シンガポールの AI に対する見方は変わった：楊莉明大臣インタビュー

ヤン・リーミン氏はIKEAの例えでAI普及の鍵を説明しています。個人はChatGPTなどのツールを通じて既に「IKEA時代」を迎えています。つまり、使い方が分かり、試す勇気があり、使うほどに上達するということです。ただし、企業レベルではこの時代はまだ遠いです。シンガポールは既に約65のAI卓越センターを設立しており、最初の10個は困難でしたが、30番目以降ますます速くなっています。目標は数千、さらには数万の企業です。これを実現するには、テストとガバナンスフレームワークの真の対象者は最終ユーザーではなく、「アグリゲータ」です。IKEAのような機関がAIツールに信頼性認証を付けて再配布するのです。

最先端のAI企業がシンガポール への事業進出を選択する際に見ている点がいくつかあります。新しいことに寛容な市場に参入できるか、志を同じくする人材ネットワークにアクセスできるか、野心的で、夢見る勇気があり、ともに成長できるパートナーを見つけられるか、という点です。シンガポール は基礎が強く、リスク許容度が上昇しており、政府による研究開発および科学への投資も、最先端企業に共創の可能性を感じさせています。

シンガポール の人材フレームワークは2年前の「AIクリエータ—実務者—ユーザー」という3段階構造から、エコシステムの視点へとアップグレードしました。彼女はチャンギ空港を例えに挙げています。T1–T5は各自優秀ですが、それだけでは十分ではありません。真の価値はターミナル間の接続、荷物の流転、園芸の細部から生まれます。AIの真の価値も同様に、製造、医療、銀行業などの産業の変革を経た後の相互作用にあります。GovTechプラットフォームは既に公務員に30000を超えるAIボットの自作を可能にしています。大多数は優秀とは言えませんが、十分に優秀なものが多く存在し、それだけで仕事のやり方は変わるのです。

字幕言語： ja · 取得日： 2026-05-02

人工知能、そして将来のインテリジェント・エージェント技術と生態系参加者が採用する主要な技術的措置について言えば、何がアジアとシンガポールを投資に適した場所にしているのでしょうか。ご存じの通り、このフィールドは非常に広く、企業が時間とエネルギーをどこに投入したいかを考えるときは、彼らのスタートポイントがどこであるかにも左右されます。つまり、もし1つのタイプの企業に限定すれば、いわゆる前沿企業と呼べる企業ですが、前沿企業として、資源をどのように最善に配置するかについて考えるとき、東南アジアには市場があります。この市場は新しいものを受け入れており、ある時点で、この市場は投資に興味を持っており、新しいものを試してみる興味があります。これが非常に魅力的だと思います。

英はすでにこの問題についても議論しています。レポートでもかなり詳細な論述があります。しかし、彼らが意思決定の第2段階に進むとき、彼らが探している条件は、私の考えでは彼らにとってより大きな課題です。なぜなら、計算リソースにアクセスでき、基本的なインフラを備えており、懸念のない場所を見つけることは一つのことですが、タレントプールを獲得できるかどうかはまったく別のことです。

えーと、企業として、ご存じの通り、彼らがあるところから別のところに引っ越すとき、または新しい場所を開設するとき、最初の一連の行動は、ほぼ常に人材の引き抜きに関わります。そうですね？ですから、スタートするために、人材の引き抜きができる豊かな環境と豊かなエコシステムを持つ必要があります。これは必ずしも悪いことではなく、市場に一定の活力と生気を生み出すものです。えーと、しかし、このタレント・エコシステムが拡大しなければ、我々は単に互いに人材を引き抜き合うだけで、市場は成長しません。ですから、それは有機的に成長するタレント環境である必要があります。なぜなら、人々は引き付けられているからです。なぜ彼らは引き付けられるのですか？多分、ご存じの通り、生活環境が良いからかもしれません。

ええと、しかし人工知能のタレントについて言うと、これらのタレントは世界規模で高く求められており、彼らが関心を持つのはネットワークへのアクセスです。同じ志を持つタレントがいて、興味深い課題を解くことに献身している人々がいて、新しい洞察をもたらすことができる人々がいます。論文を読んだ、別の人工知能研究者に遭遇した、または分野の専門家に遭遇した。彼らは非常に興味深いアイデアに取り組んでいます。そうした雰囲気にアクセスする必要があります。これは非常に重要な考慮因素です。しかし、人工知能の前沿にいる企業にとって、彼らが考える最も重要な単一の要因は、誰が私と一緒に成長できるかということだと思います。なぜなら、私はすべての貴重な時間とリソースを投じており、価値のあるユースケースを特定するために努力しているからです。

そのユースケースを有する組織は、リソースを備えているだけでなく、野心的である必要があり、大きな夢を持つ必要があり、私と一緒に成長する能力を備える必要があります。もし少数のパートナーだけを選んで一緒に成長できるとしたら、私はどこで彼らを見つけることができるでしょうか。これが非常に重要である理由は、前沿にいるときは競争が激しいからです。失うのは時間と機会です。もし何らかの方法で間違ったパートナーに投資し、パートナーが様々な理由であなたを成功へと導かず、あなたの実験も十分に進まなかった場合はどうでしょうか。ですから、これがシンガポールが興味深い理由だと思います。これは健全なエコシステムにアクセスできる場所です。ここの予備力は強いと思いますが、冒険への欲求も増加していくのを見ています。

ここには一定の勇敢さと想像力があります。前沿の人工知能企業のリーダーたちと話すとき、これが彼らを引き付けている要因です。これはまた、彼らが全体の状況を見直すときに思考していることです：「ここに興味深い市場があり、どのように進入のゲートウェイを見つけることができるでしょうか。どのように足掛かりを見つけることができるでしょうか。」と。私はまた一点追加したいと思います。これらの個人と組織が彼らの計算を進めるとき、あなたがリソースをどこに投じたかにも同じように注目するでしょう。もしリソースをデータセンターの構築に投じれば、これは無害で、単なる基本的な保証です。彼らが更に関心を持つのは、あなたがリソースを研究開発に投じたかどうか、あなたが科学に投資しているかどうかです。

えーと、もしあなたがそれらのことをしているのであれば、彼らはより大きなスペースがあることを見ることができるかもしれません。それにより、彼らも彼らが持っているもの、最も貢献できるものをもたらすことができます。ですから、これらの要因が前沿の人工知能企業が東南アジア市場への進入地点を選ぶときにシンガポールを考慮するのに役立つと言えます。もちろん、より広いアジア市場も含まれます。頻繁に現れる2つの言葉は、スピードと信頼です。ですから、ご存じの通り、これは確かに規制の発展よりもはるかに速い技術です。

それでは、シンガポールはより責任ある実験を推進し、スピードを加速する上で何の役割を果たすことができるでしょうか。なぜなら、ある程度は、何人かの人々は一定の制限に直面し、システム内に恐怖またはリスク過多が存在するかもしれません。しかし、シンガポールとAzanは、人々が技術への信頼を保ちながら積極的にペースを加速することができるようにするために、どのような役割を果たすことができますか。ダニエル、スピードについて話しているとき、あなたは考えているのだと思います。前沿企業だけに限定されるのではなく、より広い経済領域全体への採用の範囲をより迅速に拡大することができるかのように。あなたは、それが広がる方法を見つけることを望んでいます。えーと、個人レベルでは、私の考えでは、データもこれをサポートしており、多くの人々が、私が「イケア・モーメント」と呼ぶことができる経験を経験しています。

これは人工知能のモーメントです。なぜなら、ChatGPTを使用するとき、実は使うのは難しくないことに気づくからです。Notebook LLMを試してみるとき、ああ、あなたもポッドキャストを作成できることに気づきます。これも難しくありません。Nano Bananaを使う場合、ご存じの通り、あなたはこれらすべての派手なものを作成できます。我々個人にとって、これが人工知能のモーメントです。しかし、もし深く分析すれば、この人工知能のモーメントはどのように生成されたのでしょうか。IKEAを例に取ります。初めてIKEAに入ったとき、あなたは自分自身で何かを組み立てたことがありませんでした。しかし、あなたは多くの人々が非常に自信を持って物を購入し、家に持ち帰って自分で組み立てているのを見ています。そこで、あなたはおそらく、私も悪くはないだろう、試してみようと思うかもしれません。

えーと、あなたがそれを家に持ち帰りこのパッケージを開くとき、一体何があなたがこの仕事を完了するのを手伝いましたか。いくつかのシンプルな説明書がなければなりません。製品の設計方法は比較的あなたが組み立てるのを簡単にします。多分あなたが初めて書棚またはワードローブを組み立てたことがあります。ああ、いいえ、多分初めはワードローブではなく、書棚でした。多分簡単なテーブルを組み立てることがありました。ご存じの通り、3本の脚が完全にバランスしていない、組み立てが完璧でない、ですね？しかし、あなたはいくらかの信心を得ました。次回あなたが何かを買うとき、組み立てはわずかに良くなるでしょう。あなたは与えられた説明書により注意を払うでしょう。個人の「イケア・モーメント」はChatGPTの登場とともに到来しました。あなたは他の人がそれを使用しているのを見て、若い人々がそれを使うのはそこまで難しくないことに気づきます。しかし、企業の「イケア・モーメント」はまだ遠く及びません。

これはまだ十分な広さではありません。えーと、我々はすでに約65の人工知能卓越センターを構築しています。初期段階では、誰がシンガポールでこれをやる勇気を持つだろうか、と考えていました。その後、興味深い現象を見ました。最初の10センターの構築は容易ではなく、次の10個はわずかに容易になりました。30に達したとき、彼らが私に報告するスピードは非常に速かったです。これには驚きました。少なくともシンガポールのいくつかの主導的な企業では、イケア・モーメントは到来したと思います。>> はい。>> しかし、我々は60、100の人工知能卓越センターで満足していません。これはデモクラタイズされた技術であり、数千、数万の規模に達すべきですね。それが我々が実現すべき目標です。

それでは、あなたの質問に対して、どのようにこのスケールに達するのか、実験はどのように生成されるのか。テストを実施するのは、IKEAの製品を購入する個々の消費者ではありません。あなたはそれを購入します。それが一定の信頼性を持つことを知っているからです。えーと、初期段階では、彼らはあなたにソファがどのくらい多くジャンプされたか、ご存じの通り、ベッドがあなたの子どもたちの遊びにどのくらい耐えることができるかを示すために非常に努力していたと思います。しかし、同じコンセプトは、我々が試験能力を構築し、ガバナンスフレームワークを定義することに投資するときに適用されます。これらは必ずしも最終的なAIユーザーが自分たちのニーズを満たすためのものではなく、むしろアグリゲーター向けです。

これはIKEAのような機関になるでしょう。彼らはこの仕事に投資しなければならず、AIツールを配布するとき、一定の保証、認証、および信頼性のマークを付けることができます。これが我々が現在経験しているプロセスです。現在の反応に対して、私は相当な励ましを感じています。もちろん、シンガポールのエコシステム内では、あなたがこの技術をより速く、より遠くに進める場合は、ユーザーに対してそれが安全であることを保証する必要があることを、皆が普遍的に理解していると思います。あなたはおそらく何度も次の比喩を聞いたことがあります：あなたはより速く運転でき、5速に変更できますが、シートベルト、エアバッグがあることを知っていることが前提です。あなたはまずこれらのシステムを確立しなければなりません。

したがって、このような責任ある実験を行うにあたっては、どこで行うべきかを考慮する必要があります。これは個人レベルや企業レベルでは起こらず、しばしばこの仕事を完成させることができる集約レベルで行われなければなりません。>> 民間部門との協力において、我々は去年の主な焦点は使用例であることに気づきました。

今年は再想像の時刻です。あなたがどのようにあなたの企業、あなたの国を再想像するか、まずは行為主体についてです。今後2～4年を見据えて、あなたが達成するであろうことを考慮すると、シンガポールが潮流をリードするためのシグナル指標は何でしょうか。このAI革命の中で、シンガポールが再想像の象徴は何でしょうか。[軽い笑い] >> 私は、これはあなたが人々と話すときに、彼らが自分たちの仕事を説明する方法に体現されなければならないと思います。>> 今日と4年後を比較すると、企業主がどのようにあなたに彼らの次の大きなアイデアを説明するか、彼らがどのように市場を拡大するか、どのように新しい興味深い方法を見つけるかです。

個人、企業、さらには政府関係者と話すときに、彼らが仕事についてどのように考えるか、その方法が変わっていることに気付くでしょう。昨日、あるいはおとといのこと、我々の政府技術局はPongoデジタルハブに位置する新しいオフィスに移転し、従業員のみを対象とした小規模なオープニングセレモニーを開催しました。私はそこにいました。公共部門全体がAI応用についてどう考えるかを支援する責任のあるチームは、彼らが構築したプラットフォームが公務員に自分たち自身のためにAIボットを作成できるようにすることを私に説明しました。例えば、Daniel、あなたは好奇心旺盛な同僚で、いつも私に質問します。そして、あなたの質問に答えることは、私が自分の仕事をするための時間を奪っています。想像してください。もし私に、あなたのような継続して質問している同僚が10人いたら、私はどうしたら良いでしょうか。もし私があなたの質問に答えるボットを構築したらどうでしょうか。これは多くの公務員がしていることです。>> 良いアイデアです。>> 我々は30,000以上のボットを公務員によって構築しています。それらは皆優れたボットですか。もちろん違います。しかし、その中かなりの部分は相当良好に機能しています。>> はい。これはまさに我々が見たいと思う勢いです。熱意、ひらめきの瞬間が個人に伝わっている、彼らが仕事の中で自分たちの能力を伝わっています。それは組織全体に伝わる必要があります。異なる業界、部門での興奮を刺激し、その後段階的に成長していきます。>> 本当に素晴らしいです。

ひとたびあなたがそのボットを持つと、おそらく我々はこれらのボットを共有することができます。それは非常に役立つでしょう。はい。>> 構築するのは相当簡単です。>> 完全に正しいです。我々の時間がもう少なくなっていますが、視聴者からのもう一つの質問があると思います。あなたはオープニングで人才について話しました。クライアントと協力するときに、我々は非常に明確です。いかなるAI変革も、実は技術的な変革ではなく、人才の変革です。シンガポールをAI対応労働力の中心地にする方法について、あなたは多くのアイデアを持っています。AI人才問題を解決し、シンガポール及び東南アジアの人才ハブを構築することについてのあなたのビジョンについて、もっと詳しく話してください。

>> 2年前に国家AI戦略を更新してから、我々の考え方も変わりました。人才についての我々の見方も変わりました。当時、我々は人才を3つのレベルに分けました。我々はAI創造者がいると考えました。つまり、最も複雑なモデルを設計し、世界中で使われたいAIツールをリリースする人です。その後はAIプラクティショナーです。基本的には、データサイエンティスト、機械学習専門家、エンジニアであり、彼らはこれらの概念を具体的なシナリオに持ち込む必要があり、実際の適用を確保します。

しかし、我々はまた、広範なAIユーザーベースがなければ、AI革新は大幅なサポートを得ることができないと考えています。そこで、当時、我々は単純に人才をAI創造者、AIプラクティショナー、AIユーザーに分けました。しかし、私は我々の視点が進化したと考えています。AI人才エコシステムは、これよりはるかに豊かです。例として、我々の空港を考えてみてください。空港を想像して、ターミナルビルをどのように構築するかを想像しています。誰かがターミナルビルを設計し、誰かが建設し、建設後は誰かがシステムとプロセスの定期的な保守を担当します。誰かがターミナルビルを良好に運用するためにどのような技術を適用すべきかを考えています。

その後、誰かが新しく刺激的なアイデアを出し、人才チームを組織して別のターミナルビルを建設します。しかし、あなたが自分に質問する場合、中国の空港のT1、T2、T3、T4、将来のT5であっても、この空港をそのように優れたものにするものは何ですか。もちろん、各ターミナルビルは優れていなければなりません。しかし、乗客として、あなたはただ1つのターミナルビルに留まるわけではありません。これは航空会社のルートスケジュール、また利用可能なタイムスロットをどのように最適化するかに依存しています。したがって、単独でT5ターミナルビルを構築することは確かに優れていますが、その真の価値は既存のターミナルビルのグループに接続できることにあります。

これは非常に困難です。人々があるターミナルビルから別のターミナルビルにどのように移動するかを考慮する必要があるからです。たとえ人を移動できたとしても、彼らを運ぶ車両をどのように移動させるのですか。さらに重要なことに、荷物をどのように移動させるのですか。これは完全に新しい思考方法が必要です。

これはまだハードウェア、インフラストラクチャ、ロジスティクスの側面にすぎません。あなたは人々が出入りするだけの空のシェルを望まないのであって、あなたはそれを体験にしたいと思います。その後、あなたは他のターミナルビルはすべて非常に緑化されていることを考え、我々は同じレベルの緑化をもたらすことができるでしょうか。あなたは自分に問うでしょう。これを実現するために何があなたを可能にするのか。あなたは自分の園芸専門家が必要です。何個の空港が園芸専門家を採用しているのか、私は知りません。しかし、チャンギ空港は採用しています。

このような思考をAIが我々にもたらす可能性のある変換に外挿する場合、AIが製造業、医療、銀行業を変える、真の価値は各業界や企業だけの変換ではなく、それらが収束し、新しい方法で相互作用するときに、この影響は以前よりはるかに大きいです。したがって、我々が人才について考えるとき、需要と野心も成長する必要があります。狭い視点だけで人才を見ることはできず、生態系全体の収束を考慮する必要があり、あらゆるコーナー、あらゆるレベルの人才を含みます。これは、私が最大の見返りをもたらすことができると考える方法です。

私は太多くは明かしたくありません。いずれにせよ、我々の時間がなくなっています。ええと、事実上、30時間以内に、財務大臣としての総理大臣は予算報告を発表し、この点についてさらに詳しく説明するでしょう。しかし、彼の発言の内容は、この技術を本当に生かすために必要な条件についての我々の考え方が徐々に成熟していることを反映しており、この民主化されたユニバーサル技術が実際にもたらす向上についての考察を深めています——その可能性は我々の想像をも超えています。大臣、シンガポールに対するこの非常に興奮した思いのビジョンをお聞かせいただき、ありがとうございます。

ところで、あなたが言及された人才乗数効果について、私は非常に好きです。例えば、あなたが言及された端末上のAnayliaのようなものです。あなたの議論に感謝します。時間が来たと思います。終わりにしましょう。しかし、大臣のために拍手することができるかもしれません。>> ありがとう、Daniel。[拍手]