sgai 編集解釈 · データ更新 2026-05-02
👩💻 人材貯蔵
十分な人材がいるか、自給率はどの程度か？
コア数値
5,000 / 15,000
リファレンスフレーム
2029 年までの目標達成率 33%（外籍占有率 35%）
トレンド
↗ ↗ 上昇
目標進捗
5,000 / 15,000 by 2029 (33%)
サードパーティランキングアンカー
- Tortoise Global AI Index Talent サブ項目 · ~#6–8
- SkillsFuture (2025) · 105K 人 / 1,600 コース
- TeSA · 21K 地元就業 + 340K スキル向上
編集解釈
規模は拡大中——SkillsFuture 105K 入学、TeSA 配置 21K、AIAP 22 回卒業 ~500–600 人——しかし目標達成率 33% と外籍占有率 35% は自給率が依然として構造的課題であることを示しています。Tortoise Talent サブ項は #6–8 範囲で、米国とは一段階の差があります。
⚠️ 重要な弱点
AIAP 60 人/回は生産能力のボトルネック；地元名門校の AI 博士の流出率が高い（米国へ、業界へ）；「AI 双言語 100K」H1 2026 にようやく上線（会計/法律が最初）、効果は不明；非エンジニア職（製品、設計、営業）の訓練供給が薄弱。
完全なデータ
| 指標 | データ | 出典 / 時間 |
|---|---|---|
| AI 専門人材目標 | 2019 年 2,000 → 2023 年 5,000 → 2029 年目標 15,000（外籍占有 35%） | MDDI, 2026-01 ↗ |
| SkillsFuture AI 訓練 | 105,000+ 人が 1,600+ AI コースに参加（2025） | SSG / Straits Times, 2026-02 ↗ |
| TeSA テック人材配置 | 21,000+ 地元労働者が就業（2016 年から） | IMDA, 2025-08 ↗ |
| TeSA スキル向上 | 340,000+ 人（2016 年から） | IMDA, 2025-08 ↗ |
| AIAP 研修生計画 | 22 回完了、~500-600 卒業生、>90% 就職率、現在 ~60 人/回 | AISG AIAP, 2026-02 ↗ |
| Google AI スキルイニシアティブ | 28,000 人（Skills Ignition SG）；2027 年までの目標 50,000 人の学生を対象 | Google for SG, 2026-02 ↗ |
| 職場 AI 使用率 | 3/4 の労働者が定期的に AI ツールを使用、85% は効率向上を認識 | IMDA SGDE Report, 2025 ↗ |
| AI Springboard エンタープライズ計画 | 300 企業、各社最高 S$600K 補助 | EDB, Q3 2025 ↗ |
| NAIIP 国家 AI インパクト計画 | 10K 企業 + 100K 労働者（2026-2029） | IMDA + ESG, 2026-02 ↗ |
| AI 双言語 100K 計画 | 初回配備：会計(ISCA) + 法律(SAL/SCCA)、1H 2026 上線 | MDDI COS 2026 ↗ |
| SkillsFuture AI コース補助 | 50% / 70% 段階的補助 + ミッドキャリア S$4,000 クレジット | SSG, 2026 ↗ |
| 100E Programme (AI Singapore) | 各プロジェクト S$150K 共同投資、累計 100+ 完了 | AISG ↗ |