尚達曼大統領、AI と雇用について語る：シンガポール フィンテック・フェスティバル 2023

シャンダーマンはシンガポール金融テック・フェスティバルの基調講演において、金融サービスはAIの影響をほかの産業よりも早く受けることになるが、この変革は経済全体・社会全体規模のものになると述べました。ChatGPTは2ヶ月で1億ユーザーを突破しましたが、シンギュラリティは突然訪れるのではなく、段階的に浸透していきます。人類の一部のタスクの置き換え速度は、これまでのどの技術よりも速くなります。

同氏は米国の調査を引用し、80%の職務では約10%のタスクが大規模言語モデルに置き換わる可能性があり、これ自体は恐ろしいものではないと指摘しています。しかし、4分の1の職務については、約50%のタスクが置き換わり、職務は根本的に変わることになります。今後10～15年の間に、この技術革命が労働力と社会に与える影響は、これまでのあらゆる技術革命よりもはるかに深刻になるでしょう。

シャンダーマンは、それまでの自動化は主に反復的な肉体労働を置き換えてきたが、AIが引き受けるのはより教育水準の高い、より高い収入の人々の認知タスクであり、したがって分配の結果は異なると指摘しています。これにより、従来の職業階級が逆転される可能性があります。チームワーク、集団的想像力、そしてケア関連職務のEQ価値が上昇し、社会はそれに応じて報酬の価値観を調整する必要があるというのです。

字幕言語： ja · 取得日： 2026-05-02

金融サービス業は他の産業よりも大きなあるいはより速い影響を受けることになりますが、これは経済および社会全体にわたる影響となります。クリスティーナが示したグラフは、新しい技術が1億ユーザーを獲得するスピードを示していますが、その速度は非常に示唆的です。例えば、ChatGPTは2ヶ月以内に1億ユーザーに達しました。私たちはずっと、それが最初はサイエンスフィクションであり、その後非常に真剣な考察となり、今現実になりつつあることを知っていました。私たちはずっと、機械、特に私たちが現在大規模言語モデルと呼ぶ機械、および大規模言語モデルによって駆動されるChatGPTが、より多くの人間的特性を持つようになることを知っていました。私たちはずっと、機械が人脳と同等またはそれ以上の知能を持つようになるシンギュラリティに到達するかどうかを考えてきました。これが起こらないという内在的な理由はありません。これが突然起こり、ある日目覚めるとシンギュラリティに到達していることに気付くとは思いませんが、段階的に起こると思います。ある人間のタスクでは、この変化は以前の技術よりも速いと考えます。最近、アメリカの相当良い研究により、80%の職は10%の影響を受けることが判明しました。言い換えれば、80%の職では、約10%の仕事とタスクが大規模言語モデルと人工知能によって容易に置き換わる可能性があります。全体的に見ると、人工知能は実際にはデジタル革命の継続的な部分であるため、これはあまり懸念を引き起こしません。しかし、4分の1の職、つまり4人に1人の職では、約50%のタスクが容易に置き換わる可能性があり、これは私にとって根本的な警告ではありません。これはおそらく彼らが失業することを意味しませんが、彼らの仕事は根本的な変化を経験するでしょう。推測を許してもらうなら、人間のタスクを置き換え、人間を補助するスピードは、以前の技術よりも速いと言うでしょう。3～4年以内に劇的な変化はありませんが、10～15年以内に、この技術革命は労働力と社会に以前のどの技術革命よりも深い影響を及ぼすと思います。ただし、これはその一部に過ぎず、私たちが採用する必要がある基本的な態度は、技術をいかに利用して人間の繁栄を促進するかということだと思います。これは常に技術の重要な原動力でした。しかし、極めて重要な問題は、分配の結果を考慮し、これらの分配の結果に対処する努力をすることです。初期の技術的波、つまり自動化、工場自動化、物流自動化などは、基本的に私たちが反復的な仕事と定型的な仕事と呼ぶものを置き換えました。興味深いことに、大規模言語モデルと人工知能が引き継ぐのは認知的タスク、つまりより良い教育を受けた、より高い収入を持つ人によって完成されるタスクです。もしよろしければ、これは歓迎すべき変化です。なぜなら、それはようやく考える人と意見を述べる人々の一部に触れたからです。技術の破壊は確かに破壊的であり、非常に現実的になってきています。ほぼ毎日、人工知能とその破壊的な影響に関する記事を目にすることになると思わずにはいられません。その理由の1つは、これらの記事を書く人は認知階級に属しているからですが、これはある種のバランス作用を持つ可能性があります。私が提起したい3番目のポイントは、第1のポイントは、これは人間の可能性を引き出す形式であり、これはこの技術の機能です。第2のポイントは、それには分配の結果があり、非常に異なる分配の結果を生み出すでしょう。第3のポイント、つまり私が肯定的だと考えるポイントは、それは伝統的なキャリアの階級を破壊する可能性があるということです。あなたが考えるより良い仕事と高い給与の仕事は、今後数年で大きな変化が起こる可能性があります。IQ（知能指数）がEQ（感情指数）よりも高いという価値観は変わるかもしれません。なぜなら、私たちがIQを必要とすると考える仕事の全体的なクラスが迅速に置き換わる可能性があり、実際には大規模言語モデルと人工知能を通じてより効率的にはるかに優れた方法で実行することができるからです。その後、私たちは本当に大切にしている仕事——感情知能に関連する仕事、チームワーク、集団的想像力、ケアが必要な仕事——を真摯に考える必要があり、私たちはそれに応じてそれらに価値を与える必要があります。