シンガポール科学技術フォーラム 2019：シンガポール における AI の深度探究

2019年のシンガポール技術フォーラムは、AI Singapore、GovTech、DSOナショナル・ラボ、Ensign InfoSecurityの代表者を集めました。Ho Teck Huaは、シンガポールのデータ優位性を「データキューブ」という概念で説明しました。人口は少ないながらも、NRICを通じて金融、医療、教育データを統合しており、過去5年間に約3,000件のAI論文が3,000人の著者により発表され、そのうち地元の研究者は約400人です。

応用の層面では、サイバーセキュリティが前例のない脅威を検出しています。GovTechとMOHの協力により慢性疾患の大挑戦が開始され、10年以内に高血圧、高コレステロール、高血糖の合併症を大幅に削減することを目標としています。DSOはAIを国境監視のビデオ分析と無人船の自律航行に組み込み、限定的な人員が高価値の対応に焦点を当てることができます。

教育と人材育成の観点では、AI Apprenticeshipは卒業生を少なくとも50万米ドル規模の実践的なプロジェクトに配置します。AI for Industryは3か月の集中的なエンジニア研修です。AI for EveryoneとAI for Studentsは一般国民と中学生を対象としています。課題はデータ流動性、プロダクトマネージャーと計算チーム間のブリッジ、およびソリューションをインドネシア、ベトナム、タイ、中国に展開することに集中しています。

字幕言語： ja · 取得日： 2026-05-02

[音楽]皆さん、こんにちは。本日は皆さんと一緒に人工知能とシンガポールについて議論できることを非常に嬉しく思います。私はDeniseです。Googleで人工知能プロジェクトのパートナーシップを担当しています。えーと、現在は昼食後で、この時間帯は人間の知的能力が最も低い状態にあるかもしれません。そのため、簡単な練習をしたい、皆さんとちょっとしたゲームをしたいと思っています。約2～3分程度です。「皆さん、立ち上がってください。よろしいですか？」3つの迅速な質問をさせていただきます。または、ストレッチをしたい場合は、それでも構いません。自由にしてください。3つの迅速な質問をします。「はい」が答えの場合、座ることができます。トリックはありませんし、特殊な効果もありません。第1の質問は、「誰がすでに人工知能関連の分野で働いていますか？」そうであれば、座ってください。えーと、私はまだ立っています。ハハ。第2の質問は、「誰が人工知能の機会を探索することに興味がありますか？」実は、誰が間違った部屋に入ったのかを尋ねるつもりでしたが、皆さんはすべて正しい場所にいるようです。とても良かった。皆さんが本日私たちと一緒にいてくれることをとても嬉しく思います。わかりました。ありがとうございます。次は、本日のゲストを紹介します。次の30分間はシンガポール人工知能について議論します。最後に10分間の質疑応答時間があります。まず、各ゲストに人工知能の分野での仕事について1文で紹介していただきます。わかりました。皆さん、私の声が聞こえますか？私はHan Yangです。シンガポール情報セキュリティ部門で働いています。私の仕事の範囲は、人工知能を使用してサイバーセキュリティの分野で仕事をすることです。現在、サイバー脅威が多くあることを皆さんはご存知だと思います。これが私の分野です。こんにちは。私はAh Runです。AI Singaporeを担当しています。これは私たちが主催する国家的な研究プロジェクトです。こんにちは。私はLV No I Meanです。GAF Techから来ました。人工知能部門にいます。私のチームはAIプラットフォームと呼ばれており、データサイエンスと人工知能プラットフォームの構築と開発に重点を置いており、政府機関がデータ駆動型のアプローチを使用してポリシー決定とサービス提供を行うのを支援しています。私の名前はEconです。シンガポール国防科学技術局の国家実験室から来ました。私たちはシンガポール国防研究開発実験室です。私のチームは、人工知能機能を備えたロボットをいくつか開発しました。また、人工知能を使用してデータ関連の問題を解決し、国家安全保障の効率と効果を改善しています。背後にたくさんの見慣れた顔があります。皆さんに挨拶をしたいです。わかりました。ゲストの皆さん、ありがとうございます。まず質問をさせていただきます。ご存知のように、アメリカや中国などの多くの国が人工知能を積極的に推し進めています。多くの人は、シンガポールが有する特別な利点は何であり、人工知能の分野で地位を占めることができるのか、知りたいと思っていると信じています。Alvina、あなたはどう思いますか？私の見方では、シンガポールの利点の一部は、政府が素早く柔軟に対応でき、様々な人工知能ソリューションを迅速にテストして展開でき、将来の展開のための青写真を提供することができることにあります。3つの異なる次元から説明させてください。第1は人工知能戦略です。シンガポールは、技術、人工知能を含む、を受け入れることが国家発展の道であると信じていると思います。現在、公共サービス大臣兼科学技術大臣が率いる人工知能国家戦略タスクフォースがあります。AI Singaporeは2年前に政府によって設立されたプラットフォームで、大量のリソースが投入されました。8桁の資金について話しています。目標は、シンガポール人工知能アプリケーションを加速することです。第2は人材です。シンガポールは小国ですが、実際には強い研究力があります。過去5年間で、シンガポールには約3,000件の人工知能関連の論文があり、著者の数も3,000人です。そのうち地元の研究者は約400人です。シンガポール人材プールは決して小さくはありません。グローバルな様々なパートナーとの協力の伝統があるからです。エコシステム全体には、人工知能の分野で働いている3,000人がいます。これは小さくはありません。すべての分野で最高である必要はなく、ニッチな分野で卓越しており、非常にうまく機能する必要があります。最後はデータです。多くの人はシンガポールが小さいため、データが十分でないと考えています。私は同意しません。データを説明するために、データキューブを使用するのが好きです。寸法の1つは人口です。550万人しかいません。確かに中国とアメリカより小さいです。別の寸法は時間です。たとえば、スナップショットを撮影する頻度です。シンガポールには、長期間データを保持する伝統があります。別の寸法は変数の数です。たとえば、金融、医療、教育分野のデータです。シンガポール国民登録身分証番号（NRIC）を使用して、これらのデータをリンクでき、統一されたデータセットを形成します。どの国も異なる分野でそのようなデータ統合を達成することはできないと思います。私の見方では、シンガポールの独特なセールスポイントは、データの包括性とグローバル化した人材協力の伝統であり、これにより、人材を400人から4,000人に乗算することができます。最後に、人工知能は将来発展の唯一の道であると信じており、この分野に多大な投資をしています。さて、ここまでです。ご詳細なご説明をいただき、ありがとうございます。小国ですが、人工知能を発展させるための良好なデータと人材の基盤があります。次に、シンガポール人工知能の有望な分野をより深く理解したいと思います。シンガポール人工知能のどの分野が有望だと思いますか？さて、まずサイバーセキュリティの角度から説明します。ご存知の通り、サイバー脅威はここ数年前例のない程度に増加しています。今、ハッカー攻撃事件は非常に一般的です。企業から個人まで、すべてが脅威に直面しています。現在議論しているのは、人工知能がより検出が難しいサイバー脅威の検出を支援できるかどうかです。数年前、私たちのチームは、サイバー脅威を検出するために人工知能技術を適用することを試み始めました。シンガポールは常に革新の最前線にありました。私たちは良いソリューションを開発したいと思っています。したがって、サイバーセキュリティの分野には多くの機会があり、特に人工知能は学際的な知識と組み合わせることができます。将来、人工知能とサイバーセキュリティを組み合わせたより多くのソリューション出現すると予想しています。医療分野での大きなチャレンジプロジェクトを立ち上げたばかりです。医療分野は……

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データを取得することはほぼ不可能ですが、私たちは保健省と協力することができました。保健省は情報技術を担当するチーム、いわゆるI guessチームを持っていたため、高血圧、高コレステロール、糖尿病などの慢性疾患を患っている多くの患者からデータを取得できました。私たちはデータセットを組み立て、政府補助金からの資金調達に使用される払戻データを組み合わせ、診断データもリンクしました。私たちはx3ですので、データ量は非常に膨大で、私たちはアクセス権を得ることができ、データを安全なマイクロSSラボに配置しました。これにより研究者は入場してこのデータにアクセスすることができます。私にとって、シンガポールは医療分野の人工知能において自らの評判を確立することができると本当に信じています。私たちは異なる可能性を探索しています。例えば、人々がより長く、より少ない障害で生きるようにすることです。例えば、チャレンジ声明は非常に明確です。高血圧、高コレステロール、高血糖に起因する合併症の事例数をどのように減らすかということです。私たちの目標は5年以内にこれを半減させることです。つまり50%削減し、10年以内にほぼ完全に合併症を排除することを望んでいます。誰もが防御領域で働いています。私は主に防御領域で働いています。防御領域はチャレンジについてやや異なる見方をしています。ご存じのとおり、シンガポールはまた人口動態の課題に直面しています。18年前に生まれた人は、今日、安全な行動や国防兵役の任務を担うことができません。実は、安全保障と防御領域では、人員不足が日ますます複雑で挑戦的な仕事に対応することは深刻な問題だと思います。この問題に対処する方法の1つは、マシンをより知的にして意思決定を支援するか、マシンがタスクをより良く実行できるようにして、私たちの人員がより高い価値チェーンとより高い価値の仕事に焦点を当てることができるようにすることです。例として、私たちは過去、ドゥリアン島などの制限区域に侵入する人々について非常に懸念していました。ドゥリアン島には大規模な石油化学施設があるためです。過去には、センサーと望遠鏡を使用して潜在的な侵入者を監視するために人員巡視が必要でした。巡視担当者は昼夜を問わず働き、非常に疲れていました。その後、ビデオ分析とAIアルゴリズムを導入しました。これは検出するだけでなく、疑わしい侵入行動をより良く識別し、その後、必要な人員の対応をトリガーします。これは限られた人力の関与方法を大きく変えました。現在、配置されている人力は主に重大事象への対応であり、24時間体制でセンサーを監視することではありません。別の例は無人機とロボットです。ご存じのとおり、私たちは無人船を推し進めており、水域で危険物を探すなどの危険なタスクを実行するために使用されます。シンガポール周辺の混雑した水域で自律航行するための船舶には、他の船舶との衝突を避けるための精密な操作が必要です。したがって、船舶のAIを開発することは非常に重要です。私たちは継続的にシステムの堅牢性と知能を向上させています。これにより、オペレーターは広い地域をカバーするために継続的に航行する必要はなく、無人船が検出した状況を監視して対応することができます。これらは、AIが国防と国家安全保障領域での私たちの仕事の方法をどのように大きく変えるかを示す2つの例に過ぎません。サイバーセキュリティ、医療、国防など、多くの有望な領域があるように聞こえます。シンガポールでAIを実施する際に直面する課題の一部を共有していただけますか。私にとって、以前に述べたデータの問題は、問題ではなく、克服すべき障害だと思います。訓練データに関しては、シンガポール内の訓練データは機械学習の点で十分ではありません。ただし、データアクセスとデータ準備作業の改善に取り組んでいます。2番目の課題はデータ才能です。教授が述べたように、シンガポールには相当数のAI才能がありますが、一流の才能は依然として北米または中国のテクノロジー大手に集中しています。私たちのAI研究指数は良好ですが、より多くの才能がシンガポールに戻ることを望んでいます。政府の仕事であろうと起業であろうと。最後に、シンガポールのAI採用に影響を与える可能性のある課題は、シンガポールのAIスタートアップ市場が比較的小さいため、したがって誰もがAIスタートアップに少なくとも独創性を必要とします。これらは、シンガポール企業と政府が直面していると思われる課題です。では、これらのAI課題にどのように対処するのでしょうか。私は2つのポイントを述べなければなりません。まず、私が常に懸念していたのは、優れた技術を持っていることですが、一般市民は技術を恐れているかもしれません。多くの人の生活に触れるAIソリューションをどのように設計するのでしょうか。私たちが慢性疾患領域で最初のチャレンジレースを開始した理由の1つは、病気の有病率が高いことを知っていたためです。例えば、60歳の人の糖尿病の有病率は約3分の1です。もしあなたが持っていなければ、家族は持っているかもしれません。したがって、この領域を選択しました。全国的に関連するAI応用に焦点を当てることを刺激し、人々の生活の質を向上させたいと考えています。これは国が行う必要があることだと思います。例えば、顔認識ができるコタチキン(Kota Chicken)が好きで、技術が普及していることを感じさせ、誰もが認め、したがって技術への恐怖を減らします。2番目のポイントは、シンガポールが克服する必要があることは、株式取引所のようなデータ流動性プラットフォームであると確信しています。高い流動性は多くの人が取引に参加していることを意味します。私たちのデータプラットフォームは存在しますが、流動性は不足していて、データにアクセスするのは難しく、その力は限定的です。データの流動性を強く推し進めることができると思いますが、安全性とプライバシー保護を確保しながら、共有データが反発を引き起こさないようにします。これはシンガポールにとって非常に強力になります。これはポリシーソリューションだけでなく、テクノロジーソリューションでもあることを願っています。データが流動的でありながら安全で信頼できるようにすることができるテクノロジーを開発する必要があります。これは国にとって非常に重要です。AIの他の課題にどのように対処するのでしょうか？今朝、多くの人が聞いた議論があると思います。才能プールがグローバルであり、才能が生態系の中を流れ、相互に課題を解決するのを助けるゲストの言及に同意します。少なくとも私は、将来的に才能の問題を解決するための鍵は協力精神であると思います。すべての組織が、AI能力をサステナブルに構築したいのであれば、協力を大いに考慮すべきです。なぜなら、すべてのAI才能を単独で所有することは不可能だからです。防御領域の視点から見ると、私たちの最大のブレークスルーとソリューションはしばしば協力から来ます。人々は驚くかもしれませんが、私たちは実際に多くの国際教授と研究者との広範な協力を持っており、多くの論文はグローバルなAI専門家と共同で発表されました。ブレークスルーの結果を公開することは、新しいアイデアを刺激するのに役立ちます。私たちはグローバル才能プールを継続的に活用して、業界ソリューションをカスタマイズし、開発チームを通じてAIを大規模に採用し、才能を単独で蓄積する必要はありません。さらに、自分の機関でさえ、教授は通常、企業で半分の時間、大学で半分の時間を費やします。これは非常に良いです。なぜなら、彼らはすべて1か所に留まるわけではなく、産業の課題に常に惹かれるからです。政府はまた、公務員が産業で半分の時間を費やし、政府で半分の時間を費やすことを許可することを考慮することができます。この開放的な態度は非常に重要です。私たちはサイズが小さく、従来、グローバル才能と協力してきました。データを提示します。NUSには9000本の論文があり、そのうち7000本は136か国の国際協力者と共同で発表されています。これには、あなたが考えることができないいくつかの遠隔地が含まれます。この伝統は存在してきたのは、私たちが小さいためであり、大きくなることができないため、常にグローバルパートナーとの協力に努めてきました。グローバルな協力は非常に重要です。今朝、私たちはシンガポールの市場ポテンシャルを解放し、東南アジアさらにはグローバル市場に拡大する方法について議論しました。この点で、私たちのAIテクノロジーをアジアおよびそれ以上の地域にどのように持ってくるのでしょうか？簡単に言います。シンガポールは多くの制限を持っていますが、多くの機会もあります。数年前にスマートシティの構築を決定した後、シンガポールはリージョナルサイバーセキュリティセンターになる可能性があります。サイバーセキュリティ領域には、多くの未開発市場があり、サイバー攻撃はシンガポールだけでなく、世界中の国が同様の問題に直面しています。シンガポールが比較的良いソリューションを提供できれば、隣国にサービスを提供する機会があります。医療の側面では、中国などの国がシンガポールを模範として見ていることを知っています。人口の高齢化に伴い、課題は類似しており、チャレンジレースで生成されたソリューションはこれらの国にエクスポートされ、寿命を延ばし、生活の質を向上させるのに役立ちます。私たちはまた、教育領域のAIについても非常に興奮しています。シンガポールは優れた教育システムで知られており、数学と理科のカリキュラムは他の国にエクスポートされています。私たちは教育領域でチャレンジレースを開始することを検討しており、開発されるAI製品はインドネシア、ベトナム、タイ、中国にエクスポートされます。多くの聴衆がここでの機会に非常に関心があります。なぜなら、彼らはちょうど座ったばかりだからです。AIに関心のある人にとって、どのような興味深い職業の機会があるとお考えですか？私は、2人のゲストが述べたように、協力精神が重要だと思います。シンガポールでAIが発展するために、私たちはグローバルに協力する必要があります。スマートシティスカラシップを持っており、シリコンバレーの経験豊かなエンジニアが地域チームを指導するメンタープログラムも開始しました。スタートアップの協力もお待ちしています。例えば、私たちは最近、屋台の所有者向けに開発した音声対話製品がありますが、シリコンバレーのスタートアップは2週間以内にシンガポール語料に急速に適応させました。これは私たちに深い印象を与えました。迅速なプロトタイピングが好きです。エンジニアと研究者にとって、シンガポール内には多くの機会と課題があります。ここの問題はユニークだからです。チャレンジと転移学習が好きなら、ここは良い場所です。将来、教授または学者になりたい人が何人いるか聞いてみてください。数人見えます。私にメールを送ってください([email protected])。連絡させてもらいます。それでは、AI企業を設立した人は何人ですか？シンガポールにはAIメイカースペースがあり、スタートアップに投資します。起業に興味があるなら、私に連絡してください。スペース、サーバー、データ、ツール、スタートアップサポート、ベンチャーキャピタルとの共同投資を提供します。AIソリューションまたはテクノロジーを実装したい人は、手を挙げてください。シンガポールは200社に共同投資しており、AIイノベーションの実装に協力しています。私たちは才能が必要です。私たちに参加してください。メールを送ってください。私たちは30社に投資し、ソリューション実装ができるエンジニアを切実に必要としています。なぜなら、誰もソリューション実装なしでお金を取るわけではないからです。私は物事を起こさせることができる人が必要です。私はあなたたちがシンガポールのために正しいことをすると信じています。メールを送ってください。教授、起業家、CEO、エンジニア、プロジェクトマネージャーであるかどうかにかかわらず、私たちはあなたが管理する200のプロジェクトを持っています。私に連絡してください。ペンと紙を出して、私のメールアドレスを書き留めてください。楊さん、興味深い職業の機会についてもっと何か考えていることはありますか？私は、あなたが述べたことは非常に興奮していると思います。私は数年前にサイバーセキュリティ領域に偶然進みました。データの人として、サイバーセキュリティは私にとってチャレンジですが、この知識がシンガポールのスマートシティビジョンをサポートすると思います。すべての心を持ったエンジニアと起業家が積極的に参加し、興味深い問題を解決することをお勧めします。防御領域はどうですか？これは難しい問題です。私たちのDSOはシンガポール人を採用しており、防衛と国家安全保障に貢献することを望む人を歓迎します。機会の詳細を知りたい場合は、私を見つけてください。私たちはまた、多くの挑戦的な問題を提供し、スタートアップとテクノロジー実装者がソリューション開発に協力することを歓迎しています。私たちはすべての問題を解決することはできず、多くのより良いソリューションが外部から来る可能性があります。私たちは多くの人とより協力することを非常に望んでおり、スタートアップの成長を支援し、ソリューションを地域に広げるのに役立ちます。これは採用フェアではありませんが、AIは多くの難しい問題に直面していると考えており、簡単な質問を尋ねましたが、現在、質問に開かれています。倫理的配慮と、プライバシー問題に関して、AIをどのように安全に実装するかについて誰か質問をしました。私は、私たちが中国のようにデータを迅速に利用するとは思いません。私たちはより欧州の国のようで、プライバシーを非常に大切にしています。私たちは2つの方法でこれを実現します。1つはプライバシー保護テクノロジー、もう1つはポリシーと統治です。私たちは非常に注意深く、プライバシーセキュリティを確保しています。私は将来がどうなるか確実ではありませんが、シンガポールが信頼できるAI実装とテストセンターになると信じています。なぜなら、私たちは実装と安全で信頼できるの両方を大切にするからです。教授、教育領域での拡張機会、特にインドネシアとベトナムについて話してください。はい、シンガポールは教育に多く投資しています。私たちには4つの異なるプロジェクトがあります。AIアプレンティスプログラムは、卒業後に実際のプロジェクトに参加し、プロジェクト資金は少なくとも500,000米ドルです。協力企業は学習生を採用するかもしれません。パートナーはスタートアップから大企業へです。AI産業研修もあります。これは技術背景を持つエンジニアを対象としており、3か月間の強化トレーニングを行い、AIの隣人を育成し、AIテクノロジーの応用を理解し、ソリューションを出力できます。また、私たちはAIを一般向けのAI普及プロジェクトおよび中学生対象のプロジェクトを持っています。インドネシアなどの国にこれらのプロジェクトを拡大するためのプラットフォームを探しています。現在、ほとんどはオンラインで、一部はオフラインです。規模を拡大することで最も難しいのはアプレンティスプログラムです。実際のプロジェクトと市町村のサポートが必要だからです。私たちは年間約300人の才能を養成しており、速度は合理的です。教授、私はAI Stirrup共同創始者Glenです。ソフトウェアとアプリケーションについて多くのことを聞きましたが、特にシンガポールが半導体産業の重要なプレーヤーであることを考慮して、ハードウェアをサポートするポリシーまたは措置があるかどうかを質問したいと思います。私たちが投資する企業の唯一の要件は、シンガポール内に登録する必要があることです。シンガポール人が所有する企業は必須ではありません。多くのシンガポール人ではない起業家が設立したスタートアップと協力しており、目的はここでエコシステムを発展させ、シンガポールをリージョナルハブとして確立することです。インテリジェントシステムとロボットの領域に才能がありますが、フレキシブルエレクトロニクスの領域には才能が少ないです。フレキシブルエレクトロニクスはIoTセンサーの中核です。電子皮膚、高度な材料、AIの交差領域で従事する研究者がいます。ほとんどは大学にあります。Applied Materials社と半導体機器会社と協力し、半導体とAIの組み合わせプロジェクトに参加し、機械学習などの技術を活用しています。後ろの列に質問する人がいます：AIまたはデータサイエンスの仕事では、最大の問題は多くの場合、技術ではなく、製品マネージャーなどの非コーディング人員です。彼らは製品ビジョンの定義に参加しています。AIを理解する製品マネージャー才能をどのように取得しますか？私たちのチームには製品マネージャーがいますが、全員がエンジニアリングの背景を持っているわけではありません。私は最高の製品マネージャーは、ユーザー問題を理解することができ、AIまたはデータサイエンスの恩恵を理解することができる人だと思います。彼らを私たちの側に立てることができれば、戦いはずっと簡単になります。私の戦略は、まず彼らのサポートを獲得することです。彼らに受け入れることを強制するのではなく。3C氏によれば、AIは、データ収集、計算(機械学習)、およびソリューション作成を含みます。最大のボトルネックは、計算人員とソリューション創成者の間の橋です。製品マネージャーは、多くの場合、計算人員の仕事を理解していません。例えば、医療領域では、計算人員がドメイン知識をより容易に理解しますが、市場営業領域ではより難しいです。シンガポールのソリューション実装の最大の痛点は、計算人員とドメイン専門家の間の通信です。別の問題は、AIはシンガポールでは才能導入、インフラ構築、データ収集の初期段階にあります。成功した企業はこれらの段階を統合でき、文化的要因も重要です。シンガポールのAI開発は、政府による主要なユースケースの推進によるトップダウンですか、それはボトムアップな環境を作成するためのものですか？私は両方の組み合わせだと思います。政府は、国と産業を変える主要なユースケースを推進していますが、関心のある人にもスペースを残しています。私たちが投資した30社のうち、約3分の1は政府の主要な方向に関連しており、残りは個人的な利益をサポートしています。サイバーセキュリティ領域は優先ですか？個人的な経験として、サイバーセキュリティ領域は容易ではなく、システムの脆弱性などの課題に直面していますが、多くの実際のアプリケーションのシナリオがあります。道は難しいですが、夜明けを見たいと思い、深い影響を生み出しています。公平性について、公平性をどのように定義しますか？特定の保護グループに焦点を当てていますか？製品の展開時に差別をどのように検出しますか？私はこの問題を研究しています。機械学習はデータに依存し、人間に偏見がある場合、機械にも偏見があります。研究者として、私たちはデータと機械学習の偏見を識別し、修正しようとします。これは素晴らしい研究領域です。私たちは、採用での不公正な実践などの問題に焦点を当てた複数の独立したプロジェクトを持っています。皆様のご洞察をありがとうございました。パターンが見えます。AIはローカル問題に適用されます。例えば、防衛と医療です。シンガポールはローカルデータを完全に管理していますが、AIソリューションをグローバルに拡大したい場合、他の国のデータが必要な場合があります。これにどのように対処しますか？私が最初に答えます。私たちはチューリッヒ工科大学と協力し、オープンデータを収集して共有し、共同研究を行い、論文を発表しています。同時に、データセットの多様性を確保し、異なる建物、道路、木を含むことで、研究の多様性と開放性を保証しています。すべてのデータを保護する必要はありません。オープンデータセットを公開することは、AI才能プールに貢献し、問題を解決するための効果的な方法です。また、英国の医療機関と協力し、慢性疾患データの共有、レプリケーション、および応用を促進しています。シンガポールは多くの国と文化的パートナーシップを持っています。別の質問があります。かつて、公開エンターテインメントデータセット(IMDBやNetflixなど)を使用してデータサイエンス研究を実施した研究がありましたが、誰かが匿名データ内の個人を正常に特定しました。シンガポールはデータのアノニミティをどのように保証しますか？私はプライバシー保護専門家ではありませんが、非常に注意深いです。大学内のマイクロSSラボを使用しており、事前に資格認定を受けた人員のみがデータにアクセスでき、合規方法で使用する必要があります。現在のところ、段階的に進めており、段階的なアプローチを採用しています。多くの場合、少数の変数を通じて個人を推論できます。例えば、シンガポールでは毎日約100人の赤ちゃんが生まれており、郵便番号と日付情報を組み合わせると、個人を識別するのは容易です。私たちは非常に注意深く、信頼できるデータ共有パートナーになるために取り組んでいます。技術的には、データを妨害する方法があります。例えば、日付を数日加減し、アドレスをぼかし、暗号化およびプライバシー保護の分析アルゴリズムを採用します。時間が限定されているので、最後に各スピーカーにシンガポールのAIに関するビジョンを1文で共有してもらいます。私のビジョンは、将来の10年間、AIがシンガポールに普及し、誰もがAIテクノロジーを感じることができ、使用できることです。私のビジョンは、より多くのデータ共有信頼を構築し、より安全なスマートシティを構築することです。私のビジョンは、シンガポールがグローバルAIソリューションテストおよび展開センターになり、シンガポール人がより良い仕事を持つようにすることです。私のビジョンは、AIが普及していて公平であり、人々が使用でき、少数の人に限定されず、シンガポール人に利益をもたらします。ゲストの皆様に、そして聴衆の皆様に感謝申し上げます。シンガポールの将来のAIについて考え続けることをお勧めします。教授に連絡してください。ありがとうございました。[音楽]