これには、職業転換の支援および住宅、医療、教育の機会へのアクセスの支援が含まれ、人工知能の普及の過程で信頼を維持するためのものです。