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代謝機能障害関連脂肪肝疾患（MAFLD）は世界で最も一般的な慢性肝疾患であり、成人の約30％が影響を受けており、シンガポールではこの先数年間でさらに症例が増加すると予想されています。MAFLDの重症度評価は、病理医師が顕微鏡下で肝生検組織を観察し、脂肪蓄積、線維化、炎症および肝細胞障害を判断し、脂肪を定量グレーディングすることに依存していますが、医師間で主観的差異が生じています。

AISGはA*STAR、SGHおよびNCCSと共同でSTEATstatを開発しました。これは病理医師による肝脂肪の定量化を支援するAIツールで、観察者間差異を低減し、客観性を向上させ、グレーディングをより正確にし、患者が肝硬化または肝がんへ進行するリスクを予測します。このツールは現在、シンガポール中央病院の解剖病理検査室に導入されています。

字幕言語： ja · 取得日： 2026-05-02

代謝機能障害関連脂肪肝疾患（MAFLD）は、現在では全世界で最も一般的な慢性肝疾患となっており、推定で全世界の成人人口の30%がその影響を受けています。シンガポールでも一般的であり、今後数年間で症例が著しく増加すると予測されています。より懸念されるのは、その潜在的な臨床負担であり、代償不全肝硬変、肝がん、および肝臓関連死亡が含まれます。画像診断と組織病理学的ツールは、患者の診断とリスク層別化において重要な役割を果たし、臨床医がより良い患者管理を行い、肝疾患の治療成績を改善するよう指導します。代謝機能障害関連脂肪肝疾患（MAFLD）の重症度評価は病理医により実施され、彼らは顕微鏡下で高倍率で肝生検組織を観察します。

肝組織は、脂肪または肝脂肪変性の有無、および線維化、炎症、肝細胞障害などの他の特徴について評価されます。これらの特徴を強調表示するために、特殊な組織化学的染色が使用される可能性があります。これらの特徴を識別することに加えて、病理医は肝脂肪についても定量化および分級を行い、異なる重症度カテゴリーに分類します。私たちの補助的AI脂肪推定ツール（STOstat）は、肝脂肪の正確な定量化を可能にし、観察者間のばらつきを減少させます。これにより、病理医の客観性が向上し、疾患分級がより正確になり、患者が肝硬変または肝がんに進行するリスクがあるかどうかを予測でき、最終的にはより良い患者ケアをもたらします。

STOstatは現在、シンガポール中央病院の病理解剖室に導入されており、病理医がより迅速かつ正確に脂肪肝疾患を評価するのを支援しています。[音楽]