sgai 編集解釈 · データ更新 2026-08-14
🖥️ 計算能力基盤
最先端モデルを実行できるか？
コア数値
1.4 GW
2025-08 時点のデータ
リファレンスフレーム
データセンター容量 + 70+ 施設 + NSCC ASPIRE 2A+ 20 PFLOPS
トレンド
→ → 横ばい
目標進捗
追加 300MW が既に配分済み + 80MW パイロット 2026–2028（増分在来中だが、電力がボトルネック）
サードパーティランキングアンカー
- Tortoise Global AI Index Infrastructure · #2
- NVIDIA Singapore (2025) · 世界収益の 15%（一人当たり $600）
- Introl 2025 · 世界的なデータセンター市場 $4.16B（2024）
編集解釈
NSCC ASPIRE 2A+（H100、20 PFLOPS）+ 商用クラスター（SMC 2,048 H100/クラスター）+ Singtel GPU-as-a-Service + 国家コンピュータネットワーク + HTX NGINE B200 SuperPOD——層別カバレッジが完全で、エンタープライズ、科学研究、政府の自用には十分。Tortoise インフラはランク #2 で、米国のみに次ぐ。トレンドが → ではなく ↗ でないのは電力割当がボトルネックだから。
⚠️ 重要な弱点
電力割当 vs グリーン電力公約の緊張が今後 5 年の拡張を制限；最先端チップ（H100/B200）の輸入依存、地政学リスク存在；自研チップまたはカスタム ASIC の欠位；東南アジア隣国（マレーシア、インドネシア）が容量を争奪中、シンガポールの「計算能力中心」地位は自然ではない。
完全なデータ
| 指標 | データ | 出典 / 時間 |
|---|---|---|
| NSCC ASPIRE 2A+ | NVIDIA H100 クラスター、20 PetaFLOPS | TechTIQ, 2025-12 ↗ |
| 国家 AI コンピュータネットワーク | 既に発表、全国のコンピュータリソースをリンク | SuperAI / DataCenters.com, 2025 ↗ |
| 商用 GPU クラスター | SMC 最高 2,048 張 H100/クラスター；Singtel GPU-as-a-Service | Introl, 2025-08 ↗ |
| NVIDIA シンガポール営収 | 世界の 15%（約 $2.7B/四半期）、一人当たり $600 | Introl, 2025-08 ↗ |
| データセンター市場 | $4.16B（2024）、1.4GW 容量、70+ 施設 | Introl, 2025-08 ↗ |
| 新増データセンター容量 | 追加 300MW 既配分；80MW パイロット（2026-2028） | Reed Smith / Linklaters, 2025 ↗ |
| 5G カバレッジ | 95%+ スタンドアロンネットワーク全国カバレッジ（2022.7 達成、予定より 3 年早い） | Singtel / CNA, 2022 ↗ |
| HTX NGINE — 国家セキュリティコンピュータ | NVIDIA B200 DGX SuperPOD（自有） | HTX ↗ |
| Synapxe HEALIX | 国家医療データ + AI 基盤設備 | Synapxe ↗ |
| URA Virtual Singapore | 国家級デジタルツイン + ePlanner 3D + スマートプランニングアシスタント | URA ↗ |
| GovTech Agentspace | アジア初の air-gapped agentic AI（公共部門） | GovTech ↗ |
| Microsoft データセンター投資 | S$5.5B (2024-2028) | EDB / Microsoft, 2024 ↗ |
| AWS データセンター投資 | S$12B (2024-2028) | EDB / AWS, 2024 ↗ |
| Google データセンター + AI 投資 | US$9B / ~S$11.6B + DeepMind ラボ | Google / EDB, 2026 ↗ |