📅 シンガポール AI 発展タイムライン
2014 年の Smart Nation 構想から 2027 年の国際 AI オリンピックまで、シンガポール AI 戦略の主要マイルストーンを振り返ります。
シンガポールが国際 AI オリンピック競技大会を主催
シンガポールは初めて International Olympiad in AI (IOAI) を開催し、世界中の AI 若年人材をライオンシティに集め、AI 教育および人材育成分野におけるシンガポールの国際指導力を示します。
Meta–Manus 買収が中国 NDRC に否決：「Singapore washing」レッドラインが設定
4 月 27 日、中国の国家発展改革委員会（NDRC）は、Meta による Manus の 20 億ドル買収を正式に停止し、「国家安全保障」を理由に挙げました——これは中国が初めて国家安全保障を理由に AI 分野での外国資本による買収を否決したケースです。NDRC は 3 つのレッドラインを設定しました：技術主権、データ主権、国家安全保障。Manus の親会社である Butterfly Effect は、肖弘と季逸超が 2022 年に中国で設立し、2025 年中盤に本部をシンガポールに移しました（約 40 名のコア技術スタッフが北京から移動、120 人のチームの大部分がレイオフされた）。シンガポールの Butterfly Effect エンティティが海外業務を引き継ぎました。Meta は 2025 年 12 月に買収を発表しました。2026 年 1 月、中国の監視機関は審査を開始し、3 月末に肖弘と季逸超は尋問されて出国が制限されました。このイベントはシンガポールが「AI オフショア中継ハブ」として機能するという戦略的叙述に直接異議を唱えています——複数の国際メディア（Asia Times、Foreign Policy）はこのケースを「Singapore washing の極限」と定義し、登記地の移転だけではソース国の規制を回避できないことを意味しています。
ISO/IEC 42119-8 提案：生成型 AI テストの世界初の国際標準
4 月 20 日～24 日、第 17 回 ISO/IEC JTC 1/SC 42 全体会議がシンガポールで開催されました——これは SC 42（世界 AI 標準設定のコアインスティテューション）が ASEAN で初めて開催された会議で、IMDA および Enterprise Singapore が共同主催し、35 カ国以上、250 名以上の AI 専門家（米国、英国、中国、日本、ドイツ、フランス、韓国を含む）を集めました。開幕日、シンガポールは正式に ISO/IEC 42119-8 標準草案を提出し、生成型 AI テスト方法の標準化に焦点を当て、2 つのコア方向：ベンチマーク（benchmarking）は「何をテストするか、どのようにスコアを付けるか」を統一し、レッドチーム テスト（red teaming）は「隠された危険をどのように見つけるか」を標準化します。承認されれば、生成型 AI システムを対象とした世界初の国際テスト標準になります。提案は、IMDA が既に持っている AI Verify Toolkit、LLM アプリケーション テスト Starter Kit、および Global AI Assurance Sandbox に基づいています。IMDA の現職 CEO である Ng Cher Pong は開幕式での挨拶で、「標準設定は亀速で進めることはできません——そうしないと AI の急速な変化によって廃止されます」と述べました。同期間、IMDA および EnterpriseSG は、ASEAN 加盟国向けにキャパシティ ビルディング トレーニングも開催しました。
NAIRD 発布 + 財政予算：AI 全面加速
1 月：MDDI は 2026 年から 2030 年の公共 AI 研究投資計画を発表し、責任ある資源効率的な AI、全チェーンの人材育成、産業応用に焦点を当てた公共 AI 研究に 10 億新シンガポールドル以上（7 億 7,900 万米ドル）を投資しました。同月、AI Research Week 2026 が開催され、AAAI 第 40 回会議と同期間に開催されました。Microsoft AI Economy Institute のレポートによると、シンガポールの AI 採用率は 60.9% で、世界第 2 位（UAE の 64.0% に次ぐ）、米国はわずか 28.3% です。2 月：予算案は AI を前例のない高さに引き上げ、首相自らが主催する National AI Council を設立し、4 つの AI Mission を導入し、Enterprise Innovation Scheme の 400% AI 税控除を提供し、one-north AI パークの建設を開始し、National AI Literacy Programme を開始しました。3 月：シンガポールは正式に超高齢社会になりました（65 歳以上 > 21%）。保健大臣は ACE-AI 予測ツール（Synapxe 開発）を発表し、2027 年初頭に 1,100 以上の Healthier SG クリニックに展開する予定です。BRCA1/2 遺伝子検査は最大 70% の補助金（2026.12 より）が受けられます。MediShield Life は予防的乳房切除術（Q3）および卵管卵巣摘出術（Q4）をカバーします。MediSave の限度額引き上げにより、91 万人以上の患者が恩恵を受けます。
チャンギ空港が世界初の ISO/IEC 42001 AI マネジメントシステム認証を取得
2 月、チャンギ空港グループ（CAG）は SGS から ISO/IEC 42001:2023 AI マネジメントシステム（AIMS）認証を取得し、シンガポール認証評議会（SAC）によって認可されました——これは空港の顧客サービスを対象とした世界初の ISO/IEC 42001 証明書で、顧客生涯価値（CLV）、製品推奨、傾向予測など、乗客と商業向けの 5 つの AI アプリケーション セットをカバーしています。この認証は、シンガポールが今後 SC 42 の国際舞台で AI テストとガバナンス標準を主張するための実証ケーススタディを蓄積しました。
エージェンティック AI ガバナンスと大型テック企業の拠点確保
エージェンティック AI ガバナンス フレームワークを発表し、SEA-Guard セキュリティ評価ツールを立ち上げ、Enterprise Compute に 1 億 5,000 万新シンガポールドルを配分し、AIAP for Industry を産業界に拡張しました。7 月、Microsoft Research Asia がシンガポールに初の東南アジア研究室を開設し、NUS と業界博士プログラム（IPP）で協力しました。11 月、Google DeepMind はシンガポールに東南アジア初の AI 研究実験室を確立しました。
スマート国家 2.0 の実装と AI 予算の爆発的成長
Smart Nation 2.0 を実装し、1 億 2,000 万新シンガポールドルの AI アプリケーション ファンドと 5 つの主要国家 AI プロジェクト（インテリジェント カーゴ、市民サービス、慢性疾患管理、個人教育、国境通関）を発表しました。AI 予算は 10 億新シンガポールドルを超えました。3 月、NUS AI Institute が設立され、キャンパス内の AI 研究リソースを統合しました。SEA-LION 大規模言語モデルが正式にリリースされました。AMP が開始され、ソウル AI 安全サミットに参加し、CSA が AI 安全ガイドラインを発表しました。
NAIS 2.0 の発表と AI Verify のオープンソース化
国家 AI 戦略 2.0 が発表され、「重点応用」から「システム的実装」にアップグレードされました。AI Verify テスト フレームワークはオープンソース化され、AI Verify Foundation が設立されました。生成型 AI ガバナンス フレームワーク提案。Bletchley Park 初の AI 安全サミットに参加しました。
AI Verify の発表と NAISC の開始
AI Verify MVP がリリースされ、世界初の AI ガバナンス テスト フレームワークとツールキットが提供されました。National AI Student Challenge (NAISC) が開始され、学生向けの全国的な AI チャレンジです。
PDPA の改正と GPAI の設立
個人データ保護法（PDPA）が大幅に改正され、正当な利益例外とデータポータビリティ権が導入されました。AI ガバナンス モデル フレームワークが v2 に更新されました。シンガポールは GPAI の創設加盟国となり、RIE2025 計画が開始されました（250 億新シンガポールドル）。
NAIS 1.0 の発表
シンガポールの最初の国家レベルの AI 戦略が発表され、5 つの主要分野（交通物流、スマートシティ、医療、教育、セキュリティ）と 3 つの駆動力を確立しました。同年、アジア初の AI ガバナンス モデル フレームワークが発表され、MAS は FEAT 原則を導入しました。
AIAP と 100E 計画の開始
AI Apprenticeship Programme (AIAP) が最初のバッチで開始され、9 ヶ月間の没入型 AI エンジニアリング トレーニングを提供しました。100 Experiments (100E) 計画が開始され、企業が AI の概念実証を行うための資金を提供しました。MAS は金融業向けの FEAT 原則を発表しました。
AI Singapore の設立
National Research Foundation (NRF) が 1 億 5,000 万新シンガポールドルを配分して AI Singapore を設立し、学界、産業界、政府リソースを統合し、国家レベルの AI 研究、イノベーション、人材育成を包括的に推進しました。
スマート国家イニシアティブの開始
李顕龍首相が Smart Nation Initiative を発表し、シンガポールは「スマート国家」を目標とする世界初の国家レベルのデジタル変革戦略になりました。このイニシアティブは、その後のすべての AI ポリシーの制度基盤を確立しました。
データ出典：AI Singapore、SNDGO、MOF、IMDA など公式公開情報。