🇸🇬 シンガポール AI 観測ダッシュボード
データ更新: 2026-05-02
6つの側面からシンガポール AIを見ると：投入が強い、ガバナンスが強い、基盤が強い；人材の自給率が低く、オリジナル研究が不足しているのは構造的な短所です。数字と編集解読はそれぞれ提示され、訪問者自身が判断します。
国際参照
💰
↗投入強度
政府は支出をいとわないのか？
S$139/人
vs US $33 / 中国 $7（一人当たり）
政府 AI 専項 > S$2B（NAIS 2.0 + 公共 AI 研究 2026–2030 + ECI）；Budget 2026 で増額（400% 税控除、S$1.5B FSDF）
Stanford AI Index 2025 · 一人当たり政府 AI 投入は世界の最前列
👩💻
↗人材貯蔵
十分な人材がいるか、自給率はどの程度か？
5,000 / 15,000
2029 年までの目標達成率 33%（外籍占有率 35%）
Tortoise Global AI Index Talent サブ項目 · ~#6–8
🖥️
→計算能力基盤
最先端モデルを実行できるか？
1.4 GW
データセンター容量 + 70+ 施設 + NSCC ASPIRE 2A+ 20 PFLOPS
追加 300MW が既に配分済み + 80MW パイロット 2026–2028（増分在来中だが、電力がボトルネック）
Tortoise Global AI Index Infrastructure · #2
🏢
↗産業浸透
企業は本当に使用しているか？
62.5% 大企業 / 14.5% SME
SME YoY 3 倍増加（2023 4.2% → 2024 14.5%）
NAIIP 目標 10K 企業 + 100K 労働者（2026–2029）
Microsoft AI Economy Institute 2026 · 世界第 2（60.9%、UAE のみに次ぐ）
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→研究品質
本当に成果は出ているのか？
論文一人当たり世界 #1
NTU AI #3（MIT/CMU のみに次ぐ）· NUS AI #9
SEA-LION v4（11 言語、4B–33B パラメータ）+ 100E 100+ プロジェクト + ICLR 2025 主催
Wiley 2024 · 論文一人当たり世界 #1（100 万人当たり 250 篇、2022）
🌐
↗ガバナンス影響力
ルール制定では発言権があるのか？
ルール制定者
Singapore Consensus on AI Safety 11 国署名（中米を含む）、ASEAN Guide on AI Governance 10 国採用（シンガポール主導起草）、AI Verify Foundation が世界的に引用、REAIM 共同主催、ISESEA 既に 2 回開催——シンガポールはルール制定者であり受け手ではなく、話語権は体量を大きく超えている。Bletchley、Seoul、Paris 3 回 AI Safety Summit に全程参加；MAS Project MindForge 24 機構 + 四大クラウド厂を引き寄せ；UN Independent International Scientific Panel に議席がある。
Oxford Government AI Readiness 2024 · #2（米国のみに次ぐ）
メソッド説明: 各側面は、中核数字 + サードパーティランキング + 目標進捗 + トレンド + 編集解読を提示し、総合スコアは付けません。 詳細な方法論 →