脳細胞データセンター：生物チップの新手法

字幕言語： ja · 取得日： 2026-08-16

シンガポール国立大学の研究者たちは、コンピュータチップではなく脳細胞を実行するデータセンターの開発に貢献しています。創始者によると、生物データセンターのプロトタイプはコンピュータよりもはるかにエネルギー効率が良い可能性があります。Nicholas がさらに報道します。>> これらの点滅する光はコンピュータのプロセスが懸命に動作していることを示していません。代わりに、チップ上で刺激されたこれらの脳細胞の活動を測定しています。研究者は、これらの細胞がその刺激に対する反応を収集し、それを計算の一形態として使用することができます。これは少し思考のように見えるかもしれませんが、研究者によると、このセットアップは意識を持たない可能性があります。>> ここには非常にシンプルな生物ニューラルネットワークがあり、200,000個以下のニューロンで、基本的には平らです。

これらの CL1 ユニットはシンガポール初の生物データセンターのプロトタイプを構成しており、通常のデータセンターよりもはるかにエネルギー効率が良い可能性があります。各 CL1 ユニットは 30 W を消費し、これは家庭用電化製品と同等です。従来のデータセンターチップは数百ワットを消費する可能性があります。また、非常に少ないデータを消費しています。このエネルギーとデータ効率は、物理 AI 分野における非常に興味深い応用を指しており、これは今日私たちが非常に関心を持っている使用例の一つです。えーと、もしあなたがロボットまたはドローンを想像するなら、それらは自分の電源を運ぶ必要があります。したがって、それらは非常にタイトなエネルギー予算に従う必要があります。>> AI 以外に、CL1 ユニットはシンガポール国立大学の医学研究者に新しい機会を提供しました。

CL1は神経元を厳格に制御された環境に保ち、非常に詳細に研究できるよう設定しています。これにより、研究者はParkinson's病やAlzheimer's病などの神経変性疾患を研究する機会が得られます。研究で使用する神経元は特定の個体から培養できるため、特定の個体に対してカスタマイズされた治療の可能性が開かれています。私たちはこれらを使用して疾患メカニズムを理解し、いくつかの医薬品スクリーニングを実施し、特定の薬物組み合わせがどのように機能を増加させたり、これらのネットワークの機能を正規化できるかを理解したいと考えています。>> Professor Pataniのチームはまた、他のタイプの脳細胞がコンピュテーションでどのように使用できるかを見たいと考えています。