Speech Lab
AISG Speech Lab はシンガポール及び東南アジアの文脈における音声 AI に注力しています――Singlish 認識、多言語混用音声（英語+標準中国語+マレー語切り替え）、現地アクセントなど、汎用音声 AI モデルのパフォーマンスが低い場面を重点的に解決しています。
📖 概要
Speech Lab の研究方向：
- Singlish ASR：シンガポール英語自動音声認識
- Code-switching ASR：一文中での複数言語混用の認識
- 本地アクセント TTS：ローカル化された音声合成
- 方言保護：客家、潮州などの方言の音声 AI
代表的なプロジェクト：現地カスタマーサービスセンター、政府ホットラインとの協力で、ローカル化された音声 AI をデプロイ。
🤖 AI との関係
Speech Lab が解決する問題は SGNLP と類似しています：汎用音声 AI はシンガポール の文脈で機能しない。
市販の ASR（OpenAI Whisper、Google Speech-to-Text など）はシングリッシュとコードスイッチングの認識率が著しく低下します。Speech Lab のローカライズモデルはこのギャップを埋めることができます。
🇸🇬 シンガポールとの関係
Speech Lab はシンガポール「言語主権」ナラティブの音声版です。
「7つの伝導レバー」の中で：
- レバー 3（産業応用）：ローカルカスタマーサービス、政府サービスの音声 AI 実装
- レバー 5（政府自用）：政府部門の多言語サービスの音声化
観点：音声 AI はシンガポール AI 実装で最も直接的なシーンです。カスタマーサービス、政務、医療すべてに必要とされます。Speech Lab の存在により、これらシーンで「シンガポール言語を理解する」AI を活用できます。