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NAIS 1.0/2.0、National AI Missions、予算とトップレベル設計——シンガポールが AI を国家プロジェクトとして推進する全体枠組み。

AI ガバナンス枠組み、立法、業界規制、データ保護——Model AI Governance Framework から PDPA・各業界ルールまで。

AI Verify、モデルテスト、レッドチーム、責任ある AI——「信頼できる」を検証可能な工学問題に変える取り組み。

国防 AI、サイバーセキュリティ、重要インフラ——安全保障領域での AI の活用とリスク管理。

OCHA、選挙の公正性に関する立法、プラットフォームガバナンス——生成 AI コンテンツリスクへの立法と執行。

企業の AI 導入、生産性、産業転換——AI がシンガポールの企業と業界にどう入っていくか。

AI が雇用に与える影響と労働力転換——職業保護、リスキリング、労働政策の議論。

AI 人材育成、大学プログラム、教育システム——学校の AI リテラシーから博士課程まで。

データセンター、計算資源、研究体制、基礎研究——A*STAR、大学研究所、国家計算基盤の整備。

政府自身の AI 活用——GovTech 製品、行政ツール、公共サービスの AI 化。

医療・健康分野の AI——国家ヘルスミッションから病院システム、ヘルステック企業まで。

MAS の AI 監督と金融業界での導入——リスク管理ガイドライン、フィンテック、金融機関の AI 活用。

AI スタートアップ、ベンチャーキャピタル、ソブリン資本——ローカル新興企業から GIC/テマセクのフロンティア AI 投資まで。

SEA-LION、AI Verify、産学官のオープンソース——シンガポールが世界に発信するオープンなモデルとツール。

他の経済圏との比較、外交、多国間協力——ASEAN、GPAI、二国間 AI ガバナンス協力、世界の事例。