シンガポール：AI エンジニアの国 - 楊莉明大臣インタビュー

楊莉明は Latent Space ポッドキャストで、シンガポール AI 戦略の形成過程について述べています。元の通信・ニュース省は正式にデジタル発展・ニュース省に改名されました。この名称は都市開発者のアナロジーに由来するもので、構想、計画、実行、改善というプロセスと、より高い社会的目標への関心を反映しています。スマート・ネーション戦略は、デジタル経済、デジタル社会、デジタル政府、およびデジタル安全保障の 4 つの柱によって支えられています。

企業レベルでは、Grab は生成型 AI トレーニングのため 1 週間の操業停止を実施し、シンガポール航空および大手銀行も AI チームを設置しています。政府は計算能力に投資し、金融・物流データを開放し、AI 創造者、AI 実務者、AI ユーザーの 3 階層で人材を組織化しています。AI Verify は従来型モデル向けで、Project Moonshot は生成型 AI のレッドチーム演習とベンチマーキングに対応しています。

楊莉明は規制が一律的なアプローチをとらないことを明確に述べました。選挙関連コンテンツに関しては、事実に基づいた言論と行為を要求する法律がすでに制定されていますが、開発者レベルではプリンシプル、テストツール、教育が主体となります。彼女は、EDB がシンガポール進出を目指す外国資本の利便的な入口であること、およびシンガポール国内での実験スペースがかなりオープンであることを強調しています。

字幕言語： ja · 取得日： 2026-05-02

[音楽]皆さんこんにちは。Laden Spaceポッドキャストへようこそ。私はAlesio、Deciel Partnersのパートナーで、C2に居住しています。本日は共同司会者のSwix、小iの創設者と一緒に、この非常に特別な番組を収録しています。皆さんこんにちは。本日は、シンガポール出身のJosephine氏をお招きしました。ようこそ。こんにちは、Sean。こんにちは、Alesio。招待していただきありがとうございます。もちろん、あなたはデジタル開発・情報省の大臣であり、同時に内務省の次官でいらっしゃいます。私たちは現在、シンガポールのRAI機構でお会いしています。シンガポールの人工知能分野での取り組みについて、紹介していただけますか。我が国は数年前から国家レベルでAI戦略を有しておりました。約2年前に、生成型AIが非常に顕著になったため、われわれは国家のAI戦略をリフレッシュする時が来たと感じました。このような状況下で、私たちは幅広い意見を求め、この分野に精通した人々と交流したいと考えました。活発な実務家とも交流し、また、シンガポール国内でAIエコシステムの発展に関心を持つ人々とも交流したいと考えました。これらの交流を通じて、われわれは意外な発見をしました。それは、シンガポール人の中にすでに人工知能分野で非常に活躍している人がいるということです。特にアメリカ、特にベイエリアで活躍しています。われわれにとって興奮するのは、これらのシンガポール人にも相談することができるかどうかということです。彼らは明らかにシンガポールに対して熱情を持ち続けており、国内の発展に関心を持ち、それに貢献したいと望んでいます。これがRAIの由来です。RAIは実は、われわれが昨年12月に発表した国家AI戦略のリフレッシュ版より前のものです。RAI参与者の見解は、AIエコシステムの構築における重要な方向性を明確にするのに役立ちました。RAI参与者の励ましのもと、特にアメリカで卓越した貢献を果たしているシンガポール人たちの励ましのもと、われわれは野心を高めることを決定しました。これが、われわれが「公共の利益に資するAI」を提唱する理由です。商業的利益は確実に業界内の興奮する発展を推進するでしょうが、われわれはまたAIが公共の利益に資することを確保しなければなりません。われわれが言う公共の利益とは、シンガポールと世界に資することです。われわれの理念は、シンガポールで行われた実験とスケール化されたプロジェクトが、世界の他の場所に貢献を生む可能性があるということです。ですから、「シンガポールと世界の公共の利益に資するAI」が、われわれの出発点です。あなたの以前のインタビューを聞いたことがありますし、あなたが属する省庁の名前に「発展」という言葉を選ぶことでさえ、非常に慎重です。命名が重要だと述べられていますが、省庁の責任について説明していただけますか。単に研究開発に資金を提供するだけでなく、技術を産業にどのように適用するかについても考えられています。米国には完全に対応する機関がないため、概要をいただけますか。人々がスマートネーション計画について話すとき、われわれはいくつかの主要な支柱を強調しています。一つは活力のあるデジタル経済、もう一つは安定したデジタル社会です。デジタル技術の使用方法によっては、社会的分裂や分極化につながることがあり、また社会的混乱を引き起こす可能性があります。安定したデジタル社会について話すとき、それは社会的結束力をどのように維持するかを考えることです。また私たちは、この分野で政府は進歩的である必要があると言います。シンガポール国内の他の部分がデジタル化されることを期待しながら、政府が遅れることはできません。ですから、進歩的なデジタル政府は別の非常に重要な支柱です。これをすべてサポートしているのは、包括的なデジタルセキュリティです。これには確かにサイバーセキュリティが含まれていますが、また個人がデジタル分野における安全感も含まれています。ソーシャルメディア上であれ、デジタル化サービスやデバイスを使用する際であれ。スマートネーションの4つの支柱について話すと、人々は理解できます。その後、われわれは自分自身に問いかけます。この省庁をどのように適切に定義するかです。以前は通信・情報省と呼ばれていて、実際には多くのデジタル化作業を行っていましたが、名前に反映されていませんでした。改名することに決めたとき、いくつかの選択肢がありました。デジタル技術、デジタルの進歩、デジタルイノベーション。しかし、最終的にはわれわれはデジタル開発を選びました。なぜなら、われわれが関心を持つのは、技術自体、進歩、またはイノベーションではなく、それらは確かに重要ですが、われわれはそれらが社会およびコミュニティに与える影響により関心を持つからです。われわれはこれらの発展をどのように形作るか、信頼できるデジタル体験をどのように実現するか、また社会のすべての人、単にデジタル化されている個人だけではなく、技術拥抱がもたらす進歩と利益を感じることができるようにするか、について考えています。われわれはまた、これらに注意を払わなければ、技術の使用が無意識のうちに社会的分裂につながる可能性があると信じています。厳しく聞こえるかもしれませんが、われわれは技術を使用して社会的統一を促進することが重要な目標であると考えています。これが、われわれが「デジタル開発」という名前を選んだ理由です。もう1つの次元があります。われわれは都市の物理的開発の概念から借りました。開発者は、構想、計画、実施し、実装プロセス中に監視し、問題が発生したときに修正する必要があります。優れた開発者は誰でもこれを行う必要があります。一流の開発者はまた、より高い目標を考慮し、パートナーについて考えます。すべてのことを単独で行うのではなく。最も重要なことは、一流の開発者は思想と行動の指導者になるということです。ですから、われわれは言います。自分たちをデジタル開発部と呼ぶ場合、デジタル経済、デジタル社会、デジタルセキュリティ、デジタル政府に関する思考の中で、これらの価値観をどのように体現するか、橋梁建設者になるか、長期的な影響に注意を払い、より高い目標に奉仕するかです。これは改名討議で、われわれが持ち込んだ概念で、チーム全体にとって素晴らしい経験でした。外の世界から見ると、実は私は驚いています。あなたたちが改名したので、通信・情報省の標識が見つかりません。はい、われわれはカメラのロゴを変更する必要がありました。私は、あなたたちが現在デジタル開発技術の役割を正式に認可していることが好きです。以前は情報通信芸術省と呼ばれていました。また、シンガポールがエンジニアリングセンターとしての発展についても話します。例えば、OpenAIがシンガポールにオフィスを開設したこと、そして、より多くのAIエンジニアを育成する方法についてです。個人的なキャリア開発であれ、シンガポールでの採用であれ、これは皆さんが関心を持つトピックだと思うので。おそらく、国家AI戦略について話すのは今が良い時期でしょう。あなたは首相に戦略案を提出しました。シンガポールに新しい首相がいて、具体的なプロセスはあまりよく理解していません。われわれのオーディエンスはほとんどがシンガポール人ではなく、シンガポールについて聞いたことがない可能性があります。しかし、彼らは国家AI戦略も策定している国から来ています。国家AI戦略をどのようにして策定しましたか。ある意味では、われわれは出発点に戻り、自分たちに問いかけます。AIがシンガポールで何を実現することを望んでいるのか、です。

多くの興奮する発展がありますが、われわれはその中に参加したいと思っていますが、AIは何らかの目標に資する必要があります。われわれが関心を持つのは、国民の能力を継続的に向上させることです。なぜなら、国家戦略が成功するには、地元コミュニティに利益をもたらす必要があるからです。ローカルコミュニティの定義は広範です。市民コミュニティを含みます。市民はより良い仕事と高い収入を望んでいますが、それだけに限りません。市民もビジネス活動に参加しています。シンガポール内のビジネスコミュニティの状況は非常に興味深いです。他の経済と同様に、われわれは中小企業と最前線にある多国籍企業を有しています。シンガポール内で成功するには、彼らは非常に競争力がなければなりません。問題は、技術とAIを通じて顧客と株主にどのようにより高い価値を提供するかです。われわれはビジネスにおけるAIの適用に非常に注目しています。これは労働力にも関連しています。従業員は雇用主がAIモデルを実装し、応用シナリオを識別するのを見ると、関連スキルを学ぶことが大きく動機付けられるからです。多くの中小企業にとって、技術へのアクセスは常により難しいです。AIの利点を活用するのを支援する方法はどうですか。したがって、われわれは複数のエンジンをアクティブ化する包括的な戦略が必要です。われわれはまず研究コミュニティに計算リソースを提供します。同時に、必要な企業も計算能力へのアクセスを確保します。これを実現する方法は、われわれが解決する必要のある問題です。もう1つの重要な側面はデータの可用性です。10年以上前に、われわれはプライバシー保護法を持っていました。データ保護法も継続的に更新され、合法的なビジネス使用をサポートし、明確性と確実性を確保します。また、データを組織化して、より簡単にアクセスできるようにするよう努力しています。例えば、金融分野、物流分野の特定のデータ、および政府が保有するさまざまなデータは、民間部門に向けて開かれています。第3の重要な部分は才能です。異なるレベルの才能を考慮します。最高レベルはいわゆるAIクリエイターで、彼らは非常に求められており、世界的に数が限られています。われわれは彼らをシンガポールとの協力に惹きつけたいと思っています。彼らはシンガポール常駐ではないかもしれませんが、国際的なつながりを維持し、世界的に主導的なプロジェクトに参加することは非常に重要です。これらのクリエイターはAI実務家、つまりデータサイエンティスト、機械学習エンジニアなどによってサポートされる必要があります。同時に、多数のAIユーザーが必要で、彼らは提供されたツールを熟練して使用できます。例えば、企業内に、AIロボットを設計したり、応用シナリオを探したりするチームがある場合、同僚が使用に慣れていない場合、全体的な効果は完全ではありません。われわれはすべてのレベルで才能の問題に対処したいと考えています。シンガポールは十分にコンパクトで、これらの介入措置を組織化しやすいです。すでに健全なトレーニングインフラがあります。誰もが資金サポートが何であるかを知っており、トレーニング機関は、良い雇用をもたらすコースを設計した場合、補助金サポートを受けられることを知っています。このエコシステムは、AI戦略を通じて実現したい目標をサポートできます。これはわれわれが実施した措置の一部に過ぎず、合計15項目があります。興味のある人は参照できます。多くの人は、われわれが非常に活発なAI戦略を持っていることさえ知りません。実は、これは第2の戦略で、以前には5年計画がありました。生成型AIより早い時期のものです。また、AIをいかに責任を持って開発・導入するか、その信頼性を確保するかについても関心があります。最前線の対話に参加し、AI安全研究所を設立しており、米国、英国など他の地域の同僚と協力して、このトピックの理解を推進しています。さらに重要なことに、ビジネスコミュニティとAI開発者に実用的なツールを提供する必要があります。テストツールを開発しましたが、完璧ではありませんが、出発点です。AI Verifyは従来のAIのために設計されているため、生成型AIは異なるツールが必要であり、レッドチームテストとベンチマークテストが含まれています。われわれの関心は、治理フレームワークと実用的なツールを超えて、研究領域に入ります。AIシステムが本当に安全であることをどのように証明するか、数学的方法でそれをどのように証明するかを探ります。私は専門家ではありませんが、誰もが理解できます。安全性が証明できない限り、他のテストは一定レベルの慰めのみを提供でき、いくつかの側面は根本的に証明できない可能性があり、これを受け入れる必要があるかもしれません。シミュレーションテストが特に興味深いです。シンガポール国立大学は、AIレッドチームトレーニングネットワークを持つ最初の大学の1つになります。AIレッドチームテストを専門とする企業があり、顧客には最大の基礎モデルアプリケーションの一部が含まれています。GTechは、このような作業に参加する唯一の政府機関です。シンガポールは常に最先端にあります。訪問中に、Grabの最高製品責任者Philip Kendallに会いました。彼らは会社を1週間閉鎖し、生成型AIトレーニングに焦点を当てています。Grabで働く限り、生成型AIの学習と適応に参加する必要があります。政府の関心は企業に容易に伝わり、国の優先事項を形成します。誰もが時間を投じるべきです。Grabのアプローチは、会社全体で意識を広く向上させ、生成型ツール使用の快適さに達することです。これは賢明な措置です。なぜなら、報酬は将来現れるからです。Grabだけでなく、大手銀行とシンガポール航空もAIアプリケーション研究に専門チームがあります。航空運用は複雑で、多くの最適化とコンプライアンス要件があり、AIはこの分野で大きな可能性を持っています。政府も遅れることはできません。未来に柵を設置する必要があるかもしれませんが、政府が自分自身で技術を使用する場合、柵を設置することはより効果的です。われわれは早期に、政府関係者による生成型AI使用のガイドラインを確立し、彼らが実践するための道具を開発しました。現在、政府内には、自律的にAIロボットを生成し、同僚を支援できる同僚が十分にいます。これは興奮する進展です。市民およびAI開発の愛好家として、われわれが安全性と公共の利益を強調していることを懸念していますが、政府は「安全」がいくつかのAI圏で敏感な言葉であり、検閲や過度な規制に関連していることに気づいていますか。過度な規制は能力の弱体化を意味し、これはAIクリエイターまたは言語モデルトレーナーの発展を妨げます。安全性と最先端技術の間にはトレードオフがあり、両方を持つことはできません。正しい答えが何であるかは確実ではありませんが、サンフランシスコ・ベイエリアが可能な限り規制を少なくし、最先端を探索する傾向があると感じています。一方、ヨーロッパは最先端のAIを作成する前に、政府会議を召集して安全性について議論する傾向があります。シンガポールは中間に位置しています。これは興味深い質問です。AIの発展をどのように見るべきか。倫理原則に従うべきか。開発者を導くためのガイドラインが必要か。

当社はまだ関連法律を制定していませんが、最近選挙期間中に使用されるAI生成コンテンツと合成材料を対象とした、範囲が非常に限定的な法案を提出いたしました。ただしこれはまだ可決されていません。より広範なAI開発者とモデル導入者については、当社は良好なガバナンスの在り方について述べた原則を制定し、さらにテストツールとフレームワークを導入いたしました。当社は開発者に安全性を考慮し、データソースや使用例など透明性を保つことをお勧めいたします。これらのガイドラインの大部分は自発的性質のものですが、当社は教育を通じて利害関係者が適切な質問を提起し、責任の実行を推進することを期待しています。明確な目標が設定される前に規制を策定することは逆効果になる可能性があることに同意いたします。多くの分野で類似の状況が見られます。AIはしばしば電力のような汎用技術と呼ばれています。電力の生産には労働者を保護するための安全規制がありますが、電力の使用そのものに対する制限はあまりありません。AIについても同様のアプローチを採るべきだと思います。具体的な用途によって異なります。例えば選挙関連の用途にはルールがありますが、非選挙用途ではより自由度が高く、ただし有害行為は別です。技術は急速に発展していますが、どのようにして省庁間のアーキテクチャを構築するのでしょうか。例えばシンガポールは最近データセンター建設禁止令をキャンセルしました。AI関連政策の先制性と慎重さのバランスをどのように取るのですか。シンガポール政府は単一レベルの都市国家であり、連邦制や州制度がないため、これ自体が意思決定を大幅に促進しています。当社は強力な省庁間協力の文化を持っており、デジタル領域では特にそうです。デジタル開発省だけがAI応用に関心を持つのではなく、運輸省はAIを活用した軌道交通メンテナンスの最適化と予測的メンテナンスの実施による信頼性向上に関心があります。保健省はAIが医師の診断と治療計画立案を支援する方法に関心があります。医師は短期的には代替されません。当社の組織構造により、各省庁が責任を持ちイノベーションを推進することが可能です。当社は相対的にコンパクトに保ち、デジタル経済、デジタル社会、デジタルガバメントに焦点を当てたチームを持っていますが、学際的協力は頻繁です。デジタルガバメントのデジタルサービスでは、セキュリティアーキテクチャと回復力を考慮する必要があり、孤立した運用はできません。標準が業界と互換性がない場合、サービスは相互運用できません。柔軟性と責任感が重要であり、「これは私の責務ではない」と言うことはできず、継続的に架け橋を構築する必要があります。医療分野に関しては、外国のスタートアップやシンガポール起業家がこの分野に参入したい場合、どなたに連絡すればよいでしょうか。シンガポールの利点は、最終的に適切な連絡先を見つけられることですが、外部の人にとっては入口が必要です。経済開発局（EDB）は40以上の都市にオフィスを持ち、アドバイスと紹介を提供できる良い入口を提供しています。私個人はEDBと協力した経験がありますが、彼らは迅速に対応し、シンガポールに投資したいと考えている企業に熱心なウェルカムをお示しします。新しい分野については、当社はすぐに機会を却下するのではなく、適切なチームを仲介する方法を探します。外部がシンガポールについて持つ印象は、30年前の小さな出来事の影響をまだ受けており、当社が保守的だと考えています。実際には、シンガポール内部では「OB基準」をよく理解しており、このフレームワーク内には実験の余地が多くあります。シンガポール金融業の成功は、実行可能なソリューションへのオープンな姿勢に一部由来しています。シンガポールを探索したいと考えている人が先入観を持たないことを望んでいます。当社は協力が難しいと考えずに、当社は非常に熱心です。シンガポールに飛んで皆さんを訪問するのが待ち遠しいです。来年、オリンピック規模の機械学習会議を開催する予定であり、御機関も参加いただき、AI工学会議も開催いたします。皆さんのご参加をお待ちしています。多くのAI創造者がシンガポールに初めて訪問する際に研究成果を目にすることを望み、また工学チームが拡大することを期待しています。人材について話しましょう。皆さんのポッドキャストを聞いていた際に、AI工学者のさまざまな側面について説明されていました。当社はまだ公式にAI工学者と呼んでいませんが、会社内でAIに強い関心を示している人は、皆さんが思い描くAI工学者の基準をすでに満たしています。彼らは博士号を持っていないかもしれませんし、コンピュータサイエンスを学んでいないかもしれませんし、自然言語処理に精通していないかもしれませんが、彼らは迅速に学習し、転職し、領域知識を持っています。彼らは汎用基礎モデルを有用な製品に変えることができます。これはまさに当社が望んでいるものです。誰もが有用な製品を望んでおり、汎用的なモデルではなく。本日、何人かはIDバッジを着用しており、とてもクールです。皆さんは多くの用語を持っています。例えば、AI創造者、AIプラクティショナー。国家AI戦略にはAIプラクティショナー数を5,000から15,000に増やすという目標があります。しかし、人々は「AIプラクティショナー」を職種とは見なしていません。確実に、職位は採用とスキルアップの簡潔な表現です。当社は実用的な人で、多くのシンガポール人もそうです。これが当社がAI工学者についてどう考えるかです。提案をありがとうございました。シンガポール人がAI工学者になる機会をどのように理解させるかについて検討させていただきます。多くの政府が市民を訓練し、機会を提供するために努力しています。シンガポール職場での経験がなく、SkillsFuture以外のリソースについてはあまり認識していません。多くの人が支援を受けたい、コースに参加したい、証明書を取得したいと考えていますが、彼らが業界にスムーズに参入し、成功した工学者になるのを支援するにはどうすればよいでしょうか。無用な証明書が積み上がるのではないかと懸念しています。どのようにお考えですか。シンガポールは近年、学位と資格への過度な依存はできないことを認識しています。起業などの異なる道を選択して従来の経路を歩まない人もいます。当社が発見したのは、雇用主の信号が最も重要であり、従業員は雇用主のニーズに敏感に反応するということです。Grabが1週間閉鎖して生成的AI訓練に焦点を当てた場合など、企業が組織全体の訓練を推進する場合、信号は非常に強力です。政府資金は企業主導の訓練プログラムと呼ばれるこのような企画を実施することをサポートします。しかし、すべての人が進歩している企業で働いているわけではありません。企業がサポートしていない場合、個人はどうしたらよいでしょうか。当社は業界の専門家と協力し、特定の業界について今後3～5年間に仕事に影響を与える技術を特定する代替案を提供します。当社は遠い将来は見ていません。15～35年後の仕事を正確に予測できないからです。しかし、学習サイクルが短縮され、スキル減衰が加速していることは予測できます。今日の仕事に関して、3～5年後はどのように変わるでしょうか。例えば、物流業界ではロボット技術が仕事のやり方を変えます。金融サービスはAIと機械学習にもっと依存しています。時間枠と技術を決定した後、特定の職務の現状と将来の変化を説明し、個人が学習を計画するのを支援します。例えば、会計業では多くの定型作業が代替されます。従業員はAIツールの使用を学び、他のタスクにシフトする必要があります。

例えば、金融犯罪の鑑識にはまだ人間の理解が必要であり、監査経験者はデジタル鑑識への転職に適しています。雇用者が研修に投資する意思があれば、それは良いことです。私たちは個人が職業転換図を参照し、キャリアパスを計画することを奨励しています。既に10以上の職業転換図があり、複数の業界をカバーしています。これはオープンソースのキャリア転換プロジェクトに似ています。あなたの説明の方が私よりも上手です。私はマーケティングを担当しています。この内容をモデルに入力する人がいます。確かに、RAG技術を使えば、ドキュメントの長さが適切なため、実装は難しくありません。これは企画タスクです。今週のホットトピックはOpenAIのo1モデルで、次世代RAGは企画と推理です。ステップは合理的である必要があり、RAGは主に事実想起であり、企画は配列の合理性を含みます。これは興味深いです。監査人が言語モデルの訓練用に推理トレースを提供できることを望みます。数年前にManpower部にいたとき、アメリカの採用企業と話しました。職業転換は往々にして一段階では済まず、パスがあります。大量のキャリアパス・データベースを研究できれば、各個人にカスタマイズされた転換計画を提供できます。金融からテクノロジーへの転職経験を率直に共有しました。Quincy Lsonは私にプログラミングを教えてくれ、彼はシンガポール人にもプログラミングを教えられると私は信じています。彼らは補完し合うでしょう。企画とRAGは相互に補充し合いますが、RAGは個性化されたキャリアパスを持ちません。私たちは今朝「30年戦争に勝つ」ことについて話し、多くの計画は短期的で急いで成果を求めています。例えば、OpenAIがシンガポールにオフィスを開設し、Google DeepMindなどのトップチームを集めています。私の見方では、30年戦争はスキル運営の長期戦略です。私たちの政府は英語を商業言語として戦略的に推進しています。私たちは英語と普通話に似た第三言語として、プログラミング言語を推進すべきかについて議論しました。このクレイジーなアイデアについてのあなたの見方を聞きたいです。コンピュータリテラシーは多年前に重要と認識され、成人を含むあらゆる段階の学習者がスキルを習得するのを支援するために、複数のプログラムが実施されました。AI素養は絵に描いた餅ではありません。すべての人がプログラミングを学ぶ必要があるかどうかについては、まだ定論がありません。世界中の教育専門家と話し合い、彼らは子どもの将来の発展を支援するカリキュラム設計に焦点を当てています。現在のところ、全員がプログラミングを学ぶ必要があるかどうかについて明確な結論はありません。技術的背景を持たない参加者もおり、遅く入ってもすぐに成長できます。シンガポールは将来AI素養を推進する条件を持っており、第三言語または数学のような普及スキルになる可能性があります。7月にシンガポール主権AI峰会を開催し、TamasやGSSE、EDVIなどのリーダーにシリコンバレーの経験と各国のAI開発状況を紹介しました。シンガポールはNVIDIAの2023年第3四半期収益の15%を占め、主権データインフラとグリッドインフラに大きな投資をしています。マレーシアもこの点で活発です。インフラストラクチャを所有することの重要性、特にモデルが実行される場所を管理することについて、どのように思われますか。これは主権に関わり、また選挙コンテンツ生成の安全環境に関連しています。より多くの地政学的な問題もありますが、ここでは説明しません。シンガポールなぜそんなに早く大きな投資をしたのですか。あなたたちは最も先進的な国の一つです。企画と意思決定プロセスを共有していただけますか。選挙問題について言及されましたので、後ほど別途ご説明します。数年前、政府のためにクラウドファーストの戦略を開発し、一部のワークロードをクラウドに移行する利点を認識しました。クラウドは柔軟性をもたらし、常に容量を保つ必要はありません。しかし、クラウドはすべてのワークロードに適しているわけではありません。ハイブリッドアーキテクチャが必要で、一部のワークロードはオンプレミスに留まります。クラウドに適したシステムを特定した後、オンプレミスのワークロードが減り、リソースをより集中的に保護できます。同時に、クラウドサービスプロバイダーのセキュリティアーキテクチャに依存しています。このハイブリッド戦略は、政府のワークロード管理方法を定義しています。AI ワークロードについての考え方も同様です。政府の観点から見ると、シンガポール全体が同様の問題に直面しています。すべてのAIワークロードがシンガポールでホストできるわけではありません。私が好きな比喩は製造業です。一部の初期製造活動は持続不可能なため、他の地域に移動しました。サプライチェーンはグローバルで地域的です。各環節は独自の利点を活用し、全体が利益を得ます。私たちもAIワークロード分布をこのように見ています。すべてのワークロードをホストすることは不可能です。野心がなく、AIワークロードが極めて少ない場合を除き。ワークロードは他の場所に分布する必要があります。すべてのワークロードが超低遅延を必要とするわけではありません。分散処理できるものもあります。状況を注視します。シンガポールのデータセンター容量は、GDPと人口に対して相対的に既に世界で最も高い密度の一つです。これは拡張を停止することを意味しません。引き続きスペースを開拓し、グリーンデータセンターを推進しています。グリーンデータセンターは主にエネルギー消費を削減し、グリーンエネルギーを使用することで実現され、私たちは両方の側面で行動をとっています。主権チームの概念の一つは、政府がインテリジェントサービスプロバイダーになることです。例えば、あなたが言及した会計業務です。将来的には、一部はモデルで完成できます。政府がAI会計サービスを提供することについてどう思われますか。人口減少と労働力不足により、生産性の成長がギャップを埋める必要があります。政府は一部のインフラストラクチャを所有し、地元企業とSMEにサービスを提供しています。これがギャップを縮小するドライバーの一つです。どう思いますか。確かに、私たちは拡張とアウトソースの方法を検討しています。スタートアップと研究コミュニティのための計算リソース予算を予約しています。民間部門、特に大規模クラウドサービスプロバイダーとデータセンター運営者は、積極的にコンピューティングサービスを提供しています。彼らはニーズのあるエンティティとの協力を喜んでいます。政府は状況を監視し、民間部門の不足を補い、必ずしもすべてに関与するわけではありません。政府と民間部門の協力方法の変化、特に訓練分野についてお言及になりました。成人教育において、民間訓練機関は業界のニーズに近く、雇用者の要件を理解しています。政府がプロバイダーの役割を独占する必要はありません。私たちの高等教育機関も関連コースを提供していますが、唯一の選択肢ではありません。具体的な状況が、誰がより適切に訓練を提供しているかを決定します。時間が限られており、あなたはほかの活動があります。シンガポール政府とGTechには、AIを使用して公共にサービスを提供し、内部使用するための多くのプロジェクトがあり、プログラム説明に共有します。あなたの生活やお子さんの生活に影響を与えた、個人的に好きなAI応用事例はありますか。これは良い質問です。同僚たちの熱意についてより誇りに思います。内部にAI Botという名前のシステムがあります。ご存知でしょうか。あなたのチームは3回メッセージを送ってくれました。その時は理解できませんでした。

それはシンガポール政府のRAGシステムです。同僚たちにそれを試すことをお勧めします。システムは様々な省のための内部メモにアクセスでき、機関の問題処理で豊かな経験を蓄積しました。例えば、税務局が税務上訴を処理します。過去には多くの判例がありました。新しい同僚はRAGシステムを通じて素早く答えを見つけることができます。これは判決の理由を理解する必要がないことを意味しません。推理部分はまだ改善が必要です。現在、多くの機構が複雑な問題の処理を支援するために同様のロボットを開発しています。例えば、税務局、社会保障機構などです。以前のアシスタントは十分にインテリジェントではありませんでした。回答は標準化されており、問題を深く理解することができず、がっかりしました。現在のAIロボットはより知的な答えを提供できます。まだ初期段階ですが、進歩を表しています。Jensen Juanはこれを「機構知識保存」と呼び、知識転移がより容易になります。また、高齢化人口への肯定的な影響も見ています。シンガポールの出生率は極めて低いです。インテリジェント政府システムは彼らにとって特に重要です。エンジニアとして、これは最も私を励ましている仕事です。あなたにお聞きすべき他に何かありますか。Leioはまだ終わっていない質問が1つあり、それは選挙に関するものです。AI が選挙に及ぼす影響についてどの程度懸念されていますか。これは私たちが大きな関心を持つトピックです。他の国でも同様の状況が見られます。例えば、スロバキアでは虚偽の内容が発表され、描かれた者に深刻な害をもたらしています。政治的言論は事実に基づく必要があると考えます。相手方を批判することはできますが、相手の見方に同意する必要はありません。ただし、言論は事実に基づく必要があります。AI生成コンテンツと合成資料は、もはや事実に基づいておらず、虚構です。誰かが実際には言わなかったことを言った、実際には行わなかったことを行ったとして現実的に描かれた場合、有権者は困惑するでしょう。これは選挙に肯定的または否定的に影響する可能性があり、どちらも不正確です。選挙期間中、実際に発生した事実と発言に基づく必要があることを決定しました。気に入らない場合でも、実際に述べられたコンテンツである必要があります。虚偽のコンテンツを作成して、実在の情報に置き換えることはできません。これは私たちが設定した非常に具体的な要求です。選挙では、実の言論と行為のみを表示する必要があります。その他のコンテンツは事実の正確性への攻撃であり、常態化すべきではありません。有権者は彼らが見て聞いたことを信じるべきです。ご時間をいただきありがとうございます。大臣としてご番組をお聴きいただき、大変寛大です。あなたにとってもお役に立つことを願っています。ご関心でしたら、あなたの人工智能工学者会議がシンガポールで大成功をおさめることを祈ります。ぜひお知らせください。私たちはお力になりたいです。ありがとうございます。[音楽]