TagUI

TagUI は「プロセススクリプト（フロー）」と呼ばれるシンプル化された構文を使用し、ユーザーが自動化する手順を記述できます：

``https://google.com type q as TagUI click btnK read result_stats to total``

基層は Sikuli + ChromeDriver + OCR に基づき、以下をサポート：

• ウェブ自動化：フォーム入力、ウェブスクレイピング、レポート抽出
• デスクトップ自動化：マウス・キーボードシミュレーション、画面テキスト読み込み（OCR）
• クロスプラットフォーム：Windows／macOS／Linux に対応
• 多言語プロセススクリプト：英語以外に、中国語、日本語、インドネシア語など「自然言語式」のプロセススクリプトにも対応

その位置付けは「UiPath／Automation Anywhere に対抗」という姿勢です。複雑なビジュアルデザイナーは不要、高額なエンタープライズライセンスも不要、シンプルなスクリプトとコマンドラインのみで十分という、このミニマリスト哲学が小企業、学生、フリーランサーの間で広く好まれています。

厳密に言うと、TagUI は RPA ツールであり AI ではありません。ただし、「AI 実装インフラ」の重要な一部です。

多くの AI プロジェクトが「AI 機能を既存業務プロセスに組み込むにはどうするか」という問題で停滞しています。RPA はこの統合レイヤーで最も一般的なツールです。TagUI により、小企業は高額な RPA ライセンスを購入することなく、以下を実現できます：

• Python で LLM API を呼び出す → TagUI が結果を企業システムに自動入力
• TagUI がウェブページデータを取得 → ML モデルに供給
• AI モデルがレポート生成 → TagUI が自動的にメール送信・アップロード

新しいバージョンの TagUI はさらに多くの AI 機能を追加しています：

• OCR を深層学習モデルにアップグレード
• LLM を活用した「自然言語での RPA スクリプト生成」機能を追加
• UI 要素を視覚モデルで認識（脆弱な XPath／CSS セレクタに代替）

TagUI はシンガポール AI 戦略において、「オープンソース・ソフトパワー」の代表です。

「7つの伝導レバー」の中で：

• レバー 3（産業応用）：中小企業の RPA／AI 実装の敷居を下げる
• レバー 6（外交）：シンガポールが有する数少ない世界的影響力を持つオープンソースプロジェクトとして、シンガポールのソフトウェア実力を示す

観点：TagUI は「国家機関がオープンソースツールをメンテナンスすることは戦略として有効」であることを証明しています。直接的な収益にはなりませんが、AISG の世界的な技術的評判を確立し、AISG 産出のオープンソース利用者を育成し、SEA-LION などその後のプロジェクトの受け入れ度を高めるプラスの影響があります。

観察可能：TagUI と新世代 RPA + AI ツール（Browser Use、Agent.ai など）の共存・競争関係、コミュニティの活動度、「AI Agent 時代」のツールへのアップグレードが可能かどうか。