sgai 編集解釈 · データ更新 2026-05-02

💰 投入強度

政府は支出をいとわないのか?

コア数値
S$139/人
リファレンスフレーム
vs US $33 / 中国 $7(一人当たり)
トレンド
↗ ↗ 上昇

目標進捗

政府 AI 専項 > S$2B(NAIS 2.0 + 公共 AI 研究 2026–2030 + ECI);Budget 2026 で増額(400% 税控除、S$1.5B FSDF)

サードパーティランキングアンカー

編集解釈

一人当たり S$139 は米国の 4.2 倍、中国の 19 倍。Budget 2026 は既存の S$2B を基礎に、S$70M Multimodal LLM、S$1.5B FSDF、400% 税控除を追加し、ペースは緩みません。RIE2030 総額 S$37B が今後 5 年の基礎となります。資金の強度は世界の第一梯隊にあります。

⚠️ 重要な弱点

民間部門の追加投資比率が低く、依然として政府主導;資金は計算能力と大企業に多く向けられ、SME 向けの補助の浸透度は不十分;推定と開示の口径がたまに不一致で、年間比較では注意が必要。

完全なデータ

指標データ出典 / 時間
政府 AI 専項投入> S$2B(NAIS 2.0 S$1B+ / 公共 AI 研究 2026-2030 S$1B+ / エンタープライズコンピュータ S$150M)Budget 2024 / MDDI / Reuters, 2024-2026 ↗
公共 AI 研究投資(2026-2030)> S$1B(7.79 億米ドル)MDDI, 2026-01-24 ↗
一人当たり AI 投資(政府)S$139/人(vs 米国 $33、中国 $7)Stanford AI Index 2025 + 人口統計データの推定 ↗
AI コンピュータ専項S$500M(高性能コンピュータ)Budget 2024 ↗
次世代スーパーコンピュータ投資S$270M(クラシック+量子ハイブリッド、2025 年末に稼働開始)Smart Nation 2.0, 2024-10 ↗
AI 科学計画S$120MSmart Nation 2.0, 2024-10 ↗
RIE2030 研究開発総投入S$37B(AI 関連を含む、2026-2030)NRF, 2025-12 ↗
AI Singapore 初期配分S$150MNRF, 2017 ↗
科学技術大手の基盤設備コミットメント~US$26B+(AWS $9B / Google $5B / Microsoft など)Introl 統合、2025.8 ↗
AI スタートアップ融資総額US$8.4B+(累計)AiNewsHub, 2025 ↗
Budget 2026 AI 税控除400% 税前控除(上限 S$50K/年、YA2027-2028)Budget 2026, 2026-02 ↗
Microsoft データセンター投資S$5.5B (2024-2028)EDB / Microsoft, 2024 ↗
AWS データセンター投資S$12B (2024-2028)EDB / AWS, 2024 ↗
Google データセンター + AI 投資US$9B / ~S$11.6B + DeepMind ラボGoogle / EDB, 2026 ↗
Enterprise Compute Initiative (ECI)S$150M(エンタープライズ計算補助)IMDA, 2026-02 ↗
Anchor Fund @ 65 第二陣S$1.5B(IPO アンカーファンド、2026)Budget 2026, 2026-02 ↗
Future Sectors Development Fund (FSDF)S$1.5B(2026 年開始)Budget 2026 ↗
EQDP プライベートエクイティファンド拡張S$6.5B (2026)Budget 2026 ↗
BCA BETC GrantS$100M(建設業デジタル基盤、2025 年から)BCA, 2025 ↗
Built Environment AI CoES$30M(2024 年から)BCA / NUS / NTU, 2024 ↗
NEA Weather Science ProgrammeS$25M(2024 年から)NEA, 2024 ↗
HTX ヒューマノイドロボットセンター(H2RC)S$100M(2026 Q2 開始)HTX, 2026 ↗
National Multimodal LLM ProgrammeS$70M(A*STAR が主導)A*STAR / AISG ↗
Singapore AI Safety Institute (AISI)S$10M/年(ガバナンス研究)IMDA / AISI, 2024 ↗