AI 産業と応用 · 2026-03-20 · 05:00

HSC パイプラインエンジニアリング:RAG AI でエンジニアリングナレッジベースを構築

講演者
HSC Pipeline Engineering
AISG LADP 参加企業
種類
産業界リーダー

コア観点

HSC Pipeline は AISG LADP プログラムを通じてローカルデプロイ RAG AI ナレッジベースを開発し、エンジニアリングナレッジのサイロを破壊し、意思決定効率を向上させた。

なぜ重要か 3日間の待機期間がインスタント対応に圧縮されたことで、AISG LADPがRAGを従来の土木工学の最前線に実装できることが証明され、テクノロジー企業のパイロットにとどまらないことが示されました。

重要なポイント

  • HSC Pipeline は公営事業のパイプライン工事を請け負う土木工学会社です。現場の問題は、もともとプロジェクトマネージャーからの回答を得るのに 3 日間を要していました。
  • AISG LADP を通じて、HSC はローカル展開された RAG 機能を備えた AI アシスタント 「AI Playbook」を構築し、社内ネットワークを通じてのみアクセス可能にしました。
  • AI Playbook は出典付きの正確な回答を提供し、現場での意思決定時間を短縮し、苦情と契約違反による減点を回避しました。

内容サマリー

HSC Pipeline は、ガス、水道、地域冷却、ケーブル、通信のパイプライン工事を担当しています。現場の従業員は毎日多くの問題に直面していますが、プロジェクトマネージャーのスケジュール競合のため、小さな問題であっても3日間かかってようやく回答を得られることが多いです。問題の蓄積は工期の遅延につながり、公開苦情、顧客からの減点、および将来の入札の支障を招きます。

AI Singapore の LADP を通じて、HSC は社内ネットワークに検索増強(RAG)機能を備えた AI アシスタント「AI Playbook」をデプロイしました。これは社内文書を読み取り、従業員の問い合わせに回答し、ソースを注記して検証を可能にします。プロジェクトチームはもはや答えを探すのに時間を費やすことなく、直接現場の問題に対処します。このツールセットはまた、営業秘密とセンシティブデータの保護を強調するために、同社の AI リテラシートレーニングにおける範例となっています。HSC は他の建設業界の関係者に LADP を通じてスタートすることを推奨しています。

完全字幕(原文整形)

字幕言語: ja · 取得日: 2026-05-02

HSCは国家基礎インフラ建設に従事する土木工学企業です。私たちはガス、水、地域冷却システム、電力ケーブル、通信を含む様々な公共施設の敷設サービスを提供しています。実際のところ、私たちの従業員は毎日様々な問題に直面しています。もちろん、これらの問題の解決策についてより経験豊富なプロジェクトマネージャーに相談することは可能です。しかし、スケジュール上の競合のため、小さな問題であっても解決に最大3日を要することが多いです。したがって、問題が蓄積し始めると、プロジェクトに大きな影響を及ぼします。実際のところ、公衆からの苦情はHSCが信頼できる土木工学企業としての評判を損なわせます。現場のタスクが完了しない場合、問題は遅延に蓄積し、プロジェクトのスケジュール延長につながります。

その後、顧客は減点または罰金を課す可能性があり、これが現在のプロジェクトを完了する能力に影響を与え、また将来の入札にも影響を与えます。LAPプロジェクトを通じて、私たちは安全なオンプレミス展開と赤・黄・緑(RAG)のステータス指示器を備えた人工知能アシスタントを構築しました。このアシスタントは企業の内部ネットワークを通じてのみアクセス可能です。これは私たちのドキュメントを読み取り、このコンテキストを利用して従業員のクエリにリアルタイムサポートを提供します。提供される回答は十分に正確であり、回答の根拠となったドキュメントを追跡するために便利なようにソースを示しています。AIハンドブックはあらゆるシナリオに対して最も関連のあるドキュメントページを呼び出します。特定のアクションが適用可能かどうかについての曖昧性は大幅に減少します。プロジェクトチームは答えを見つけるのに費やす時間が少なくなり、代わりに努力を再集中させることで、迅速かつ正確に問題を解決できるようになります。

これはスケジュールに著しい時間とコスト削減をもたらしました。プロジェクトチームでAIハンドブックをテストしており、フィードバックは全体的に肯定的です。私たちはAIハンドブックを社内AI素養推進活動の議論ポイントとして位置付け、営業秘密の重要性と、営業秘密、機密情報、重要業務ファイルを保護するために必要な措置を強調しました。HSCは建設企業であり、AIツールの設計、構築、管理の専門知識に欠けています。AISGのLAPプロジェクトはトレーニングとコンサルティングを提供し、これらの不足を克服するのに役立ちました。さらに、AISGのLAPにより、専門的な生成AIモデルとケーススタディにアクセスでき、プロトタイプを迅速に構築・テストでき、最終的にAIハンドブックが形成されました。

AIハンドブックが、あらゆるプロジェクトに関する私たちの質問に継続的かつ正確に回答できるようになったとき、その瞬間にAIは私たちにとって手の届かない理想から、より具体的で達成可能な目標に変わりました。AISGチームとの協力体験は非常に良好でした。彼らはAIを実際のユースケースに適用し、そこから商業価値を抽出することに精通しています。アプリケーション開発で問題や混乱に直面するたびに、彼らはサポートを提供し、様々なチャレンジに対応するために必要な貴重な知識を提供しました。ESGのLAPは、AI アプリケーション開発の基礎知識を迅速にマスターでき、あらゆる企業のデジタル自動化において容易に活用できる領域から商業価値を創出できる、費用対効果の高いプロジェクトです。HSCは、他の企業にこのプロジェクトに登録してAIの旅を開始することを強く推奨します。

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この記録を引用

シンガポール AI 観測. HSC パイプラインエンジニアリング:RAG AI でエンジニアリングナレッジベースを構築. 取得日 2026-09-28, https://sgai.md/ja/videos/v039/

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