エージェント連携

このサイトをエージェントから使う

このサイトのページは人間向けと機械向けの二本立てです。skill、RSS、JSON と CSV のデータセット、そして詳細ページごとの Markdown 版があります。すべて匿名・読み取り専用で、API キーも登録も不要です。

入口は 4 つ

手間を省いてくれる度合いが大きい順に並べています。

  • Skill——いつこのサイトを参照し、どう出典を示すかをエージェントに教える Claude 形式のスキルファイル。
  • RSS——レコードが 1 件増えるごとに item が 1 つ増えます。巡回せずに更新を追えます。
  • JSON / CSV——議会審議・政策・指標・動画と、領域横断の更新フィードのプレーンなファイル版。いずれもライセンスと元ページへのリンク付き。
  • Markdown 版——議会審議・政策・動画の詳細ページから体裁を取り除いたもの。

ライセンス：sgai が作成した内容（要約・翻訳・分析）は CC BY 4.0（出典明記と sgai.md へのリンクが条件）。逐語的な原文（議会記録・演説・字幕・政策原文）は原権利者に帰属し、参照目的でのみ掲載。条項：DATA-LICENSE

Skill（Claude Code）

Claude Code に入れる手順：

mkdir -p ~/.claude/skills/sgai
curl -L https://sgai.md/skill/SKILL.md -o ~/.claude/skills/sgai/SKILL.md
curl -L https://sgai.md/skill/url-map.json -o ~/.claude/skills/sgai/url-map.json

セッションを再起動して /skills を実行すると、一覧に sgai が出ます。このスキル自体はデータを持ちません。どのページを取得すべきかを指示し、回答ごとに sgai.md の該当ページへリンクすることを求めるだけです。

導入後は、たとえばこう聞けます。

  • 「シンガポールのどの大臣が議会で AI の安全性について発言しましたか？」
  • 「外国人創業者がシンガポールで申請できる AI 関連の政府助成は？」
  • 「シンガポールの AI ガバナンスは EU AI Act とどう違いますか？」

RSS

updates.rss.xml は新しいレコード 1 件につき item が 1 つ——議会審議・政策・動画・スタートアップが対象です。rss.xml は長文記事のみを配信します。

https://sgai.md/updates.rss.xml
https://sgai.md/rss.xml

どちらも言語プレフィックス付きのミラーがあります（/zh/、/ja/、/ko/、/zh-tw/）。例：https://sgai.md/ja/updates.rss.xml。

JSON と CSV

ファイル 中身
/data/index.json データセットの一覧。各ファイルの URL、現在の件数、一行の説明。まずはここから。
/data/records.json サイト上の日付を持つ全レコードを領域横断で新しい順に並べたもの。新着を追うならこれ。
/data/debates.json 議会審議の全レコード：id、日付、種別、中国語と英語のタイトルと要約、論点、発言者、出典 URL。
/data/policies.json 政策文書の全件：id、日付、発行機関、中国語と英語のタイトルと要約、出典と PDF のリンク。
/data/tracker.json 6 つの観測ディメンションの主要数値、ランキングの根拠、指標行。
/data/videos.json 収録した講演・対談の全件：登壇者、所属、テーマ、YouTube の URL、4 言語の要約。字幕本文は含みません。
/data/debates.csv 議会審議データセットの CSV 版。表計算やノートブック向け。

CSV を除く各 JSON は同じ封筒に包まれています。schemaVersion が構造の版を示し、license が利用条件を一緒に運び、本体は count と items の中にあります。各レコードには links.sgai（5 言語それぞれのページ URL）が付いており、引用時はこれを指してください。仕様の全文は openapi.json にあります。

更新フィードの先頭 1 件を取得する例：

curl -s https://sgai.md/data/records.json | jq '.items[0]'

Markdown 版

議会審議・政策・動画の詳細ページには Markdown 版があります。同じパスの末尾のスラッシュを .md に置き換えるだけです。内容は同じでナビゲーションも装飾もないため、読み込みが軽く引用もきれいです。

https://sgai.md/debates/written-answer-23654.md
https://sgai.md/ja/policies/nais-update-2026.md

llms.txt

llms.txt はモデル向けの簡易サイトマップ、llms-full.txt は全ページを 1 行説明付きで並べたものです。どこを見ればよいか分からないときは、まず後者を取得してください。

https://sgai.md/llms.txt
https://sgai.md/llms-full.txt

守ってほしいこと

  • 出典を示し、実際に使ったページへリンクしてください。トップページへのリンクではなく。
  • 数値・政策の条文・引用は、利用前にページ上の sourceUrl で原典を確認してください。当サイトの要約と翻訳は人とモデルの共同作業です。食い違う場合は原典が優先します。
  • robots.txt を尊重してください。AI 検索系のクローラーは全ページ許可しています。これは意図的な設定です。
  • サイト全体のミラーは作らないでください。必要なページを必要なときに取得してください。データは毎週変わります。

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