AI 人材と教育 · 2025-05-27 · 09:01

楊莉明、労働者に基本 AI スキルの向上を奨励

講演者
Josephine Teo
シンガポール デジタル開発及びニュース大臣
種類
政府関係者
出典
CNA

コア観点

楊莉明はアジア科学技術会議で、各業種の労働者に対して、競争力を維持するために AI 基礎スキルを積極的に学習するよう奨励した。

重要なポイント

  • 楊麗明は、地政学的競争が現在のところ AI 革新に対する制約をもたらしていないと判断しており、シンガポールには依然として AI 応用の推進に向けた大きな余地があると述べています。
  • AI リスクに対しては一律の対応ができず、具体的な使用シナリオを見なければなりません——選挙コンテンツの操作には特別な措置が必要ですが、エンターテイメントコンテンツについては最初から規制する必要はありません。
  • 楊麗明が労働者に与えるアドバイス:AI を新しい駐在国での現地言語のように捉えて、積極的に基礎知識とスキルを学んでください。
  • 雇用主が AI を導入した後、データサイエンティスト、エンジニア、AI モデルテスト・認証などの新しい職位が創出されるでしょう。

内容サマリー

ATX サミットで、楊莉明は地政学的緊張関係が現在のところ AI イノベーションに制約をもたらしていないと判断しており、シンガポールはアプリケーション推進において依然として大きな余地があると述べています。彼女は産業と政府の両側面で生産性向上と実証的な成果を目にしています:医療分野では医師の行政負担を軽減するだけでなく、個別化医療へと進展しており、患者の実際の状況に基づいて治療方針をカスタマイズし、過度投薬を避け、投薬後の結果をより適切に管理できるようになっています。AI はまた環境持続可能性の領域でも発揮する余地があります。

リスクと規制に関して、彼女は一律的なアプローチに明確に反対しています。AI が選挙コンテンツの操作に用いられる場合、対象を絞った措置が必要です。しかし、エンターテイメントコンテンツに用いられる場合、誤解を招かないシナリオでは、最初から規制することはむしろ必要ありません。シンガポールは、リスクベース、業界別、対象型のアプローチを採用しています。包括的な立法が必要かどうかについては、現在判断するのは時期尚早です。懸念されていたいくつかのリスクは、実は既存の法律によってすでにカバーされています。例えば、採用における AI のバイアスは、最近成立した「職場公平性法案」によって対処できます。リスクと対応方法の両方が明確である場合、決定的かつ強力に推し進めることができます。

労働者に対して、彼女のアドバイスは「新しく赴任する国の現地言語のように AI を扱う」というものです。たとえ仕事で要求されなくても、主動的に学ぶ価値があります。同時に彼女は正規のスキル訓練を強調しています:雇用主が AI を導入した後には、データサイエンティスト、エンジニア、AI モデル検証・認定要員など、新しい職位が必要になります。AI の普及は就業削減ではなく、むしろ新しい職業分類を創造することになります。

完全字幕(原文整形)

字幕言語: ja · 取得日: 2026-05-02

イノベーターたちがシンガポールに集まり、今年のATXサミットでテクノロジー、デジタル経済と社会ダイナミクスの交点について議論しています。焦点はシンガポールおよび世界的な人工知能エコシステムにおけるその役割も含まれています。Sarah Kaldiが現場からより多くの報道をお届けしています。Sarah、最新の状況はいかがですか?はい、シンガポールは確かにイノベーション推進に努力していますが、同時に責任ある推進に注力しています。このため、私たちはJoseph大臣をお招きしました。彼女はシンガポール情報通信技術開発・情報部大臣であり、同時にスマート国家およびサイバーセキュリティ事務も担当しています。本日はお時間をいただきありがとうございます、大臣。おはようございます、Sarah。まず広範囲な環境についてお話ししたいと思います。現在、地政学的環境は確かに緊張しており、テクノロジー分野も主要な参加者間の激しい競争の戦場となっています。

では、シンガポールはこのすべてにどのように対応するつもりですか?皆様ご存知のとおり、多くの国が関税の徴収を通じて実体的な貿易にどのような影響を与えているかについて、これは貿易パターンの大規模な再構成につながっています。当然のことながら、問題は地政学的競争がテクノロジー分野でも私たち一人一人に対して制約を設定するかどうかになってきました。現在のところ、私はそのような段階には達していないと考えており、事がそこまで進むことも望んでいません。したがって、現在の操作空間内では、人工知能の応用とイノベーションを推し進めるための多くの機会が依然あると考えます。

もちろん、私たちは人工知能の安全性と人工知能ガバナンスについて考察する一方で、人工知能のイノベーションと応用の勢いを推し進めています。産業分野であろうと政府内部であろうと、ますます多くのアプリケーションシナリオが次々と現れています。これらのアプリケーションは強い復元力を示しており、実際に観察された顕著な効果によって支持されています。本日午前の講演で、その一部をお話ししました。商業環境では生産性の向上が見られています。同時に、シンガポールは常に、人工知能を公共の利益のために使用したいという信念を持っています。いくつかの実験的なアプリケーションが非常に優れた効果をもたらすことができることを見ています。例えば、医療分野では、人工知能は医師が行政上の業務を完了する負担を軽減するだけでなく、真に個別化医療に応用されています。

つまり、患者の治療法をそのような程度までカスタマイズすることができるかどうか、彼らは過剰投与を必要とせず、投与過多の結果をより良く管理できます。そういうわけで、えっと、これも私が環境の持続可能性改善の観点から、人工知能が大きな応用の余地がある分野の1つだと考えている理由です。要するに、私はこの勢いがまだ非常に健全な方法で飛び立てていると考えています。イノベーションが出現しており、えっと、現在のところ、この種の地政学的競争は制約要因ではありません。はい。シンガポール及び他の地域の勢いが高まるにつれ、確かに脅威が存在します。脅威は依然として存在しています。ご存知のように、私たちはサイバー攻撃、虚偽情報、さらには偏見について話しています。人工知能はどのようにして安全なスペースになることができますか、同時に規制がイノベーションを制限しないことを確認しますか?はい。

人工知能リスクに対してワンサイズフィッツオールのアプローチを取ることは私たちの利益にはなりません。人工知能の具体的な使用方法と、その使用に関連する具体的なリスクに焦点を当てる必要があります。例えば、人工知能が選挙での公共の意見に影響を与えるために内容を生成するために使用される場合、これに対応するために必要なのは、それに対する具体的な措置です。しかし、人工知能が娯楽用の内容を生成するために使用され、通常は害をもたらさず、子どもたちの誤解につながらない場合、そもそもそれを規制する理由はほとんどありません。私たちの背景では、アプローチはリスクベースであり、同時により産業化され、ターゲットを絞ったものを目指しています。より包括的な立法と規制がもたらされるかどうかについては、今言うのは早すぎます。

私は一点追加したいのですが、人々が懸念している一部のリスク、例えば、人工知能が採用に向けて偏見を持って使用される可能性があり、それによって人々の就業能力に影響を与えるかどうかなど。実際には、人工知能なしで存在するリスクに対抗することができる他の種類の立法があります。例えば、シンガポールは最近「職場公正法」を可決しました。したがって、私たちは微妙なアプローチを取りながら、同時に強力な措置も講じます。リスクが明確であり、リスクに対応する方法も明確である場合、私たちは長く遅延することなく、確実にかつ強力に進めることができます。しかし、これを達成するには、安全研究が不可欠です。これは私たちが取り組んでいる方向です。シンガポール国内だけでなく、世界中のパートナーと共に推し進めています。

はい。人工知能について話すとき、人々とその生計および仕事に対する影響について言及しないわけにはいきません。人工知能分野に注目し、自らの競争力をどのように維持するか、雇用をどのように維持するかを知りたい人々にとって、あなたは彼らに何を素早く助言しますか?

最も基本的なレベルでは、例えば別の国で仕事をするために派遣されるとします。あなたの仕事がローカル言語を話すことを要求しなくても、その能力を習得することは価値があることをご存知でしょう。したがって、友人から学ぶために時間を費やすか、正式なコースに参加するでしょう。人工知能を職場の新しい風景における同様の状況として見てください。遅かれ早かれ、何らかの方法で人工知能を使用することになるので、この課題を積極的に引き受け、いくつかの基本的な人工知能知識、理解、スキルを学習し、自分のペースで進めるのが最善です。同時に、企業のニーズをより良く満たすために、より正式なスキルトレーニングをサポートする必要があると考えます。

例えば、雇用者が人工知能を実装している場合、データサイエンス能力を持つ人材が必要です。彼らはまた、人工知能モデルの適切な保守を維持するためにエンジニアと技術者が必要な場合もあります。人工知能モデルのテスト、検証、認証の観点から、確実に新しい職業機会が生成されます。ですから、これはある種の組み合わせだと言えます。一方で人工知能の新しい言語を積極的に学習し、自分のペースで学ぶ機会があるときにそれを掴むこと。一方で、人工知能の採用の増加に伴い不可避的に生成される職業に対応できるよう、人々が正規のスキルを学ぶ機会を作成することもです。はい。あなたを去らせる前に、大臣、シンガポール人工知能分野における次のような新しい発展を期待できますか?

基盤はかなり堅実だと思います。あるいは、生成型人工知能の出現に伴い新しいニーズが生じたため、リレーで完成したと言うべきかもしれません。例えば、GPUへのアクセスが必要であり、人工知能インフラストラクチャとエンジニアリングサポートの可用性を確保する必要があります。しかし、それを除いて、全体的な勢いは非常に心強いです。これにより、より多くの企業での人工知能の応用範囲を拡大し続けるよう励ましてください。したがって、広さであろうと深さであろうと、より多くの進捗が見られることを望んでいます。また、このプロセスを維持するために十分なサポートがあることを確保します。本日のすべての洞察をありがとうございました。まだ全体的な会議があります。ありがとうございました。シンガポール情報通信技術開発・情報大臣兼スマート国家・サイバーセキュリティ事務部長Joseph大臣。

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