シンガポールで AI を所管する官庁と、その担当範囲
シンガポールに「AI 省」はない。AI に関わる省庁と法定機関は 40 を超え、それぞれ一区画を担う。首相府が方向を定め、MDDI が国家戦略を書き、IMDA がガバナンスの基準線を持ち、EDB が外資を誘致し、GovTech が政府内で先に使う。
全文を読むシンガポールに「AI 省」はない。AI に関わる省庁と法定機関は 40 を超え、それぞれ一区画を担う。首相府が方向を定め、MDDI が国家戦略を書き、IMDA がガバナンスの基準線を持ち、EDB が外資を誘致し、GovTech が政府内で先に使う。
全文を読むシンガポールに「AI 省」はなく、40 を超える省庁と法定機関がそれぞれ一区画を担う。8 区分で整理:PMO/NAIC と MDDI が方向を定め、IMDA・PDPC・MAS・CSA・AISI・法務省がルールを分担し、MOF/MTI/EDB/EnterpriseSG が資金と投資誘致、NRF/A*STAR/AISG/SSG が人材と研究、GovTech が政府自身の利用、各省庁が産業ごとに実装する。国防(MINDEF+DSTA+DSO+DIS)と内政(MHA+HTX+SPF+ICA)は別系統——HTX は内務省の所属で、国防省と誤解されやすい。
Securing Agentic AI 補足文書。
AISG は 2017 年設立、NRF が当初 5 年間で最大 S$1.5 億を拠出し、累計 S$5 億超。研究・人材・製品・ガバナンスの 4 つを同時に手がける:SEA-LION は東南アジア 11 言語に対応、AIAP は 22 期で約 500–600 人を輩出、NOAI は 2 大会で金 4 個。AISG のものと誤解されやすい 2 つの名前(AI Trailblazers、Kampong AI)を整理し、100E アーカイブ後のボトルネック——AIAP の 1 バッチ 60 人の生産能力——を解説。
新しい /ask/ ページ:サイト内の議会討論・政策・トラッカーなどのデータに基づき、出典リンク付きで回答するマルチターン対話。5 言語で利用可能。ホームのサイドバーとナビゲーションから入れます。
当サイト初の年間全景レビュー。実行トラッカーの 6 つの次元(投資・人材・計算力・採用・研究・ガバナンス)を 1 ページに合成——1 人当たり政府 AI 投資 S$139、AI 人材 5,000/15,000 人、計算力 1.4 GW、大企業採用率 62.5% / SME 14.5%、1 人当たり論文数世界 1 位、ルール制定者としての地位。3 つの判断:政府投資 1 ドルあたり約 13 ドルのハイパースケーラー投資を引き出す「増幅倍率」こそ真の指標、SME の格差は今後 2〜3 年の主戦場、ルール制定はルール遵守ではない。新規の数字は一切なし——すべての数字にデータ基準日と出典を付記。
ハイネケンがAIAP学員を採用する理由。
Theseus Infrastructure、Razer。
テマセクが 2026-07-08 に発表した年次報告書は AI に独立した章(§3.3 Our AI Strategy)を設けました。日付付きの数値コミットメントは 1 つだけ:AI 関連投資は現在ポートフォリオの 6%で、2031 年 3 月 31 日までに 10–15%へ引き上げる——5,180 億シンガポールドルのポートフォリオ総額では、15%への拡大は AI 保有額が倍以上になることを意味します。本稿は 4 つの柱、年内の購入リスト(Anthropic / OpenAI / xAI / CuspAI / PhysicsX / Lam Research など)、そしてシンガポール現地に根づく機関——Temus の AI Foundry、Aicadium × gategroup、Resaro、スタンフォード大学経営大学院と共催の AI Leadership Programme——を整理します。
2015 から 2026 まで、議会が AI について行った毎回の質問、回答、および討論。
継続的に更新される 12 のデータ領域。各カードに最新の収録を表示します。
フレームワークを理解する
国全体を企業の AI-native トランスフォーメーションの「ラッパー層」として扱う――国自体が AI-native である必要はなく、企業のトランスフォーメーション速度を拡大するだけで十分です。
異なる質問には、異なるエントリーポイントがあります。最初に、あなたが何をしたいのか教えてください。
6 つのレバーマップ、政策進化、国際ベンチマーク――全体のストーリーをつなぎます。
コア論証から読む →政策ライブラリ、AI 法律フレームワーク、議会討論、参考資料――引用可能なファーストハンドソース。
政策と討論を確認する →スタートアップエコシステム、エコシステムマップ、人材育成、オープンソースプロジェクト、国際ベンチマーク。
エコシステムと企業を見る →最近の更新、tracker データ、最新の議会討論、新しくリリースされた政策。
更新フローを見る →6 つのレバーが 115 件の具体的な実行プロジェクトをカバーしています。「AI 導入パス」に従って再スライスし、複数の省庁にまたがる完全な実行パイプラインとしてつなぎます。
"AI-native はスケールではなく、アーキテクチャです。国家が自ら「AI-native」になることは不可能です――企業に浸透しなければなりません。"
「AI-native 国家」の全文を読む