楊莉明、AI の中小企業、教育および社会における役割について語る

ヤン・リーミングは、AI が中小企業を支援する方法が企業ごとに異なることを強調しています。彼女は自身が経験した例を語りました：路端の小さなレストランが AI アシスタント機能を備えたプラットフォームを利用して、過去数年間の売上記録に基づき、どのプロモーションがより成功したかを分析し、直接次のラウンドの計画に用いました――自社で GPU が必要ありません。シンガポールの GDP の約 20% は製造業から来ており、多くの中小企業は精密工学に従事しています。新たに設立された製造業 AI 卓越センターは、CNC 機床の予測保全汎用モデルを開発しました。

教育の面では、人材競争は必然的に存在し、阻止することはできません。真に重要なのは、自分たち自身に学習能力を備えさせることです。AI はシンガポール教育制度ではまだ試験段階にあります――最初は教師が行政業務をアシスタントに外注するだけでしたが、これは有害ではないものの重点から外れています。AI の真の価値は個別化学習にあります：各学習者の独特の強みと弱みに注目し、より良い成果を上げるのを支援します。シンガポール教育省は既にこれを教師支援ではなく学習支援として位置づけています。

より深い層の問題は教育の目的です。ますます多くの仕事が AI によって完結できるようになるのであれば、我々は原点に戻らなければなりません：教育は一体何を教えるのか？ある子どもが幼い頃から AI チャットボットを最良の友人と見なしているなら、これはコミュニティと家族の絆に何を意味するのか？シンガポールは小国フォーラムの主催者として、より小さな国々が AI ガバナンスから除外されないよう推進しています――目標は彼らの市民が損をしないことを確保することです。

字幕言語： ja · 取得日： 2026-05-02

もし、ますます多くのこのような仕事が人工知能によって完了できるようになれば、我々は最初の問いに戻らなければなりません：教育の目的は何か。例えば、子どもが幼い頃から人工知能チャットボットを最良の友達として扱うことを学んだら、それはコミュニティにとって何を意味するのか。それは家族の絆にとって何を意味するのか。これらはすべて、我々が一緒に努力して解決しなければならない問題です。絵文字パックは非常に異質なグループであり、それらを定義する単一の方法はなく、採用方面でも同様に異なるパスを持つでしょう。私があなたに話してあげるお話があります。これは私にとってかなり励まされるものです。これは路肩の目立たない小さな店です。彼らは小さなレストランであり、私は彼らに偶然出会い、彼らの商売がどうなっているかを尋ねました。その後、我々は人工知能について話し、彼らは私に予想外のいくつかのことを告げました。

彼らは人工知能がずっと彼らのビジネスをより良くするのに役立っていると言いました。どのように役に立っているのかと聞きました。彼らは言いました：「ご存知のように、私はプロモーション活動をしなければなりません。過去数年間、私はずっとプロモーションを行ってきました。プロモーションの中には成功しているものもあれば、そうでないものもあります。」結果として、今、私は人工知能アシスタントを備えたプラットフォームに行き、それを使用して、私の過去の販売記録に基づいて、どのプロモーションがより成功しているかを教えてもらいます。これは次のプロモーションを計画するのに大いに役立ちました。この例を提供することの重要な点は、すべてのトピックが独自にGPUにアクセスする必要があるわけではないということです。この例では、GPUさえ必要ありません。単なるアプリケーションです。他のトピックもあり、微調整されたモデルを使用できることが有意味かもしれません。

シンガポールのGDPの約20%が今なお製造業から来ていることを考慮すると、これらの製造企業の多くは精密エンジニアリング作業に従事しているかもしれません。我々は今、製造業人工知能卓越センターを持っており、最近、数値制御機械加工に対する予測的メンテナンスのための汎用モデルを開発しました。そして、これらの製造企業の多くはこのような数値制御機械加工を使用するでしょう。製造企業をサポートするための我々のアプローチは異なるでしょう。いくつかのサポートは大きなプラットフォームが提供するツールを通じて提供されるでしょう。他のものは特定の業界、特定のタイプの企業のための特定の努力を通じて提供されるでしょう。より重要だと考えるのは、企業の操業方法を実際にどのように変えるかに焦点を当てることです。

各国の人的資本の質を向上させることに関して、確実に競争があるでしょう。皆さんは可能な限りアドバンテージを得たいと思うでしょう。誰もこの競争を止められないと思います。このような努力は、阻止されようが推奨されようが、いずれにせよ起こるでしょう。人々は自分たちが我々の教育システムで学ぶ能力を備えていることを確保しようとすることができると思います。我々は、確かに子どもたちが幼い頃から適切な方法で関連するコンテンツに接触することを確保したいと思います。人工知能が我々の教育システムに適用されることはまだ実験段階にあると思います。ある程度、それは教師の仕事効率を向上させることを目指していますが、これはある程度、焦点からそれています。

人工知能の巨大な価値は個性化された学習にあり、各学習者のユニークな強みと弱点に注意を払い、彼らがより良い学習成果を達成するのを助ける方法を見つけるために努力します。

我々の教育部は、それをただ教師をサポートする方法として見るだけでなく、学習をサポートする方法としても見ています。そして、これが我々すべてが努力して前に進むべき方向だと考えています。シンガポールで「人工知能はシンガポールと世界の公共利益のため」というビジョンを提案しているので、我々はその利益がシンガポールの学生だけでなく、他の場所の学生にも及ぶ可能性があることを望みます。もし、ますます多くのこのような仕事が人工知能によって完了でき、そして、ますます少なく、個人のために準備する必要がある我々のそのような訓練が必要でなくなれば、我々は最初の質問に戻らなければなりません：教育の目的は何か。我々が訓練したり、人々が学ぶのを助けるのは何か。それで、それは単なる学習成果の問題ではなく、むしろあなたが最初に学んだものです。>>この質問に簡単な答えがあるかどうかわかりませんが、人工知能が人間の社会に与える影響を深く理解し、我々がどのように人間の社会と相互作用する必要があるかについて、我々が研究努力に投入する価値のある領域だと本当に思います。

例えば、子どもが幼い頃から人工知能チャットボットを最良の友達として扱うことを学んだら、それはコミュニティにとって何を意味するのか。それは家族の絆に何を意味するのか。これは我々が何かをするよう要求するのか。それを抵抗するのか、それとも個人が日常的な相互作用で人工知能を使用する方法を理解するのを助けるのか。これは深刻な問題です。なぜなら人工知能は協力を必要とする多くの側面を含むからです。例えば、人工知能が非常に深刻な方法で人間の利益を損なわないことを確保するための標準を設定すること。ご存知のように、シンガポールは小国フォーラムの召集国です。

規模の小さい国々の利益をどのように推進するかについて、人々は大きな関心を示しています。これらの国々も同様にこのテクノロジーから利益を受けることを望んでおり、その市民がこのテクノロジーで損をしないことを確保することを望んでいます。我々が希望を抱くべきかどうかを言うのは難しいですが、[音楽]これは我々が深刻に注意する必要がある領域です。