関税圧力が製造業者のAI採用加速を促進

字幕言語： ja · 取得日： 2026-09-27

中国がいかにして次の成長エンジンを発見するかは、今年の「フューチャー・チャイナ」グローバル・フォーラムの重大な議題の一つです。新しい技術から、継続的に変化するビジネス・モデル、そして地域全体の機会に至ります。現在、オテリ・エドワーズとタン・チューイがそこでこの転換を推し進める中心人物たちと対談しています。では、ここからあなたたちにお任せします。>> わかりました。本当にありがとうございます、グレンダ。それで、チューイ、この2日間があなたにとって本当に興味深かったことを私は知っています。AIがどれほど速く発展しているかを見ることは本当に興味深いです。そして企業が実際にどのようにそれを使用しているかです。それで、チューイ、初日はあなたにとってすべてハードコアなコンテンツでした。今日は2日目ですが、昨日何があなたに深い印象を残したのか知りたいのです。>> これは中国のAIの波の内部状況についての非常に良い観察です。

これは単なる大規模言語モデル（LLM）チャットボットについてのものではありません。これは物理AI（フィジカルAI）です。ご存じのように、これは現実世界で仕事を実行するAIです。あ、私たちは皆、踊るロボットを見たことがあります。フィジカルAI領域には、さらに大きな世界があります。自律型のAIドライバーがあり、ご存じのように、空港の滑走路など悪劣な条件下で運転を行っています。パトロール車、シャトルバス、または荷物運搬など、どのような場合でも。彼らも変わっています。ご存じのように、AIエージェントが中国の工場内で行われている仕事を変えています。えっと、これらの影響は存在し、これもここで議論されています。雇用に関するものなど、いくつかの実際的な問題があります。マクロレベルでは、国家間の競争が存在しますが、企業間の競争も存在します。

今、企業にとって最大の問題は、誰がこの技術を最も速く採用し適応させることができるかです。失業している人にとって、これは再スキル訓練についてです。>> それは確かにフォーラムで誰もが尋ねている重要な問題です。そして、私たちは大手企業がAI分野で優位性を持っていると仮定することが多いと思いますが、違いますか？つまり、データが多い、リソースが多い、資金が多い、等々です。しかし明らかに、私たちは中国の小規模企業がこれらのより大きな企業よりもAIをより簡単に採用していることを見ています。では、正確には何が駆動しているのでしょうか？>> 彼らの規模はより小さく、より敏捷で、意思決定のターンアラウンドがより速いです。これは本当に、私がずっと対話している人々が与えた速い答えです。その一つは上海のBlack Lake Technologiesの創業者です。

彼らはAIエージェントを販売しており、これらのAIエージェントが中国の工場のワークショップを変えていると言っています。彼が何と言うか聞いてみましょう。>> ええと、私たちは「エンジニアリング・エージェント」と呼ばれる代理を持っており、45秒以内に設計ファイルをワークフローに変換できます。しかし、人間が完成させる場合、通常は約3〜5時間かかります。つまり、これが私たちのAIの強さです。>> 45秒ですか？>> 45秒、さらに少なくなることもあります。>> 例を挙げて、この種の決定が正確に何であるかを説明してください。>> えっと、さまざまな決定です。つまり、私たちはロボットについて話しており、これはホットワードです。しかし、ロボットは本当に低レベルの労働者に取って代わっており、彼らの手と脚は生産ツールです。しかし、ワークショップには約30%の専門家がいます。彼らは労働者と呼ばれていますが、彼らは技術者または専門家です。

つまり、彼らはもはや手工業生産プロセスに参加していませんが、彼らの脳はまだ計画とスケジューリング、調達、設備保守、産業工学、品質保証などの決定を下すために使用されています。つまり、人間の経験と専門知識に関わるすべての仕事が現在段階的にインテリジェント・エージェントによって自動化されています。>> これは非常に怖くありませんか？ご存じのように、あなたの技術ソリューションはますます工場管理者がしていることをやっていますか？では、今日これらの仕事をしている人々にとってこれは何を意味しているのでしょうか？>> ええと、中国の製造業がまだ自身を標準化生産、低利益に位置付けているなら、私はこれがあなたが説明した通り危険だと思います。しかし現実は、多くの中国の製造業者が非常に懸命に自分たちを敏捷な製造に転換しているということです。

つまり、これは人間とマシンの共同運転モデルになり、人間の決定がまだモデルの改善などのための大きな基盤を提供します。>> 小規模な家族経営工場にあなたの技術を購入させ、AIに参加させるという課題について述べました。中小企業にAIが本当に稼げると信じさせるために何が必要ですか？>> 一般的な認識とは異なり、少なくとも私の分野では、小さな店舗や工場は、AIの採用速度がはるかに速いです。なぜなら、中国人は全体的に実際の結果を得ることが好きであり、ツールを段階的に改善し、段階的に効率を向上させることではないからです。彼らは非常に現実的で、結果を見ています。そして、彼らは非常にコスト意識が強いです。あなたの投資から生じる価値がコストをはるかに上回るのであれば、それは素早い決定です。

>> ご存じですか？関税と地政学は、顧客があなたに提起する質問を変えましたか？>> 彼らの多くは、関税が本当に発生し、課されたとしたら、自分たちの利点は何かと想像し続けていました。つまり、中国では、彼らは実際に多くの中小企業をより速く変革を進めるよう促しました。潜在的な関税への懸念のために、彼らのデジタル変革アジェンダとAIの予算は実際に増加しました。つまり、今、私は言うでしょう。関税が再び課されたとしても、3〜4年前と比較して、中国はより回復力があると思います。>> つまり、アメリカと中国の間の競争と関税が中国の中小企業にAI予算を増やすよう推し進めてきたということです。

BlackLakeのCEOもまた、貿易障壁が実際に彼の顧客、つまり中国の製造業者を海外で工場を建設するよう推し進めており、彼らが彼のAIインテリジェント・エージェントをその地域市場にもたらしたことを私に伝えました。>> これについて知ることができてうれしいです。本当にありがとうございます、チェリー。中国のいくつかの小規模な製造業者がいかに素早く行動してAIを実践に付す方法を見ることは本当に興味深いです。これはまた、ここのフューチャー・チャイナの大きな問題でもあります――AIが企業の成長とより良いパフォーマンスにどのように役立つかという問題です。